元智大學資訊管理學系學位論文
元智大學,正常發行
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急診室壅塞造成了急診救護之障礙與醫療品質的低落，已是一個被全球醫療機構視為重要且極需解決的問題。急診醫療照護的政策制定與資源的配置，對其病患的健康與生命安全有直接的關聯與影響，需要清楚掌握造成壅塞的因子並對症下藥，才能有效緩解急診壅塞。本研究的目的是利用個體為基礎模型建構一個可調控之急診室環境。模擬高病患流量配置所形成的急診室情境下，使用兩項指標，工作分數(Work Score)與病患未完成診療即離開率(LWBS Rate)，即時監控模型壅塞程度和急診醫療品質；並運行「離院準備服務」與「調整住院病床分配比重」兩項紓緩策略，探討壅塞介入措施之成效以及病患就醫與急診系統的運作模式。從這樣的動態模擬程序中，得以觀察藉由模型中代理人彼此間互動之細節，瞭解或發現造成急診壅塞環節與其因果關係，進而輔助決策者提出緩解壅塞策略規劃與制定。
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本研究的目的是找出學生學習英語作為媒介的教學類成果是顯著的預測因素。我們檢查六項影響學生學習成功的重要因素。這些因素包括：學生的語言能力，學習動機，學習策略，技術的使用和教師的英語能力和教學技能等屬性。在臺灣主要講的語言是國語，而其中只有一小部分人口能很流利地使用英語。我們希望瞭解臺灣雙語教育對學生學習的影響。322位銘傳大學和元智大學的大學生參加了這項研究。這兩所學校是臺灣的私立大學，雙語學習是他們的教育的一個目標。研究結果顯示五項因素顯著預測學生的學習成果。
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在現今網路資訊爆炸的時代，透過搜尋引擎所搜尋出的大量資訊往往需要使用者再透過一番篩選才能找出所需資訊。而後Web 2.0時代，社群問答網站(Community-drivene Question Answering, CQA)出現，協助使用者以更快速方便的方式取得所需資訊。但隨著社群問答網站的迅速發展，資訊品質也從專業到浮濫急劇的變化，使用者在面臨到眾多品質參差不齊的資訊時，不知如何選擇。因此，本研究找出社群網站中資訊內容的特徵變數，透過資料探勘技術分析這些資訊內容，探討變數間關係，希望能建立一個自動預測社群問答網站最佳解答的方法。 實驗結果中，本研究所探討的使用者、答案、問題三類變數中，答案類加上問題與使用者類變數對最佳解答的預測效果最有顯著。單一分類器與多分類的效果比較顯示在消除資料缺失因素後多分類器能有效提升預測效果。本研究所建立的四個模型中以[答案 + 使用者+問題]加上分類回歸樹(Simple CART)有最佳的預測效果，其正確率達73.98%。
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近年來資訊系統對企業日益重要，但隨著環境的改變，科技技術進步迅速，資訊部門則面臨沉重的壓力，除了需要維護目前既有的資訊系統運作外，一方面必須開發或更新新的資訊系統來符合企業及使用者需求，而另一方面又需要面臨資訊系統的整合與相容性的問題等等。因此資訊部門常常面臨的的問題就是資訊人員的不足、專業的知識技能是否充足與提升，以及流動率大等等因素，而導致問題無法立即解決且週而復始的發生等等。由於資訊專業人才培養不易，選擇將部分資訊系統委外給專業的資訊服務廠商，則可將人力資源管理成本、專業技能培養成本及人員異動所造成的風險，部分轉嫁到資訊服務廠商，因此資訊系統委外所帶來的間接利益及提昇企業競爭力才是最重要的。 當組織進行部分資訊系統委外過程時，最見的問題為：一、如何選擇委外廠商？二、其委外廠商評選準則為何？三、不同的委外類型，是否有其不同之準則、而其權重又為何等等？由於委外廠商的素質良莠不齊，每種產業評選準則不一，因而導致委外績效不佳，將造成公司業績與商譽莫大的損失及衝擊等等。透過以往委外評估的研究，往往大都假設評選構面及準則為各自獨立，卻忽略評選構面及準則間，是否會出現相依及回饋的情況產生，針對網路的相對關係與權重問題較為複雜，本研究先透過訪談A公司資深的資訊部經理及資深的採購處長而篩選出委外評選準則相依性；再採用模糊分析網路程序法(Fuzzy analytic network process, FANP)篩選出委外評選準則權重順序。 本研究結果提供了A公司資訊系統委外於評選廠商時，須著重的參考指標；相對的，也可給承包商在爭取該A公司資訊系統委外機會的同時，所需加強努力及評估的重點方向；最後將可造成A公司及委外廠商雙贏的局面。
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現今網際網路(Internet)的迅速發展起， 在虛擬世界中， 已經出現非常多元化的服務， 原為固定點才能使用的網路服務， 已演變成行動網路的出現， 只要有行動通訊訊號源的地方， 搭配行動通訊網路服務， 就可使用連接網際網路(Internet)上資訊查詢、互相對談及遠端工作等。本研究想要了解現今的消費者， 本研究的方向為(一)瞭解消費者對於選擇通訊業者首要需求。(二)瞭解消費者對於行動通訊網路支付成本需求。(三)瞭解消費者對於行動通訊網路功能需求。(四)尋找消費者對於使用行動通訊網路的需求核心。於模糊層級分析法與灰色關聯分析法方式分析， 各項目首要需求。 關鍵字：2G、3G、4G、行動通訊、行動網路、灰關聯、模糊層級分析法、 需求。
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樂透號碼預測，在實務上與學術上都是一項有趣且重要的議題。實務上，坊間存在許多各式各樣的樂透號碼預測方式，例如，連莊、拖牌、專車、立柱、時事牌等，但這些預測策略的效用如何，並無定論，也缺少實證資料的支持。學術上，首先關心的是樂透號碼「能否預測」這項議題，如果統計隨機假設在樂透的開獎號碼上成立，則樂透預測似乎成了緣木求魚，這類研究的成果多支持隨機假設，但結論還無法完全為人所接受。因此，也有部分研究實際利用一些簡單的分析方法或資訊技術，來進行樂透號碼的預測。本論文先擱置樂透號碼「能否預測」這項議題，重心放在驗證當代的資訊科技技術是否能夠改善樂透預測的效果。具體而言，本研究利用資料探勘中的頻繁樣式分析技術與貪婪演算法，來實作坊間一些常見的猜牌策略，主要包括拖牌、專車與立柱策略，並以臺灣彩劵公司的開獎紀錄，實際驗證資訊科技結合傳統猜牌策略的樂透預測效果，並以先前研究較少進行的獲利率評估方式，來衡量我們提的預測方法的效能。根據本論文的實驗結果，要讓系統預測的樂透號碼穩定地得到正獲利率是有一定難度的，但在某些特定條件下，還是有機會讓樂透購買結果賺錢。
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12導程心電圖訊號特徵點辨識，是建立智慧型心電圖自動診斷系統的重要關鍵技術。本研究所提出的演算法是修改公開程式碼“ECGPUWAVE”與元智大醫療資訊暨遠距醫學實驗室所開發的心電圖訊號處理技術，設計構思主要是基於訊號的斜率、振幅、以及波形寬度的分析。在本研究中，蒐集了205筆臨床12導程心電圖檔案，包含心房顫動、急性心肌梗塞、以及正常的病例。結果顯示(1)R波辨識的靈敏度平均為99.7%；(2)Q波與S點的靈敏度平均分別為99.51%和99.55%；(3)T波的靈敏度平均為97.96%；(4)P波的靈敏度可高達98.49%。傳統的電腦心電圖自動診斷準確率不高，而所提出的演算法能有效地辨識出臨床心電圖訊號中的特徵點且準確率較高。因此，在未來能以此演算法發展出一套自動化智慧型心電圖診斷系統。
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連鎖經營是企業拓展市場重要的商業模式，透過雙方關係的良善管理，創造強大的競爭優勢，連鎖產業服務化的趨勢，突顯第一線服務者的關鍵位置，資訊科技在形成連鎖競爭力與適應產業服務化則扮演重要角色。 全省3000多家機車經銷商多數以自願加盟(VC)型態組成，在不具高度通路強制力的資訊環境下，S公司試圖建構資訊科技帶來的競爭優勢，投入1000多萬進行通路電子化，其推展過程的失敗經驗與成果值得探討，為本研究的主要動機。 通路電子化對經銷商而言是新科技的接受過程，本研究由TAM、TRA、TPB行為理論檢視行為結果，發現既有行為理論並無法解釋經銷商在接受通路電子化觀念後，卻不選擇S公司系統的「行為」的替代型態結果。其原因乃過去行為理論目的在探就影響行為的構面來源，非探討行為的結果意義。從S公司失敗文獻中找出「知覺風險」是影響「行為」替代型態的關鍵因子，推翻過去「知覺風險」為「行為意圖」內涵的假說，形成本研究提出的BAM(BEHAVIOR ACCEPTANCE MODEL)行為接受模型，「行為」的結果，並非只受「行為接受」影響，「行為決策」則扮演另一影響構面。 過去的夥伴關係文獻顯示，既有的「通路權力」與「通路關係」對產生「知覺風險」扮演重要的來源。故本研究除探討BAM模式存在，亦試圖驗證既有的夥伴關係良窊對「知覺風險」的影響，做為未來類似案例作為參考。 結果顯示，「行為」結果的確受「行為接受」與「行為決策」顯著影響，並發現，除「強制權」外，其他構面對於通路電子化並無顯著影響，推翻過去「即有關係的電子化」思維，實為「通路電子化的新關係」，最終探討資訊部門在「通路電子化新關係」的新思維與角色定位。
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資訊科技委外 (IT outsourcing)有逐年增加的趨勢。很多組織轉向資訊委外，並試圖在市場中提高他們的競爭力。然而，委外仍然存在很多負面的結果。為了克服這個議題，確認有關IT委外專案的風險是必需的。本研究主要從兩個參與IT委外專案的利益關係者檢測風險因子：客戶與供應商。使用德爾菲法調查風險因子的列表，並依據利益關係者對風險的重要性做排序。除此之外，根據研究結果，比較客戶與供應商之間的相似性與差異性。研究結果指出，客戶與供應商對於風險因子的看法有相似與相異之處。本研究提供客戶與供應商之間代理理論的證據，並且驗證不同的利益關係者對於專案風險會存在不同的觀點。本研究藉由從客戶與供應商中，識別及比較風險認知的差異，並在IT委外專案風險中，提供了一個更廣泛的知識和瞭解。
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由於資訊科技的進步，網際網路與社會和一般人的關係已經是越來越密不可分。網際網路提供給人們跨時代的資訊量以及嶄新服務，而網際網路的聯繫平臺也如雨後春筍般迅速建立。在網際網路趨近於另一個獨特的社會的狀況下，它特有的現象也逐一的迸發產生。 近年來由於網際網路的多元及匿名性，讓人在這新穎的社會之中輕易的取得資訊、隨時隨地可以構組新的人際關係、人與人之間的接觸方式可以說是完全改變。這一切使得人因為此新且不會受到傷害的自由，開始解放自身，捨去旁人眼光或平日被枷鎖的道德與社會觀念。人們開始在新網際網路世界中嘗試不同的自我，朝向自己希望達成的目標狀態，造成性格與原本迥異的狀況發生。 本研究為對於個人在現實生活與虛擬世界中之性格差異的探討。藉由紙本問卷以及線上問卷的前後情境方式，分別出樣本團體於現實與虛擬的不同，藉此，本研究分析個人於現實與虛擬中改變、虛擬是怎樣的與現實有所不同以及怎樣的條件下會令這種改變更加容易發生。 本研究的研究結論如下： 1. 整體而言，個人於現實生活與虛擬世界中性格不同的現象確實存在。 2. 不同的個人背景、環境會影響個人於現實與虛擬中產生不同之情緒商數、價值觀與自尊。 關鍵詞：虛擬世界人格、情緒商數、價值觀、社交焦慮、自尊