關聯式資料庫到NoSQL的寬闊欄位儲存資料庫(Wide Column Store Database)的資料轉換

The Transformation of Relational Database to Wide Column Store Database of NoSQL Database

李維哲(WEI-ZHE LEE)

指導教授 ： 陳靖國

朝陽科技大學/資訊學院/資訊管理系/碩士(2020年)

摘要

隨著巨量資料應用的普及，如社群網路、電子商務等，企業需要在巨量資料中快速地存取大量資料。在這樣的條件下，關聯式資料庫已經無法滿足其需求，愈來愈多的企業決定改用NoSQL資料庫以維持競爭力。將原來關聯式資料庫的資料轉換成NoSQL資料庫的技術研究，就有其必要性。因此，本論文探討如何將關聯表綱要從關聯式資料庫轉換成NoSQL資料庫的一種─寬闊欄位儲存資料庫，以及如何將實際資料從關聯式資料庫匯入至寬闊欄位儲存資料庫中的演算法。希望本研究方法可降低企業營運成本，加快資料查詢的速度，進而提升企業的競爭力。

關鍵字

資料轉換 ； 寬闊欄位儲存資料庫 ； NoSQL資料庫 ； 關聯式資料庫 ； 巨量資料

並列摘要

With the widespread use of big data, such as social networking and e-commerce, enterprises need to quickly access data in huge amounts of data. Under such conditions, the Relational Database (RDB) has been unable to meet the demand, and more and more companies have decided to switch to NoSQL database to maintain competitiveness. It is necessary to convert the data of the original RDB into a NoSQL database. Therefore, this paper proposes algorithms to convert the Relation Schema from RDB to one of the NoSQL databases, Wide Column Store database, and to import the actual data from the RDB into the Wide Column Store database. The proposed algorithms can reduce the operating cost of the enterprise, speed up the data query speed, and enhance the competitiveness of the enterprise.

並列關鍵字

Data Transformation ； Wide Column Store Database ； NoSQL Database ； RDB ； Big Data

參考文獻

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