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運用語意變數探勘階層概念之模糊關聯規則

資料庫─現今企業儲存資料的重要技術，除了用於儲存資料外，可透過資料探勘技術，挖掘隱藏於資料庫中未知的資訊。當前資料探勘技術眾多，其中以關聯規則運用最為廣泛，關聯規則主要探討商品購買的關聯性，以提供資訊給決策者參考之用。然而，現今關聯規則研究，最小支持度與最小信心水準大都採用預先指定數值，但如何給定合適之數值卻是一大難題；此外，商品在實務上種類眾多，所產生之交易商品組合也十分複雜，因此要從中挖掘出關聯規則並不容易，此時，藉由提高交易項目之階層概念，以助於找出交易資料間存在的關聯規則，企業中各階層管理者所需的訊息層面不同，故以階層概念探勘之關聯規則，可提供不同層面之訊息。 本研究以FP-Growth為基礎，結合模糊理論與階層概念，提出了模糊多層資料探勘演算法(Fuzzy Multiple-level data Mining Algorithm，FMMA)。此演算法，運用語意變數解決最小支持度與最小信心水準找尋合適數值之難題；以階層分類為概念，子階層僅需考量父階層為頻繁項目集之節點，故可減少探勘所需的時間與空間。本研究提出之演算法，使用上更為人性化且對於探勘執行時間及所需儲存空間均有改善，而探勘出的關聯規則，以自然語言方式呈現，因而較貼近人類思維且簡單容易了解。

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以層級分析法探討企業遴選網路管理系統決策準則

以階層分析法探討企業遴選網路管理系統決策準則 研究生：李明翰 指導教授：龐金宗 博士 元智大學資訊管理學系碩士班 摘 要 隨著網路技術快速發展，帶動網路的蓬勃發展，網路的應用已成為企業主要成功因素之一。然而需求愈殷切，網路也愈龐大和複雜，為有效管理整體網路，就必須有合適的網路管理系統(NMS，Network Management System)，才能有效執行網路管理(Network Management)的五項功能。網路管理的範圍包括了從管理分佈在網路上各種不同的系統與設備，到企業內部區域網路組態管理，以及對外連接網際網路效能管理。 企業網路管理系統建置的架構在以往的文獻中已有許多參考資料，各大網路廠商更提供多種適合企業網路環境的解決方案。然而，建置完成的網路管理系統，是否符合企業之需求、規劃預期並持續維持在最佳的狀態;網路管理系統的管理及問題解決實為其最重要的接續工作，另外後期的技術支援及產品的擴充性也應該為評選的主要指標。 本研究透過文獻的探討、及專家意見，整理出遴選網路管理系統(NMS)的所有指標項目，再利用AHP法來衡量這些指標和構面的權重，產生出來的結果讓企業之資訊人員能更有系統去遴選或評估目前的網路管理系統。 本研究最大貢獻在於建立具客觀性的評估準則及權重量表。本研究的成果可提供業界在進行遴選網路管理系統時的參考。 關鍵詞 : 網路管理系統、階層分析法

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使用模糊權重方式改善浮水印復原影像的效果

數位影像為現今普遍使用的影像資料，對於如此快速的應用與大量使用的結果下，如何防止變造、破壞及破壞後的修復，也成為目前相關於影像的重要技術之ㄧ。如何讓儲存的影像或者是辨識影像的正確性也是ㄧ個重要課題。 本篇研究，著重於提供一個簡單快速的影像復原方法，利用模糊理論，做為本篇在經過浮水印影像復原後，針對無法復原的影像區塊，給予一個接近原色的演算方法。 在文中，選擇以浮水印的影像復原，做為第一次影像的復原，而以研究方法作為第二次影像復原，利用視覺和計算出來的PSNR值，來分析完成方法的效果及問題。在研究過程中，有點顛覆個人想法，讓自己的數學觀，由一個追求一個不是對就是錯的觀念，發展成為一個區間、程度，這是個人在研究過程中最大的收穫。

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以分析層級程序法探討汽車加裝液化石油氣燃料系統之意願分析

本研究是以層級分析程序法探討液化石油氣車之推廣政策執行及其限制，並以問卷來統計分析大眾對液化石油氣車之接受度主因。分析結果以液化石油氣之安全性問題最被社會大眾所重視，其又細分為設備及相關教育宣導屬性。就教育宣導方面，如液化石油氣車的瓦斯鋼瓶已較汽車的油箱來得堅固，但民眾仍認為會有爆炸的可能而卻步等等。本研究所探討目的有： 1.探討國內液化石油氣車推廣不易與人民抗拒之關係。 2.對於目前施行政策是否尚有改善空間，以提昇人民改裝意願。

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腸病毒疑似嚴重感染個案住院前之尋醫行為與醫療結果之關聯性探討

腸病毒難以預防且具高變異性，目前尚無疫苗及特效藥，是令人恐慌的原因。而幼童為高危險群，最易受到襲擊併發重症及死亡，其重症致死率約在10.0%至25.7%之間。過去對腸病毒大多是疾病發生機轉、致病因子、流行病學等研究，尚無針對個案尋醫行為過程予以探討，爰啟發本研究主題，期使大家對腸病毒有更多認識，俾便及時採取措施，阻斷相關重症的流行並減少重症死亡率及後遺症之發生率。 本研究旨在以健保資料庫，藉由Andersen健康服務利用模式，從傾向、使能、需求因素三個構面探討影響醫療利用影響因子，並探尋尋醫行為路徑，及不同尋醫行為路徑與醫療結果之關係。 研究結果發現，年齡越小(尤其三歲以下)罹患腸病毒，演變成極度嚴重情形越嚴重；流行區域在中南部，但由於積極治療度及警覺性高，演變成極度嚴重個案之比率越低，非流行區域如東部(東區分局)，一旦遭受感染，發生極度嚴重個案比率最高；手口足症及疱疹性咽峽炎是典型症狀，症狀明顯且不積極就醫治療者，其醫療結果最為嚴重，建議只要有症狀出現都應積極到中大醫院治療，不得稍有延遲，黃金治療時間是症狀發生兩天內。

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結合外部自我演化機制改善基因演算法求解組合性最佳化問題

基因演算法(Genetic Algorithm)是最常用於求解組合性問題的演化式演算法，該方法在組合問題中具有不錯的求解效果。但隨著組合性問題(Combinatorial Problem)的維度(Dimension)漸漸變大，該方法易因演化運算後喪失族群多樣性(Diversity)而產生過早收斂或稱過早成熟的問題，使求得的解落於局部最佳解(Local Optimal)之中並且難以跳脫。為了解決此問題，大多數的學者均以改變演化的運算子或其機率，試圖藉由演化運算子之機率的不同改善過早收斂並跳脫出區域最佳解。 本研究提出以衡量族群多樣性，及利用分群(Clustering)的概念，將族群依照多樣性分為多個不同的群體，在演化時從不同的群體中挑選出個體加以演化，以增加演化時染色體容易喪失多樣性而過早收斂的情況並擴大演化的搜尋空間，其後透過多階段突變(Multiple-Phases Mutation)策略演化法則，以不同突變方法探究搜尋空間，並於其中所產生出的基因資訊擁有較好基因片段的染色體加以保留，透過染色體多樣性的計算，將其放置於各群組之中，藉由此方式，一方面可以將在演化過程中出現過的較好基因片段加以保留，另一方面亦可藉由萃取出較好的染色體資訊增加收斂的速度。透過收集較佳的染色體資訊藉由排序多樣性評估後放入至適合的群組，可避免僅單方面增加收斂速度，而陷入區域最佳解的問題，藉此達到不失多樣性又兼具收斂速度的方法。 本研究以旅行推銷員問題(Traveling Salesman Problem)來進行驗證，其結果証明本研究具有較為快速的收斂速度，並且仍能夠保持族群的多樣性另其不易陷入區域最佳解，而能夠獲得更好的求解品質。

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產業別電子商務營運計畫現況分析與研究－以休閒產業為例

在政府施政過程中，產業公協會參與公共政策的角色是非常重要的。隨著資訊科技的進步，政府希望輔導公協會來發展產業電子商務環境，經由網站的建置，降低中小企業的營運成本，快速回應市場變化與顧客需求，達到最大的經營綜效。所以中小企業處推動了「產業別電子商務營運計畫」，整合產業公協會之力量，輔導會員廠商的電子商務應用。在過去十年以來已經輔導了九十九個產業公協會。 當大家認為「產業別電子商務營運計畫」有所成效時，實際上這些產業別電子商務網站或多或少都有問題存在，尚待釐清或解決。因此本研究對產業公協會執行電子商務網站做一整體的探討，分為採用因素、實施方式與實施績效等三方面關係，希望能找出其問題。 本研究透過個案的方式，以四個休閒產業公協會為對象，探討執行電子商務網站所可能發生的問題。根據研究結果顯示，休閒產業會員廠商電子化程度、休閒產業公協領導方式與資訊科技支持度對休閒產業執行電子商務網站影響最大，是網站問題的主要來源。希望透過本研究，使未來休閒產業公協會發展電子商務網站時，能夠了解相關因素的影響，減少網站的問題產生，達到預期的效益。

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以家長式領導探討資訊人員情緒勞務對其情緒耗竭之影響

隨著資訊技術及網際網路的發展，資訊部門逐漸在企業中扮演舉足輕重的角色。由於資訊行業的特性，資訊人員往往具有較高的工作壓力及離職率，因此如何降低資訊人員的工作壓力並留住人才也成為企業注重的課題。由於主管及同事為資訊人員在工作中最主要的互動對象，因此本研究以家長式領導及同事支持探討影響資訊人員情緒耗竭之因素。研究以問卷方式收集資料，並使用PLS進行統計分析。結果發現，主管採用威權領導會正面影響資訊人員的表層偽裝，並進一步造成情緒耗竭；主管採用仁慈領導會正面影響資訊人員的深層偽裝，並且不會造成情緒耗竭；而同事支持在本研究中並無法調節資訊人員情緒勞務與情緒耗竭之間的關係。最後，以本研究的結果提出實務上的建議，以及討論本研究的研究限制及未來的研究方向。

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偏光膜瑕疵檢測分類之研究

本論文提出一套偏光膜（Polarizing Film）自動化光學檢測（Automatic Optical Inspection , AOI）系統，主要應用影像處理技術及類神經網路理論於偏光膜產品瑕疵檢測與辨識，以電腦視覺檢測系統改善人工檢測之缺失。研究中利用偏光膜影像之影像特性，並結合二元區域樣型（Local Binary Pattern , LBP）紋理特徵，以試誤法找出最佳門檻值，準確地將影像瑕疵區域標記並分割出來。透過十七個有效的特徵值，作為瑕疵分類的依據。瑕疵分類步驟分為三個階段，每一階段皆使用不同的特徵值進行分類，前兩階段主要透過分析類別特性，找出適當的特徵值區分類別，第三階段則使用類神經網路的分類器架構，以七個特徵值作為此分類系統的輸入。本論文所提出的辨識系統可在高類別數、高樣本數的輸入中，產生高辨識率的輸出。實驗結果顯示，本論文提出的偏光膜產品瑕疵檢測與辨識系統平均準確度可達91.55%，可以大大地提升產品檢測之效率。

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從安全面和管理面來探討 伺服器端運算架構和精簡型電腦的發展趨勢

隨著網際網路興起,網路所帶來管理上和安全上的威脅,將形成另一波資訊革命。因此如何同時兼顧IT建置成本、有效管理和資訊安全,幫助企業提升競爭力,便是值得探討的課題。 本論文以安全面和管理面的觀點來當作研究方向，並利用BS7799的安全項目和ITIL的IT管理項目當作指標來進行不同產業的案例探討，並結合廠商的經營策略和市場的應用發展來分析探討Server-Based Computing和Thin Client的發展趨勢和未來展望。 研究結論得到Server-based computing和Thin Client的應用架構確實可以針對安全和管理方面提供更好的解決方案。期望本研究可做為日後相關資訊人員和資訊廠商應用發展的參考。