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醫院經營效率衡量模式建立-DEA、DEA-ANN、CART與Malmquist 方法應用

隨著健保支付方式不斷變革和新制醫院評鑑制度實施，嚴重影響了醫院的經營行為，造成醫院莫大的衝擊與挑戰。因此，醫院必須降低醫療成本與提升醫療品質來提高競爭力，方能達永續經營之目的。而衡量醫療效率，不但可以瞭解醫院的管理成效，也可做為決策者對醫療資源有效運用的參考依據。本研究主要分為四部分，首先，藉由資料包絡法分析台灣地區93年至95年評鑑合格以上的醫院之相對效率，且針對無效率的醫院，以差額變異分析和規模報酬分析，了解其應改善的幅度和方向；第二部份，我們使用DEA-ANN模式進行評估，此模式運用類神經網路非線性的特性，結合效率衡量法的優點，求取更客觀、合理的效率值；第三部份利用分類與迴歸樹 (Classification and Regression Tree, CART) 建立醫院經營效率判別的規則，以建構醫院經營效率衡量模型；第四部份，以Malmquist生產力指數分析93年至95年間醫療服務業環境的變化，了解醫院在技術效率變動、技術變動、生產力變動等情況。 結果顯示:1. 三層級醫院的效率值，除93年達顯著差異外，94和95年均未達顯著差異；2.DEA-ANN模式平均的效率值要高於DEA，且標準差較低，可見此法的確可以降低傳統DEA低估決策單元的情形，也能夠解決DEA對於有效率的決策單元無法進一步排序的缺憾；3.判定醫院經營績效指標上，CART生成的分類樹，以95年度的準確率最高，93、94年套用亦然；其判定規則醫生人數、醫事人員數、護理人員數、門(急)診人次最易判斷醫院經營的狀況；4.從Malmquist生產力變動來看，醫院平均生產力下降3.7%，就生產力變動來源而言，技術成長率 (-4.1%) 與技術效率成長率 (0.04%)，技術變動是阻礙生產力成長的主要原因。

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銀行多角化經營與關係企業網絡密度對銀行經營風險之影響

本研究為衡量銀行多角化經營與關係企業網絡密度對銀行經營風險之影響，以包含波動性與獲利性概念之指標z-score作為風險變數。另外為了使實證結果更具分析性，再以槓桿架構盈餘變異模式以及平均資產報酬率作為衡量企業營運波動性以及獲利性的代理變數。本文有別於前人研究，以銀行所屬集團之關係網絡密度做為解釋變數。而研究結果發現，集團關係網絡密度對於z-score有顯著負向的影響，對於銀行經營來說，銀行所屬集團企業間的關係越是密切，連結越是緊密，則銀行的經營風險相對較高。至於在銀行多角化方面，以手續費收入佔總營收比例，對z-score有顯著負向的影響，增加以手續費收入佔總營收比例則會增加銀行經營風險。以利息收入業務佔總營收比例對營收變異程度有顯著負向的影響，手續費收入佔總營收比例與營收變異有顯著正向的影響。綜合來說，手續費收入比例會造成盈餘變異程度變大。而手續費收入比例與平均報酬率呈現顯著正向變動。

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利用資料探勘技術建構整合型信用評等最佳化模型

信用卡產業面臨強烈競爭與呆帳問題，故信用評等模型的重要性日益增加。近幾年，許多相關領域，例如統計(Statistics)、機器學習(Machine Learning)、人工智慧(Artificial Intelligence)，紛紛投入信用評等的研究。本研究目的為減少人為因素、節省作業成本及加強信用卡授信風險管理，故建立一套客觀、快速的信用卡授信方法與開發潛在客戶，以增加銀行收入並降低潛在之信用風險。然而，不同分類器在各種情況下會有不同的表現，沒有任何一種分類器其分類結果永遠最佳，故本研究提出整合型信用評等最佳化 (Integrated Credit Scoring Optimization, ICSO) 模型，藉以探討何種模式為最佳。本研究將分別進行未篩選變數及利用多元適應性雲形迴歸 (MARS) 篩選變數之模式驗證，其模式包含：(1).單一模式：分為單一信用評等模式與再確認信用評等模式； (2). 多重組合模式：分為不一致信用評等模式與投票機制信用評等模式。(3). 最佳化信用評等模式：最後，利用基因演算法 (Genetic Algorithm, GA) 來找出上述兩種模式之最佳的分類組合，進而從中做出最終之結論。研究結果顯示，ICSO模型可有效提升分類準確率，並同時降低型一與型二誤差，且經過篩選變數後，雖不能明顯提升分類準確率，但仍可有效地減少各分類器在分類時所需要的執行時間。

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整合資料探勘方法應用於肝病輔助診斷

肝病，是台灣地區最主要的本土病。根據衛生署 2007年統計資料顯示，估計台灣每年約有一萬人以上死於肝炎、肝硬化、肝癌。因為肝病在初期症狀並不明顯，要等到病情相當嚴重時才會出現症狀，所以目前學者研究以建立一個輔助肝病診斷機制為主要議題之一。故本研究實際蒐集病患資料，使用多種資料探勘方法並整合專家們的意見，並運用基因演算法 (genetic algorithm, GA) 尋找最佳組合解的能力，建立一套最佳化的整合型肝病輔助診斷模式 (integrated liver diagnosis model, ILDM)。並且使用多元適應性雲形迴歸 (multivariate adaptive regression splines, MARS) 獲得較重要的肝病診斷變數，期望能建立更有效率的診斷模式。 研究結果顯示，整合資料探勘方法所建構的診斷模型表現優於單一方法，且 GA 能減少建構所有診斷模型所要耗費的與成本，快速找到最佳的診斷模型。另外，經由 MARS 所建立的診斷模型，表現優於未篩選變數的模型。及所建立的肝病輔助診斷模式，可以降低因誤判所造成的延誤就醫的可能性，並且節省醫療成本，減少不必要的檢查。

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資訊服務業服務品質、顧客價值、專業能力、顧客滿意與忠誠度關係之研究

資訊服務市場商機龐大，市場規模也逐年擴增，但是業者的獲利情況卻無法提升，有鑑於此現象，有必要對此議題進行研究。回顧過去學者對資訊服務產業的研究，主要集中在：經營發展策略、營運模式、銷售管理策略、組織變革管理、經營績效、貢獻度衡量、決策模式等競爭策略議題上，尚未有從「服務」的觀點對此產業進行研究，因而引發本研究之研究動機。 本研究採用驗證性的研究方式，以台灣地區金融服務業為研究對象，了解金融業顧客對資訊服務業者所提供的服務的認知，發放200份之學術問卷，有效問卷為151份，在各項衡量指標達到標準之後，採用LISREL 8.72統計工具針對研究假設與因果模式等方面之進行實證分析與探討。 本研究結合多位國內外專家學者的論點，透過文獻的整理發展出ㄧ整合性的模式來進行研究，在服務利潤鏈的架構下加入關係行銷的觀點，以顧客價值為核心，加入專業能力的構念，探討服務品質、顧客價值、專業能力、顧客滿意與忠誠度之關係。本研究將服務品質設為前置變項，再分別將顧客所知覺到資訊服務業者創造的顧客價值與展現的專業能力以及顧客滿意度為中介變項，再結合依變項顧客忠誠度，探討彼此間的關係。實證結果分析得知，顧客對資訊服務業者服務品質的認知程度愈高，會直接影響顧客價值與專業能力，進而影響顧客滿意度，最後達成資訊服務業者建立顧客忠誠度之目標。

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品牌運籌決策模式之研究

企業成長過程中隨著旗下品牌與產品線越來越多，常造成品牌之間的資源分配與交互關係漸趨複雜，故有品牌運籌之議題發生。其主要目的在討論廠商進行多品牌管理時，如何進行各品牌的策略定位與佈局決策，使能夠達到組織利益最佳化。 為了能夠有效解決進行品牌管理時，因子之間會互相影響與回饋所造成的動態性複雜，本研究採用系統動態方法，以模擬品牌管理之運作。並針對討論多品牌運籌時，每個企業的品牌數目、佈局模式各有不同，所造成的個案獨特性，本研究採用模組化的概念，各別建立品牌營運模型與品牌連結關係模型，使應用於個案討論時，可以視個案狀況建立品牌佈局以模擬之，以提升研究之適用性。 在宏?眴荇蚾Q論中，本研究針對宏?眹祫奀陲竄嵷珥掄{的多品牌運籌情境，建立三個市場的品牌模型，並測試「三個市場使用同一品牌」、「三個市場都使用不同品牌」、「市場之間建立背書關係」，共三種佈局模式策略。模擬結果呈現各種佈局策略下，各市場的佔有率與利潤、整體營收與利潤之狀況，以供經理人針對企業目標來決定品牌運籌佈局。

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輕量化布種設計決策支援系統之研究

織布業因應產品成熟度高，生命週期長導致獲利有限，故需在營運效率與接單決策上努力開創利基，接單時需對訂單獲利性做判斷。現行紡織業全球化、資訊化使得交期縮短、產品生命週期加快，企業必需迅速決策接單與否，但在決策過程問題之複雜度，以人工經驗法則判斷往往造成延遲而失去寶貴訂單，因此需依賴決策支援系統。 輕量化布是紡織產業研發趨勢，其旨在纖維、紡紗段不同做法使強度不變但重量得以下降，為人類生活帶來許多便利。但在輕量化布設計固定重量強度條件下，重量關聯因子必需修正才能達到客戶需求。這些關聯因子會交互影響使整個問題複雜度隨著客戶要求大幅提昇，也讓時程、交期與打樣次數增加，讓企業營運效率低落。因此本研究將提供一套有效之輕量化布種設計流程與其決策支援系統幫助企業解決此困境。 決策支援模式包含輕量化布製程、織物限制及重量關聯因子等，透過決策支援模式運作，解決結構化與半結構化輕量化布種設計關聯因子問題。針對可量化關聯因子以最大化輕量化為目標及客戶要求為限制，產出最終輕量化布種規格。

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開運飾品意象感知之研究

本研究主要探討開運飾品的意象感知之程度，並驗證在語意差異性的二種意象感知程度-傳統吉祥意象感知、形色諧音意象感知-之中，因置入性語意增強，使其涉入性有所改變。.並進ㄧ步驗證, 因置入性語意增強，再加入感知系統聲音及觸碰之傳導，在不同程度的意象感知程度衝擊與改變下，使其涉入性及喜好度改變。 運用聯合分析法,以星座之分群，對於兩種語意—傳統吉祥意象感知、形色諧音意象感知2個為屬性，6種語意差異性為水準，開展出(a)重形諧音語意(b) 重色諧音語意(c)浪漫會意語意(d)事業財富語意(e)愛情人緣語意(f)平安健康語意，及，聯立矩陣開展出九組之意象感知語意，製作出問卷。總共發出A卷和B卷共386份，有效316份。 加入了操弄意象感知使各星座群中對開運飾品的低涉入性，有高度的顯著的改變。均改變在形色諧音意象感知語彙中。開運飾品是低涉入性之產品，所以引用以型狀顏色為命名之意象感知語彙能使絕大多數之人類直接產生感覺，經由中樞路徑產生聯想。

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認知失調在網路社會比較資訊的干擾下對電子口碑提供的影響

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公司內部關係人交易之相關研究－－以門檻迴歸模型分析

本文研究首先以事件研究法之市場模式探討內部人持股轉讓交易宣告對股價影響的宣告效果，和資訊傳遞效果；進而利用門檻迴歸模型，分析台灣上市公司內部人申報轉讓持股比率與控制持股對於累積異常報酬的影響，並且同時使用申報轉讓持股比率與控制持股來當作門檻變數。事件研究法之研究結果：發現於內部人持股轉讓交易宣告事件，股價在事件日前後呈現兩種反應，事件日前，股票報酬為正，內部人持股轉讓交易宣告當日累積報酬達到最高，之後呈下降趨勢，顯示出市場投資大眾在眾多財務資訊可供參考中，內部人持股轉讓交易宣告事件會造股市負面效應，投資大眾認為公司將有不好消息或有營運不善之可能。而在門檻迴歸之研究結果：本研究分別採取事件日前八天至事件日當天之 及事件日當天至事件日後一天之 ，加以探討申報比率和控制持股，對事件日前後累積異常報酬變化的關連性。事件日前，在內部人申報比率小於等於0.5963且控制持股小於等於7.04下，尤其在市場處於多頭市場下，股權越集中，控制股東可能會有能力侵佔公司財富，損害其公司價值，內部人申報轉讓持股將有較高的累積異常報酬。事件日後，在內部人申報比率大於33.3987且控制持股大於55.13下，申報比率、控制持股、董事會規模和市場景氣皆和累積異常報酬率呈顯著的負向相關。另外，比較申報比率和控制持股對CAR（0,1）、CAR（0,20）的影響，研究發現異常報酬多存在短期現象。