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資訊系統使用程度：影響因素與個人績效

在競爭日益激烈的商業環境中，許多企業在資訊科技基礎建設上持續投入可觀的資源，期望提升其整體商業利益與組織成員之工作績效。然而研究顯示，在企業的資訊科技投資和其商業績效之間未發現直接關聯。導入後的資訊系統未被系統使用者充分地使用是企業組織無法獲得預期效益的重要原因。換言之，提升系統使用程度是企業在導入資訊系統後所面臨的關鍵議題。過去研究多以系統中心觀點為基礎，然現今資訊系統之功能繁多，在探討系統使用程度時應依據功能中心觀點，以期能符合功能發展日益複雜的資訊系統。本研究從個人與組織兩個層面探討影響系統使用行為因素。個人個層面著重個人之使用歷史; 組織層面則放在組織支持。使用歷史由使用習慣和使用經驗組成。組織支持則由管理支持及技術支持二個面向所構成。本研究旨在探討系統使用程度之先行因素及其對個人工作績效之影響。本研究以房仲業為背景，以使用房仲業資訊管理系統之不動產經紀人員為調查對象。本文最後描述研究結果對產業實務及學術研究上的應用和意涵。

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RFID應用於車燈產業模具管理的成本效益分析

國內的汽車工業以及汽車零件工業形成一個典型的中衛體系，再加上供應售後維修體系的零組件供應商，國內的汽車零組件廠商約有兩千多家，其中赴中國大陸發展投資的廠商則超過兩百家，在零組件供應商中，車燈產業是屬於高成長的項目，但受困於內銷的發展限制，以及外銷的潛在威脅，其中包括有需求減少、以及競爭者眾多等的問題，眾多業主莫不思考能達到提升競爭優勢的策略，而其中模具直接影響車燈產品的品質以及交貨期，並間接影響企業的生產成本，因此模具的有效管理能為企業帶來市場的競爭能力。 RFID(Radio Frequency Identification)技術具有資料紀錄豐富，可以進行非接觸式讀取倉庫大量移動中的貨品等特性，可以提升供應鏈上的資訊能見度，將分布於全球的各個據點的資料，即時動態整合到後端的營運系統，且RFID未來的發展成長態勢被看好，產量將逐步達到規模經濟，勢必以往成本的問題將可減輕不少，為供應鏈管理上的應用提供有用的解決方案。 本研究目的在於分析車燈產業導入RFID於模具管理的成本與效益，企業期望藉由RFID來幫助模具的有效管理，達到降低作業的錯誤率，及提升企業生產效率，進而提升供應鏈的整體獲利能力，本研究藉由蒐集到的文獻資料，並透過訪談了解企業於模具管理的需求，將得到的資訊分別建立一分析成本以及效益的目標層級架構，而後藉由模擬法分析導入RFID後的成本，分析比較RFID導入前與導入後的模具管理效益，藉由此一連串的分析流程，期望能幫助車燈產業及相關的廠商，提供實用的資料及參考準則。

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使用保留序列探勘技術於蛋白質序列中核醣核酸結合區之預測

核醣核酸結合之蛋白質(RNA-binding proteins；RBPs)無論在後基因體時代的基因表現控制(gene expression)或者其他的生物過程中都扮演著重要的角色。因此，從蛋白質序列(protein sequence)中預測或識別出核醣核酸之結合殘基(RNA-binding residues; RBRs)為深入了解生物識別中重要的一步。由於目前核醣核酸與蛋白質交互作用的結構資訊依然非常稀少，因此單只運用豐富的蛋白質序列資訊來預測RBRs 是被強烈需要的。本論文主要介紹了一個新的限制行序列模式探勘演算法，WildSpan，來解決上述的問題。在蛋白質結構中的功能區通常都有好幾個區塊所連結組成，群集於結構上的區塊，在序列中通常都是分散開的，這就是開發WildSpan主要解決的問題。本論文使用WildSpan從近似之同源序列中探勘出同時保留模式(concurrently conserved patterns; W-patterns)，而W-pattern(s)則可以被用來預測蛋白質序列中的RBRs。首先，使用132筆具有RNA-protein complexes的資料來比較WildSpan與以多序列排比為基礎之蛋白質功能預測伺服器ConSurf，兩者分別取到最大之Matthew’s correlation coefficients (MCC) 值分別為 0.309及0.224，結果顯示WildSpan比多序列排比法有較優異的預測表現。當WildSpan整合核醣核酸結合面之殘基組成分析資訊(RNA-binding interface propensities)後，其MCC值從原有的0.309提升至0.323。接著，我們另以79筆RNABindR可順利預測之資料來進行比較，這次的比較中，WildSpan使用所有W-patterns之合併模式來進行預測，得到MCC值為0.220，而以結構為基礎的貝氏(Naïve Bayes)分類法之MCC值為0.206，從結果可以看出WildSpan在預測效能上並不輸於以結構為基礎之分類器。本論文使用5Å距離更進一步分析保留區塊，結果發現探勘出的W-patterns中約70%的同時保留區塊在空間中形成群聚現象，而有約80%的保留區塊鄰近於RNA-binding interfaces。總結來說，WildSpan在RBRs的預測表現皆優於不同之方法，且可只使同源序列資訊來預測無任何交互作用結構的蛋白質序列。另外，由於WildSpan是一個快速探勘之演算法， 因此在後基因體時代中，非常適合被利用來處理大量資料探勘及註解。

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心電圖疾病特徵分析

摘 要 心臟疾病為歷年國人十大死因之一，因此診斷心臟疾病的方法扮演了重要角色。心電圖記載了心臟生理電氣活動紀錄，具有方便取得、非侵入性及蘊藏豐富的心臟生理訊號等特性，可推測病患的心臟狀況及可能罹患的疾病，提供臨床醫師作為進一步診斷使用。 本研究是利用隱藏式馬可夫模型(Hidden Markov Model)的特性，以心臟疾病的心肌梗塞為例，將已診斷為心肌梗塞的案例輸入，透過訓練產生幾個疾病模型，再從這幾個模型中，選出最能代表心肌梗塞的病症模型，這樣我們就得到了心肌梗塞疾病的辨識模型；以類似的方法，我們可將其他心臟疾病的病症案例投入訓練，再產生其他心臟疾病的辨識模型，這樣我們就可自行開發一套心臟疾病自動診斷分析系統。 目的：本研究以隱藏式馬可夫模型，將心肌梗塞疾病心電圖訊號資料，做模型訓練，可得到心肌梗塞疾病模型，進而可發展一套國人自製的心電圖疾病自動診斷分析系統。 方法：先將蒐集到的心肌梗塞XML-ECG檔案輸入做為訓練資料，經過訊號移除及導程選擇等處理，製作成隱藏式馬可夫模型要訓練的資料檔，就可進行病症模型訓練，產生心肌梗塞疾病模型。 結果：經過隱藏式馬可夫模型訓練產出的八種疾病模型，再將訓練資料匯入以最大近似估計法評估，發現二個高斯數和十二個狀態數訓練出的模型的近似估計值資料最大，機率值愈大表示愈能代表該群病症資料的分佈，故可得二個高斯數和十二個狀態數訓練出的疾病模型，做為心肌梗塞疾病的辨識模型。 結論：由心肌梗塞產出的二個高斯數和十二個狀態數訓練出的疾病模型可知，未來研究可繼續其他的心臟疾病模型訓練，依序依此方式進行，就可得到一套判斷心臟疾病的自動診斷分析機制。 關鍵字：隱藏式馬可夫模型，12導程心電圖，心肌梗塞

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資訊技術服務管理之事故管理作業研究

本論文研製之資訊技術服務管理之事件管理作業，係提供組織在第一時間內偵測事件，然後鎖定正確的支援資源，以便儘快解決事件能力的重要處理程序。所有遭遇事件的組織，都會影響或威脅正常商務的運行。隨著企業變得越來越依賴他們的資訊技術服務，如何能快速及有效地針對任何可能會對資訊系統服務或基礎建設架構造成負面影響的事件做出立即的反應，已變得極為重要。 如果組織在實際運作事件管理處理程序時，就同時落實來電管理、事故與問題管理、變更與上線管理各步驟，探討並分析事件發生的根本原因，同時檢討並修改內部處理程序、步驟或基礎架構，以期解決最根本的問題，或提供暫行的因應措施，便可以找出並解決任何顯著或重複發生事件的根本原因，進而降低再度發生的可能性。

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導入ISO/IEC 27001對資訊科技管理之影響

有鑒於企業資訊系統委外程度越來越高，本研究以觀察資訊服務業之資訊科技管理為主軸，企圖探討資訊服務業導入資訊安全管理後之資訊科技管理中的組織、流程、人員以及技術等四方面之影響，本研究採用個案研究法為主，以個案公司導入ISO/IEC 27001有成功經驗之資訊服務業為對象。藉由歸納發現，本研究提出四項結論： 1.導入ISO/IEC 27001促使資訊部門在組織中的角色有別於以往被動的功能，轉變為承上啟下的溝通橋樑，成為推動資訊安全管理的重要基礎。 2.導入ISO/IEC 27001促使組織改善及建立資訊科技管理流程，發揮有效的資訊安全管理，使資訊安全管理得以融合於PDCA的運作模式。 3.導入ISO/IEC 27001促使組織擁有資訊安全管理專業素質高的資訊人員，同時提高資訊人員發展資訊技術以外職能的可能性。 4.導入ISO/IEC 27001促使組織改變及引進資訊技術，大幅提升資訊安全管理流程自動化之程度，並降低人工作業，使資訊人力運用更加靈活。

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3C代理商導入電子商務行銷系統之績效評估

近年來，由於網際網路與資訊科技的發展，使得以電子商務為主軸的行銷策略及經營模式成為企業不可忽視的致勝關鍵之一。許多依賴傳統行銷模式的產業遭逢前所未有的衝擊。 本研究以探討3C代理商因導入電子商務行銷系統所產生的經營模式變化與績效之評估。研究前藉由參考多方相關文獻以及配合個案實務參與經驗，整理歸納出研究架構。再以深度訪談方法針對個案相關人員，包括專案負責人、MIS、業務及客戶進行訪談，期許透過訪談資料之分析，瞭解企業為因應不同型態客戶需求需所發展出不同電子商務行銷系統，是否達到目標績效，並進而探討是否同時改變企業的經營模式。 研究結果顯示，個案中除因導入電子商務系統而有效降低作業成本並提高績效及客戶滿意度外，也將其原單純依賴人力的傳統行銷模式，轉變為更有效率的電子化經營模式。希望透過本研究，使未來希望導入電子商務行銷系統之組織在系統建置前能對此行銷方式有所了解，並且導入適合而有效的系統。

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以Google API建立液晶電視產品附加網路服務之參考架構

液晶電視產品在國外已經是接近普及的狀態，各家廠商的數位電視也走向低價競爭的局面。為了造成差異化，許多廠商紛紛加入除了基本收看電視節目以外的附加功能，例如可以藉由USB或者網路來擴充產品可以瀏覽圖片、影片、文件…等等的資料。然而隨著網際網路頻寬的提升，液晶電視存取網際網路的功能漸漸受到重視並且有許多的廠商開始發展，但是目前還沒有一種連線的標準或者商業模式，導致各家廠商進行獨立的開發網際網路功能。 本研究將以Google API為例，建立LCD-TV產品附加網路服務之參考架構，以提供廠商可以在增加最低硬體成本的前提下，快速建立開放式的網路服務應用程式，提升產品的附加價值，以建立與競爭者之間產品的差異化。

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網站部落格之顧客口碑評論分析研究-以台灣咖啡飲料市場為例

網路已成為聚集消費者評論的極佳環境，越來越多的消費者使用網路來表達 其個人對產品的看法，然而消費者發表的產品評論對企業而言是至關寶貴重要的 資訊，因為這些訊息是有關於客戶對產品的關注與使用經驗。 為了協助企業能夠確切掌握消費需求趨勢與脈動，本研究提出以擷取網路產 品評價為基礎的研究架構，透過對網路資訊的偵測與蒐集機制，將所擷取的網路 文章內容進行中文斷詞處理、特徵詞萃取及挑選出產品特徵詞，最後以各品牌產 品的特徵詞或片語為基礎製作對應表並進行對應分析。 本實驗利用二維定位圖呈現類別資料之相對位置，協助決策者能夠在一張框 架地圖上識別出市場關鍵層面、消費者需求、產業間之競爭態勢及脈動……等要 素，以提昇企業之競爭優勢。研究的結果發現，在咖啡品牌部份，實驗的咖啡品 牌被分為四個群組，其中兩個群組為相互競爭，而在產品特徵詞部份，高密度聚 集的特徵詞被分為二個族群，其一為將咖啡視為“生活品質附屬品”的品牌個性族 群，另一族群為“愛玩、夜不眠”的年輕夜貓族群。

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電子優惠券之導入應用─以臺灣虛擬通路產業為例

在競爭激烈與不景氣的商業環境中，企業透過電視、型錄、網路、手機等虛擬通路吸引龐大的消費者市場，每個人都盡自己最大的能力推廣各式行銷手法，商家如何提出誘人及時效性高且具體的行銷資訊系統，則是本研究結果希望能有所助益的地方。 　　本論文主旨在改善現有虛擬通路商之傳統紙本優惠券流程，整合電子資訊、通訊科技、企業促銷活動與組織流程管理，建立高時效、低成本、無污染的電子優惠券創新觀念，透過資訊管理系統導入應用，突破優惠券的限制：如預算及發行量的控制，遺失及誤兌的問題，複製、偽造及篡改的缺點，讓遠距顧客享有高品質的促銷優惠活動。 　　電子優惠券資訊與通訊管理系統涉及七個成功關鍵面向：組織功能與帳號角色管理、預算與資源分配管理、優惠券管理、促銷活動管理、訂單管理、購物平台、系統自動化管理等，充分運用票券整合訂單與商品關係，快速產生、發行優惠券及提供顧客簡便的使用機制，以有限的企業資源與財務成本的控制下符合實際運作的理論研究及實務發展，並保留原有的資訊管理系統流程架構，在互不衝突的資訊流程下進行系統導入應用。研究結果希望電子優惠券促銷活動未來結合商品供應商，提供高附加優惠價值，滿足更多的顧客，吸引更多的新客戶，共創新商機。