• 學位論文

供應鏈系統中車輛途程規劃之研究

本研究探討多期封閉式缺損型逆向供應鏈網路規劃問題，主要進行生產一多零組件的單一產品，且在最終產品由配送回收中心運送到每個零售商階段，考慮同時收送貨車途程問題(Picking up and Delivery Vehicle Routing Problem, PDVRP)，針對此問題，本研究建置一個結合同時收送貨車輛途程問題之正逆向供應鏈網路規劃模式(Revised Supply Chain Management with Picking up and Delivery Vehicle Routing Problem, rSCM_PDVRP)。此外，為有效求解rSCM_PDVRP，以達到花費總成本及總時間最小化目標，本研究提出改良非支配排序粒子群演算法(tvNSPSO)，期主要針對非支配解擾動機制及保留策略進行改良。最後將tvNSPSO道入本考的案例與其它兩個多目標最佳化演算法進行績效比較分析，結果顯示tvNSPSO演算法的求解效率明顯較佳。

• 學位論文

運用AHP與TOPSIS發展研發中心績效評估模式與排序方法論

近年來，由於資訊科技的發展與網路技術的進步，造成全球專業分工的現象越趨明顯，因此企業不僅能擁有當地的人力資源，也能獲得海外技術。有鑑於此，企業為了取得技術優勢與提升市場競爭力，必須邁向全球化的跨國企業，才能在激烈的商業環境中維持高度的競爭優勢。面對此變革，研發單位也隨之向外發展來取得海外技術與資源，造就研發全球化。因此，企業如何評選出合適的研發中心，使得研發任務之各項成本與風險極小化，成為企業最關注的問題。為協助企業評選合適的研發中心。本研究結合AHP與TOPSIS建立研發中心績效評估模式與排序方法論，找出最合適的研發中心。最後，本論文利用工業電腦研發專案為案例說明與驗證本研究所提出的方法論之實務上的貢獻與效益。

• 學位論文

結合FCA與CBR方法應用於第二型糖尿病併發症診斷模式建立

隨著社會經濟的繁榮及國民生活型態的改變，目前全球己有一億三千五百萬的糖尿病人口，學者預估到西元2025年全球糖尿病人口成長率將高達35 %。在台灣地區糖尿病是高居於國人十大死因排行榜的第四名，而糖尿病的危害主要來自併發症，長期血糖控制不當，容易引起許多併發症，在國人十大死因當中，有半數死因與糖尿病併發症有關。故其併發症研究是目前重要議題之ㄧ。 本研究目的為建立兩階段全面性第二型糖尿病患者併發症診斷模式，利用病歷結構擷取部份面向架構，來分析「糖尿病患者症狀出現」所可能產生的倂發症，將典型的症狀利用正規概念分析法(FCA)處理，將症狀與併發症產生子概念與父概念的關係，透過這個關係建構出併發症模式，並結合決策樹輔助診斷分析，作為第一階段糖尿病患者是否罹患併發症的判別模式；第二階段再結合案例式推理(CBR)，推導得出相似度高的病患案例資料，案例內容會有特徵描述和解決方案二個部份，從查詢後獲得的案例中得知解決方案。 研究結果顯示，決策樹C5.0併發症判別模式其準確率達97.92%，而且CBR除推導出相似案例外，亦能利用改編案例規則協助患者明瞭其他併發症的可能性，以達成醫師在併發症診斷推論及治療之實務有效應用；透過這個架構引導，藉以避免糖尿病患者併發症發生的可能性，並能及早發現，及早治療，以減少醫療上的損失，提升醫療品質。

• 學位論文

以資料探勘方法建立病患門診決策系統

在現今門診科別繁多與醫療資源豐富的社會當中，民眾必須對於醫療方面的知識有所了解，才能前往正確的門診科別，但因為一般民眾對於醫療知識是不足的，所以常常為了該掛哪一種科別門診而困擾，造成了掛號錯誤的狀況，浪費了自身的時間也浪費的許多的醫療資源。 本研究為了產生門診科別建議，故以資料探勘方法來建立病患門診科別決策系統，其中包含單一分類器(ANN、SVM、CART、NBC與Logistic)決定門診科別；再以兩分類器結合(其中模型為ANN、SVM結合CART、NBC與Logistic)來進行兩階段的分類。單一分類器是將病徵輸入各分類器當中，產生門診科別，而兩階段分類是將病癥分別輸入至ANN與SVM中，產生類別門診(內科、外科、其他)縮小分類範圍，再將ANN、SVM產生之分類資料，輸入至CART、NBC與Logistic。 經組合模式實驗顯示，SVM & Logistic準確度為最高，平均準確度達96.27%，各組合模式與單一模式SVM相比較，SVM & Logistic整體準確率雖然較低，但若以類別門診分開來看，外科與其他類別門診準確率可達98.8%，比單一SVM的準確度高出1.51%，而內科準確度則較低為96.27%，建議內科門診可使用單一SVM模式來做決策。經修正，最後模式的準確度內科為97.44%、外科98.31%，其他99.32%，平均準確度為98.36%，高於單一SVM分類器1.07%。

• 學位論文

以資料包絡分析法評選耳溫槍新產品專案

隨著高齡化社會、慢性病照護居家化的普及，醫療器材產業相對其他產業受金融風暴影響程度較低、產業回復速度亦較快，加上全球新流感疫情(如：SARS、 H1N1)的升溫，我國醫療器材產業，尤其如診斷與監測、體外診斷及其他耗材(如體溫計、口罩)等廠商因而受惠。 由於體溫計是檢測生理之重要資訊，其量測所得之數據，可進一步瞭解病情；治療過程中，定時量測做為是否調整治療方法的依據之一。因此，體溫計與民眾健康息息相關，而紅外線耳溫槍由於具有檢測時間短、可迅速且正確地獲得體溫資訊，委託單位對此產品極度關切。因此，本研究針對紅外線耳溫槍產品建立相關評量準則後，進而運用模糊層級程序分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)評選出產品專案開發之重要指標，從中獲得各評選因子之相對模糊權重，以增評選之客觀性。以資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)建構數學模式，將投入與產出指標所求得之相對效率後，以找出最大產出或最低投入之最佳解，最後利用超效率(Super Efficiency)進行排序有助於評選出具有開發潛力的產品專案

• 學位論文

應用案例式推理於人工生殖技術懷孕率預測之研究

隨著少子化的時代來臨，又加上平均結婚年齡的上升，接受人工生殖技術(Assisted Reproductive Technology，ART)的人數逐年增加，人工受精(Artificial Insemination，AI)其成功率也成為近年來常常被討論的議題。目前國內有許多醫療機構皆有幫助病患做試管嬰兒胚胎植入術(In Vitro Fertilization，IVF)，為了維持其準確性，應用人工智慧與資料探勘的技術，來解決醫學問題是個非常重要的課題。本研究利用案例式推理方法(Case-Based Reasoning，CBR)建構出一人工生殖案例的推理機制，藉由舊案例的所有評估資料，進行新個案之指標相似度(Similarity)的比對，再配合層級分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)算出各個指標的權重值，以有效的推算出一個最接近目前新個案狀況的舊有個案，以協助醫師於人工生殖手術時可依照舊有先例，進行診治，遇到新情況也可以累積新案例，以建立更完整的案例庫。

• 學位論文

我國發展綠色物流之策略

物流活動與社會經濟的發展相輔相成。近幾十年來，由於物流總量隨著經濟發展而增加，能源消耗的問題、空氣和廢棄物汙染及資源的浪費也跟著日益嚴重。因此，強調永續發展的綠色物流概念因應而生。綠色物流目前已於一些先進國家行之有年並成為國際趨勢，歐盟、美國、日本皆為綠色物流訂立相關法規，以利綠色物流之發展與推行。由於綠色物流在國內屬於新興的物流模式，且國內有關綠色物流的研究為數不多，大多數民眾或企業對於綠色物流的概念還不是很清楚，因此不管是政府或是企業對於綠色物流之推行，仍抱持著觀望的態度。有鑑於此，本研究希望透過文獻蒐集來了解綠色物流的意涵及國內外綠色發展現況，並藉由對產、官、學、研界的相關人士進行專家訪談，以專家訪談的方式找出我國發展綠色物流之優勢、劣勢、機會、威脅。最後，利用TOWS矩陣進行策略配對，產生我國發展綠色物流之策略，以利後續學者做進一步的探討與研究及作為日後政府或企業推行綠色物流之參考。

• 學位論文

大台北地區牙科健檢用X光機需求分析─以銀髮族為例

隨著醫療衛生知識與技術進步，人類的死亡率下降，全球人口結構迅速改變，依據聯合國統計資料顯示，2005年後全球60歲以上老年人口比率將會快速提升，2020年後將超過15%，人口老化現象普遍發生在開發中與已開發國家，產生的連鎖效應是目前各國紛紛探討的問題。依照我國國民健康局2004年成人及中老年人全國性調查顯示，發現65歲以上老年人恆齒齲蝕指數（DMFT index：齲齒缺牙填補總數）為14.59，口內有超過20顆牙齒的比例僅59.3%，而高達32.5%有補綴物之需求。因我國人口結構急速老化後，口腔醫療照護的負擔會持續加重，老年人牙醫學的發展、口腔保健照護更顯重要。我國也因人口出生率與死亡率水準降低，導致社會人口結構勢必走向高齡化的趨勢，老年人的醫療保健需求必然激增，高齡消費者將成為市場重要的新經濟群。而高齡的消費市場必須要考量到其實際需求。拜科技不斷創新所賜，以及多元化的消费需求使得市場快速變化，因此，現今企業必須針對未來客群需求設計新產品，才能滿足顧客多樣化需求，增加產品市場競爭力、佔有率及企業獲利能力。 本研究將針對大台北地區銀髮族健檢用放射醫療設備中的牙科X光機為主題，蒐集其相關文獻探討、執行問卷調查及專家訪談等方法，完成資料及資訊的蒐集，然後進行描述性統計分析。針對需求與功能之先期研究，提供銀髮消費族群之使用需求給企業與相關單位做參考，冀能改善醫療設備，已符合銀髮族使用需求，提升銀髮族醫療保健之品質，並促進企業產品發展。

• 學位論文

半導體產業績效評估模式之建構-以封裝、測試廠商為例

2002年政府宣佈推出兩兆雙星計畫，其中即選擇半導體產業為預期產值破新臺幣兆元的關鍵零組件產業，此外，台灣IC封測產業產值目前為世界第一，更大幅領先於世界各國，隨著大陸半導體產業市場的崛起，台灣面臨極大的威脅和挑戰，如何保持目前的優勢和持續領先，實為目前最大的課題，因此企業必須改變績效評估的模式，以適應新的挑戰和競爭環境。 本研究之目的希望建立出更客觀的績效評估模式，藉此提供該產業實行績效評估政策的量化指標及管理參考依據。研究流程如下： (1)歸納整理半導體相關產業績效評估之文獻，找尋適合的投入項和產出項; (2)應用層級分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP)和模糊理論(Fuzzy)求算出各投入項和產出項的權重值，以解決權重不客觀的問題; (3)利用資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)求算各廠商績效並結合保證區域(Assurance Region, AR)模式和模糊權重排序出封測廠在2010年的績效排名並且利用差額變數分析提出改善方針; (4)長期分析方面則利用視窗分析法(Window Analysis)、麥氏生產力指數(Malmquist Productivity Index, MPI) 進行封測廠2008至2010年度的績效評估;(5)利用超級差額變數分析(Super SBM)模式解決多個決策單位之效率值同為1的問題。最後研究發現，透過DEA/AR、模糊權重、Super SBM模式分析使各DMU鑑別度優於傳統DEA模式，且透過視窗分析和麥式生產力指數模式分析後發現，大型封測廠長期穩定性方面比其他中小型廠商來的好。

• 學位論文

以資料探勘方法建立老人長期照護決策模式

根據內政部的統計報告，2010年12月底我國人口總數為2316萬2123人，其中65歲以上者248萬7893人，占整體人口10.74%，人口結構已達到聯合國世界衛生組織所定義老年人口比率為7％之高齡化社會標準。行政院於2011年3月通過｢長期照護服務法｣草案，以因應伴隨老年人口激增而產生的長期照護需求。 未來長期照護服務法如果經立法院三讀通過，將會有更多老年人口受政府的補助，本研究運用資料探勘方法來分析老人的日常生活功能量表(Activities of Daily Living, ADL)及工具性日常生活量表(Instrumental Activities of Daily Living, IADL)，找出哪些人是符合補助條件，以避免造成資源及公帑的浪費。 研究結果發現，BPN-LR-CBR和BPN-SVM-CBR這兩種模式具有較佳的分類能力。