電腦與通訊/CCL Technical Journal
工業技術研究院電腦與通訊工業研究所,正常發行
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2018年美國零售業成長率約4.6%（成長幅度與2017年持平）；中國大陸社會消費品零售總額成長率約9%（成長幅度較2017年衰退1.2%），2019年在整體景氣未明的狀況下，各界對零售業之預估亦趨保守，如美國零售聯合會（National Retail Federation）近期下修美國2019年零售業成長率預估數據至3.3%〜4.4%。儘管如此，多數零售與電商大廠即便面對景氣不明朗的態勢，仍在各經營環節上積極創新布局，而在近期產業熱議的AI應用上，國外零售業者也開始嘗試導入。
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美國英特爾公司預估2022年，全球「智慧零售」相關的應用科技設備，像是智慧貨架標籤、數位看板、影像分析及零售系統等技術，商機預估高達538億美元，帶來更便捷的數據、資訊和服務。在此趨勢下我們嘗試整合資通訊技術與零售產業，發展全新購物體驗，期盼提升消費者購買率。此外，我們亦運用電腦視覺技術，學習各風格特有的服飾特徵，依據服飾風格與顧客偏好，進行穿搭推薦，預期可提升消費者連帶率。
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根據世界衛生組織（WHO）給予「智慧醫療」（eHealth）的定義：『資通訊科技（Information and Communication Technology, ICT）在醫療及健康領域的應用，包括醫療照護、疾病管理、公共衛生監測、教育和研究』。探討智慧醫療如何多元化的應用，以及ICT於當中所扮演的角色，成為現代醫療與新興科技彼此間有效搭配的重要議題。人類對於身體健康、與生活品質日趨重視，使得生醫產值有增無減，ICT如何協助多元化的醫療體系發展出高效率的商業模式，亦成為現今科技業所面臨的挑戰。
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當有嚴重的腦部外傷或重症發生時，可能會造成頭顱內出現血塊或異物；因應腦室是由堅硬無彈性的頭骨形成的封閉空間，血塊與異物將會增加顱內壓力。一旦壓力過高，腦內血液供應量降低，將使得腦組織不僅會缺氧，也會產生損傷。因此必須透過腦室外引流系統長時間監測腦壓，以及適時引流腦脊液，降低顱內壓力。工研院現已和長庚大學脊椎神經外科醫生合作，改良傳統腦室外引流系統：以診療智慧化為目標，藉由整合資通訊專長的自動通報警告機制、自動感測生理數據紀錄、遠端自動控制引流以及脊椎神經外科專長之顱壓量測與顱內引流技術，減少醫護人員的繁雜操作，並將引流誤差率控制在1.5％以下。此系統將可增進照護人力的精準配置，並進一步地提升醫護人員於術前診斷、術後診療的精確性。
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得益於近年來人工智慧技術在影像識別領域的突破，智慧醫療（eHealth）已迎來一波新的革命，在人工智慧的導入協助下，許多疾病的診斷變得比以前更加快速及準確，這也使得醫療體系開始嘗試導入自動化、數據化的方式來輔助疾病的診斷和提升醫療的流程效率；而針對一般民眾來說，相較於過去對於科技輔助診斷的排斥與不信任，未來隨著人工智慧判斷準確率的顯著提升，將有近一半（47%）民眾已願意接受AI醫生輔助疾病的診斷（圖1），就區域性而言，亞洲對於AI醫生的接受度將是全世界最高。因此，如何有效率的導入人工智慧至醫療體系在各個領域的應用，來改善傳統診斷方式的誤判與不便，是一項值得高度關注的議題。