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企業雲端應用服務採用之決策分析

歷經了金融風暴及歐債危機，企業資訊部門為了將有限的資源達到最大效益紛紛尋求各種降低企業營運成本的方法，而近年興起的雲端運算由於1.節省成本2.減少管理3.使用方便4.資料同步共享等優勢促使資訊部門陸續進行相關評估。然而採用雲端運算除了以上優勢外，對資訊部門管理維運、使用者操作、風險等也會產生許多的疑慮。因此本研究透過文獻探討及專家訪談彙整出五個影響資訊部門決策因素的構面:成本、使用者操作、管理維運、風險、組織學習發展，結合AHP分析層級程序法發現成本及風險佔決策權重59%以上，進一步分析個案公司資訊部門發現兩岸由於資訊安全、法規符合及雲端發展成熟度不同，也影響不同地區對雲端應用決策評估，此研究結果可作為佈局兩岸企業資訊部門在整體考量採用雲端服務時的重要參考。

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印刷電路板測試點選取最適化之研究

電子產品在產品製作的過程中，都會使用相關的測試儀器與設備來監測產品品質，而產品內部印刷電路板上的測試點即是方便機器檢測的關鍵點。如何將測試的涵蓋率提昇到最大，以及花費最少的製作費用，使整個製造與測試過程更有效率的執行，將是重要的議題，而此議題與組合性最佳化的問題有關。本論文研製之目的是期望對於印刷電路板的測試點規劃，以最大測試涵蓋率並且為最低價格為績效準則，以強化型混合免疫基因演算法與其他求解方法如基因演算法比較，嘗試以不同的參數與條件設定進行反覆驗證，結果證明強化型混合免疫基因演算法，確實能成為印刷電路板測試選取問題，可有效的計算與適切找出，接近最佳解的近似解的方法之一。

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以資料包絡法於品質良率之探討

品質良率的概念，近幾年來頗受科技業及生產業等相關產業之重視，因為這些年來的各種生產相關之原物料的單位售價不斷的向上攀漲，所以針對每一個公司所採購的生產原物料能轉變為多少的公司產品，進而替公司增加營收的利潤也是不容忽視的一個成本概念。原來屬於不良之物料比例若降低，相反來說，就是屬於可用之物料比例得到了提升，間接的提升的公司的利潤。也就是說，公司若要賺錢，不一定只能在採購的部分做文章，品質也是決定原物料單價的重要關鍵之一。 本研究利用資料包絡分析法，針對供應商進料品質所呈現出來進貨品質查驗的良率於後續生產出來的產品進行出貨品質查驗之良率做探討。以公司目前生產之機種，有供應材料之供應商進行相關之研究。

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資訊部門主管領導風格對團隊績效之影響

在二十一世紀知識經濟時代中，企業面臨著高度競爭與快速變遷的環境，所以組織必須經常檢視內部狀況，並進行必要之調整，以維持競爭優勢。然而，在現今資訊時代的環境下，資訊科技被認為是企業維持長期競爭發展之工具，資訊系統也成為企業不可或缺的工具，而企業中資訊科技的推手即為資訊部門，所以資訊部門績效的好壞就顯得格外重要，高績效的資訊部門便能替企業帶來高度的競爭力。 　　本研究探討資訊部主管領導風格、工作特性、主管專業能力、團隊合作與資訊部門工作績效間之關係，並再以主管領導風格做為調節變數；研究工具使用問卷調查方式進行，最後回收取得190份有效樣本，樣本以企業內部資訊部門人員為發放對象。 　　研究結果顯示，轉換型領導與交易型領導對資訊部門工作績效有顯著的正相關；工作特性中除工作完整性外，技能多樣性、工作重要性、自主性、回饋性對資訊部門工作績效有顯著的正相關；主管專業能力對資訊部門工作績效有顯著的正相關；團隊合作對資訊部門工作績效有顯著的正相關；轉換型領導對工作特性中的回饋性、工作重要性與資訊部門工作績效間具有調節作用；交易型領導對工作特性中的回饋性和團隊合作與資訊部門工作績效間具有調節作用。

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應用跳脫語言模型於同義詞取代之研究

同義詞(Near-Synonym)不只在自然語言應用中是重要的一環，也是對第二語言學習者很重要的部分。同義詞雖然是一群意思相近的單字集合，但在特定的情況與特殊用法下，選擇錯誤的同義詞會造成句意上的誤解，甚至是整個文法錯誤，因此我們希望能夠藉由上下文的訊息，再利用系統分辨出正確的同義詞，協助外語學習者做有效率的學習。 目前為止已有許多同義詞的相關研究，這些研究的方法包含：點式交互資訊(Pointwise Mutual Information, PMI)與N連詞(N-gram)模型都是常用的方法，我們想使用與以往不同的方法來提升正確率，因此我們使用跳脫語言模型(Skip N-gram)的方法參與SemEval-2007同義詞任務，結果顯示我們提出的方法是可行的，正確率也有明顯的提升。

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應用粗糙集於資料分析之探討

資訊科技不斷的發展，不僅增進了人們工作的效率，也大幅改善了人工作業的許 多缺點。然而高度依賴資訊科技的情形之下，企業必須採購及提供大量的設備給 員工使用。許多企業採用『資源共享』的模式來降低購置成本，也使得設備能充 分的被利用。但如何在所有的資產中，找出必要且合適被共享的設備，就必須從 財產清單中著手。如何在龐大的資料中找出答案？此時就有賴於資料探勘的技術 協助。 資料探勘(Data Mining)是近年資訊管理系統的的重點之一，能將原有簡單的 資料轉換成有用的資訊，進而協助決策的擬定與執行。而粗糙集合理論即是資料 探勘眾多理論之一。透過本研究您可以了解粗糙集合理論的觀念、方法及操作流 程，以及在決策規則產出後，該如何解釋及利用。

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資訊服務平台導入高可用性伺服器虛擬化架構之研究—以某大學為例

隨著資訊科技快速發展的腳步，各項創新的資訊產品及服務概念亦從未間斷的衍生，除了追求產品效能的升級，如何發揮各項資源的最大效益，更是企業關注的課題。如同多核心處理器的發展概念一般，如何能夠在一台伺服器中，提供多項服務，卻又需避免不同服務間的衝突、分散各系統共存的風險、且需符合設備的相容性等，為了滿足企業的需求，原本只存在於大型主機的伺服器虛擬化技術，克服了先天架構上的種種限制，再次捲土重來，成為近年來最熱門的話題。 本研究透過個案實際導入伺服器虛擬化之過程作為研究重心，深入探討虛擬化之技術，並完整紀錄個案於虛擬化導入過程中，所遭遇之問題及解決方法，進而分析個案導入伺服器虛擬化後所帶來之效益，期能提供欲導入本技術之企業機關，做為系統導入之評估及參考技術。

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利用類別關聯規則探勘來協助顧客評論之情感分析

Web 2.0應用的成功與普及，促成大量的使用者積極投入社群媒體 (Social Media) 的應用，例如，部落格、論壇、社群網路等。使用者在這些社群媒體內的行為與分享資訊，對企業而言是相當寶貴的資產，其可以協助企業更加了解廣大的使用者，以發展重要的商業智慧應用。在眾多的社群媒體與使用者產生的資料中，線上顧客評論是相當重要的一類。正確的顧客評論分析，可以提供顧客有價值的資訊，作出購買決策的重要決定。同時也可以幫助零售商或產品製造商了解顧客對其販售或生產的產品的看法與觀感，協助行銷策略的制定或產品的設計與改善。然而使用者發表產品評論的文章急劇成長，使得使用者 (例如，零售商、產品製造商、消費者) 需花費大量的時間和精力在顧客評論中去尋找有興趣的產品，並將之一一閱讀後再過濾出有幫助的資訊，這種透過手動來分析出顧客意見的正、負面情緒的方式，變得是困難又耗時的。因此本研究提出一個以規則為基礎的情感分析(Rule-based Sentiment Analysis)技術，其主要目的是自大量的顧客評論中，可自動萃取顧客表示的意見為何及針對的是產品的哪些屬性，不需要為每個產品種類的各個產品特徵進行訓練資料的人工收集與標註 (annotation)，可減少分析所需的成本與時間。

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創新管理在醫療產業的應用－以某軍方體系醫院為例

本論文研製之在健保的緊縮壓力及電子化醫療日新月異的進步下，醫院永續經營是每一家醫院都在尋找的方向，而軍方體系醫院，面對這樣的環境變化，遭受的營運壓力更是沉重，要轉型？還是改變？或尋求新的經營模式？值得好好思考。醫院社區化是現今每一家醫院積極邁進的方向，鞏固在地的資源，運用資訊化設備，結合醫療專業，做社區的健康守護者，是醫院在地深根的基礎，每一家醫院都知道，唯有紮根社區，才能永續發展，放眼未來。本研究基於此，以個案研究，採深度訪談方法，藉由顧客價值主張、關鍵資源、關鍵流程及利潤公式下，探討軍方體系醫院如何紮根社區並找到創新經營方法。本研究結果以「顧客價值主張」、「關鍵資源」、「關鍵流程」、「利潤公式」、「競爭策略」5項面向來探求及分析，在營造社區照護上以民眾的健康需求與期待，尋求精進空間並創新管理強化社區經營。

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導入PDM之效益探討-以PCB產業公司為例

知識經濟時代下，企業成功法則不斷被翻新與改寫，競爭環境與趨勢迅速變化，個人與組織都必須因應轉變而不斷學習成長，即時培育多元特質與強化核心競爭力，才能在瞬息萬變的競爭環境中，適時建構優勢的競爭基石。本研究以企業導入專案管理系統（Project Data Management System, PDM）以提升資料儲存及維護的功能，提高研發、設計速度。簡化資料四處儲存的困擾,整合資料流程,提升T公司整體競爭力.