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元智大學資訊管理學系學位論文

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  • 學位論文

本研究利用問卷調查,收集網路拍賣中買家與賣家在不同的評價機制下的評價反應資料,並利用資料判斷出某些如「報復性評價」的非理性評價反應,並以McNemar檢定法分析這些非理性評價反應,是否因為評價機制的不同而有不同程度的非理性評價反應。結果發現,不同的評價機制確實會導致不同程度的非理性評價反應。本研究認為網路拍賣中的評價並非單純只是網路交易上信任的建立,它更?雜了其他的因素,由於評價可能因為評價機制的不同而有不同內涵,不僅可以彌補許多評價與信任間關係的研究,更可做為網路拍賣網站經營者在評價機制的政策或措施實行上的參考。

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衝突對團隊的影響已被廣泛探討,先前的研究普遍發現人員衝突對專案有負面的影響,即使透過有效的流程仍無法加以控制。然而,這些文獻只檢視衝突對專案成功的直接影響,並未考慮衝突對專案開發可能產生其它正面效益。此研究檢視衝突在軟體產品品質與專案管理做測量,並考慮專案流程為中介因子。研究調查結果顯示,衝突對產品及專案管理績效確實都有負面影響,而且無法完全地被有效的程序調解。這意味著學者及企業雇主可在專案開發前就注意避免可能之衝突的有害影響。

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一直以來股市就是最為普遍的一種投資方式,本研究最終目的是建立一個高效率的股市決策支援系統,希望藉由此一系統可以提供投資者額外的參考,對於投資人來說,有很多保守的散戶是將股票作為一長期投資,只希望可以得到穩定的投資報酬率。本研究主要利用線段切割法(Picewise Linear Representation–PLR)和叢集式類神經網路(Ensemble Neural Network)來進行股票轉折點之預測。線段切割法主要應用在將股價資料做細部線段切割,並且去除雜訊資料,以判斷股價走勢,如何決定細部線段切割之最佳門檻值為一重要關鍵;而叢集式類神經網路主要是結合多個不同的類神經網路,透過此一方法讓最後的輸出可以穩定,以達到投資人希望穩定報酬率的目標。 因此,本研究利用線段切割法(PLR)結合叢集式類神經網路,透過建構線段切割法結合叢集式類神經網路,形成一股市交易決策支援系統,為投資人提供一個明確的投資考量指標,以選擇買賣股票的適當時機,有效的降低投資風險,及提高投資報酬率。 其中,類神經網路主要在訓練技術指標(Input Variables)與股價轉折點(Output Variables)之連結權重,透過叢集式方法期望找出穩定的最佳買賣點時機。本研究以台灣股市與美國股市中的個股作為研究對象,將以預測出的買賣點進行實際的投資獲利計算,經實驗結果證明,本研究所建構之線段切割法及叢集式類神經網路之預測模型,比傳統之技術指標方法能更加準確且穩定的預測出股價之最佳轉折點。

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本研究針對國內目前各金控公司擁有之競爭優勢,進行歸類分析,並彙整國際金融競爭力評比標準,發展出競爭力指標,再以層級分析法(Analytical Hierarchy Process;AHP)分析構面與層級,並取得相對之權重值,輔以金融數據統計資料與問卷調查方式,取得各金控公司之競爭力分數,進行各金控公司之評比,根據這些競爭力指標與評比結果,給予國內金控公司於未來經營發展上提供建議與方向。 研究結果顯示,在競爭力指標之六大構面中,公司規模(1.3292)取得最高分數,表示資產大、市占率高的基礎條件優勢,依舊是增加獲利與提升競爭力最有利的武器。而於競爭力指標之十九項細項指標中,資訊系統整合(0.8953)取得最高分數,代表著資訊爆炸的年代裡,擁有最多資訊已經不是占有絕對優勢,誰能最快速的整合所有資訊,誰能最即時的提供有效的資訊,才是贏得勝利的關鍵因素。國內十四家金控公司整體競爭力評比上,前三名依序為國泰金(8.8961)、兆豐金(8.5118)、中信金(7.4253),最後三名依序為日盛金(3.9087)、國票金(5.3703)、元大金(5.4075),顯見公司規模較大、資訊運用較快的金控公司,是擁有最具競爭力的。

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目前用來去除心電圖訊號(ECG)雜訊的技術相當多,例如小波轉換(Wavelet Transform)、主成份分析(Principal Component Analysis, PCA)、獨立成份分析(Independent Component Analysis, ICA)、希爾伯特-黃轉換(Hilbert-Huang Transform, HHT)等。本研究提出一個結合HHT的兩階段ICA演算法以強化僅使用ICA去除雜訊的效果。根據本研究的實驗結果顯示,此演算法較單純ICA在去除雜訊上有較好的效果。

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本論文的研究目的在於對乳房超音波影像進行自動化的腫瘤切割,以一組接近腫瘤邊緣的參數做為起始輪廓,改進傳統的人工圈選,並加強整體輪廓的收斂效果。在本論文中,我們使用主動式輪廓模型(active contour model)的能量原理,運用一組封閉曲線作為起始輪廓,利用主動式輪廓模型演算法中的內部能量以及外部能量對超音波影像進行輪廓偵測,再結合梯度向量流(Gradient Vector Flow, GVF)中梯度擴散特性,改善了傳統主動式輪廓模型能量中所沒有包含的梯度向量資訊,以強化邊界能量的引導。在影像邊緣資訊方面,本研究在影像邊緣資訊(edge map)中加入了紋理的特徵,將一幅影像分為不同區域進行紋理的量化及直方圖比較,以區域性二位元樣型(Local binary pattern, LBP)將圖片依照紋理的特徵進行區域合併及分割,以達到輪廓切割的目的。在實驗結果方面,本篇論文實驗了包含良性與惡性的超音波腫瘤影像,對於各種形狀的腫瘤區域進行改良性的主動式輪廓切割演算法,切割結果可被接受比例可達95%,有效達到自動化切割準確性提升的目標。

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減少病患因跌倒所造成傷害風險為2007年美國評鑑機構聯合會之子目標,預防住院老人跌倒為世界各國重大公共衛生議題之一。本研究整理過去文獻之跌倒風險因子,並收集國內北部一間教學型醫院之602筆跌倒與非跌倒基本資料(年齡、入院方式等);入院時的生理狀況變項(疾病診斷、肌力等);入院、住院當中跌倒危險因子審核記錄;日常生活能力(巴氏量表)。其研究目的為運用資料探勘中的分類技術,建構一個住院跌倒之風險預測模式,找出影響有無跌倒之重要預測因子;除此之外,依不同科別檢視影響該科住院別病患之重要危險因子;以提供未來醫院在審視病患時,能在病患入院之初更有效的篩選最需醫療照護之病患;又病患從入院到出院這段過程中,生理狀況會因治療或其他因素而有所不同,因此本研究針對跌倒危險因子審核記錄,選取兩個時間點做探討,一為入院時,二為住院當中。研究結果發現,針對全部科別,過去一年是否有跌倒歷史為影響有無跌倒最重要之變數;但對外科而言,跌倒(出院)前是否步態不穩或需使用輔具以及入院時是否有意識欠清、無定向感、躁動不安是重要之預測因子;另外,外科病患若入院方式為急診也和跌倒有顯著相關。運動反應是本研究發現的新議題,運動反應評估為6分(能服從指令動作)以下,則此病患有高度跌倒風險,最後,本研究利用四種分類方法做分析,其平均訓練資料準確度都能從五成達到七成以上,而測試資料也達到七成以上,因此達到準確度之外,一般性也佳。

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近年國軍各項人力精進專案不斷推出,除可強化現代化戰力之外,也造成人力資源不斷緊縮,但在精進同時,志願役軍官的升遷也同時受到嚴峻考驗。人力資源管理為國防管理之要務,而國軍軍官考績評鑑作業不僅為人事作業之核心,更是國防管理實務之重要課題。國軍績效考核制度行之多年,主要以績等的強迫分配、三級審核來進行績效評估的作業。績效評估的指標包含了一些具體可衡量的數量性指標,也包含了難以具體衡量的定性評估,其中或多或少涉及主觀的評價與判斷,再加上個人價值觀與認知的差異,都限制了績效評估制度的公平與公正性。 本研究藉由具統計學理之層級分析法,將受考分項等第模式改變建構成以權重分數配比模式,期以減低、有效縮限人為因素過度干擾空間,使之績效評核作業趨於公正、公平、合理。本論文企圖建立一個具有指標性之國軍志願役軍官之績效評估模式,藉以作為日後國軍組織衡量志願役軍官升遷績效之參考依據。

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石油是維持人類生存必須的商品,石化廠將石油轉化成種種不同的產品,包括柴油和汽油,另外也是製造諸如塑膠之類產品的原料。目前台灣的軟性包裝產業,所需要使用的原材物料都來自塑膠原料,而塑膠原料的主要成分是石油乙稀,本產業因極度仰賴國內外各塑膠大廠所提供之各式塑膠膜為主要原材料,因此,國際原油價格直接及間接影響國內軟性包裝產業主要材料之價格。所以本研究將透過過去美國的西德洲中級原油(WTI)油價,自2005年開始,油價50美元/桶,於2008年達到119美元/桶,出現大幅上升行情,漲幅68%,對塑膠薄膜等主要原料價格漲跌幅進行研究,比較分析歷年油價波動對原料價格之影響。 本研究的資料主要來自個案公司的股東報告書及訪談記錄,再以整理之文獻為輔。透過個案研究法,將資料予以整理、歸納並加以分析。研究發現塑膠薄膜原料佔成本結構60∼80%,在軟性包裝業,材料成本佔相當大的比重,而油價波動屬短期不可控因素,油價的變動影響購料成本,卻無法轉稼消費者,壓縮廠商獲利;因此,瞭解國際油價的重要影響因素將有助於做好原材料的採購與使用,有利於降低產品的生產成本實現企業利益的最大化,提高企業的競爭力。

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中小企業占我國整體企業九成以上,實乃我國經濟命脈。中小企業創業艱難,大學型育成中心在中小企業的創業過程中扮演著推手的角色。我國整體育成中心,八成以上為大學型育成中心。本研究希望針對大學型育成中心的培育過程進行育成危害分析(Incubating Hazard Analysis, IHA),了解在培育過程中可能遭遇的問題,或使中小企業中止創業的原因。 1. 建構目前育成中心培育的實務流程。 2. 歸納進駐廠商在接受育成中心培育時,遭遇的問題。 3. 訂定培育流程每個步驟的管制點。 本研究透過訪談法的方式,針對研究型大學、教學型大學、科技大學三類型的育成中心進行了解。對於育成中心實務培育流程、培育過程可能遭遇問題、遭遇問題之風險程度及控制程度等問題進行深入訪談。希望透過研究結果歸納出中小企業普遍遭遇問題,尋找出重要管制點(Critical Control Point) ,提供育成中心作為培育輔導的參考。

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