本研究改善萃智(TRIZ)的顛覆分析(Subversion Analysis)方法,發展產品及流程的「已知失效」與「未知失效」之問題解決方法。已知失效是利用功能分析與因果鏈分析找出失效根源之核心問題,再運用反向的思考方式,找出造成根源問題之假設方法;未知失效則是針對系統尚未發生失效前,預先找出潛在性的失效模式,本研究提出基於元件和流程功能分析的系統化分析方式,界定失效模式類別,將系統內之功能、元件、和屬性有系統地,進行虛擬的系統化破壞,找出所有的潛在失效模式,再由篩選機制過濾掉不需處理的失效模式,整理出需要處理的失效模式之因果關係以找出根源原因,利用顛覆概念找出造成該問題之假設方法,經邏輯驗證以確立失效模式的因果關聯,最後結合TRIZ解題工具去解決該問題。 本研究之貢獻包括: (1) 本研究針對產品層面引入功能分析、流程層面引入流程功能分析與流的分析,提出基於產品與流程之元件功能屬性的失效辨識法,結構化地找出潛在失效模式,以規避失效的發生,提升產品及製程之可靠性; (2) 本研究建立表格工具,制式化從問題點上周邊資源,結合效應知識庫,以找出失效根源問題之方法假說; (3) 建立系統化流程步驟、表單設計、說明及案例,讓顛覆分析成為實務可使用之方法。