2020年初開始的新冠肺炎疫情,除重創歐美各國的醫療體系外,罹難者遺體也堆疊如山,因為罹難者過多而無法處理,或裝入屍袋推入冷凍貨櫃及冷凍庫,或以簡易棺材直接掩埋過程諸多忽視當地民俗文化之考量。筆者綜觀台灣災害防治單位標準作業程序以及相關期刊論文,皆以消防體系及災民收容為主,多年來投書各單位,行政院災防辦公室以多讀「紀實」來回應我建議的「罹難者大體」收容作業程序。參加科技防災中心研討會時也提出相關建言,承辦組長承認該中心及政府單位的確至今無人有整體作業流程經驗與書面,僅以「有權責單位會處理」,也客氣請我完成記錄,提供政府相關單位做參考。筆者以當事人親身經歷,就九二一當日台中新社陸軍第十軍團所屬七四通信兵群中興嶺營區官兵不待命令,收容罹難者遺體及傷患,及八八風災行政院救災前進指揮所,當時內政部次長簡太郎先生的指揮下,在旗山醫院設置冷凍冰櫃收容小林罹難者遺體,兩者做比較分析,思考一套標準作業流程供政府相關單位參考,其中包含公私協力、軍警合作、「軍公民營通信聯合管制機制」及至今尚未建立完成的「災防體系通資電系統整合」,都納入研究及探討,尤其建立主事者處理罹難者大體過程中,不可忽視當地民俗文化等因素。
醫療器材產業具高獨立性與專業性,從業人員培養不易,需階梯式訓練與評核,離職將導致知識流失與成本增加,影響企業競爭力。本研究探討醫療器材從業人員的組織承諾、心理契約與離職意圖之關聯性。透過問卷調查與數據分析,結果顯示心理契約實現對組織承諾與離職意圖皆具顯著影響。本研究有助優化人才管理,提升組織穩定性。
金融機構在受理新客戶貸款申請案件時,或因財務行為資料不足,致使傳統信用評分模型未能有效預測其風險程度。隨著機器學習與大數據分析技術發展,以數據為基礎之決策支援系統現已成為產業創新發展主流。本研究整合特徵工程與機器學習方法,運用8,847筆貸款申請資料建構信用風險評估模型。透過單變量特徵選擇與變異數膨脹因子分析,篩選出四項關鍵預測指標,並採用隨機森林演算法建構模型。研究進一步運用SHAP方法分析特徵重要性,發現平均帳戶年齡與貸款金額為影響風險預測之主要指標。實證結果顯示,不同貸款金額與帳戶年齡組合對風險影響程度具明顯差異,可作為金融機構制定差異化授信策略之依據。
本文主要是以信件諮商為例,探討目前興起透過科技與諮商結合的議題,透過訪談方式,幫助人們更知道網路諮商與幫心理危機的關係。
外送平台興起,讓消費者免受空間與時間限制取餐,此自主性、娛樂體驗、便利性的誘因,多數消費者寧願多付點小錢,享受免於被瑣事絆住的質感。但,從業外送者以「兼差」當「正職」在做,且被要求需在既定時間送達,在此情況下,若無受過相關專業培訓,可能產生許多傳遞品質失誤事件並衍生出相關食安風險。茲此,本文透過相關文獻,並以二因子理論方式分類,佐以質性研究:關鍵事件法方式解析,保健因子有8種態樣、激勵因子有5種態樣。後續透過重要屬性-表現分析,研究發現:外送者的些微病症應禁止送餐、外送者的自我衛生習慣、餐點變冷,保溫效果不良及保溫箱內冷熱區隔措施是本研究的關鍵要素,研究者據此提出實務建議供業者參考之用。
土地作為一種重要的生產要素和社會資源,其法律規範對於社會經濟的穩定發展、資源的合理配置以及民眾權益的保障起著關鍵作用。台灣地區的土地法在經過多次修訂與完善後,形成了一套較為複雜且細緻的法律體系,其中土地法34-1條款在不動產交易、共有土地處分等方面佔據著特殊地位。隨著台灣地區城市化進程的加速、房地產市場的活躍以及土地資源的日益稀缺,土地法34-1條款在實踐中的應用愈發頻繁,其所涉及的利益關係也更加複雜多樣。在共有土地的處分中,該條款規定的多數決原則如何平衡共有人之間的權益,以及在房地產開發項目中,開發商與土地共有人之間依據此條款進行的合作與博弈,都成為了社會關注的焦點。同時,由於經濟環境的變化、法律觀念的更新以及司法實踐中不斷湧現的新問題,土地法34-1條款面臨著諸多挑戰,其適用性和合理性需要進一步的審視與探討。本研究旨在全面、深入地了解台灣土地法34-1條款的立法原意、具體內容、實施效果以及在實踐中面臨的問題,透過對相關理論和實際案例的分析,揭示該條款在台灣土地法律體系中的重要作用和價值,為進一步完善土地法律制度、規範房地產市場秩序以及解決相關法律糾紛提供理論支持和實踐參考。
基礎設施之所以重要,乃是其功能服務性與象徵性足以造成安全、經濟與都市運作的影響,因此設施營運防護策略,需在功能維持運作的思維下操作,不僅需考慮單一設施實體防護,尚需進行跨系統網絡整體架構之分析。各項基礎設施上下游相依關係是一複雜網路,透過這類網絡系統關係,可設定各設施節點相依關聯的權重與流向,藉由脆弱性概念,導入不同參數與情境,進而由緊密結合的複雜網路關係中,找到關鍵設施節點,以利擬定整體架構之安全防護措施。有鑑於目前國內外相關文獻中,尚未有複雜網路在設施營運相關之研究,因此本研究彙整相關文獻,藉由設施系統相依性觀念,結合複雜網路軟體進行建構複雜網路模型方法之探討。
在日益便捷之今日,各國紛紛解除國與國間之界線,透過網路科技之運用,國家之間之訊息傳遞變得更為無遠弗屆,優點是促進經濟之往來流通,缺失則可能帶來多重之犯罪問題,目前常見之跨國犯罪諸如電腦犯罪、洗錢、人口走私、恐怖活動、非法毒品走私、人口販運等相關犯罪,透過國際刑事警察組織無國界之及時資料傳遞,能有效促進各國警政資訊工作之相互流通與交換,有效傳遞外國之犯罪情報,加強消弭國與國間之犯罪問題,另外,國際刑事警察組織之各式顏色編碼通報,使各國能夠在全球範圍內共享情報和資訊分享,即時通報國際刑事警察組織,有效掌握受逮捕令通報人之動態與流向。本文目的在於探討國際刑事警察組織之運作機制現況,提出目前國際刑事警察組織執法機制面臨之相關問題,以及臺灣積極加入國際刑事警察組織之決心與遭遇之困境,進一步提出建議解決之道。
在永續發展的理念下,企業應重視ESG相關利害關係議題,提供投資人決策有用之ESG資訊,然而ESG以數字與指標體系來建構與衡量環境、社會與公司治理等抽象行為,以及ESG三個層面的關聯與比重高低,使ESG指標存在若干問題。本研究在資料包分析法的概念下,應用CCR模式與超效率排序模式來構建ESG績效指標模式,除了允許每間接受評等的企業能考量本身在ESG評量因子的優劣情況,自由選擇評量因子的權重,以建立有利於企業用於評比之ESG績效指標;同時還能進行不同企業之ESG績效的分級與排序,可將參與評比的企業區分為不同級次的績效階層,並且決定屬於同一階層企業的優先順序,改善過去在ESG相關研究的缺失,評估的結果不僅能讓企業了解本身在產業中的相對表現,也能提供投資人較完整的決策資訊。