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臺北科技大學工業工程與管理系碩士班學位論文

國立臺北科技大學,正常發行

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  • 學位論文

自民國成立後,國家重要慶典或哀悼等活動曾實施多次減刑,每一次的減刑均受到國人高度的關注。從社會觀點來看,一次釋放大批受刑人可能會增加社會的不安定因素,因此減刑制度有必要透過相關研究進一步分析、評估,使決策者在思考減刑的實施能更周全。減刑出獄的受刑人,若能改過向善,政府實施之減刑方能有其正面成效;但若減刑出獄人再犯率甚高,減刑成效勢必大打折扣。因此,減刑犯再犯因素的探討極為重要。 過往的研究較常採用統計方法來分析,本研究擬以資料探勘技術探討減刑議題,透過約略集合理論篩選出核心屬性子集合,並結合關聯法則原理,找出影響再犯規則,挖掘各項罪名顯著之特徵屬性。本研究期望能減少或預防再犯的發生,挖掘各項罪名哪些屬性是關鍵的,提供我國減刑制度決策之參考,如減刑條件、教育訓練或賞罰制度等,藉以降低犯罪率及社會風險。

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隨著經濟環境的不斷演進,社會架構的變遷腳步日益紊急,大眾生活條件與背景的差異亦不可同日而語,自此而衍生的犯罪型態與隱患,未可悉數;加諸行政資源有限、司法審議與裁判制度調整之研擬費時,相關執法人員將無法及時因應當前犯罪率逐年攀升之治安困境。 近年刑事政策採取寬嚴並進之精神,對於罪犯之處罰,尤以重視犯罪之環境與動機,對於偶蹈法網者,除危害國家社會法益情節重大及怙惡不悛者外,提供悔改向上之機會。在完整配套的執法及具限度之條件下,對於輕罪者施予減刑,並輔以觀護監督及更生輔導等措施,力求將減刑政策施行下所可能招致之負面反應或風險性,降至最低;然於長期密切追蹤之調查記錄下,減刑再犯議題仍不容輕忽。本研究著眼於減刑審查資料之主觀語意轉換,將知識發現之過程,得以運用資料探勘與網路學習機制,以屬量指標的最佳化呈現之。透過倒傳遞類神經網路嘗試架構一預測系統,以全國刑案大宗類別為試驗施行對象,進行犯罪資料萃取,藉以針對當前減刑犯之再犯概率做出準確分析,期使為我國執法人員帶予相關決策規劃與制定之參考。

  • 學位論文

鋼鐵產業的發展受全球市場的影響,屬於經濟與工業發展的基礎,雖然造成鋼鐵價格變化的直接因子是生產成本,但供需關係才是影響價格走勢之重要因素。因此國內鋼鐵產業首要任務,即是維持鋼鐵之供需平衡,唯有確切掌握鋼鐵未來之情勢分析,才能保護國內鋼鐵產業免於國外的低銷策略,而國內中下游之用鋼需求也才能藉此得到保障,並營造供需雙方互利之局面,使台灣鋼鐵產業更具競爭力。經實驗結果顯示,本研究所提出的多重屬性基因演算法結合移動平均法與權重之預測模型較優於單一屬性移動平均法及單一屬性基因演算法結合加權移動平均法之預測模型,並提升4%至5%之預測誤差;而在十二期多重屬性基因演算法結合移動平均法與權重之實驗結果與文獻之漲跌幅區間準確率比較後,在熱軋不銹鋼板捲與鋼筋時,本研究之區間準確率皆為45.00%,且優於文獻之實驗結果。可知以線性方式計算鋼品需求漲跌幅之準確率,進而提升鋼品需求之區間準確率。

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面對智慧型手機不斷的推陳出新,使用者對手機的使用方式已經從鍵盤式轉為觸控式,在這轉變的過程中,除了科技外觀上不同於過去外,重要的是智慧型手機安裝的應用程式(Application、一般簡稱為App),本研究由好書服文創事業有限公司提供使用者使用手機APP瀏覽點閱之紀錄資料,來進行使用者集群分析, 本研究建構一個以手機軟體之使用者網路瀏覽行為為基礎,以進行使用者忠誠度群集分析模式,以RFM (recency, frequency and monetary)分析架構於使用者瀏覽行為之描述,並運用資料探勘上資料分群技術,其採用PSOSOM (particle swarm optimization and self-organizing map)演算法對使用者瀏覽行為進行集群分析,目的在於分析顧客價值,找出市場區隔,達到管理者掌握影響瀏覽行為的因素,再藉由管理者整合資料並且不斷更新軟體,使其更有效能與效率於使用者在應用軟體上接受優惠資訊的正確性及速度,進而提升使用者對該應用程式的忠誠度。

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隨著手持式智慧型裝置的發展,搭配日趨成熟的行動軟體技術,使得行動技術的應用更具多元化;根據目前行動軟體市場所發佈的應用軟體,除了個人的遊戲娛樂與資料查詢功能外,許多產業也紛紛利用這些行動技術來提升服務品質與競爭優勢。 本研究以某家醫院復健部門為研究對象,針對研究對象之現行工作流程來探討如何應用行動技術建立一套醫療資訊系統;主要系統的使用者是復健部門的物理治療師,全文以治療師做為簡稱;治療師為病患提供復健治療之前,必須先確認病患的治療卡資訊,然後根據現場復健儀器的使用狀況來決定病患要使用的儀器;因此在眾多的病患、有限的儀器與治療師的情況下,治療師在現行流程中使用紙本表格記錄儀器的使用順序,這樣一來治療師便可以掌握現場儀器的使用狀況,來為病患提供復健治療的服務;因此本研究主要探討如何利用現行技術來設計一套具備儀器指派功能的系統來協助治療師之工作流程。 最後本研究以Android、SQL與ASP.Net搭配Visual Basic等技術,再利用主從式架構與模組化的概念,建置一套具有指派儀器功能的醫療系統來協助治療師進行復健儀器的指派;以這些技術與架構的應用,行動技術的應用將會變得更加廣泛與強大。