雨水下水道行動預警系統之研發

Development of Storm Sewer Warning System for Mobile Devices

朱柏豪(Bo-Hao Zhu)

指導教授 ： 林旭信

中原大學/工學院/土木工程研究所/碩士(2014年)

https://doi.org/10.6840/cycu201400861

摘要

本研究結合雨水下水道即時水理模擬技術(Real-Time Sewer Simulation，簡稱RTSS)和自動化優選SWMM參數模式（SWMM Parameters Optimization Model，簡稱SPOM），研發雨水下水道行動預警系統(Sewer Warning System for Mobile Devices，簡稱MDSWS)將RTSS與SPOM整合成Web Service，提供網路即時水理模擬與優化SWMM模式參數之服務，使用HTML5、CSS3、JavaScript以及PhoneGap轉換技術開發MDSWS系統之行動裝置應用程式(Application，簡稱App)。藉由智慧型行動裝置執行App直接進行線上雨水下水道即時水理預警模擬操作，以Google Maps加以即時展示。最後以臺北市中港、保儀以及實踐抽水站作為實際案例，採用中央氣象局所提供測站即時降雨資料作為MDSWS系統之雨量輸入進行水理模擬，模擬結果與都市雨水下水道預警系統(Urban Sewer Warning System，簡稱USWS)模擬結果一致，同時Google Maps即時展示模擬結果發現MDSWS可提供使用者以人性化視覺圖層了解預警分析結果，利用分級警戒圖示標示人孔是否發生溢流現象，達到都市內水即時預警及即時降低災害之目的。

關鍵字

SWMM ； Google Maps ； App ； 即時水理模擬 ； 雨水下水道

並列摘要

This research integrates real-time storm sewer simulation model (RTSS) and SWMM parameters optimization model (SPOM) to develop a sewer warning system for mobile devices (MDSWS). The RTSS and SPOM are integrated into a web service to provide online storm sewer simulation and parameter optimization of SWMM. A mobile App is then developed using HTML5, CSS3, JavaScript and PhoneGap technologies. The App can be applied for real-time storm sewer simulation and warning; the simulated results then be shown immediately on Google maps. In this research, Zhung-Gung, Bao-yi and Shi-Jian drainage systems in Taipei city are employed as the case study. The MDSWS receives real-time rainfall data from Central Weather Bureau to simulate storm sewer conditions of the case studies. The simulated results compared with that simulated by, urban sewer warning system (USWS) are identical. In addition, the Google map provides user with visual layers, and achieves early warning and reduce flood damage by warning icons, which can show manhole status. Consequently, it is possible to further achieve the real-time warning for storm sewers so as to mitigate the disasters.

並列關鍵字

Google Maps ； Real-Time Simulation ； Storm Sewer ； App ； SWMM

參考文獻

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