摘要
由於在夜間環境下較為昏暗，導致監控設備所拍攝的畫面較不清晰，增加犯罪意圖者行動的機會，智慧型監控系統對於移動物體的偵測，在夜間環境下，目標物可能會受到環境移動光源的影響，例如：汽車、機車燈等，進而造成陰影的變動，智慧型監控系統在偵測移動物體時，容易造成誤判，導致後續的分析和追蹤效果不佳。因此，為了使智慧型監控系統，能更精確的偵測移動物體，本研究針對物體陰影的去除來做相關的研究。首先，針對夜間環境下，根據移動光源的特性，偵測光照位置，接著，利用光亮特性分析，判斷關注區域(Region of Interest; ROI)之光照顏色，並在先前訓練好的背景模型中，模擬出光照區域。接著，透過已建立的陰影模型，分別針對不同物體產生之陰影像素色彩進行分析，並將前景物體的陰影去除，以準確的偵測出前景物體。
延伸閱讀
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