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以模擬方法探討允許批量分割之非等效平行機台排程程序

平行機台排程面臨新舊機器處理時間呈一比值之非等效平行機環境時，其工單在新舊機台之處理時間與機台設置時間成為工單派工時的選擇考量依據，允許批量分割有助於減少工單延遲時間，但須考量機台設置時間的增加。本研究以系統模擬建構非等效平行機台生產模型，針對平均機台設置時間、平均工單延遲時間、平均機台閒置時間三項績效指標提出一啟發式派工程序，並以工單處理時間為門檻將啟發式派工程序區分為NEW1、NEW2兩種派工方法。在工單批量抵達情境下，與降低延遲時間優先方法以及降低設置時間優先方法進行比較，並設計不同工單組合情境實驗之。實驗結果顯示，在210張共五個類型之工單排於15台新機器與15台舊機器之非等效平行機台環境時，此啟發式派工程序在三項績效指標皆有不錯且穩定之表現，多數情況下，其平均設置時間績效略低於降低設置時間優先方法，但明顯優於降低延遲時間優先方法；其平均延遲時間績效略低於降低延遲時間優先方法，但明顯優於降低設置時間優先方法。

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六標準差手法應用於PCB設計改善之研究

因現今市場的競爭不再是價格導向，企業的管理者不能再以過去舊有的規範來評斷產品競爭力。尤其隨著各大企業技術面的進步，相對的製程品質也跟著提升，提升產品開發速度因此成為許多企業所重視的。有良好的品質更需要有速度競爭的能力，產品開發的速度提升，才可以確實的滿足顧客需求。 本研究將進行個案探討分析，應用六標準差的改善手法(DMAIC)及其特性，針對印刷電路板(Print Circuit Board)設計流程改善計畫，藉以提升顧客滿意度、縮短產品開發時間及節省開發成本等。研究結果可有效降低印刷電路板之設計的時間。通過比較項目的全部成本和效益來評估項目價值的一種方法，效益分析作為一種經濟決策方法，將成本費用分析法運用於計劃決策之中，以尋求在決策上如何以最小的成本獲得最大的效益。常用於評估需要量化的事業項目的價值。隨著經濟的發展，投資項目的增多，使得人們日益重視投資，重視項目支出的經濟和效益。這就需要找到一種能夠比較成本與效益關係的分析方法。本研究將改善效益予以量化，作為管理績效的依據，讓研發人員有共同的改善目標與效益計算方式，做為持續改善的依據。

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傳統會議與簡易多屬性評等技術之決策程序比較—以K公司為例

隨著投資環境的轉變，多數中小企業主在台投資計畫中，人力資源控管成了成本維護的重要議題。薄膜按鍵因產品特色，品質多數使用品檢員進行檢測以維護品質，為此人力配置易於管理者立場不同發生決策衝突。 本研究以K公司為例收集2010年1月至2011年2月間相關人力資源相關傳統會議紀錄，並進行彙整。於2011年3月於K公司針對人員配置會議中使用SMARTS決策分析方法協助進行決策，並於會後邀請與會人員進行針對SMARTS決策與傳統決策相關滿意度調查。 針對滿意度調查統計分析後，傳統會議決策與SMARTS決策過程與決策結果有顯著的差異，從統計分析中可看出多數對SMARTS決策的過程與決策結果有較正面的回應。 本研究僅使用SMARTS決策分析進行決策研究，尚有更多的決策分析方法可引入業界提供更佳的決策程序。

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考量運輸不確定性之供應商評選模式開發

為了提升整個供應鏈的競爭力，供應商評選扮演絕對的核心機制，而且運輸損失被認為是供應商評選問題中的一個重要議題，因此本研究提出一個伴隨著組裝次序與運輸不確定性的供應商評選問題。為了解決上述問題，本研究發展出一個穩健最佳化模式來解決在多階供應鏈中，具有運輸不確定性之供應商評選問題。此外，本研究也提出一種改良型基因演算法來解決穩健最佳化模式，為了論證其求解績效為佳，本文將此演算法與另外兩個已知且較佳的演算法作分析比較。最後，穩健代價也被提出分析，藉此可以探討保護程度與穩健代價之間的關係。

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電子製造業導入產品生命週期管理系統之關鍵成功因素研究

現在越來越多的企業採用了產品生命週期管理系統(Product Lifecycle Management，PLM)來做為產品週期管理的一個系統。藉由資訊科技將企業知識於共享資訊平台上來運用，並包含多種程序流程從垂直構面的研發、規畫、生產、行銷、量產到產品的回收或淘汰，到橫向構面的上游零組件廠商、下游客戶協同合作的產品開發系統。並可結合已存在的企業資料成為企業完整的資訊管理系統。如結合供應鏈管理(Supply Chain Management；簡稱SCM系統) 、企業資源規劃(Enterprise Resource Planning；簡稱ERP系統)、客戶關係管理(Customer Relationship Management；簡稱CRM系統)…等。由此建立良好的知識管理資訊系統來提昇企業競爭力。 如何把企業無形資產轉化為可看見及可量化的資訊，本論文將探討電子製造業導入PLM系統的過程中所遇到的問題及結果成效。如何運用資訊管理平台重整資料、儲存資訊並建立相關資訊連結，整合資訊成為能再利用、傳承及學習的企業知識，探討出成功關鍵因素為何並落實於企業管理上。

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以即時監控資訊為基之變壓器智慧維護保養建議平台-以油浸式變壓器為例

在電力供應系統中，電力變壓器一直是最受重視的組件之一，若變壓器在運轉期間由於故障造成電力中斷，對經濟及電力供應之穩定性將造成極大的衝擊及影響。因此，變壓器在電力系統中之資產管理已成為企業的營運要素，並著重於提前預防與即時診斷維護，以避免突發事故的發生。其中，絕緣紙的劣化可用於判斷變壓器之耗損程度，絕緣紙嚴重劣化甚至會導致變壓器爆炸，所以藉由絕緣紙之劣化狀況，計算變壓器之剩餘壽命，進而決定變壓器之更換替時機顯得極為重要。 本研究以油浸式變壓器為例，提出一個以即時監控資訊為基之變壓器智慧維護保養建議平台，其目的為協助企業資產管理人員快速的彙整監控設備資訊及採樣資料成報表，給予設備維護診斷建議及剩餘使用壽命評估，以降低突發事故發生機率。本平台採用國際電子電機工程師學會 (Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE) 所修正之Doernenburg診斷法、Rogers診斷法、以及國際電工委員會 (International Electrotechnical Commission, IEC) 文件中所描述之Duval Triangle診斷法等三種油中氣體分析法，診斷變壓器內部可能的故障，並提供相應的維護對策。而針對壽期預測提出一以資料群集處理技術為基的壽期減損評估方法，以油中氣體及糠醛生成量為變數，建立一個新的壽命評估模型，用以預測變壓器壽命損耗，並以此模型預測結果與IEC壽期減損的評估結果，相互比較及參考。

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在P2P網路上設計與分析一個互動式的多媒體串流服務

在P2P串流環境裡，要提供使用者執行互動式的隨選視訊服務仍然是一項挑戰，像是暫停、快轉和倒帶等VCR功能的操作，為了要提供這類型的互動式服務，系統不僅要服務大量非同步的使用者請求外，還需要即時的調整拓樸結構與適當的串流配置，如果系統設計不良，可能會導致過長的等待延遲與播放過程中所產生中斷問題，大大的降低使用者的服務品質。因此，本篇論文提出了一個樹狀結構的互動式多媒體系統(TIMES)，TIMES結合了P2P串流服務與群播傳輸的概念，同時我們也設計了鄰居集合清單與混合式暫存策略，讓TIMES不僅能夠大幅度的降低伺服器的頻寬負載、增加系統的彈性，還可以有效的支援大量且非同步的互動式使用者請求。

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高齡族群人機介面中成就感與親密感之評估

隨著醫療與衛生科技的進步，使得全球高齡人口快速成長，如今高齡族群對生活的滿意已成為重要的議題，人機介面應迎上高齡族群對生理獨立與社會連結的需求。本研究旨在了解高齡族群人機介面中滿意度與情感因素的關係，於第一階段探討高齡族群發展過程與生活品質，並定義動機中之成就感與親密感；第二階段根據人機介面設計要點建立兩種介面原型；經使用者測試後，研究結果顯示兩種介面原型在沒有差異的操作績效下，使用者在與加入親密感與成就感元素之介面互動時，其主觀評量有較高的成就感、親密感與使用性滿意度，因此本研究認為情感因素會影響高齡族群對介面的互動感覺。未來可以積極樂觀的角度，於人機介面上嘗試更多元的視覺設計來傳達資訊，建立高齡族群人機介面與主觀感受的相關研究。

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分析供應鏈管理在半導體產業關鍵程序間之相互關係

身處於現今全球化的競爭市場，製造商意識到其競爭已從製造商對製造商轉變成供應鏈對供應鏈的競爭。為了提升供應鏈的整體績效以對抗其他的供應鏈，執行一個全方面的供應鏈管理系統是必須的。不幸的，執行供應鏈管理系統往往伴隨著相當高的成本以及失敗率。特別是在半導體產業，執行大型供應鏈管理系統的成功案例並不多。在學術方面，與半導體產業供應鏈管理關鍵程序直接相關的研究文章也不多。為了使供應鏈管理執行成功，本研究基於一個成功的供應鏈管理案例：台積電的ESCM，以及文獻探討之方式，利用焦點團體法建立一個全面性的半導體產業供應鏈管理關鍵程序的層級架構。並藉由模糊決策實驗法分析每一項半導體產業供應鏈管理關鍵程序的相互影響關係。本研究共採用十八位受測者以及參與者，其中大部分為台積電的經理。研究結果發現，影響其餘關鍵程序最多的是Address external resource constraint (P8)。而被最多關鍵程序影響的是Improve customer service with information technology (P11)。最終，基於實務經驗，本研究藉由個案研究的方式來證明分析的結果。本研究的成果在商業應用上，對半導體供應鏈管理關鍵程序有興趣的企業，此層級架構可以被當作一個執行上的清單。另一方面，本研究分析供應鏈管理關鍵程序相互影響關係的結果，可以讓半導體產業的相關企業分配其關鍵且有限的資源在關鍵的程序上，以避免供應鏈管理的失敗以及降低風險。

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龍門核電廠運轉員之情境察覺預測模型之探討

2011年日本發生核電廠核熔毀事故之後，對於核能供電量高達20%的台灣，核電廠的正常營運是非常值得重視的議題。除了不可避免的天然災害以外，人為上的疏忽常是核能安全中主要的研究方向。本論文主要使用SEEV模型作為預測運轉員在異常情況時的視覺注意力配置，透過由上而下(top down)及由下而上(bottom up)兩個面向之感知程序，可以在模擬情境底下預測運轉員將如何關注警報畫面。本研究以40位受測者之數據分別依不同觀測人員和警報畫面進行建模，結果顯示此兩種方式均能建立相似的SEEV迴歸模型，其解釋能力係數分別為77.9%以及82.6%，而預測能力係數分別為76.6%以及71.8%。由SEEV迴歸模型發現在該情境裡，價值性是影響視覺注意力最大的因子，而期望性是最弱的影響因子。實驗的成果可用於核電廠運轉員對於警報畫面情境察覺的預測與主控室儀表板畫面的改善，例如將重要性高卻預測出較低關注程度的警報畫面區域進行設計改善或改變其警報呈現的方式，以提高核能警報的安全。