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一個產生長詞與新詞的中文混合斷詞系統

本研究提出一個混合式的斷詞法，首先透過高頻長詞斷詞法與中研院所提出的CKIP斷詞法做雙軌斷詞，接著利用CKIP斷詞結果所給予的詞性，經由詞性組合來驗證高頻長詞斷詞法所斷出來的長詞是否為有效的長詞，最後再將高頻長詞無法斷出的低頻詞，藉由CKIP斷出來做納入斷詞結果的動作。 透過這種混合斷詞的方法，本研究可以改善CKIP傾向於斷出2 - 3字的短詞問題，並且利用CKIP斷詞法所給予的詞性來重組高頻斷詞法的結果，以降低高頻長詞斷詞法太依賴頻率的缺點，藉此找出好的長詞與新出現的詞彙。 本研究以中研院平衡語料庫4.0版為評估基線，實驗結果顯示，本研究提出的方法在Precision、Recall 與 F1-measure均可達到一定水準；若將人工篩選的長詞加入平衡語料庫時，本研究的斷詞方法比其他公開的斷詞法表現來的優越。 在新詞部分，本研究使用Google新聞來做斷詞實驗，結果顯示，平均每類三篇新聞文章可以斷出7.5個新詞彙，新詞斷出率平均可達到80.82％，可見本研究提出的斷詞方法，能夠確實的擷取出新詞。

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自動化胸部X光影像肺結節偵測之研究

惡性腫瘤為近年來國人十大死因之首，其中肺癌位居首位，若能在初期發現、及早治療，將具有較佳的治癒效果。本論文主要目的在利用胸部X光影像中建立一套電腦輔助偵測系統，主要應用影像處理的技術在X光影像上，用以輔助醫師診斷肺結節之位置。本研究中主要分為三個部份，第一部分利用直方圖(Histogram)方法找出其肺部區域，第二部份則為區域成長(Region Growing)找出肺部輪廓位置，最後利用圓形偵測方式找出結節位置。從實驗結果顯示，本論文提出之電腦輔助偵測系統對於偵測肺部結節位置的在平均候選個數為47.7時準確率(Accuracy)可達82.47%，而在各級微妙度上，可行類(Practicable)包含明顯、較為明顯以及微妙此三級微妙度之準確度為86%，困難處理(Hard)包含非常微妙以及極微妙此兩級之準確度為76%，證實本論文所提出的電腦診斷輔助系統對於醫師在偵測較不易觀察之肺部結節位置上可提供有效之協助。

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以網路分析程序法探討傳銷公司選評廠商之研究

在今日競爭激烈的商業環境中，由於產品生命週期的縮短以及競爭、市場快速改變、客制化需求不斷提升等，使得傳銷公司必須著重於整體供應鏈的管理。鑒於傳銷公司以往選擇供應商時，常常缺乏一套客觀的評估方法，且考量的因素往往難以完全獨立，為解決此一問題，本研究首先回顧相關文獻，歸納出初步的供應商選評指標，接著訪談業者專家篩選出主要的供應商選評指標，再利用網路分析程序法確立具備相互回饋關係的模組，以決定各項供應商選評準則之相對權重，藉由此一多準則評估決策之建立，協助傳銷公司作為挑選適任供應商之決策依據。 本研究發現，針對不同的採購方式應有不同的供應商選評模式，其中對於傳銷公司最常面對的「修正後重購買」此一特定採購情境所發展的供應商選評模式，將可提供決策者有充分的資訊與系統化的思考，有利傳銷公司做為最終決策的參考。而使用網路分析程序法可處理以往評估構面與準則間可能存在的不獨立問題，將選評準則之間的相互回饋關係納入考量，加以綜合評估，以協助決策者評選供應商之優先順序。

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不同行業別虛設行號預警模型之初探

本研究嘗試運用資料探勘技術於龐大稅務資料，將資料分為15個行業別，利用SPSS Clementine 12.0套裝軟體，進行資料探勘的訓練、測試、模型的建置，並對虛設行號的特徵進行預測，比較不同行業別虛設行號之預警警示效果，俾利找出最佳的預警模式及規則，以改善電腦選案正確率進而提升查核稽徵效率。本研究結果顯示各行業別均以C5.0建置之模型，預測的選案正確率最高，以Discriminant之預測效果最差，其餘各行業別在不同模型各有不同的正確率；另應用不同的建模方式，在關鍵因子不變的情況下，對不同行業別的虛設行號，會有不一樣的選案正確率，顯示不同行業別可能有不同的虛設型態，可以做為實務上選案的參考。

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運用分類技術預測信用逾期之研究

每到年關將近時，或者申報個人綜合所得稅之時，就會看到各家銀行不斷地強打個人信用貸款的廣告，若此時有資金上需求者就會申請個人小額貸款，且銀行的主要營利收入也來自貸款業務。故本研究以某銀行之消費者小額信用貸款之核貸客戶為樣本進行其信用狀況研究，使用SPSS Clementine 12.0資料探勘軟體工具分類方法建置模型，以每個模型之整體正確率及逾期預測率作為模型評估，利用分類模型之效能評估結果找出最佳模型分析，期望能加速銀行對於消費性小額信用貸款的客戶進行分類，並提供給銀行授信人員參考，降低銀行之授信風險。

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腹部X光影像尿路結石偵測之研究

尿路結石(Urolithiasis)為現今極為常見的疾病，若早期接受治療就能增加治癒率並且減少醫療資源的浪費。本論文主要目的在透過未使用顯影劑的腹部X光影像中建立一套電腦輔助偵測系統(Computer Aided Detection System, CAD)，主要應用影像處理技術於腹部X光影像上，以輔助醫師判斷尿路結石之位置。本研究中主要可以分成三個部份，第一部份使用索貝爾運算子(Sobel Operator)、形態學(Morphological)處理以及中值濾波器(Median Filter)進行前處理，第二部份使用橢圓霍式轉換(Ellipse Hough Transform)進行橢圓偵測尋找腎臟、輸尿管及膀胱(Kidneys, Ureters and Bladder)區域，最後使用區域增強(Local Enhancement)與擴展形態學處理之亮點偵測(Spot Detection)圈選結石候選位置。實驗結果顯示，本論文提出的腹部X光影像尿路結石偵測可以有效的偵測出尿路結石之候選位置，提供醫生一個判斷尿路結石的電腦輔助偵測系統。

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以資料採礦技術考量國內外影響因子於銷售預測之應用-以TFT-LCD公司為例

TFT-LCD ( Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display；TFT-LCD)產業為台灣兩兆雙星之ㄧ，在2007~2009年因金融風暴因素造成消費大幅迅速衰退，到2010年因各國政府採取擴張的貨幣政策使得景氣緩步回升，而TFT-LCD的需求也深受擴張政策影響，尤其是中國政府的補助政策影響大尺寸銷售最大，所以在全球化狀況下，產品銷售不只是受到國內環境因素，也受到國外各國的環境因素之影響，目前國內TFT-LCD銷售預測模型，大多以國內環境因素及生產產值為考量，而較少針對國外主要外銷及消費國環境因素。 本研究以國內知名跨國際的TFT-LCD製造公司大尺寸銷售量為例，共分四部份；首先針對消費及終端產品生產國的景氣領先指標綜合指數，及國內景氣領先指標、消費相關指標蒐集因子資料並分類；第二部份以分類之全因子，進行迴歸分析變數關聯性及簡化變數；第三以倒傳遞類神經網路為主體，進行各種因子變數分類對銷售量之預測，並與傳統多元迴歸分析對比；最後，將上述各種組合預測結果，進行平均絕對百分比誤差法（MAPE）、誤差均方根差（RMSE）與平均絕對偏差（MAD）之衡量指標比較，並輔以迴歸分析確認組合性變數的關聯。透過本研究整理結果作為跨國際公司的銷售預測應考量的環境因子及時間因素建議。

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信用卡消費分期之顧客價值探討

有鑑於現行信用卡市場的剪卡率居高不下，顧客對於信用卡忠誠度不斷的下降，常會因為信用卡的附加功能優惠誘因，剪了一張換一張；發卡金融企業對於如何去維繫卡戶關係變成一個令人頭痛的難題。通常分期時間短則３、６個月，長則可能高達２年或者更長。對發卡金融企業來說更可以放心這群客戶在期間內都會是有效卡戶。於是，本研究對於信用卡消費分期顧客資料進行資料探勘，透過資料探勘技術去細分了解其信用卡消費分期顧客之價值。

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國際財務報導準則（IFRS）系統設計 －以票券金融公司為例

面對2013年臺灣即將實施IFRS，目前國內企業對此多數仍在摸索了解及緩步漸進的實施階段，少有成功導入IFRS之案例；而根據國外轉換實務經驗來看，導入IFRS的關鍵考量在於公司人員、資訊科技以及作業流程的相互配合。本論文蒐集整理IFRS發展之沿革及世界各國採行之現況再彙總目前我國推動國際財務報導準則之現況，並分析我國會計準則與國際財務報導準則之差異，來表達臺灣與國際企業主流財務報表之間的差距。最後，本文以導入IFRS之個案實務介紹，作為企業導入IFRS計劃之參考。

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使用網路分析程序法評估於供應商遴選之研究

台灣面板業技術日新月異，至今已蓬勃發展，1999年面板引進後台灣後，自此陸續有需多業者進軍面板產業，經過風風雨雨的產業競爭，海外有韓國大量生產將價格拉低，在台灣也面臨上下游整合、產業合併或是技術瓶頸的壓力，經過金融海嘯後的洗禮，目前面板產業除了人力的減少，製程加速產出，材料方面也請供應商價格壓到合理化，盡力做到物美價廉。 受到原物價的上漲，供應商的選擇與採購能力對企業實現事業計畫和執行有著相當大的影響與關連，因此企業體最好有一套持續運作的程式來規範、定義，並瞭解每家供應商的能力和其相對權重。評估供應商能力時，並不是只考慮它的價格，還必須詳細探討它的品質、服務水準、及時交貨和技術支援等能力。就如同前面所说，即是否能支持自己的事業計畫與專屬於自己的營運模式。 本篇論文將著重在面板產業材料供應商背光模組(Backlight)的探討，選定分析網路程序法(Analytic Network Process, ANP) 求得各供應之優先順序，再以多準則妥協解 (VleseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje, VIKOR)，找出供應商的總成績並進行優劣排序，最後驗證是否與ANP結果相符。