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元智大學資訊管理學系學位論文

元智大學,正常發行

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對大多數的現代企業而言,企業資源規劃系統(ERP, Enterprise Resource Planning)已成為一個必須擁有(must-have)的資訊系統與資訊科技基礎架構。雖然大部份的企業認為ERP系統可以改善他們的競爭優勢,但部份企業卻無法真正從中獲得預期的效益,因此評估資訊系統是否成功是相當重要的。此外,成功導入一個ERP系統,並非保證在導入後就會自動帶來商業效益的實現。故本研究以“更新版的資訊系統成功模式(Updated IS Success Model)”與多階層理論,並利用個案研究方式,從多階層的觀點來探討ERP系統導入後階段的成功。 本研究的主要目的是從多階層的觀點了解什麼因素會影響和構成ERP系統的成功。經過一系列的研究和討論,本研究發現個人層次中的ERP系統成功是由資訊品質、系統品資、系統使用、使用者滿意和認知有用性組成;而團隊層次的ERP系統成功,主要是由ERP合適度、部門的ERP使用和部門的淨效益所構成。另外,存在於個人層次和團隊層次中的槪念(Construct),對其它層次會有一些上行(bottom-up)或下行(top-down)的影響。最後,本研究也依研究結果,提出相關管理建議以供個案公司,改善其ERP系統效能。

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人臉辨識的研究相當普遍,由於人臉資料取得方便,而且可以廣泛運用在各種類型的控制系統中,提升其系統安全性。在過去的研究中,高辨識率往往會導致運算時間冗長,而縮短運算時間卻又得不到良好的辨識效果。因此需要快速找出具備代表性的特徵值,以提升辨識效能。 本研究提出一個簡單、快速且高辨識率的人臉辨識系統。此系統利用彩色影像,結合簡單的影像處理技術,如色彩轉換、邊緣偵測和像素投影,從影像中擷取人臉區域,並計算出該區域中具有代表性的特徵值;最後透過SimNet類神經網路,以計算權重的方式,對特徵資料做群組分類。其目的在於降低運算複雜度和縮短運算時間。 本實驗選用三十位受測者共150張影像進行實驗,人臉偵測的偵測率達到98.67%,特徵擷取的正確率達到91.33%,群組分類的平均辨識率達到90.60%。

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本研究旨在探討資訊人員對於工作壓力、服務態度、獎勵制度滿意度對工作表現之影響情形,提高工作績效、工作士氣及降低離職意願之因應作為。本研究係採問卷調查法,以遠東商銀資訊服務處資訊人員為研究對象,所得資料以信度分析、描述性分析、相關分析及迴歸分析等方法進行分析研究;其主要發現如下: 1.服務態度、工作績效及工作士氣等三個構面平均數高於中間值3.5,其餘工作壓力、獎勵制度滿意度及離職意願等構面低於中間值。 2.工作壓力對資訊人員的離職意願有正向影響。 3.服務態度對工作績效有正向影響;服務態度與工作士氣有正相關。 4.獎勵制度滿意度對資訊人員工作士氣呈現正向影響。 5.工作壓力、服務態度及獎勵制度滿意度對資訊人員工作表現有正向影響,其中服務態度的影響最大。

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經過多年努力,中華民國台灣已發展成為高科技島嶼,從新竹、南部科學園區,至中部科學園區,成立了數百家工廠。相關技術難從學校或其他地方習得,除非曾經從事該項行業,因此,對於這些勞工雇主而言,如何招募到穩定員工降低離職率,將是一大挑戰。 由於近年來資訊科技發蓬勃發展,使得電腦科技技術也隨之受惠,以往需要大型電腦計算的公式,在今日已可透過一般電腦計算得知,本研究藉由類神經網路、決策樹的技術,試圖於離職資料中尋找離職人員,與離職之因素、年齡、學歷是否有相關聯性。希望能提供企業管理者,在人員管理與運用時,多一項參考資料。

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網路資訊的快速發展,網路業者開發整合式平台(入口網站),多元化的服務及資訊將吸引大量人潮進入網站使用其資源。對入口網站業者而言,伴隨的附加價值是商機及龐大的廣告利潤。而同性質競爭企業的出現,勢必造成人潮的分散;就業者立場而言,如何去吸引更多人潮並留住人潮,將更著重在多元化的服務及其品質之提升。面對服務的多元化,品質政策的制定成為極具挑戰的課題。 此研究係結合了多準則決策與模糊理論。透過由問卷調查的方式來蒐集入口網站之服務品質資料,再透過信、效度之檢定,來建立出本研究評估入口網站服務品質的構面及準則。接著再利用TOPSIS評估模式就入口網站評估,以計算出各入口網站服務品質之優劣排序。本研究乃針對國內五家知名入口網站進行評估,其包含了七項構面與三十二項準則。其分析之結果供業者在行銷宣傳及品質提升時之重要依據。

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因應產業作業自動化,面臨人力成本與原物料及燃料的價格上揚,最直接引響成本的增加,減少企業的營收。作業基礎成本制度是以作業流程為出發點,採用二階段分攤方式,與傳統成本制度用製造費用分攤,作一差異性的比較。 本研究探討作業基礎成本制度與作業基礎管理應用於國外之情形,同時更近一步實際應用於製造業的製造部門。藉由在該部門全面性的應用,找出建立作業基礎成本制度過程中的關鍵,建構有效的成本分攤機制,與確認資訊系統的輸出入需求,以提供相關的物流企業未來實施作業基礎成本制度的參考。 作業基礎成本制度就像其他會計制度一樣,扮演決策資訊提供的角色。導入制度本身並不盡然會帶來任何成本節省,我們應主動的針對它所提供出來的資訊加以分析研究,找出機會點落實改善,這即是作業基礎管理制度的重點。本研究運用製造業建構ERP系統製造流程、材料表及作業基礎成本概念,將必要性作業階段做系統分析與設計,開發一資訊系統雛形,亦根據實際成本資料,對個案公司的主要客戶進行管理改善的分析和建議。

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當企業業務量不斷成長,複雜程度不斷增加,提升生產力及降低生產成本對企業而言愈來愈重要,MES(Manufacturing Execution System)則是一套重視正在發生的生產線狀況,有助於企業解決眼前問題、改變目前現況,MES的導入會影響到整個生產流程、公司策略和營運相關事務,過去關於MES的研究多著重在技術層面,而比較少談論策略意涵,因此本論文著重於「競爭策略」與「MES導入」之關聯性探討,本研究擬深入探討兩者之關聯性及其對績效之影響。本研究採多重個案研究法,為求研究過程嚴謹及結果經得起考驗,資料收集來源分三個階段(回合),首先第一回合進行先期試訪,接著第二回合進行問卷調查,最後第三回合進行深入訪談,研究對象為北台灣(新竹以北)八家具代表性的企業,對企業探索競爭策略與MES導入之關聯性及其對績效之影響。研究結果顯示一旦公司競爭策略確定後,在採購MES時須考量達成該策略之模組功能,以免導入後發現不合用,在導入MES前也要先考慮將來如何整合,導入MES時若高階主管能全力支持,導入過程才會順利績效才會高,MES導入對企業管理透明化會有很大幫助。

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隨著網際網路的發展,消費者會在網路的論壇或部落格分享他們購買與使用產品的經驗,或者在購買前請教他人問題。分析這些消費者產生的內容 (Customer Generated Media,CGM) 已逐漸成為行銷或品牌經理瞭解消費者傾向的重要管道。 本研究利用意見資訊的擷取與意見傾向的判斷技術,分析 「Mobile01」 3C 論壇裡網路使用者對筆記型電腦所表達的意見之傾向。本系統首先透過意見單元,以結構化的方式擷取 3C 論壇文章內容中對產品的意見,再以人工建置的 Heuristic Rules 以及使用關聯式法則訓練出來的 Context Dependent Rules 來判斷意見單元的語意傾向。實驗結果顯示,對語意傾向判斷的整體 F1 可達 89.55%。最後,本研究再以直條圖和對應分析的方式呈現產品的口碑狀況,表達使用者對產品在價格、功能等方面的正負向定位。

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本研究提出一個以語意引導的動態分群系統,這個系統採用匯總式搜尋 (Meta Search) 的方式,將使用者的查詢關鍵字送到 Google、Yahoo、MSN,再把搜尋引擎回傳的前三頁結果進行語意引導分群。 本研究的流程分為批次訓練和語意引導分群兩階段。批次訓練包含建立語意 RDF、建立領域相關詞和產生關聯分類規則三步驟;語意引導分群包含產生最佳、預設、待查與動態分群四個步驟。最佳群集包含一筆或多筆與查詢關鍵字最相關的網頁,篩選自搜尋回傳結果中排名前幾名的資料。預設與待查群集都是與查詢關鍵字有語意相關的群集,我們利用 Google Directory 回傳的結果,再加入人工微調,來尋找查詢關鍵字的相關主題,做為預設與待查群集。接著我們利用網頁內容的特徵詞來比對和觸發最適合的關聯分類法則,可將網頁分配到該法則指定的預設群集;若一個的群集標題與查詢關鍵字沒有語意相關,則此群集則為待查群集。 最後,本研究針對語意引導分群系統,進行分群效能評估與使用者滿意度調查。實驗結果顯示,第一層的語意引導分群的 Precision、Recall 與 F1-measure 分別為 0.96、0.90、0.92,在第二層的 3C 類別,平均的 Precision、Recall 與 F1-measure 分別為 0.99、0.98、0.99 ,顯示以此種方法來將網頁分預設群集的成效相當不錯。調查結果顯示,使用者對本系統的滿意度明顯高於商業分群系統的 Clusty 和純粹 K-Means 系統。

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偽善現象屢見不鮮,於組織中亦是如此。當道德觀與自我利益起衝突時,偽善之人會粉飾衝突,將個人惡的欲望隱藏在善的面具之下,即產出「偽善」。當組織成員對組織價值觀有錯誤的認知時通常員工會開始出現「陽奉陰違」的行為,「組織偽善」現象即產生。偽善現象將影響著組織中任何人,組織中的成員互相懷疑不信任,不願提出真心的構想或見解,將妨礙組織發展,最嚴重的情況是腐化組織。 本研究發展出一份測量華人組織偽善的測量量表,該量表將可計算出組織的偽善程度,可分為四等級:不偽善、輕度偽善、中度偽善以及重度偽善。另外,本研究探討影響組織偽善程度的變項有性別、年齡、學歷、職務階層、工作型態、資歷、工作滿意程度、離職意願、宗教信仰、對宗教信仰的關心程度、有無參加其他社會團體組織、對其他社會團體組織的關心程度、組織類型等。 期望透過本研究發展出的組織偽善程度量表,讓組織成員能夠更加地瞭解自己、組織成員的情況以及所處之組織氛圍。