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應用決策樹之技術於手機系統測試計劃之研究

手機在硬體技術及通信網路技術的不斷進步之下，已不再是單純的通話功能為主，硬體運算能力的提升使得手機逐漸可以取代部分個人電腦的功能，包括即時訊息、網頁瀏覽、多媒體影音播放，並且透過無線傳輸技術例如藍牙、WiFi與其他的裝置進行資料傳輸，而在電子產業的競爭之下，系統功能複雜化以及軟硬體技術更新的速度更是使得產品生命週期縮短，因此如何在有限的時間內有效找出系統缺失，提昇系統品質，更是產品研發過程中的重要課題。本研究旨在探討如何應用決策樹分析測試計畫中的測試項目優先權，使得測試計畫中的重要測試項目能夠優先排入測試，提供研發團隊重要的測試結果，使得研發過程得以讓整體品質逐步提昇，而開發出品質以及功能穩定的手機系統。

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合理薪資制度建立之研究-以Ｓ公司為例

不論是「人力資源」還是「人力資本」管理，都和策略、作業流程、組織、資訊與知識、薪酬和人員等因素相關，而人員是其中的核心，其他因素皆因「人」而存在，而「薪酬」則扮演了很重要的角色。「薪酬」一詞包含了薪資與福利，進一步的解釋更包含了與職場生涯相關的機會和經驗，例如：經由工作建立了人脈及經由訓練提升了專業知識及技能。薪酬的型態更可以反應出組織所重視的技能、行為與態度。薪酬除了會影響員工的工作動機，還會塑造組織行為，也就是說，組織人力資本的策略發展和薪酬的關係密不可分。 薪酬是員工努力工作的主要動機，也是產能影響變化最大的驅動因素，如同需求層級理論或ERG理論所述，為了滿足個人不同層次的需求，或如同Herzberg的雙因子理論，為了保障個人或家庭基本生活所需，也為了追求個人職涯的滿意及目標。公平理論將人無時無刻都在「比較」（或競爭）的心理作出完整的說明，而期望理論及強化理論則提出了適當的誘因設計可驅使人員努力工作，適當的奬勵制度可強化人員的能力而得到更大的產出。因此建立一套合理的薪資制度為開始解決組織內部勞動市場問題的第一步，也是重要的一步。 本研究以個案研究方法探討個案公司的薪資制度、人員激勵方式對組織及人員造成的影響，定義問題後歸納學者提出的理論及參考相關文獻，分析個案公司的現有資料，俱以設計合理薪資制度供個案公司參考運用。

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產品屬性、產品品牌知識與知覺風險對消費者購買意願影響之研究-以中古汽車為例

近年來因交通網路相繼完成，汽車在生活上已是不可或缺的交通工具。隨著國民擁有汽車的人口數目不斷地增加，使得中古車市場過戶數量也開始增加。由於中古汽車產品具有多功能、多車況及高價位屬性，消費者實際要選購中古車時，常常面臨各種對車輛不熟悉或不知道的因素，而無法下定決心購買。因此，消費者極需被教育重新知接受中古汽車產品的專業知識。本研究建立以產品屬性、產品品牌知識為自變數，並加入知覺風險因素，探討產品屬性及產品品牌知識如何透知覺風險對消費者購買意願產生影響。 本研究以中古汽車為研究對象，透過問卷調查方式進行便利抽樣，針對中古汽車有實際購買經驗或有意願購買者進行問卷調查，共發放500份問卷，回收有效問卷441份，回收率88.2%，並配合迴歸分析予以驗證。 本研究結果發現： (1)產品屬性對知覺風險影響顯著，產品屬性愈好，消費者感受的知覺風險愈低，能提高消費者的購買意願。 (2)產品品牌知識對知覺風險影響顯著，產品品牌知識愈高，消費者感受的知覺風險愈低。 (3)知覺風險對消費者購買意願影響顯著。消費者感受的知覺風險愈低，能提高消費者的購買意願。 (4)知覺風險在產品屬性及購買意願的中介效果顯著。 (5)知覺風險在產品品牌知識及購買意願的中介效果顯著。 最後，根據研究結果，提出管理上的實務意涵： (1)強化產品功能以降低消費者知覺風險。 (2)打造品牌形象、加強中古汽車專業知識，以提升顧客價值。

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影像處理於IC封裝產品檢測之研究

本研究主要是提出一套影像量測系統，用於半導體封裝後之規格檢測。目前許多半導體製程仍須使用量測儀器或是人工目視來檢視生產後之產品規格，而購買使用量測儀器不僅需要較大的花費，且須定時對儀器做保養以及校正，而人工目視也需受過專業訓練以及成熟度有緊密相關，這些都是需要花費較大的金錢、時間、人力等成本，因此建構此套系統不僅可以改善上述的成本問題，還可減少量測的複雜度，以及減少量測的人力與時間等效益。 影像量測系統主要使用下列幾項方法；影像前處理部分，會先將原影像轉換成灰階影像，接著利用平均濾波器(Average Filter) 去除及降低影像中的雜訊干擾，以利後續的特徵擷取與減少誤判。接下來膨脹、侵蝕、斷開、閉合部分則是形態學上抽取影像成份的工具，主要是表示區域形狀的描述，特別是邊界、骨架都是有用的，而研究中就是需要這個特點把區域形狀描繪凸顯出來。接著再利用 Sobel運算子分割出邊界，Sobel運算子主要在處理影像分割問題，在技術上它是一離散性差分算子，用來運算圖像亮度函數的梯度之近似值，可分割出梯度不同的相鄰圖像。最後Hough Transform可以用來檢測任意形狀的曲線，依照屬性將分割的圖像用線條描繪出來，並做最後的距離量測。

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公司財務危機預警模型之研究-以美國商業銀行為例

近年來財務危機頻傳，美國次級房貸危機間接影響至全球，造成許多銀行倒閉，企業大規模裁員，對消費者更是一大打擊，有鑑於此，財務危機預測研究，一直是國內外學者所關心的課題。近年來許多學者運用人工智慧方法建構危機預警系統，如倒傳遞類神經網路 (Back-Propagation Neural Network，BPN)、支持向量機 (Support Vector Machine, SVM) 等。這些方法均學習能力佳，能夠處理非線性問題，但在運用上皆有不同的限制，也各有其優缺點，目前亦廣泛的應用於資料分析。 本研究將試以倒傳遞類神經法、支持向量機，再結合K-means分群，分析銀行公開財務報表資料，以建構出財務預警系統，並與傳統統計的Bayes分類法做出綜合比較。本研究資料來源為美國芝加哥商業銀行資料車，本研究將樣本區分為訓練與測試，將1987至1992之樣本做為訓練樣本，1992至2008為測試樣本，以建立模型。 結果顯示，K-means整合傳遞類神經網路預測能力最佳，可提供投資者參考，以預防企業發生財務危機。

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行動指管系統效益評估之模式-以台北國際花卉博覽會為例

近年各地方政府積極舉辦各類國際性大型活動，像這樣人口高密度聚集的場合，可能發生展館安全、人為破壞與天然災害等事件。行動指管系統可即時監督活動現場，以便在緊急狀況時，及時下達指揮與命令，解決人力不足與時間效率的問題。本研究採用DeLone&McLean(2003)之資訊系統成功模式作為評估構面: 「系統品質」、「資訊品質」、「服務品質」、「系統使用意願」、「淨效益」重要程度的影響，並將「淨效益」構面再細分為:「成本效益」、「組織效益」、「社會效益」。以紙本問卷方式進行，行動指管系統使用者作為研究對象，發放120份問卷，有效回收97份，回收率達89%。有關各構面量表驗證性因素分析中組合信度(CR)皆在0.7以上，各構念的平均萃取變異量(AVE)均在0.5。實證結果顯示: 本評估架構可作為行動指管系統效益評估之用。

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企業資訊安全投資之決策變數探討

本研究主要在探討影響企業資訊安全投資決策之變數，針對企業組織內資訊相關的從業人員，透過專家訪談與問卷設計，將取得的資料進行樣本分類與整理。從外在環境與內部組織等不同構面出發，思考企業對資訊安全投資的影響因素，透過文獻探討，將影響的因子加以定義，同時列舉資訊安全投資項目，如資安人力、軟體、硬體、管理、委外與服務等等，再透過統計迴歸方式，將影響因子與資訊安全投資間做比較分析，以評估不同構面變數對於資訊安全投資會有多大的影響力。研究結果發現： 一、外部環境因素對資訊安全投資影響不顯著。 二、以「資訊安全投資」為依變數，探討各構面影響資訊安全投資之相關係數時，發現以「高階主管對資安控管的態度」最顯著。其次是「認知的資訊安全風險」、「企業規模」與「組織資訊科技的應用程度」。 三、企業規模對預測變項與資訊安全投資之間的關係，不具有顯著的調節效果。

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應用支撐向量迴歸及模糊規則於股價買賣點之預測

股票市場是一個現代最普遍額外獲利的投資管道，但投資人往往無法即時且準確的判斷買賣時機，而導致資金虧損，因此如何幫助投資者掌握買賣點且獲得穩定甚至更多的利潤顯得格外重要，然而股市環境變化迅速，故必須建立一套即時股市交易決策系統來提供投資人額外的參考資訊。過去許多研究中，透過資料探勘技術來辨識買賣點都有不錯的獲利空間，但仍然無法準確的掌握適當的買賣時機，而導致獲利狀況不穩定。而本研究嘗試利用多重預測模型的結合改善無法精確辨識買賣點時機的問題，期望能達成穩定且較高的投資利潤。 本研究主要是利用線段切割法（Piecewise Linear Representation）來從歷史片段中獲得股價轉折之時機點，並結合支撐向量迴歸（Support Vector Regression）技術來學習每日的交易知識，且透過TS模糊規則（Takagi-Sugeno fuzzy rule-based )來學習股票買點與賣點之交易知識以加強控制交易訊號，期望透過模型間交互作用，嘗試改善買賣時機偏差的問題。實驗的結果顯示本研究提出之交易決策模型確實優於其他模型，成功預測台灣及美國股票的最適買賣時機，其獲利狀況相當穩定。

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以柴比雪夫分群法建構子群體權重向量求解多目標問題

近年來，排程的單一目標最佳化已無法滿足管理者的需求，管理者於決策時往往會考慮多個衡量指標，因此以往簡單的最佳化排程法則已漸漸淘汰而不被使用。而排程問題隸屬於NP-hard問題，因此以傳統最佳化方法求解相當費時，故本研究提出一個子群體基因演算法(SPGA-II)的啟發式演算方法，其主要方法是利用柴比雪夫分割方法將搜尋空間分割成數個子群體空間並給予權重向量，在不同的權重向量空間中搜尋最佳解；並以流程型排程問題來驗證SGPA-II的適用性，多目標求解法就是在各目標之間進行取捨(tradeoff)，本研究二個目標式分別為最小化總完工時間與最小化最大延遲時間，求解相同機台數、不同工件數組合題型之柏拉圖最佳解，研究結果顯示SPGA-II兼顧收斂性與擴散性。本研究所提出的方法SPGA-II將與SPGA、MOGA、NSGA-II、SPEA-II等四種演算式演算法進行比較，並與衡量指標D1R來比較各演算法的優劣，從所有的測試題型結果可以發現，SPGA-II在求解排程問題的結果都相當不錯。

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企業建置虛擬化主機績效之探討-以M證券公司為例

本文介紹了虛擬化技術與Hyper-V。Hyper-V可以使用一個虛擬計算環境，提高計算主機資源的效率，利用更多的硬件資源。虛擬主機可以提供相同於傳統主機的安全級別和降低相對應的配置及管理費用。本文詳述了安裝和配置的訊息，這將有助於部署Hyper-V。提供一些訊息給正要導入Hyper-V系統的企業參考與評估。