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日夜時段對心肺適能之影響

本研究目的為針對凌晨（零時～三時）、拂曉（三時～六時）、早晨（六時～九時）、午前（九時～十二時）、午後（十二時～十五時）、傍晚（十五時～十八時）、薄暮（十八時～二十一時）、深夜（二十一時～零時）等不同時段，探討最大耗氧量、呼吸及心率相關生理指標在上述時段中的差異。本研究招募6位男性參與實驗，結果顯示，時段因子只在呼吸商及最大心率等二項指標具有顯著差異。早晨時段的能量供給主要為無氧代謝，而其他時段的能量來源為偏向為碳水化合物。凌晨與午後二個時段的最大耗氧量最高，早晨約只有凌晨時段的75%，午前、傍晚與薄暮時段的最大耗氧量約只有凌晨的85%，拂曉與深夜時段則有95%。本研究結果雖未顯示不同時段的最大耗氧量達顯著差異，但發現時段對身體能量消耗來源有所不同，此結果有助於擬定不同時段工作者所需的能量攝取建議。

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以使用者觀點建置客戶收款系統並以RPA實現跨系統整合為例

隨著科技不斷進步，許多企業紛紛思考如何將資訊系統數位自動化轉型因應市場變化，以提升競爭力。本研究以使用者觀點為基礎，探討改善企業流程管理（Business Process Management, BPM）的建模，著重於找出適切的流程進行數位化。進一步，引入機器人流程自動化（Robotic Process Automation, RPA）技術，實現跨系統平台的整合。本個案研究以客戶收款沖銷流程為例進行系統開發導入，從人工作業改善、成本節省以及系統整合快速佈署等方面進行驗證，突顯企業流程數位化帶來實質的提升。透過放聲思考法的訪談與測試，研究結果顯示，在BPM簽核與RPA自動化整合後，每月工時從平均28小時降至3.1小時，減少工時達到9倍之多。同時，錯誤率從50%降低至3.33%，綜合研究結果顯示，此數位化轉型方案不僅提供了實質的參考效益，更為相關產業在數位轉型、提升競爭力方面帶來了附加價值。

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針對新冠肺炎急診流程防疫動線分析：以某新竹地區醫院為例

2019年COVID-19疫情對全球公共衛生和經濟產生了深遠影響。台灣急診部門在面對新興傳染病風險時必須靈活調整防疫策略。急診部門是第一線，但擁擠一直是醫療資源配置的挑戰，導致就醫延誤、等待時間增長、工作負擔加重，並可能引發其他問題。台灣急診醫學會建議醫院採取應對措施，如加速檢驗和設置專用通道以減輕壅塞。疫情期間，急診部門需實施防疫策略，分為到院前篩檢、急診處置過程和輸出控制。為提高效率，必須導入精實管理結合使用者經驗是使用者對系統、服務及產品的感知及回饋。人因工程概念，並考慮急診區域劃分、篩檢站位置、人員流動控制、病史詢問，以確保防疫工作全面實施。此外，一項針對教學醫院急診部門的研究致力於改進防疫流程，確保醫病人員的安全。故此研究進行以實地訪查，彙整急診部門共21位臨床醫療護理人員（包含：護理長、護理師、專科護理師、急診主任及急診醫師，急診勞務人員進行資料收集。根據醫院提供急診平面圖及實地測量數據，依循人員路徑繪製及空間關係對應圖等。分析急診室功能位置的相對距離，發現舊有設置，病患及醫護人員動線重疊接觸點多，增加染疫風險。以活動關係圖重新設計穿脫防護區，減少動線重疊。用流程程序圖分析發現，就診民眾、勞務及警衛人員動線和篩檢時間長且交疊。建議緊急處理區，改設穿脫防護區，提高人員的防護並改善動線。在急診觀察區設置穿脫防護的前室，避免與疑似、確診個案同處一室。將移動式戶外篩檢亭與負壓病房出入口分離，實現分流分艙避免篩檢與隔離民眾動線交疊。以上措施可提升急診運作效率，降低感染風險。

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應用感性工學探討不同消費者族群對於機械鍵盤外觀設計之偏好

本研究目的為探討機械鍵盤外觀與消費者主觀感受之間的關係，針對具有不同機械鍵盤使用經驗的消費者，歸納整理出不同族群的機械鍵盤外觀設計準則。本研究以感性工學的手法為主軸，並透過Kano二維品質模式手法獲得影響消費者滿意度的機械鍵盤外觀重要感性意象，此外，利用數量化一類法萃取重要感性意象與之相關的機械鍵盤外觀設計參數。本研究共招募50名研究參與者，分別為25位有使用機械鍵盤經驗者，以及25位沒有使用機械鍵盤經驗者，並以問卷形式進行感性評估調查。本研究結果指出，有機械鍵盤使用經驗的參與者較為偏好多色的鍵盤配色、80%鍵盤的鍵盤尺寸、單一輸入法的鍵帽字體刻印、具有獨立多媒體鍵以及多色燈光的燈光效果的機械鍵盤外觀，而鍵帽設計類型無論是懸浮式或嵌入式，以及手托設計的有無都可以滿足該族群參與者之需求。另一方面，沒有使用機械鍵盤經驗者同樣偏好多色配色的鍵盤、單一輸入法的鍵帽字體刻印、具有獨立多媒體鍵以及多色燈光的燈光效果的機械鍵盤外觀設計。此外，沒有使用機械鍵盤經驗者較為偏好100%鍵盤的鍵盤尺寸、懸浮式鍵帽設計類型、有手托的鍵盤設計。本研究結果獲得不同消費者族群對於機械鍵盤的偏好，可提供設計者未來作為未來針對目標族群進行產品開發的設計參考。

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手足指甲基礎保養作業之肌肉骨骼傷病風險評估及改善研究

美業（The Business of Beauty）為使人們變美麗的事業，近年來美業發展的越來越蓬勃，各式各樣的技術層出不窮，讓越來越多的人選擇學習技術從事美業工作，而美業中之美甲彩繪工作者，也暴露過度施力、不當的姿勢、高重複性作業等危害因子，若不當使用磨甲機也可能會有暴露組織壓迫與振動的危害因子。然而鮮少針對美甲彩繪工作者之職業健康危害進行評估研究。本研究經文獻探討、問卷調查及深度訪談美甲彩繪工作者，經153位問卷調查結果顯示，主要從事美業以女性為主（96.7%）、年齡40歲以下佔73.2%，美甲彩繪工作者占34%、美甲彩繪工作者兼美睫師占20.9%，專職者占56.2%，工作年資3年以上占51.6%。美甲彩繪工作者一天工作時間高於4小時以上占31%，有不適症狀者占58.8%，現在發生不舒適的部位有21%頭頸部不適、21%肩膀部位不舒適、31.1%感到下背部不舒適。深度訪談美甲彩繪工作者，63.1%的受訪者認為使用工具有時感到危險易受傷，其認為最需要改善的工具為甘皮剪、磨甲機。本研究運用快速上肢評估法（RULA）評估美甲彩繪工作者肌肉骨骼傷病風險，以修剪足部甘皮作業為例，顯示需要進一步調查及改善，並提出建議使用可調整高度的美容桌及腳蹬，同時使用工具也需一併改善，杜絕不正常的作業姿勢動作以避免肌肉骨骼傷病危害。

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應用眼動儀評估軍人在不同環境下的壓力心智負荷分析－以情境差異做主觀認知評估

本研究旨在分析在模擬戰場環境中軍事人員的認知負荷，尤其關注瞳孔反應的差異。研究發現，在紅光和白光環境下，有檢傷經驗者的瞳孔直徑表現出顯著差異，而無檢傷經驗者則無此差異。這表現出，不同顏色的光源可能引起不同的生理或心理反應。然而，在紅光環境下，無論受試者是否有檢傷經驗，瞳孔反應均相似，顯示紅光對瞳孔調節的影響不受過往經驗的影響。相比之下，白光環境下瞳孔直徑的差異表明，在特定條件下，白光可能引起不同反應。此外，本研究還發現，無論光照環境或檢傷經驗如何，對心智負荷和時間負荷的感受是一致的。表示心智或時間負荷的心理反應並不因個人經驗的不同而有顯著差異。利用眼動儀數據、控制因子以及主觀負荷評估表，探討這些因素之間的相互關係。研究的框架和假設背景包括台灣面臨的自然災害與政治危機，以及戰場上軍人遭遇的心理健康挑戰。透過模擬戰場、模擬傷患、特定燈光和音效來展現這些挑戰，本研究評估眼動追蹤技術在認知負荷分析中的應用及為人機互動研究者提供關於認知負荷變化模式的清晰理解，並為軍事訓練和心理輔導提供有價值的。

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應用代理人模型模擬高峰客流進站系統：基於神經網路（ANN）與長短期記憶（LSTM）模型的比較分析

本研究以台北捷運中山站高運量淡水線進站乘客為對象，探討尖峰時段車站內人流管理及設施服務水準的改善方法，並運用模擬技術分析人流特性及潛在擁擠風險。背景顯示，全球高密度城市中，大眾運輸系統成為永續交通的首選，但於尖峰時段面臨人流擁擠問題，進而影響通行效率及乘客體驗。疫情解封後，捷運內糾紛案件大幅增加，突顯人流管理的重要性。然而，目前捷運系統缺乏即時人流監控與預警工具，對於站內人流管理仍有提升空間。透過AnyLogic模擬軟體，結合政府資料平台所蒐集12月每日及每小時平均人流數據，模擬乘客在車站內的行為模式與動線，並利用K-S檢驗確認進站時間分布符合指數分布。此外，採用類神經網路（ANN）及長短期記憶模型（LSTM）進行電扶梯服務水準的預測分析，評估車站內檢票口隊列、流量等因素對電扶梯流量的影響能力，並辨識潛在擁擠熱點及高風險區域。研究結果顯示，電扶梯壅塞資訊的有效傳遞能促使乘客自主調整行為，進而改善人流分布；結合電子看板的即時資訊引導，能顯著降低擁擠風險。LSTM模型在處理人流時間序列數據時表現較好的準確性，為電扶梯服務水準的動態預測提供有效支持。同時，透過模擬分析可辨識人流密度變化趨勢，提供車站管理者制定精準疏導策略的參考依據。本研究成果可為台北捷運及其他高密度交通樞紐提供具體建議，包括強化人流監控系統及設施資源配置，進一步提升乘客流動效率與安全性，並促進智慧城市交通政策的發展。

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整合生理與心理資訊的人工智慧模型協助優化使用者情緒體驗的3E智慧使用者旅程圖：以APP使用旅程設計為例

在產品設計評估中，多數情緒評估方法缺乏量化數據支持。本研究期望透過心電圖（ECG）和人工智慧模型，更精準地進行用戶情緒的識別，並將其整合至我們提出的3E智慧使用者旅程圖中，令使用者體驗進一步被量化。透過此方法，產品設計測試中不同階段中的用戶情緒更容易進行測量與識別，並且藉由將用戶體驗視覺化，有助於產品設計測試的使用者體驗評估。本研究同時進行一案例研究，以用戶基數作為篩選標準，挑選兩填色遊戲APP進行測試比較，以挑選圖案與填色任務測試，最後通過案例實證本研究提出的的使用者情緒體驗與用戶數量存在正相關。

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人工與AI畫作對觀賞者的分辨、喜好與自信度的評估

本研究目的探討觀賞者對人工與AI畫作的辨識率、主觀喜好程度與觀畫眼球特徵的差異評估。30名年輕受試者（男女各半）參與本研究並使用30幅畫作（15真人）作為實驗材料，AI畫作是利用DALL．E 3輔助生成。受試者將被要求配戴眼動儀追蹤眼球注視位置，以電腦隨機顯現人工與AI畫作的方式讓受試者觀賞，並進行人工或AI畫的分辨、辨別自信度、喜好度，反應時間與眼動注視時間、瞳孔間距、跳動次數、熱力圖也同時採集。爾後，重複相同實驗但將告知受試者該畫作為人工或AI畫作後，讓受試者進行觀看畫作後回答喜好度。結果顯示，在不知道作者的前提下，受試者對畫作的判別的正確率沒有顯著差異（人工：0.66, AI: 0.68, p = 0.755）。受測者在觀看人工畫作時，展現出更高的專注程度與較長的觀看時間區間（mean=8.25, p = 0.005）、較多的凝視次數（mean=18.21, p = 0.036），以及較多的跳視次數（mean=15.37, p = 0.008）。在知道作者的前提下，受試者對人工與AI的畫作喜好度沒有顯著差異。本研究發現能夠應用在後續人工精進畫作上，有助於藝術與科技領域的發展。

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運用感性評估方法探討介面設計對於使用者體驗的影響：以網頁式點餐系統為例

本研究以網頁式線上點餐系統為例，探討餐點圖示、按鈕型態和排序方式等三種設計參數之變異如何影響使用者在互動過程中的感受，除透過量表、訪談與SUPR-Q（標準化使用者體驗百分位排名問卷）蒐集使用者的主觀感受，亦以眼球軌跡追蹤儀觀察使用者的行為反應，並將任務完成時間和錯誤次數作為操作績效，以支持或彌補主觀評價的可信度。運用感性工學方法的結果顯示，寫實圖像、步進器、依價格遞增排序是最能促進正向使用體驗與滿意度的設計組合。