淡江大學管理科學學系碩士班學位論文
淡江大學,正常發行
選擇卷期
- 學位論文
台灣經濟的成長與人口密集度提高，居住需求使得高樓大廈的數量越來越多，衍生許多管理問題，政府為此訂定了相關法規以便於管理。近幾年來，各項科技產業蓬勃發展，與人們息息相關的居住亦不例外，政府推動智慧化居住空間計畫，並訂定智慧建築標章的同時，系統者整合商透過物聯網與雲端服務發展出相關的管理平台，社區管理平台已成為現今建商與物業管理產業的標語之一，但既有建築中卻不然。社區管理平台需建立居民的個人資料與居住資料，使得使用者的隱私問題隨之被提起，過去的研究中，對於影響居民使用智慧化社區管理系統的探討相當不足，因此本研究透過文獻回顧，將資訊隱私顧慮納入科技接受理論的外部變數進行探討。 本研究蒐集了283份有效樣本，利用偏為小方法(PLS，partial least squares)與SPSS進行分析。實證結果顯示，知覺易用性會顯著影響知覺有用性，而知覺資訊隱私顧慮會顯著影響知覺易用性，結構保證則為影響信任信念的重要因素，影響使用行為意圖最大的因素則為知覺易用性，其次為信任信念，知覺有用性則為最低。其中聽過與使用過的受測者，使用意圖則明顯較為強烈。期望透過研究結果，協助提供開發者與管理者推廣並改進調整社區管理平台。
- 學位論文
網際網路在近十年來趨於成熟，加上智慧型裝置普及，使大眾改變原本的購物習慣，且參考部落客意見消費的人數趨漲，故如何使自己經營之部落格有更多追蹤者即為一新的營利指標，而在智慧型裝置中，圖片為最先吸引觀看者注意的關鍵。 在本文中將針對圖片特徵探討其與點擊數之間的關係，分別以線性迴歸模型及多元適應性雲形迴歸模型(MARS)作為研究方法，再以RMSE、MAPE、MAD三項誤差指標檢視此兩種方法之預測能力，結果顯示以MARS模型在圖片的點擊數預測上有較好的預測能力，且針對不同類別的食品有不同之影響其點擊數的重要變數，其結果可提供往後業者在這些類別產品於網路上架時，作為參考依據。
- 學位論文
當現貨與期貨價格偏離長期均衡關係時，在現貨與期貨市場可能存在著套利機會。本研究以1998年7月21日至2015年12月31日台灣指數現貨與期貨每日交易的收盤價格為研究樣本，利用門檻誤差修正模型，探討不同的套利策略的可能性，並且利用共同因子權重，探討現貨與期貨價格發現的角色。此外，本研究設定不同的套利門檻值，進行頑強性分析的探討。 本研究發現，現貨與期貨報酬除了會受到本身與對方前一期或前二期報酬的影響，且皆會受到前一期誤差修正的影響。當進行頑強性分析，儘管存在套利機會，但不同套利策略，亦對現貨與期貨報酬沒有影響。最後，研究發現現貨共同因子權重部分皆大於期貨，表示現貨與期貨在價格發現的過程中，現貨扮演著較重要的角色。
- 學位論文
生活於科技日新月異的現代，人手一支手機的情況已經非常的普遍，近年來更因為智慧型手機的發明，使用手機的年齡層往上下延伸。看準了這些龐大的市場，眾多的廠商崛起。為了滿足眾多消費者的需求，也為了與各家廠商競爭，手機每年都在推陳出新，環境已經漸漸無法負荷每年龐大的科技垃圾量。為了解決這個問題，很多人都提倡不要浪費資源，比如：購買二手手機。這樣未使用完全的科技垃圾量就能夠減少，消費者為自己省下荷包的同時，也為環保盡一份心力。 本研究以手機雙占企業─蘋果公司和三星公司為例，計算出兩家公司在賽局關係之下的二手手機定價模型。本研究使用了Cournot賽局模型求出最佳解，將蘋果公司設定為「領導廠商」，而三星公司為「跟隨廠商」的腳色來進行定價競爭，兩廠商皆以自身利潤最大化為基準做出定價策略，最終兩廠商定價函數將會有一交點，則其解為最佳均衡解，進而得到了兩廠商的二手手機定價模型，以做為整個市場以及消費者的參考依據。
- 學位論文
因科技快速的改革和消費者夠行為改變、導致新產品生命週期快速縮短，而企業們為了爭強自己的競爭優勢，也不斷的推出新產品來滿足顧客，直接造成廢棄手機數量攀升，間接地發現也有人以低價再轉售二手手機。 因此在本研究中，我們希望透過品牌形象、綠色意識、口碑行銷、系統服務四大方面，來探討消費者在二手市場中的購買意願，又以蘋果市場為例。 本研究使用AMOS軟體進行路徑分析，據研究方法我們則使用李克特五點量表，題項為20小項且請560位受訪者進行問卷測試，本研究結果發現品牌形象、口碑行銷、系統服務、綠色意識因素皆會影響消費者對二手手機的購買意願，故建議業者應善用網際網路、大眾傳播媒體和人群直接推薦策略，提高消費者購買二手慾望，並且讓風險疑慮等等降至最低。
- 學位論文
存貨模型大多使用微積分的方式進行求解，因為算出的結果能有很精準的數值，但微積分的求解方式，除了具有不容易理解的狀況外，還有是否能真實反映出現實狀況等問題。在實務下，我們所購買的產品，因為運輸等相關問題，必須要大量購買，或是具有最低購買量以及單位需為整數等狀況產生，這時原本的答案只能夠給予最適合的變數結果，而無法符合真實情況，本研究將討論，使用差分方法，讓其結果是否能更加符合現實的需求，是否能增加更多的產出，讓公司創造更多利潤。 本研究模型根據Teng et al. (2013) 所發表的三階整合生產與庫存之供應鏈系統為基礎進行計算，其結果的四個決策變數，取前後各5筆的數值進行檢驗，並且針對結果是否如同過去所認定的四捨五入觀念，來判斷訂購的數量。再與陳竑廷（2013）以微積分方法針對此三階模型為基礎進行推導，並對此結果採用交付次數取整數解方式，比較各變數與差分方法後的結果是否相同。 研究結果發現，部份情況能滿足算術幾何平均不等式及微積分方式四捨五入的變數結果，但有範例顯示雖然差分方法的成本會提高，卻能夠提高變數的數量，像是買家最大允許缺貨量從範例的結果來看，普遍下都會提升，此時對公司而言是有利的，將能夠為公司未來創造更多的利潤。
- 學位論文
在我們生活中有各式各樣符合我們生活需求的產品，而隨著當前科技的進步，產品在研發設計上偏向簡易、潮流、智慧化來因應廣大消費者的需求。但在這些設計概念中也許對某些特定族群會造成使用上之不方便及不公平，例如:身障者、年長者。 一個好的設計必須結合不同角度的設計觀念，TRIZ理論中的39項工程參數是一專門用於描述技術系統問題的參數屬性，有助於將具體問題用一般化的方式來表達，進而改善物品參數特性，而通用設計原則主要觀念即是，如何讓所有人公平的使用、簡易的使用，即為好的設計。 故本研究將引用Genrich Altshuller所提出的TRIZ39項工程參數作為產品創新的主軸，而為了要讓所有族群可以更公平的來使用產品，將導入通用設計七大原則(UD)來結合TRIZ39項工程參數，並透過簡易專家問卷的方式，由專家勾選出TRIZ39工程參數與通用設計七大原則最具關聯之工程參數，再導入商品案例，進行TRIZ矛盾矩陣分析，求出發明原則。最後將所得到之創新發明原則分別檢視於所帶入之案例，查看是否有符合。 本研究期望透過兩種不同法則、理論的結合，能為產品創新及研發上，帶來不一樣的創新思維。而一項產品如何讓廣大消費者所能接受，最重要的不外乎是它的設計。而在透過本文將兩項不同法則及理論結合後，所得到最有關聯之工程參數，這些工程參數，可能為日後產品研發及創新上不可或缺的重要元素，為設計者添加不同的創新思維。
- 學位論文
企業社會責任報告書在國外行之有年，但對於國內企業仍是相當新鮮課題，2015年由金管會強制要求上市櫃公司撰寫企業社會責任報告書強化公司治理及資訊透明揭露的政策，CSR報告書成為各企業相繼投入的一個契機。報告書中揭露企業經濟、環境、社會三方面績效，可使利害關係人了解企業對各方面造成的衝擊影響程度。 本研究以玉山金融控股、中國信託金融控股、國泰金融控股、富邦金融控股四間金融產業的公司為研究對象，依據GRI永續報告綱領分析CSR報告書34項環境績效指標，檢視揭露程度，以及比較差異性，並以GRI內容原則及品質原則做為診斷工具進一步分析，報告原則是達到永續報告透明度的基礎，依報告原則揭露程度給予評分和比較。 研究發現，環境指標揭露12項考量面中，以整體情況考量面揭露率100%列居最高，供應商環境評估考量面揭露率31%為最低，其餘依序分別是產品和服務考量面、法規遵循考量面揭露率皆為75%，能源考量面、排放考量面揭露率皆為65%，廢汙水和廢棄物考量面58%，環境問題申訴機制考量面50%，水考量面42%，生物多樣性考量面揭露率38%，其中原物料和交通運輸因為金融產業不適用故不揭露。 本研究分析台灣國內標竿金融產業如何因應永續發展報告書之內容呈現，希望做為金融業撰寫CSR永續報告書的依循方針。
- 學位論文
股票與期貨市場是臺灣金融市場中的兩個主要市場，隨著金融自由化與國際化的世界潮流，現貨與期貨間的關係成為投資人熱門討論的話題。因此，本研究以1998年7月21日至2015年12月31日的臺灣發行量加權指數和臺灣指數期貨近月期為主要研究標的，利用Hamilton（1989）提出的制度轉換法（Regime-Switching Perspective）探討指數期貨價格跳動對現貨價格動態性的影響。經概似比檢定，相較於其他模型，由Hamilton and Susmel（1994）所提出的SWARCH模型最能捕捉到臺灣股票市場價格行為的特性。研究發現，期貨價格波動對現貨價格有正向影響，但期貨價格波動對現貨價格波動性並無顯著影響。此外，臺灣股票市場的價格波動性狀態持續性的機率相當高，其價格波動可能容易受全球經濟與政治因素影響。
- 學位論文
在存貨模型中有各種不同的因素會影響其最佳補貨時間，現實生活中買賣雙方也會制定不一樣的買賣方式以獲得雙贏的局面，提供買賣雙方的信用時間以在允許的情況下延期付款即為此案例，透過這樣子的方法可以使買方能夠有更充足的時間以利資金周轉，也可以減少庫存時間減少持有成本，而賣方雖然增加了機會成本(即在這段期間之內可能受到的違約風險)，但實質上能吸引更多的買方購買。 存貨模型能夠有不同的形式來建立，幾乎全部學者利用微積分的方法來尋求最佳解，我們也使用它，但是存貨的訂購量實際上不為連續型，因此我們又使用差分方法來處理，求得最佳解，進而探討之間的差異。本篇研究引用 Teng et al. (2013)所建立的模型並用其一個範例，使用不同的方法計算最佳解。研究結果中顯示，使用不同的方法計算最佳解的差距與原本模型所計算出來的值差距不大，總利潤減少一點點，但是使用差分方法更符合實際情形，也別於使用微分方法後用四捨五入的方式求得最佳解。