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應用多項式近似法與主成份分析於心肌梗塞之特徵擷取

根據衛生署所公布的十大死因統計，心臟疾病中以心肌梗塞(Myocardial Infarction)為高死亡率的病症，且需要快速且準確的診斷以爭取時間急救。心肌梗塞的發生是因為心臟所需血液受阻，而醫師在診斷心肌梗塞病症時，主是依據12導程心電圖的ST段變化來診斷，因此本研究希望從12導程心電圖萃取重要特徵，輔助醫師進一步診斷，避免醫師因過勞而誤診。本研究資料以PTB資料庫的12導程心電圖進行實驗分析，首先利用低通濾波器(Low-Pass Filter)解決高頻雜訊問題，並利用經驗模態分解(Empirical Mode Decomposition)與中值濾波器(Median Filter)去除基線飄移，再結合多項式近似法(Polynomial Approximation)和主成份分析(Principle Component Analysis)的優點進行特徵擷取，多項式近似法可描述ST段波形並轉換成係數，而主成份分析可縮減維度，減少資料複雜度提高分類效果。實驗結果顯示本研究所提出的多項式近似法結合主成份分析進行特徵擷取，無論是在支持向量機(Support Vector Machine)或類神經網路(Neural Network)分類器上皆優於ST段為基礎的特徵，分類準確度最高達到98.28%。有此可知，有效的特徵擷取可提升分類效果，故本研究在心肌梗塞的辨識上有顯著且穩定的效果，並有效降低醫師誤診的情況，提高醫療品質。

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人力派遣政策下組織內正式與派遣人力之比較分析—以H科技公司為例

為因應全球化經濟的發展，維持企業核心的高度競爭力，彈性的人力運用似乎是當前企業普遍採取的策略與方法。妥善的運用派遣人力是有助於提升組織整體的競爭優勢，同時也能降低人事成本，進而增加企業營運績效。本研究主要在探討H資訊科技公司在運用人力派遣政策下組織內部兩種(正式與派遣)人力身份的勞動情況之間的差異性，並將分析後歸納之結果提供相關管理階層人力使用之參考依據，進而為公司創造競爭優勢。 本研究採用深度訪談法，訪談公司內部各相關部門不同職稱的同事，並就其僱用身份的不同依照事前所擬定好的訪談大綱進而獲得真實性的訪談資料，在運用初級及次級資料交叉分析及驗證，得到下列研究結論: 本研究發現從訪談人員及資料分析中所呈現的數據，在公司組織內部的外聘員工升遷管道，福利津貼及教育訓練與正式員工有明顯的差異性，這種差異的影響會給予外聘員工有同工不同酬的感覺，不平等的待遇容易產生負面的影響及感受。本研究建議公司應該為外聘員工建立一個正常升遷為正式員工的管道，並將其工作績效、專業能力及年資納入考量，並給予適當的職能訓練，畢竟營運績效的成長在於有效人力資源政策的運用。

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應用智慧型計算在12導程心電圖於心臟疾病之辨識

在臨床病例醫學中，心電圖在心肺相關疾病上為一最為廣泛應用的非侵入式診斷工具。心電圖監測病人的心跳狀況，並對於心房與心室的活動給予精準且重要的資訊。在處理並瞭解心電圖波形的過程，關鍵在於其在時間上形態轉換之處理。臨床上，12導程心電圖在多數的醫院中均已有所應用，其對於心臟疾病提供了更多詳盡的波形資料。本研究將著重於利用不同的智慧型技術，透過分析12導程心電圖之形態，從中擷取心電訊號之特徵，並藉以判定該病例所可能之疾病。本研究中，使用心房顫動及心肌梗塞做為本研究之判定病例。於心房顫動病例中，本研究使用盲訊號分離技術，從12導程心電圖中分離出可能之顫動訊號，並將其視為用以判別病例之特徵；於心肌梗塞病例中，本研究則使用隱藏式馬可夫模型計算在不同導程中，該心跳波形可能之發生機率，本研究並使用主成份分析及多項式近似法擷取ST片段中之特徵資訊。此三類數學模型均使用於12 導程心電圖中計算出可用於判斷心肌梗塞之特徵選取，其中主成分分析對於單一心跳之診斷率較高而多項式近似法則對於病例之診斷較為有效。

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台灣太陽光電產業發展及競爭策略之研究

隨著人類文明與科技的進步，對能源的需求與使用也日益增加，能源耗竭與全球暖化成為我們當前急需面對與克服的重要課題，發展再生能源無疑是解決上述困境的最佳方法。在各國政府的積極支持與推動之下，再生能源正快速的蓬勃發展，而其中太陽能由於具有安全、無污染、無噪音且可永久使用的優點，因此成為當前最具發展潛力且最受矚目的綠色能源。 本研究將藉由文獻的探討與整理來了解目前太陽光電產業的發展概況及各國政府對太陽光電產業相關政策的發展，並運用Michael Porter的五力分析與SWOT分析模式針對台灣太陽光電產業目前的現況與競爭力作一分析，進而提出適合台灣太陽光電產業的競爭策略。由於太陽能發電成本比傳統電力來源相對較高，因此政府的態度與政策也是太陽能產業發展成效好壞的關鍵因素之一，故本文也將針對台灣的能源政策進行探討。 發揮優勢、改善劣勢、掌握機會、降低威脅，期能幫助台灣廠商在競爭日益激烈的賽場中搶得獲利先機，發展出獨特的競爭優勢，創造台灣特有價值，並引領台灣企業對地球環境保護及永續發展作出具體貢獻。

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多尺度熵鋸齒量化之馬達異常偵測

本研究之目的在於馬達異常偵測。在資料方面係使用多台噴射泵與循環抽水泵的馬達震動訊號，並用於相關建模演算法的實驗中。資料收集方式有兩種：一為直接存在嵌入式系統上，再由人工定期進行轉存到資料庫中；一為直接透過無線網路將訊號直接存到資料庫中。另外，本研究提出以鋸齒度量化的方式，以較少的屬性值取代原本的多尺度熵屬性值。由於屬性過多可能會造成嵌入式系統資源的不足，透過維度縮減可降低建模工作對系統資源的需求。

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改良式帝國主義競爭演算法

近年來有許多種類之最佳化方法，其中較為知名的有基因演算法(Genetic Algorithm, GA)、粒子群最佳化(Particle Swarm Optimization, PSO)及蟻群最佳化演算法(Ant Colony Optimization, ACO)、差異進化演算法(Differential Evolution Algorithm, DEA)，這些演算法都是觀察自然界生物活動之習性，利用電腦模擬而成之最佳化演算法；而近年來有研究學者觀察人類歷史中帝國與殖民地之資源競爭現象，並加以實作而成帝國主義競爭演算法(Imperialist Competitive Algorithm, ICA)，其效能表現也相當優越；而本研究主要為改良帝國主義競爭演算法殖民地之移動方式之缺陷，經過實驗測試後，改良後之帝國主義競爭演算法能夠獲得進一步的效能提升。

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叢集整合技術之研究

過去，研究發現叢集整合技術（Cluster Ensemble）能有效提高叢集演算法的穩健性和穩定性。本文透過實驗比較個別叢集演算法與叢集整合演算法之叢集結果。本文使用K-means與 Fuzzy C-means兩種個別叢集演算法以及使用證據累積（Evidence Accumulation, EA）作為叢集整合的方法。經過不同資料集的實驗測試後，發現屬性個數較多之資料集宜採用叢集整合演算法，屬性個數較少之資料集則宜直接執行個別叢集演算法許多次後取最佳的結果。

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電子病歷網路自助服務系統之可行性研究-以某區域醫院為例

本論文為一個初探性研究，主要目的在於了解醫院推動電子病歷網路自助服務系統之可行性。研究者從民眾、護理人員、醫生、以及醫院管理者的角度來探討他們對系統建置的態度。研究者採用問卷調查法，共回收有效問卷194份，運用SPSS統計軟體進行分析。研究結果發現：一、整體而言受訪者對網路自助服務系統的各個方面皆持肯定的態度。二、整體而言受訪者對於電子病歷各項好處皆持於正面的態度。三、影響電子病歷自助服務系統的主要因素為身分、教育程度、以及過去使用醫院網路系統之經驗。四、電子病歷自助服務系統可能帶來的負面影響包括完整性不足、駭客入侵、增加工作負擔等問題。 根據以上結論，研究者在最後提出相關建議，希望藉此促進系統建置更加完備。

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替代人力資源專案服務品質分析-以教育部2688專案為例

教改為了追求多元目標及師資品質，將師資培育政策由計畫性培育變更為儲備式培育，結果造成供過於求。而為了挽救失業率，將2688人力資源專案的角色擴充了，其在99學年度核配節數已佔桃園縣國小教師人數之4.26％，但據調查目前約僅聘用60%的合格持證教師，此專案執行的良窳，直接攸關到國民教育品質。再則基於教師超額現況及國教經費九成用於人事經費的現況，未來教師人力組成，更是少不了替代人力這部份。 本研究應用了阿爾德佛的ERG理論、「SERVQUAL」量表，及PZB三位學者所提出之服務品質缺口模式，根據問卷調查結果分析、探討對學校執行2688專案之招募服務品質現況，瞭解專案教師的感受與預期的滿意度差距。 研究發現現職專案教師對學校招募整體服務品質之滿意度均為正面，顯見專案老師對學校招募執行是滿意的，再透過ERG需求構面分析，顯示專案教師處於「挫折-退縮」狀態，此時需求是落在關係性與成長性需求上，從此處可發現學校對專案教師需求的認知有明顯差異，這也解釋了服務品質滿意卻發生招募不足額的矛盾現象，本研究將依研究結果與發現提出結論與具體建議，來改進專案體質，以契合儲備教師的內在需求，如此才能縮小國民教育潛在的品質缺口。

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應用服務導向架構建置智慧型手機上的行動理財資訊

數位行動通訊時代的來臨，手機已經從過去單純的接聽電話功能，慢慢轉變成如同小型電腦般的智慧型手機，政府與電信業者也紛紛推出免費公共熱點基礎建設及無線上網各項優惠方案，因此在各項硬體方面皆已成熟完備下，銀行應如何提供優質的智慧型手機軟體服務，進而創造更大收益，則是令人值得深思。 本研究以個案銀行運用服務導向架構，將現行網路銀行單一系統轉變成一個可以服務各種前端系統的網銀邏輯中介平台，透過SOAP、WSDL等Web Service規範，使前端系統可使用任何程式語言，就能快速又方便取得中介平台的服務，本研究採用Apple公司IPhone智慧型手機當作前端平台，實作與驗證IPhone智慧型手機能否快速方便取得中介平台服務。 另外，透過服務導向架構，研究個案銀行能否透過單一中介平台運行，有效降低維運與開發人力成本，並研究中介平台能否因應業務單位快速的需求變化，提升個案銀行在市場上的競爭力。