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基於雲端之冷凍鏈服務平台設計與分析-以防疫檢體監控為例

隨著世界全球化、近代交通工具的發展與國際間商業活動頻繁，促進各項傳染病跨國際傳播速度，政府機構即時疾病通報系統，提供檢體化驗、運輸即時監控和病情通報等功能，不僅提前，導致生命安危等無法彌補的錯誤。在檢體運輸過程中，建置檢體監控系統，能夠確保檢體運輸安全與其時效性，達成監控與快速通報等功效。 雲端運算為近年來熱門的資訊技術議題，其優勢為提供資訊服務快速部署，降低建置成本，高擴充設計和高穩定性等，具有改變大部分資訊產業基礎建設的潛在力。 本研究以防疫檢體為例，設計一套基於雲端之冷凍鏈服務平台，監控檢體運送安全，並提供整合式的協作平台。其服務平台主要針對檢體之「監控」、「溫度」與「通報」三個關鍵點，確保檢體在運輸過程中，品質完好無誤，藉由系統紀錄狀態，進行即時監控。待檢疫完成後，進行法定傳染病通報，達到防疫的功效。

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基於基因演算法的多目標決策模式探討永續市區公車

將永續發展的概念導入交通運輸部門即為永續運輸，為各國交通運輸部門的主要發展策略。永續運輸包含環境、經濟與社會三大面向，為一多目標規劃問題，此類問題可透過各種演算法得到多組的柏拉圖解，做為可行方案供給決策者進行選擇，但在可行方案眾多的情況下，決策者要依據自身經驗與偏好直接選出理想方案較為困難。有鑑於此，本研究以一混合決策模式，將改良式NSGA-II和多屬性決策方法結合：改良式NSGA-II可處理複雜的多目標最佳化問題求得柏拉圖解；在多屬性決策方法中，AHP可以得知不同群體決策者的偏好，並由VIKOR進行柏拉圖方案之排序，協助決策者選出理想的方案執行。為了驗證模式之有效性，本研究以桃園縣的市區公車為例，探討永續市區公車最佳化問題，透過專家問卷調查的方式考量政府與學術單位的觀點，並將混合決策模式與模糊多目標規劃法進行比較。研究結果顯示，市區公車之載客量為專家最重視的評估準則，兩模式之最佳妥協方案的求解效果相近此，顯示模式在求解方面的有效性。

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利用人機互動設計進行工作模擬與改善分析-以焊件補焊去焊渣作業為例

本研究針對工廠內焊接工人的不良姿勢進行研究，以人機互動設計模擬以蹲姿及立姿兩種姿勢進行焊件補焊去焊渣作業，提供改善前後之實際量化數據。研究使用Borg CR-10主觀量表與肌電圖、心電圖等客觀指標作為工作負荷之評估，分別評估15名受測者於蹲姿及立姿之作業負荷。實驗結果顯示立姿作業的平均心率及主觀負荷明顯低於蹲姿做業。但在立姿作業時兩側背直肌的EMG強度（50%ile：9.4 %MVC）皆明顯的低於蹲姿時的EMG強度（50%ile：12.2 %MVC），立姿進行去焊渣作業時雙手肱三頭肌的EMG強度（50%ile：5.7 %MVC）也顯著地低於蹲姿時的EMG強度（50%ile：9.1 %MVC）。然而，立姿時小腿腓腸肌因身體平衡需要，所以EMG強度反而高於蹲姿時的EMG強度，但平均強度僅高出約2 %MVC。

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應用資料探勘技術探討扣件關鍵檢驗參數

台灣扣件的生產量佔全世界超過六分之一，年產值更高達千億元新台幣。但是近年來受到中國大陸及東南亞國家的雙重夾擊，而我國的廠商大都是代工廠，勢必要進行轉型，朝向高附加價值的產品進行研發與生產。然而，其生產效率有遲緩現象，究其原因，主要因為達到高品質的自我要求，相關製程的檢驗極為嚴格，許多製程都因檢驗程序未完成而無法順利展開。 過去關鍵製程參數的決定多仰賴工程師的經驗，但隨著新製程不斷的開發，此種模式已不符企業要求。資料探勘為一種將資料轉化為知識的方法，本研究將採用其支配性約略集合 (Dominance Rough Set Analysis, DRSA)模式，此模式的優點是可以處理資料間不一致的問題。利用支配性約略集合找出關鍵的檢驗參數，提供產品可允收標準，減少不必要的製程檢驗程序，同時建議關鍵製程參數設置的重點。並且以倒傳遞類神經網路驗證其分類正確率。本論文以某扣件工廠為例，建構尋找關鍵檢驗參數系統，結果顯示鈑金到頂端的距離、大孔同心度、耳下安全島、尾部外徑、耳上平面、花齒外徑、身體長度、花齒長度、頭部厚度、安裝負載經過訓練後分類正確率高達97.6%，證明此方法可以得更好的分類結果。

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重複性鎖螺絲作業肌肉骨骼危害風險之評估與探討

本研究評估組裝作業使用彈簧平衡器懸吊手工具時，對上肢操作電動起子鎖螺絲的作業負荷改善程度，此外，在不同的作業條件組合下模擬鎖螺絲作業，探討使用HAL-TLV與OCRA index兩種人因危害評估工具之差異。實驗過程中使用Borg CR-10主觀量表與肌電圖、心電圖等客觀量化數據作為作業負荷之評估指標。實驗結果顯示受測者使用懸吊輔助工具前後，其Borg與心率並無明顯差異，但對尺側屈腕肌、二頭肌、三頭肌之EMG大小仍有顯著影響。使用HAL-TLV與OCRA index兩種人因上肢評估工具的評估結果有極高的線性關係，兩者對於主、客觀評估結果的預測能力良好，惟HAL-TLV對危害之判斷等級略低於OCRA index。

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運用多屬性式派工法則於彈性製造系統之研究

隨著科技的日新月異及市場的競爭激烈，傳統大量生產的方式已經不能滿足顧客的需求，為了維持企業的核心競爭能力及迎合市場的需求與改變，產品需求已從大量生產轉變為大量客製化的模式，隨著產品種類複雜與多樣化，企業必須改變生產方式來因應改變。彈性製造系統(Flexible manufacturing system, FMS) 能夠快速地裝配多種產品類型，而在製造系統中若有兩台或以上的自動導引搬運車(AGV)，機台之間可能有會爭奪搬運資源的問題，在這種情況下，如何決定最適合的派工法則實為彈性製造系統中無可避免的挑戰。 本研究運用多屬性式的派工法則於多台AGV所建置彈性製造系統模擬控制器，來比較傳統派工法則之系統的製造前置時間、機台利用率、生產線之產出量與資源爭奪的情況，實驗結果發現若以整體績效而言，無論於何種混料組合，多屬性派工法則的績效表現皆優於單屬性派工法則，而只考慮單屬性之派工法則或許可以使某些特定績效達到最佳表現，但於其他績效指標之表現則多半不佳。

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運用UTAUT及TTF探討從業人員對電子貨架標籤之接受度

近年來，平面顯示器產業技術已趨成熟，而在市場蓬勃發展的帶動之下，紛紛投入新技術之顯示器的開發，可撓曲顯示技術且最有密切相關的就是電子紙。在電子紙的許多應用中，又屬電子貨架標籤之應用最為廣泛，且在日本及歐洲地區已漸為流行，日後也將積極於台灣市場推廣電子貨架標籤的運用。 本研究以科技接受整合模型與任務科技配適度之整合，建立研究架構模型，採用問卷調查法蒐集資料，探討從業人員對電子貨架標籤之行為意圖，是否受到績效預期、付出預期、社會影響、設施條件所影響，研究結果顯示任務及科技特性會影響任務科技配適度，任務科技配適度及付出預期皆會影響績效預期；從業人員之行為意圖會受到績效預期及社會影響所影響。此外，探討本研究模型中各構面，是否受到干擾變數之影響，研究結果顯示，模型中之性別會對社會影響與行為意圖間產生干擾；從業年資會對設施條件與行為意圖間產生干擾作用。最後，總結研究指出的結果將提出有助於零售買賣業者及物流業者之經營策略與管理方式之建議。

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退化性整合式存貨模型在通膨環境影響下之最佳策略

本篇論文在提出一套退化性整合式存貨模型在通膨影響下找尋出最佳存貨策略。截至目前文獻探討中，尚未發現有此存貨模型在相關領域上。因此，本存貨模型建立在固定供需期基礎上，從供應商採購、生產到零售商訂購加以探討，並透過一套求解流程，找尋出最佳供需運送次數和生產時間同時能讓整體上下游達到成本最小化，後續也會有一範例來驗證此套模型與求解流程和敏感度分析。經此範例結果，除了能提供給決策者有最佳參考外，敏感度分析上也反應出設置成本與訂購成本對總成本影響最為顯著。

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應用基因演算法與差分演算法與灰關聯在製程最佳化-以微流體晶片製程為例

隨著科技發展日新月異一日千里，人們研究範疇也從肉眼所及之事物演進到顯微鏡下的世界乃至基因定序與蛋白質分析等等，微電機技術的應用是一大關鍵，隨著研究發展，檢測儀器的敏感度雖以達到水準，但檢測時間過長、操作不易、儀器大小攜帶不便、儀器昂貴等，以至於無法普及，分析儀器微小化(Miniaturization)的概念進而產生，將取樣、樣品前處理、樣品分離、偵察等功能整合在晶片之上透過外加電壓或離心力等，驅使樣品在各元件中的微管道中移動，完成檢測。 微流體晶片主要優勢在於微小化後而提升性能、品質、可靠度，可以快速得到檢測結果，減少樣品的消耗，並同時可以降低製造成本。目前微流體晶片應用的方面有新藥開發、疾病檢測、基因定序、蛋白質分析、感染病原檢測、血液篩檢、法醫辨識鑑定、環境檢測及食品檢驗等。若無法保證微流體晶片的產出可以處在穩定的高品質高良率的狀況下，則造成更多的成本去彌補。所以本研究建立一套模式，針對微流體晶片製程參數的最佳化的應用，使用田口方法減少實驗次數與降低成本。透過灰關聯法、基因演算法以及差分演算法針對製程最佳化，得到最佳微流體晶片製程參數。灰關聯分析實驗結果得到最佳化參數組合與各因子影響性，得到最重要製程參數為壓印溫度．而演算法實驗結果所得到的最佳化參數，也明顯較大幅改善原本製程結果。

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以彩色裴氏網為基礎之可重構製造系統單元控制器設計

可重構製造系統(Reconfigurable Manufacturing System, RMS)是一個具有成本有效性(Cost-effectiveness)且高度回復性(Responsiveness)的製造系統，可藉由增加或減少機台設定來改變產能來滿足市場需求。系統中時常會出現死鎖(Deadlock)與衝突(Conflic)之現象，本研究採用彩色裴氏網(Colored Petri Net, CPN)來建構與分析系統架構，並依照可重構製造系統之階層架構建構出CPN模型，從程序層級(Process Level)、單元層級(Cell Level)與實體層級(Entity Level)之建構。 將各個實體層級的各個機台類型建構設備模組導入模組化，包括電腦數值控制機器(Computer Numerically Controlled, CNC)、裝卸站(Setup Station)、物料處理系統(Material Handling System, MHS)及單元控制器(Cell Controller)等模組，未來若有新系統需要設計時，只需要用以建構好的模組，經過不斷的修正與運作可完成系統之建構。當系統修正無誤後，利用程式語言撰寫程式控制器，且達到良好控制器設計之目的，藉由系統能夠監控製造現場之運作，達到即時監控之目的。