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The Study of Business Excellence for Project-based Organizations

A review of the previous literature in relation to project management found that enterprises have promoted the use of Project-based Organizations (PBOs) models based on the extension of previous project management tools and grounded in linear relationships. In recent years, a number of management researchers have claimed that these linear relationship type for PBOs models are not adequate to manage the complex situations that are the essence of modern organizations. In order to examine their performance and identify which areas have to be improved, the present study will focus on a study of business excellence for PBOs and develop an instrument to evaluate the degree of excellence for this type of organizations. To achieve this research objective, the PBOs critical success factors are first reviewed and summarized. Then, a comparison between those critical success factors and the criteria in EFQM Business Excellence Model is then made for the development of the model and the instrument proposed in this study. Besides, a case study is conducted to demonstrate the use of the proposed instrument. The result showed it is useful in evaluating the degree of excellence for PBOs and identifying the areas for improvement

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建構以馬可夫理論分析消費行為之管理決策支援系統－以某藥局為例

一般性的決策支援系統(DSS)利用三個主要的單元，提供一易於使用者操作的互動介面，幫助管理者更容易制定決定，本研究發展一基於馬可夫決策過程(MDP)之決策支援系統，選擇適合的動作集合在相對的狀態上，組成較佳的策略以達到最大化期望平均收益，根據馬可夫鏈理論，系統持續追蹤描述接受過連鎖藥局服務之慢性病患的動作與協助企業掌握或影響消費者行為，加以刺激顧客的購買，最後利用輸入從一真實連鎖藥局所蒐集的資料至系統，以對照建議與原始策略之收益，因此系統可提出一較優的動作集合。

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結合ANP與FMEA於醫療產品設計階段之潛在失效風險評估

現今高齡化的社會來臨，高品質醫療服務與高品質的醫療器材需求也隨之增加，由於醫療器材涉及人身安全，因此各國政府及其相關法規均制定所屬的特定或嚴格的要求，尤其針對設計與製造醫療器材時所需進行風險分析及管理特別重視，且視為不可或缺的要項之一。風險分析的方法會依實際的需求而有所差別，而FMEA是判定危害與估計風險的重要方法；傳統FMEA的執行過程，並無考量風險因子間的相互影響與差異性，可能造成決策者的疏忽或誤判，本研究係運用因子間關聯性的建構與ANP法一致性檢定來強化FMEA的性能，藉由比對傳統FMEA評價與ANP+FMEA改良式風險評估法的差異，提高對FMEA考量評估因子間可能會相互影響性(依存關係)或影響自我本身(回饋)效益的完整性，使決策者於後續執行風險控制措施時，決定控制措施或優先處理的順序更客觀，從而提升醫療器材安全品質及可靠度。研究結果顯示，透過ANP+FMEA法證明FMEA階層與因子間的連動性是存在的，且其上下階因子的連動性，會受到模型建構的網絡特性與因子間相關性影響。而納入ANP法形成改良式FMEA門檻值(α)判斷，可彌補FMEA因RPN同分項目不易判別風險差異的困擾，具有真實反應現況的「雙重偵測性」效應。

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圖形著色論於生產重排程之應用

排程問題是在探討如何將一群工件分配到有限資源，而在執行生產排程計畫過程中，遇到不可避免且必須重新調整之因素時，必須執行重排程(Rescheduling)。本研究探討發生緊急訂單事件時，須於時間視窗(time window)內進行局部重排。將重排程問題轉換成圖形著色問題(Graph Coloring Problem, GCP)，並利用圖形著色問題為核心，提出資源限制-深度優先搜尋 (Resource-Constraint Depth First Search, RC-DFS) 演算法結合深度優先搜尋(Depth First Search, DFS)與廣度優先搜尋(Breadth First Search, BFS)方法，分析既有資源及資源不足等條件之重排，並以變動性最小為目標及時間重疊之工件不得使用相同資源之限制，來解決緊急訂單重排程之問題。利用資源限制-深度優先搜尋演算法解決不同個案等問題，並將資源限制-深度優先搜尋演算法與啟發式演算法進行實驗比較。研究最後將重排程問題的圖形著色轉換與資源限制-深度優先搜尋演算法完成GCP支援決策系統之開發，提供生產決策者重排程評估與決策。

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空間地理資訊系統於無線通訊網基地台配置決策之應用

行動電話對於現代人是不可或缺的，而在使用行動電話時能保持良好的通訊品質亦是基本的要求，為了使有良好的通信品質，因此通信網之基地台頻寬收發涵蓋範圍對於通信品質而言是重要的。 針對非都市區域之基地台設置考慮其收發涵蓋區域及應設置地區，因非都市區域除滿足需有多少固定頻寬之常規(Regular)決策需求，使期頻寬資源耗用最少；同時也考慮非都市區域的非常規需求(Non-Regular)，諸如戶外大型活動、演唱會，或是發生緊急事故等，將會產生短暫需求之暴增，如何在頻寬資源固定的非都市區域，以頻寬間干擾最小化下，仍可維持既有服務品質(Quality of Service, QoS）之決策需求。 因此本研究以桃園大溪的空間地理資訊(GIS)，針對其非都市區域之地形屏障、需求不均等問題，以啟發式演算法規劃基地台頻寬之配置，期使此區域之頻寬數最少化並滿足常規需求。並在面臨非常規需求之前提下，應用模擬退火法於滿足所有通訊需求的情況下，尋求頻寬間干擾最小化之決策，使得QoS仍維持既定的水準。

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運用一種有效率的方法於啟發式粒子群演算法找尋最佳專案排程

幾年來啟發式演算法大量被設定在解決多目標最佳問題，然而文獻當中提到不當的參數設定會造成結果顯著的劣勢。本研究利用粒子群演算法(PSO)結合最佳資源配置(OCBA)的方法以有效率的方法找尋五個測試標準例題之最佳解，利用數個設計的方法找尋最佳設計，並以有效率且準確的方式找到一組較佳解。之後利用下水道之專案問題尋求最小成本，其結果為PSO結合OCBA之方法可以達到精確且有效率的方式得到最佳設計與較佳值。透過本研究之方法，可以使在不同環境與結構下時，利用OCBA有效率的動態找尋最佳設計並利用PSO強力在空間內搜尋的機制下，能使加快整體模擬效率與接近母體平均值。

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基因演算法在流程型工廠測試排程之應用-以T公司為例

排程問題的研究，已經有很多的專家、學者以及業界前輩先進，研究出許多的解決方法，而在實務的應用上，應該選擇哪一種方法來解決排程問題，仍必須考量產業特性、產品特性、加工類型，以及環境設備等限制因素；除此之外，所選定之方法或模式，亦須配合這些限制條件，來略做調整或改善，以求得最佳解。 本研究以通信產業的測試製程為例，採用基因演算法(Genetic Algorithm)，並針對測試製程之特性與測試儀器數量的限制條件，以及已知的生產條件，來進行流線型排程，追求生產線上之測試階位（Test Flow）的測試排程之總測試工時最小化為目標，提高現今微利時代的電子組裝業之產能提昇、降低成本、增加競爭力。 本研究發展的GA排程系統，是考慮測試條件(測試站數、每站的生產工時及各站需求儀器數量的關係) 並符合T公司的生產環境…等因素下，所建立的流程型測試排程系統，此系統有效的減少 30% 的完工工時、提高高價儀器的利用率，證明此排程系統確實能有效解決T公司的瓶頸製程問題。

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使用一個有效率的啟發式模擬退火法求解不確定需求下的庫存策略

啟發式演算法以其高效率的性能，受到許多領域的關注與應用，解決許多最佳化問題，然而每種演算法都必須要設定參數，它會影響求解的品質以及搜索最佳解花費的時間，因此如何設定最佳參數是一個很重要的議題。使用者往往會發現設定演算法的參數是一項艱鉅的工作，本研究將最佳計算資源配置(OCBA)幫助模擬退火法決定較佳參數，進而找到較佳解，並使用一些測試函數與不確定需求下的庫存問題，比較OCBA-SA與SA的求解品質，分析是否能減少設定參數造成的困擾。

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以二次反應曲面設計進行TFT微影塗佈製程參數最佳化

手機的全球性普及已經促使手機進一步向小型的高解析度彩色顯示螢幕方向發展，以滿足消費者日益苛刻的視聽要求。目前的手機面板發展傾向以提高解析度，用來顯示更為清晰的影像；不過，提高解析度帶來的一個問題是LCD單元孔徑比的下降，為解決影響亮度下降的問題，可藉由高亮度燈源或有效透光區域的增加以提高光源的穿透率增加面板亮度；然而在提高穿透率部份會將線寬必須進行緊密排列但因線寬大小會直接影響面板顯示的速度，所以目前的作法主要是將線寬固定以縮小線距的方式進行，因此縮小了線距的作法可能會造成微影製程上的困境。 本研究將透過相關實驗設計方法找出改善現行LCD顯示器微影製程中膜厚的參數組合，使膜厚的平均值與標準差的製程能力獲得提升，以達到降低導電線路線寬與線距變異之目標，增加LCD顯示器產品品質的穩定性及提高微影製程之製程能力。

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複合式塑膠薄膜用於微結構熱壓成型品質改善之研究

本公司結合光學設計，運用類 LIGA（LIGA-Like）製程之相關技術，使用微結構熱壓成型工法搭配複合式塑膠薄膜，生產出一具有特殊微結構及光紋效果的塑膠薄膜。本文將利用微結構熱壓成型製程之各種參數組合，透過部分因子設計法實驗後進行研究與分析，找出該製程影響複合式塑膠薄膜產出品質之製程顯著因子，訂出該薄膜較適用於本公司微結構熱壓成型量產之製程參數條件，藉由生產製程條件之控制來提高複合式塑膠薄膜用於微結構熱壓成型製程之產出良率，以增加產品競爭力，也期望透過本研究能提升公司在微熱壓成型加工領域之技術與發展。