臺北科技大學工業工程與管理系碩士班學位論文
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由於變壓器點檢核對項目眾多，依據點檢時填寫之報表再彙整後之報表項目亦多，不僅現場作業攜帶不便，資料也不易保存及存閱，故台電擬將無線射頻辨識系統置於變壓器外殼以導入點檢之作業程序。變壓器的期望壽命為12年，該期間內無線射頻辨識系統失效將造成該變壓器資料無法審視，因此，在導入階段需於有限時間內，確保其於上述期間內不致失效，故規劃加速壽命試驗評估其可靠度並預估期望壽命。考量變壓器運作時會產生高溫，本研究以三種加嚴的溫度為應力來進行加速壽命試驗；另外，研究產品屬於高可靠度產品，故搭配米勒定律來縮短試驗進行的時間。實驗中，兩個較高應力溫度下產品的期望壽命分別為798及455小時；再以這兩個溫度視為加嚴應力，運用米勒定律得到兩組低應力溫度水準的失效數據，計算出期望壽命分別為1277與1430小時，接著以配適度較高的數據作為本試驗低應力水準的失效數據；最後以阿氏模型計算各個溫度水準的加速因子分別為224、384及634，相對應產品正常使用條件下之受壽命分別為286,516、306,232及288,646小時，與依照文獻所查得的錫銻合金活化能所計算出的產品壽命呈現約42%的差異。
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過去針對非相關平行機排程的研究已提出許多種演算法求解，在取得最佳解的過程中，除了進行各演算法之探討及比較各績效指標之優劣外，也會加入許多限制條件來增加研究與現實之密切度；本研究沿用原始反覆貪婪演算法並加入FRB4指派方式做修改，求解具有共同到期日限制下最小化碳排放量之非相關平行機排程問題。 文中除了解釋碳排放量如何運作及計算、共同到期日之參數水準的設定做說明外，亦探討其影響關係為何；本篇研究利用原始反覆貪婪法與修正型反覆貪婪法做出求解具有共同到期日限制下最小化碳排放量之非相關平行機排程問題的績效比較，依據所求出之數據，做詳盡的統計與分析。
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印刷電路板(Printed Circuit Board; PCB)為包含FR-4、綠漆和銅的複合材料板，在經過迴焊製程受熱時，因不同材料間熱膨脹係數(Coefficient of Thermal Expansion; CTE)的不匹配，造成其膨脹程度不同。但PCB各材料又緊密貼合，而形成熱翹曲(Warpage)之現象，可能造成枕頭效應 (Head on Pillow)及空焊(Open)等後續製程不良風險。 本研究旨在利用三軸式應變規量測技術，建構低成本且精準的PCB熱翹曲量測方法，可應用於PCB乘載元件高度差距甚大時，並適用迴焊製程中助焊劑揮發環境下，仍能精準地量測PCB翹曲量。研究考量迴焊溫度等製程參數，以PCB裸板及PCB產品為研究對象，分別評估或驗證該量測技術應用於迴焊製程前、中、後等階段及PCB特性之可行性。本研究規劃並執行常溫裸板、高溫裸板及迴焊後實板等三階段實驗建構應變規量測PCB熱翹曲方法，並驗證或評估其可行性。首先，常溫裸板實驗結果顯示，應變規測得應變值所推估PCB翹曲曲率與應用力學推導曲率匹配，表示應變規可有效量測PCB於室溫環境下變形。其次，在高溫裸板實驗中發現，由於應變規量測應變範圍甚小且過於靈敏，故僅可應用於量測PCB處於無震動靜止環境下熱變形。此外，迴焊後實板實驗結果顯示，應變值推估曲率與雷射3D量測計算曲率一致，表示本研究開發之應變規量測技術可有效量測已上件PCB受熱後產生的變形。
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批次處理(batch processing)已經廣泛用於不同的加工環境下，如化工製程中的冷處理、熱處理，及半導體製程中的預燒製程，並隨者環保意識的興起，各工廠開始減少生產過程程中的碳排放量，因此，本研究在雙機批次處理排程中將碳排放量設為目標值，並與總加權延後時間做雙目標排程問題。本研究針對最小化總加權延後時間與碳排放量之雙機批次處理排程問題提出修正型多目標反覆貪婪演算法(Modified Iterated Pareto Greedy; MIPG)，經由實驗結果證實本研究所提出之演算法之求解績效較多目標反覆貪婪演算法(Iterated Pareto Greedy; IPG)優異，相關研究成果可提供業者實務應用及後續相關學術研究的參考。
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近年環保意識抬頭，綠色封裝(Green package)議題廣為重視，使得傳統錫鉛迴焊製程 (Solder Reflow)將由無鉛製程(Lead Free)所取代，因此，許多元件必須將溫度提高至260℃下組裝，因元件和印刷電路板(Printed Circuit Board; PCB)在高溫下產生翹曲(Warpage)情形，使元件和印刷電路板間距增加，造成元件發生空焊並影響組裝良率，然而，常需要使用嘗試錯誤法或實驗設計方法，決定實驗因子以及水準，以求得最佳製程參數，但實驗設計卻往往受限於樣本數不足，以致於難以推估實際生產良率。故模擬法可代替傳統實驗法，為一低成本之方案。 本研究期望針對伺服器產品中BGA、QFP及DFN-8元件分析其組裝製程，考量元件特定材料選用、元件特徵(錫球高度)及製程參數條件(錫膏厚度)下， PCB及元件翹曲程度(曲率半徑)進而模擬空焊發生機率，運用蒙特卡羅模擬法建立一套預測空焊良率系統的架構與模式，再進行敏感度分析決定調整參數之優先順序。模擬結果發現，採用目前生產條件下0.8 Pitch BGA、1.0 Pitch BGA、QFP及DFN-8迴焊中元件空焊焊點良率分別為99.99904%、99.9999%、99.99996%及100%，計算得整板組裝空焊良率為98.6576%。研究成果提出調整各參數順序為錫膏印刷厚度平均數、元件置放時錫球陷入錫膏深度百分比、錫球高度規格界限、錫膏印刷厚度標準差，以提升焊點良率。
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在全球化的環境影響下，公司開始強調碳排放的問題，因此本研究將碳排放納入生產排程考量。在這項研究中，本文提出一個修正多重啟始模擬退火算法（RMSA）求解最小化總加權延後時間與碳排放量之排列式流程型工廠排程問題。為了評估RMSA的績效，利用Taillard測試題庫進行多重啟始模擬退火演算法與RMSA的比較。將每個不同的實驗組合之演算法和RMSA所得的非凌越解放入解集合中，然後形成一個非支配解前緣，再做多目標之績效分析。經由實驗結果證實，本研究所提出之修正多重起始模擬退火演算法比原始的多重啟始模擬退火演算法為佳。
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戶外產品設備用途越趨廣泛，長時間置於戶外空間恐面臨嚴苛環境帶來的影響，故產品設計上需確保其具備可承受上述環境條件之可靠度。變壓器多設置並暴露於各種室外環境。變壓器為影響終端用戶能否享受用電品質的關鍵設備，定期盤點及檢驗成為電力公司的重點工作。無線射頻辨識系統主要由電子標籤、讀取器與應用系統所組成，將資料儲存於電子標籤，並以無線方式進行資料傳輸。利用RFID技術取代傳統銘牌刻印方式，可提升工作效率及方便性。 本研究針對變壓器銘牌之RFID標籤，考量該產品可能面臨到之各種環境應力，提出組合試驗項目之測試模式，並決定適當之試驗參數。研究中參考MIL-STD-105E規範，建構允收拒收準則作為組合試驗允拒收判斷參考依據。結果顯示，所有樣本皆能維持良好功能運作，試驗結果判定為允收，表示RFID標籤具備適當可靠度水準並得以導入於使用環境。在防塵與防水試驗方面， RFID樣本功能皆可維持正常運作，但在外殼防護方面，呈現水漬及灰塵滲入，表示外殼防護能力不足。本研究針對防盜模組所含之防盜鞘與陶瓷基板進行強度測試，結果顯示，陶瓷基板強度遠低於防盜鞘強度，當承受外力拉扯防盜鞘時，陶瓷基板會先發生碎裂，以確保儲存於RFID晶片之資料安全無虞，不至遭竊取或竄改。
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快速發展的網際網路，促使社群網站的興起。目前Facebook 已成為最大與最流行的社群網站。Facebook 涵蓋許多功能，如社交、遊戲、粉絲專頁或資訊分享。其中Facebook粉絲專頁成為企業或名人最受歡迎的功能。透過 Facebook社群平台的高社交性，Facebook 將一般網路廣告與社交訊息結合為社交型廣告。為廣告商開闢了一個嶄新的行銷方式。故如何在Facebook上投放廣告才可以達到最大的效益，找出成功的廣告投放策略並創造有效的網路行銷組合，為本研究的目的與方向。 本研究首先透過文獻資料收集與整理，進而深入瞭解Facebook廣告投放的基本操作，並整理出Facebook廣告投放策略之考量因素；使用文線整理之考量因素進行個案分析與專家訪談，收集專家的資訊，最後使用內容分析，整理與歸類出Facebook廣告投放策略。
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隨著台灣各產業發展，各產業將非核心事業予以外包，由市場外部之專業供應商提供技術或零組件供貨來源，正因如此，促使企業開始有「供應商區隔」這討論的議題。過去文獻多著重在供應商的選擇，近年來關於現有供應商區隔議題的研究被廣泛的提出，然而探討供應商區隔的指標卻不多。因此，本研究藉由國內外的相關文獻、業界實務上的經驗及專家問卷的發放，提出15項指標與能力、風險兩構面，作為本研究探討供應商區隔的主要之架構，透過多準則決策中的決策實驗室分析法來確認各構面下準則之間的結構關係，再結合DANP來衡量各準則之影響重要度，最後並運用灰關聯分析，將各供應商在15項指標的績效整合為能力與風險值，將供應商依所計算的能力與風險值投影在3 x 2矩陣中予以區別、說明並討論各象限該如何改進。為證明本研究的可行性，本研究以某電子大廠為案例公司，研究結果顯示最重視的是設計程序管理與產品品質資料記錄管理這兩項準則，顯示這兩項準則是評選供應商時最基本的要求。在供應商的績效評估中，本研究可提供案例區隔後的供應商分類做為參考，評估合作的供應廠商的能力與風險等級。業者可利用此套評估程序將供應商進行優劣分析，亦可找出合作供應商應該最優先改善的策略。
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產品推薦是線上購物中常見的功能，推薦之相關產品通常在畫面中列於主要產品下方，但畫面上也有較不相關的廣告產品。由文獻已知消費者對相關性高的產品感受較佳，對較不相關的產品感受較差，進而影響了消費者的購買態度。因此，產品相關性與消費者感受之間的關係十分密切且重要，然而目前仍未有足夠的文獻探討兩者的關係。所以本研究主題為探討消費者的購物經驗如何隨著推薦產品相關程度的變化而改變。方法第一階段為確認產品間的相關程度，以20位受測者分類100項產品的結果建構出群集樹狀圖，再依據群集結構分成最高、高、中、低與最低等五階產品相關程度，即為本研究之自變數，第二階段再以此五階相關程度分別製作五種推薦產品畫面，每種畫面皆有一項主要產品和四項推薦產品，讓40位受測者在無時間限制下瀏覽這五種畫面，並以購物經驗問卷衡量他們瀏覽推薦產品時對於推薦資訊品質、購物攸關性及感知有用性的感受，即為本研究之應變數。本研究結果為，不論中到低相關或高到中相關的購物經驗降幅，都顯著大於最高到高相關以及低到最低相關之降幅。此趨勢應可以邏輯斯(logistic)方程式解釋，因此利用曲線估計模型得出產品相關性與購物經驗之迴歸方程式，此迴歸方程式可讓推薦系統設計者了解產品相關性與線上購物經驗之關係，將能有助於設計策略之訂定。