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應用模糊層級分析法於員工評鑑之衡量

「先找對人」是個非常簡單的想法，然而，卻是一件不容易做到的事次在評鑑人格 特質時，所考量的範圍通常是多方面的，也就是說須同時考量多重特質，且不易 量化。所以，如何建立一評鑑模式，來輔助主管來評估適當之面試者，實為一重 要課題。 本研究收集業界資深主管與人員的觀點來瞭解徵選測試人員的考量，透過五 大人格特質，再經由模糊層級分析法計算不同觀點的差異來評估對於該職位所需 的特質，進而發現適合的人才給予適當職位來協助公司。 在經過專家們腦力激盪後以及在整個層級分析法結構中，經過評分比較後以 具備適應力、主動性以及壓力承受，為考量測試工程師時的三項依據，本研究並 依此結果提出結論和建議。謹以此研究提供給學子，教育單位和業界三方做為參 考依據。

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台灣遊戲產業經營策略分析-以遊戲橘子為例

本研究採用方至民(2011)的理論架構作內外分析，分為三部分，首先進行內外在分析，以界定個案處於外在環境中的機會與威脅、核心能耐，並瞭解個案公司本身的優劣勢；再根據前述分析歸納出該公司面臨的問題；最後依據該公司財務分析，分析該公司目前經營狀況。 經過本研究分析後，發現國內遊戲產業結構，目前是以線上遊戲為主流，雖然產值持續上升，但同時面臨市場飽和及國外廠商進入的壓力。 個案公司的SWOT分別為，優勢包括行銷能力強、產品線完整、遊戲服務品質佳、擁有良好銷售及金流平台與成功開發海外市場。；劣勢包括，缺乏開發出明星遊戲的能力、上游廠商提高簽約與授權金、營運利潤率低，國外子公司未達成損益平衡；機會包括，網路建設成熟、客源擴大市場成長、數位娛樂一元多用、行動遊戲帶動新客群；威脅包括，國外競爭者進入、玩家在線時間減少、人口負成長、大陸市場限制外來遊戲進入。而在策略的規劃上，採行「自製研發」、「搶占通路」、「發展行動遊戲」。

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中國大陸基層員工之進修意願與工作發展關係之研究

摘要 由於在2010年台灣鴻海集團於中國大陸的富士康生產基地及生活園區內，連續發生多起員工跳樓自殺的事件，因此，中國大陸地區的勞動條件及員工的情緒管理開始受到外界社會的強烈關注，本研究是在此背景下，進行檢視基層員工的情緒管理能力，以及學力程度、進修課程上的需求，其對員工個人的生涯規劃及組織績效有何影響。本研究是延續詹琇婷(2011)中國大陸基層員工情緒管理對組織績效影響之研究以及林沛萱(2010)情緒商數與工作績效關係之研究。 本研究的研究內容是探討學力、進修意願、情緒商數、組織承諾、工作績效與工作壓力之相關性以及探討基層員工的進修意願為何，採用問卷調查的方式，針對正崴公司在廣東省的富東廠區進行發放，共發出1050份，回收1007份，有效問卷為858份、無效問卷為149份，分別佔總回收份數比率為85.2%及14.8%，將收集到的資料以描述性分析、獨立樣本T檢定、ANOVA檢定、相關分析等方式來進行分析與研究。 研究結論所得如下： 1. 進修意願與情緒商數、工作績效、組織承諾之間具有正向顯著性相關。 2. 基層員工的學力程度普遍較差，但在進修課程上，有強烈的進修意願且不同的個人，在課程上的意願程度也不太相同。

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應用文脈熵模型擴增情緒詞彙與強度於股市新聞情感分類之研究

股市新聞的情感分類可辨別出股市新聞文章的正向或負向情感，因為這項技術可輔助投資者在股票市場中做出決策，所以對於股市趨勢預測已成為一種新興的技術。在本研究中，我們運用文章中的情緒字(emotion words)以及這些情緒字所具備不同的強度(Intensity)，當作股市新聞文章情感分類的特徵。為了有效獲得這些情緒字及其權重，本研究發展出一套文脈熵模型(Contextual Entropy Model, CE)，以已事先標記情感的一套股市新聞文章集合所產生的基礎字集合當作擴增情緒字的基礎，並利用文脈熵模型計算出的強度，自動擴增出與基礎字相似度較高的情緒字。文脈熵模型可利用熵測量比較兩個文字之間在文章中的分布程度，所以這個模型可檢測出與基礎字相類似的文字並將其擴增出來。 實驗結果顯示，利用擴增方法計算出字的權重以找出更多有效的情緒字，可改善分類的效能。此外，除了使用情緒字外，將強度納為股市新聞文章分類的特徵之一，更可有效提升股市新聞文章情感分類的準確率。與其他擴增方法比較，本研究提出的文脈熵模型(Contextual Entropy Model, CE)之測試結果已超越先前研究提出的點式交互資訊(Pointwise Mutual Information, PMI)擴增法。

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不同產業的企業文化對資源規劃系統導入的差異化分析

隨著全球經濟的不景氣，企業之間面臨了嚴峻的考驗，許多企業希望藉由企業資源規劃系統的導入來達到企業回春的效果，但是根據前人許多的研究與案例顯示企業資源規劃系統導入的效果往往因為導入的時效性與成本的增加，使得成效不彰。 本研究已成立滿五年以上的企業的高階管理人、資訊專案管理人員、財務會計人員做為問卷施測的對象，來探討不同產業間之企業文化的形成是否有所差異，並更進一步探討企業文化對於企業資源規劃系統導入的差異分析，本研究先經由專家訪談的內容作為問卷設計的基礎與考量，進行問卷的設計與發放，並使用SPSS對回收的樣本進行統計分析、驗證本研究之假說。 研究結果顯示，不同產業的企業文化由於企業的人力需求不同與組成的結構亦有所不同，使得企業文化的形成也有顯著的差異，因為企業文化的差異使得企業的營運方向與方針也有所差異，因此企業對於企業資源規劃系統的功能需求與考量也有所不同，使得企業資源規劃系統再導入的時候有明顯的差異。

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應用模糊層級分析法於桃園地區電影院服務品質之探討

台灣電影院的經營方式逐漸走向企業品牌及多角化的型態，在1999年第一座影城在桃園正式開幕(SBC星橋國際影城、威尼斯影城相繼在桃園地區開幕後)，使得桃園地區電影院的經營與競爭進入了一個新的里程。影城型態的電影院帶給消費者新的感受，舊有的模式已無法滿足消費者，對於消費者而言，影城的整體品質與服務將會是在選擇時列入考慮; 對於影城業來說，如何在眾多競爭下爭取更多的顧客上門，服務品質的提昇實為重要，業者在追求服務品質提升的過程中，如何讓既有的顧客感到滿意並吸引新顧客上門，是一個值得業者關心的議題，其中電影院面臨各種新興媒體之競爭困境下，必須不斷以完善的服務品質、創新的行銷策略來吸引客群，因此本研究參考PZB 所提出的五大構面，利用問卷調查的方式，從顧客滿意度之觀點，探討電影院服務品質之質之探討，並且利用因素分析法萃取出整體的服務品質之架構，最後，運用模糊層級分析法求算各要素之重要性程度(權重)，進而得到各評估準則的評價分數，達到客觀評比的目標，對電影業者提出提昇服務品質管理之建議及後續相關研究參考。

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運用徑向基底函數於高價值潛在客戶之資料探勘

公司越來越依靠電信系統來經營電子商務。現今企業需要更覆雜及即時性的系統來保有競爭力，以快速取得資訊進行採購、行銷、銷售、和客戶服務等用途。透過網際網路傳送語音、視訊、傳真、和電子郵件的網路電話技術，以達到上下游整合即時及無障礙溝通。於是，本研究對於行動消費行為顧客資料進行資料探勘，透過資料探勘及徑向基底函數(Radial Basis Function, RBF)技術去細分了解其消費行為，藉以找出潛在性高價值客戶。

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客戶價值分析-以婦幼衛生用品製造商為例

台灣婦幼衛生用品市場高度成熟化、市場逐漸飽和且產品價格競爭度高。有鑑於此，本研究擬以婦幼衛生用品製造商K公司之客戶進行分析，探討客戶之價值。本研究使用RFM模型計算客戶價值及K-means分群演算法建立分群模型，分析婦幼衛生用品製造商K公司客戶分群結果之特性。分析在K公司現行有銷售客戶中具有價值的客戶，並為K公司帶來有價值的客戶資訊，以提供決策判斷之依據使用。研究結果顯示，本研究所建構的分群模型，可分為最佳型、消費型、頻率型、不確定型、潛力型及消失型等六群客戶，其中，最佳型，頻率型與潛力型之客戶為K公司有價值之客戶，此三群客戶即包含約90%之銷售比例。

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以群聚模式檢視解約客戶消費行為

台灣電信產業目前在競爭激烈且市場飽和的狀況下，雖然有新的客戶進來，但舊客戶的流失卻遠比新進的客戶還要高。如何協助行動業者面臨因顧客流失造成營收下降的壓力，於是，本研究利用統計分析及群組分佈，分析流失顧客的消費行為，找出客戶為何流失的主因，藉以提供行銷單位了解客戶為何會流失，以利慰留維繫客戶，並降低客戶流失。

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以模糊層級分析法於線上遊戲營運關鍵成功因素之探討

在現今線上遊戲於網路盛行的世代下，有許多的業者一直不斷的在提供消費者於線上遊戲的產品，因此也使得在其商業運作方式也不斷被改變，其也讓線上遊戲的產業結構漸漸掘於成熟，而在線上遊戲的產業上，現今已經吸引到了廣大的競爭者進入其市場。在此快速變遷的線上遊戲產業中，也讓業者在經營上需要考量到很多不同的經營因素，並且運用其關鍵成功的因素來發展其策略，藉此提高企業在經營上的成功。本研究利用模糊理論結合層級分析法，並且運用模糊層級分析法來進行線上遊戲關鍵成功因素指標的優先排序，藉此來找出台灣地區線上遊戲營運關鍵成功的因素，期能做為在企業未來發展策略之參考。經過本研究之研究結果我們可以發現，正確的市場定位與主配套措施、快速招募會員擴大經濟規模、規劃遊戲內容提升產品生命週期，為其在經營上最重要之關鍵成功因素。