臺北科技大學商業自動化與管理研究所學位論文
國立臺北科技大學,正常發行
選擇卷期
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台灣證交所自民國五十年成立以來，投資人以散戶為主，較少外來資金以及法人，而散戶投資人因為知識和經驗上的不足，容易對資訊過度反應，造成台灣股市成為較封閉的淺碟型市場結構，本研究藉由衡量投資人交易行為的變數:交易量、交易筆數的變化，探討台灣股票市場中投資人對於外資券商公佈的個股評等報告行為反應，本研究除了探討外資券商評等報告公佈後對交易量、交易筆數等交易行為與價格影響的持續效果和不同投資族群(三大法人與散戶)以及不同市場期間(多頭、持平、空頭期間)對資訊反應的差異，研究中也進一步分析發佈券商自身的買進和賣出行為。 本研究以台灣五十指數成分股做為樣本，研究期間為2007年1月1日至2008年12月31日，研究發現如下:1.單一外資發佈的評等內容會對股票市場報酬率和交易行為產生影響，同時外資評等報告發佈前在台灣股市即產生顯著的異常交易行為和報酬率，顯示外資券商在資訊發佈前，其資訊可能就已經洩漏。2.台灣股市投資人中投信和自營商較不會參考個別外資評等報告，但外資會彼此相參考，散戶在操作上也會參考個別外資評等報告。3.台灣股市散戶投資人面對好消息時容易過度反應，但面對壞消息卻反應不足，展現強烈的處分效果。4.外資若對個股後勢有疑慮，會以中立的方式溫和的發佈評等報告，並開始降低持股部位，不會直接給予個股負面評等。5.發佈券商本身可能會在期貨市場或透過其他避險工具操作佈局，因此整體而言在現貨市場所觀察到的異常交易行為有限。
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在台灣，服務業市場競爭激烈，尤其是化妝保養品市場，光是在各大百貨公司設有專櫃的化妝保養品品牌就已超過七十種；每逢過年及各大節慶，各大品牌無不祭出優惠促銷方案來爭取客源、創高業績。面對趨於飽和的市場狀態，產品與服務內容同質性高、競爭者眾、顧客忠誠度不再等情況，各家業者皆面臨了吸引新客戶的成本上升、舊客戶嚴重流失的雙重問題。然而，從獲利成本角度分析，比起吸引新客源，企業更應投注心力在保留既有客戶的努力上。 本研究以「顧客保留」為研究主題，探討影響顧客保留的原因。統整過去相關研究文獻後發現，除了少有學者同時將過去與未來兩個觀點納入顧客保留模型探討之外，也少有研究重視顧客品牌信任建立的重要性。因此，本研究以關係品質、品牌信任與預期未來使用三大角度切入，利用實證研究來分析顧客保留的影響因素。 研究結果發現，關係品質對品牌信任、預期未來使用、顧客保留皆有正面影響；品牌信任對預期未來使用、顧客保留皆有正面影響；預期未來使用亦對顧客保留有正面影響力。本研究發展出一個有別於過去的顧客保留模式，以期作為日後研究的基礎，並可協助業者達到顧客保留的策略目標。
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雖然產業界導入電子化的情形是普遍以及必須的，但是對於屬於傳統產業的冷凍空調業來說，電子化在此產業還是處於一個萌芽的情況，特別在此產業的組織結構大多屬於中小企業，使得此產業中的電子化程度更加的低。過去對於電子化的研究相當豐富，因此本論文希望透過有系統方法，來找出冷凍空調業導入電子化之方法，以促進此產業的生產力以及工作效率。 本論文將使用層級分析法(AHP)為研究方法，探討冷凍空調業導入電子化化之關鍵成功要素。並綜合國內外學者之相關文獻研究與專家訪談，建立出冷凍空調業導入電子化之關鍵成功要素之架構，獲得5個主構面與23項因子指標，分析結果以「資訊技術層面」最為重要，其次為「使用者層面」、「專業工作層面」、「企業管理層面」與「組織結構層面」；而要因評估指標中以「員工訓練」最為重要，其次為「合作夥伴的資訊能力」與「ERP與舊系統整合」。希望透過本研究結果，可提供冷凍空調業在導入電子化時之參考。
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先前文獻指出，目前有關虛擬經驗的相關研究，多是探討在消費者與3D 產品在電腦中介環境下CMC（Computer-Mediated Communication）互動時，所產生之機械式經驗。故本研究著重在人們使用電腦為媒介進行人與人之間的互動，即人際虛擬經驗-角色代言人的類別（專家形象、具吸引力形象）與資訊式同儕電子口碑(Peer)。人們非但透過CMC交換資訊，也會透過它得到社會性支持、陪伴以及歸屬感，如：社會臨場感與信任度。此外，文獻指出，在不同購物目標情境下，消費者選購產品的依據亦不同。因此，綜合以上，本研究選定筆記型電腦為實驗產品，並將購物目標類型視為干擾變數，欲了解不同人際虛擬經驗，對於不同購物目標情境下的消費者是否會產生不一樣的社會臨場感與信任度？ 研究結果顯示，人際虛擬經驗對社會臨場感與信任度有顯著關係。在不同的購物目標情境下，不同的人際虛擬經驗對於社會臨場感與信任度亦會有顯著的干擾作用。
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近年來因金融市場的改革與開放，各種金融理財工具提供給投資人進行投資活動以獲取利益；每個人對於風險承受的程度不同，所以造成其投資策略會有所差異，如何在所能接受的風險下，求出能得到預期最大報酬的資金配置則是非常重要的議題。 線性規劃已被廣泛應用在許多領域，其中也包含財務方面的應用，本研究則是運用線性規劃建立一個數學模式，根據投資標的之預估投資報酬及風險指數，求算出在特定風險指數總和下的最大預估獲利以及各投資標的之資金配置，並利用程式開發工具，開發一個初始化軟體。
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在技術分析的眾多技術指標中，由於K線圖可以簡單的圖形化方式反應市場的趨勢且投資人可以藉由K線型態的成立與否來判斷市場未來走向，所以常被投資大眾所採用。然而，不同的投資人對於同一個K線型態的解讀往往不同，且K線型態資料的層級性更加深了辨別K線型態的困難度。因此本研究以自組織映射圖網路模式及成長型階層式自組織映射圖網路模式分別建立一套以K線型態辨識為基礎的投資決策系統，研究對象包含台灣指數期貨、台灣金融指數期貨、台灣電子指數期貨、美國道瓊指數及美國那斯達克指數等五種金融商品的歷史資料。實證結果顯示，成長型階層式自組織映射圖網路模式除了可探勘出隱藏在資料中的重要型態，且在多項指標上的表現皆優於自組織映射圖網路模式，可協助投資者獲得更高的超額報酬。
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運動彩券於2008年5月在台灣發行，運動彩券種類包括棒球、籃球及足球，簽注方式有讓分、大小、勝分差、混合過關、冠軍及不讓分，不同的簽注方式由發行機關設定賠率。而選定不同的運動彩券種類及簽注方式可參考哪些資料，對運動彩券購買之決策是否有差異，為本研究所要探討的重點。本研究藉由文獻、網路蒐集到可能影響運動比賽結果之指標，以專家意見，進行修改及篩選後，給予權重訂出購買運動彩券決策之模型。 本研究為探討不同消費者在購買決策過程中會考量哪些影響運動彩券決策之指標，首先以消費者決策模式做為問卷設計基礎，以電子郵件及電話邀訪的方式遴選專家，經專家確認購面及指標定義後，以模糊德菲法取得專家認為會影響運動彩券購買決策之指標；第二：詢問第一階段邀請到之專家對影響彩券購買決策指標之模糊權重，並採取相似性整合法整合專家意見，最後導入模糊階層分析法訂出模型並以模型來模擬彩券購買決策。 萃取出四構面十三個指標，四構面為『資訊』、『消費行為』、『心理指標』、『歷史資料』，權重為0.100、0.113、0.313、0.474，構面與指標權重相乘下前五大重要指標為『球隊近況比較』、『購買動機』、『對戰紀錄』、『賭盤設計』、『購買頻率』，權重為0.285、0.208、0.174、0.074、0.060。以五至六月美國職棒大聯盟及美國職業籃球聯盟賽事進行驗證，預測棒球共八場，錯誤一場；預測籃球50場，錯誤13場，共預測58場，錯誤14場，模型正確率為75.86%。
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建構企業危機預警模式已是學術與實務界中長久討論的議題，過去有關企業危機的研究指出人工智慧如支持向量機的優異能力。而隨機森林為Breiman所發展出的新興分類方法，儘管各領域中都有應用隨機森林的研究，也有良好的分類結果，但在財務領域的研究中，隨機森林的應用並不廣泛。因此，本研究提出一整合流形學習與隨機森林的兩階段模式建構程序，來進行企業危機模式之建立。主要研究的程序，首先將輸入資料經由流形學習方法進行資料降維，再將降維之結果當作隨機森林之輸入資料，以利於隨機森林分類正確率之提升，藉此發展一個更為準確的企業危機預警模式。實證結果顯示本研究所提之方法其分類正確率優於單純使用隨機森林和支持向量機，以提供企業或投資者事前洞悉企業危機的徵兆與投資判斷之依據。
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現今網路使用發達，網路上各式各樣的行銷模式也為大眾所注意，而代言角色推薦式的廣告搭配不同元素對消費者的影響亦值得探討。本研究採網路問卷法，研究結果指出：無論是對產品或是代言人持負向態度的情況下，代言人和產品之間的連結與自我指涉這兩個元素皆能增加消費者的正面態度；而在情境高涉入的環境之下，專家型角色較討喜型角色更能增加消費者正向態度；情境低涉入時代言人類型對消費者態度的影響並無顯著差異。
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隨著消費者互動形式在網路上興起，越來越多的消費者會基於網路口碑的內容來制定購買決策，而以往廠商的廣告影響力則在逐漸下降，網路口碑儼然成為消費者購買決策中重要的一環。 當消費者有充分的動機與處理訊息的知識能力時，他們便會對訊息的內容仔細地推敲與評估。再者網路上的匿名性，使得消費者對賣方缺乏信任，也對網路上的訊息產生懷疑造成網路交易最大的阻礙，所以取得消費者的信任是網路交易中最關鍵的因素。故本研究嘗試以訊息品質、訊息數量與訊息推薦來源三項構面來探討網路訊息是否會透過訊息信任來對後續說服效果中的購買意願、產品態度、口碑擴散產生影響。 本研究採驗證性方法，以問卷調查方式進行，以網路訊息為主題並以數位相機網路論壇為研究對象，回收408份有效樣本，並以LISREL進行實證分析，結果發現理論模式適配情形良好，研究結果多數假設被支持，證實網路訊息會對信任產生影響，進而產生說服之效果。