清華大學工業工程與工程管理學系學位論文
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寢具的選擇與睡眠品質有直接的關係，並且在一床組中，於床上再放置床墊使用以提升舒適性是近年常見的趨勢，因此對於床墊舒適性的研究益發重要。 本研究共招集40位健康男性受試者，針對硬、中、軟三種材質軟硬度及3、5、7、10公分四種厚度組合之床墊進行人因評估，透過蒐集人體平躺於不同床墊時之全身壓力分佈、全身溫度分佈、肌肉活動度、微氣候溫濕度、脊椎角度等各式生理訊號，搭配主觀問卷之分析，以得到最佳之軟硬度與厚度配置組合。 研究結果顯示在軟硬度方面，硬床墊之全身壓力分佈在各部位皆較軟床墊為高，全身溫度分佈則普遍以中床墊溫度為高，且與躺臥時間成正比。微氣候溫度以中及軟床墊為高，也與時間成正比，但濕度則與時間成反比。肌肉活動度(EMG)以軟床墊在斜方肌、硬床墊在股二頭肌可使EMG最低。脊椎斜率有顯著差異的則為胸椎之T1-T4、T4-T6與T6-T8三區段，以硬床墊之斜率最小而能使脊椎最為平直。厚度方面，與各部位壓力值的關係並無明顯的規律，但溫度分佈則是厚床墊之溫度較薄床墊高，微氣候濕度則以5公分之床墊較低，EMG以10公分的床墊在股二頭肌、5及7公分在腓腸肌為最低，脊椎斜率則以3公分床墊在T12-L1及L1-L4之斜率最小。主觀問卷結果方面，受試者主觀感受為硬床墊最硬而軟床墊最軟、支撐性以硬床墊最佳而軟床墊最差，服貼性則是軟床墊最佳而硬床墊最差。最後，在本研究所選用之12張床墊中，綜合各項目之整體結果做一比較與排序，發現以3或7公分的軟床墊與3公分的中床墊在各指標皆有不錯的表現，為整體而言最佳之軟硬度x厚度配置組合。 本研究之結果將提供業界各種配置組合床墊實際使用時之各項生理數據，並針對各部位之需要提供未來床墊設計之參考，以利後續人因床墊之設計與發展。
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基於「類似問題有類似解答」之概念，問題若具有相似的特性，通常亦含有相似的解答特徵。因此，本研究將過去解題案例建構為案例資料庫，問題的求解即可依據問題特徵陣列之相似性比對，判斷與問題最相似的過去解題案例並將此案例解答模型作為問題的參考解答。 本研究使用相似性指標發展演化趨勢辨識系統，而於演化趨勢辨識過程中，首先為問題與趨勢階段屬性特徵之比對，如兩者比對相符則可再自此趨勢階段跳躍至具有問題所需功能的後續階段，並且該趨勢階段就能作為問題的觸發解。經由演化趨勢辨識軟體的建立，即可自動、快速地辨識問題相關趨勢，而不需再仰賴專家經驗或知識。最後本研究以124個案例與51個演化趨勢進行K-fold cross-validation驗證，測試此數理方法的有效性，而其結果證明本研究的方法所推薦前10名趨勢觸發解可100%命中案例原本解答，遠超過隨機挑選10個趨勢觸發解的9%案例解答命中率。 本研究的貢獻包含：1）以數理方式發展客觀且快速辨識解答模型之方法，開拓一個萃智科學研究之方向; 2）配合電腦化工具，建立一個電腦輔助的解題工具，經由過去案例把專家經驗引入系統中，提供解題者一個快速、客觀且穩定之電腦化系統。
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薄膜液晶顯示器（Thin film transistor liquid crystal display，TFT-LCD）是一關鍵之產業，它可應用之領域非常廣泛。在現今競爭之市場上，一個有效的新產品開發系統是提高企業競爭力之主要做法。有多數的TFT-LCD企業已開始增加注意力在新產品之開發，以確保提升公司銷售量及利潤。當各企業開始在加速新產品之開發時，供應商也開始被要求遵循並縮短它們的新產品開發時程，而這也已成為多數供應商所關注之焦點。然而在如此高度競爭性之環境底下，供應商往往會不正確的刪除或省略一些新產品開發步驟以符合客戶之需求。也因如此，供應商常常會遺漏一些基本要求之規格標準而導致新產品開發之失敗。 在TFT-LCD之供應鏈裡，只有產品設計工程師會參與協助供應商之材料品質問題之改善。然而，多數的設計工程師不懂得如何有效的管理供應商。另一方面，供應商品質管理部門（Supplier quality management，SQM）只有在量產階段會參與供應商品質管理活動，並未參與到新產品階段之管理。為了提升產品之品質及客戶滿意度，供應商品質管理部門必須發展一個快速且有效的新產品開發管理模式來確保供應商之新產品開發品質。本研究提出一個供應商新產品品質管理模式以及推行程序，以協助企業可以在新產品開發及驗證初期提早偵測供應商相關之品質問題。本研究以一個TFT-LCD製造商之真實案例來驗證所提出之模型和程序的有效性。
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摘要 供應商管理存貨（Vendor/ Supplier-Managed Inventory, VMI/SMI, or Supplier-Owned Inventory, SOI）的應用，提供賣方快速迎合客戶需求與大幅縮短供貨前置時間的解決方案，並能使客戶專注於本業的核心競爭能力，但由於此模式較傳統補貨模式更加複雜，所以其中之決策如買方之需求預測行為、賣方之補貨策略、受到之補貨限制以及雙方協議之安全庫存策略等若設置不當時，對於賣方而言將承擔更大的存貨壓力。故如何提出一套適用於供應商管理存貨模式的預測補貨策略，以降低供應商之存貨壓力，將能有助於供應商具有更大意願配合導入供應商管理存貨的營運模式，亦才是真正達到了供應商管理存貨模式導入的實質意義。 本研究將使用一套有效考量滾動式需求預測之預測補貨策略，由於此補貨策略是以未來期間需求預測資訊進行預計補貨量之決策，故稱之為「預測向前補貨（Forecast Forward Replenishment, FFR）」，並以具有Trade-off特性之績效進行探討，同時滿足最大化服務水準與最小化平均存貨量為考量，透過模擬最佳化之方法找出影響系統之相關因子：需求型態、預測方法、預測頻率、規劃期間、安全庫存策略、最小訂購量、批量訂購與訂單承諾等因子之最佳補貨因子參數組合。接著，本研究透過真實案例公司之歷史資訊，驗證使用本研究歸納之預測補貨策略結合最佳化參數求解之方法，會較業界所使用之傳統補貨策略有更好存貨績效。最後，提出本研究導入FFR策略結合模擬最佳化方法之建議步驟，提供給業界參考。
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半導體記憶體製造的技術快速發展使得產品生命週期縮短、增加了產品過時的風險性，使得持有存貨的成本相對昂貴與冒險；另一方面，需求的 不確定與冗長的前置時間，又迫使製造商必須維持一定存貨水位以滿足顧客立即且大量的需求。文獻多以需求的變異或預測誤差為建立安全存貨水位之主要參數。然而，實務上面對上百上千種不同產品需求時，存貨規劃人員採用更直覺的指標：存貨天數，用以代表目前存貨的水位可滿足未來幾天或幾月的需求。本研究透過數值模擬的方法針對文獻回顧中所提出的三種安全存貨設定方法需求預測誤差法、需求變異法以及存貨天數法，比較三種方法在不同需求型態下的對於需求預估的表現情形，並選定存貨天數法作為安全存貨設定方法的依據。 本研究提出以安全存貨天數為決策要素之多階存貨模型，以物料需求計畫的概念計算半導體製造流程各階段的存貨資訊，並考慮存貨管理中的缺貨問題、過量或未滿足安全存貨以及製程產能平衡，並以線性規劃的方式轉化為成本目標推算未來數期的存貨分佈與安全存貨設定及整體存貨水位之關係。最後，本研究以某半導體記憶體製造廠為實證案例，驗證結果說明藉由四階安全存貨水位的設立，可以發揮預先備貨的功能，在滿足相同需求的情形下，可使得下游庫存點的存貨大幅減少，避免需求變異而造成持有存貨過多的情形，減少未來存貨跌價損失提列的風險，以提升半導體製造商之競爭力。
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近年來，因為科技的快速發展，導致產品的生命週期變得更短。而當一產品在市場中被淘汰時，其原因可以歸咎於不只是物理上的損壞，還有功能上的不足。因此，產品回收就有其再利用的價值。現今，基於延伸生產者責任到回收處理的要求，遵行回收立法對於一家公司是必要的，且顧客對於消費型態逐漸由傳統的銷售轉變為功能式產品銷售，而租賃就是功能式銷售中的一環。租賃提供一個商業的經營模式來處理回收產品的不確定性數量、品質和回收時間，亦可以幫助產品的原始設備製造商來執行顧客關係管理。 在本論文中，我們提出了一個數學模型，以解決閉迴路供應鏈系統下之多產品的訂價以及多產品、多期和共用零件的再利用規劃。所提出的租賃分析模型稱作確定性租賃模型，其被分成兩個階段做求解。第一階段的租賃模型是以整數非線性規劃的形式下作訂價，第二階段的租賃模型是以整數線性規劃的形式下作生產規劃。 第一階段的目的是決定出租賃產品的最佳價格和最佳需求量，第二階段的目的是求得在產能限制下的最佳生產規劃。此研究所提出的模型可用來支援決策者在租賃系統下，根據不同的零件特性來規劃不同產品再利用或升級之最佳零件組合。 因為對於一家公司來說，預測的需求仍然存在著不確定性。為了處理這樣不確定下的需求問題，我們提出租賃在閉迴路供應鏈系統之穩健性模型，稱作穩健性租賃模型，其提供穩健性的決策在各零件的生產量和採購量，以至於未來面臨到不同的情境，也可以有效地運用有限之產能。最後，並且以數值範例和其敏感度分析來說明與驗證所提出模型的適用性。規劃的結果是最佳的生產方案，其貢獻於達到最大的成本減省和有效地利用每一個零件。
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面對不確定的顧客需求時，本研究提出一套決策支援系統，考慮不同發生機率下之可能情境。本系統考慮兩種輸入資料，一種是產品過去的需求資料，另一種則為經理人的主觀意見。本研究以層級分群流程處理需求資料，並以模糊隸屬函數及信賴區間的觀念表達為客觀隸屬函數（AMF）；同時透過訪問並量化決策者的意見為主觀隸屬函數（MMF）。隸屬函數可表達各需求點可能發生的程度，整合AMF與MMF為整合型隸屬函數（IMF）。各情境的機率經由一RFD法決定，RFD法改良自傳統的RFM法，R描述此情境上次出現時間，F描述此情境出現頻率，D描述此情境的偏移程度。總而言之，根據所提出之流程，即可經模糊邏輯推導出各種可能的情境，並經RFD法決定各種情境發生的機率。決策者可根據各可能情境發生的機率應用到不同的生產決策問題，如本研究已將結果應用到一生產系統之穩健規劃，即為示例。 為驗證模式的準確性，本研究利用本地一半導體科技公司的資料進行實證分析。在數值範例中，本研究推導出高中低三種需求狀況的情境，此情境以模糊理論的隸屬函數表達。隸屬函數可以看出各需求點隸屬於各情境的程度，相較於過去的研究，本研究提供更多資訊。經去模糊化的過程後，結合RFD法決定各情境機率。在預測高需求情境發生機率為59%的情況下，本研究的預測誤差為4.54%。結果顯示即使在數值範例相當不確定的情況下，本研究仍能得到相當好的結果。 本研究可應用於各種需要預測未來情境的企業，幫助推導出各種可能情境以協助決策者快速反應並做出一精準且有彈性的決策。本研究以穩健規劃為例說明所提出的方法如何將所得結果應用於穩健規劃模式，提供決策者更多有效的資訊。
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近年來隨著觸面板的發展與多點觸控式產品的研發，互動性高的手持式行動裝置逐漸在市場上普及，而行動裝置的體積也不斷縮小以滿足方便攜帶之需求。隨著手機產業3G行動網路發展與娛樂需求的提升，觸控螢幕與觸控按鍵的介面設計將會對使用者在瀏覽或文字輸入的感受會有極大差別。 本研究主要針對現有智慧型手機之文字輸入績效評估與使用性作探討。過去研究對於文字輸入評估多針對拼音輸入，故本研究將以台灣地區熟悉之注音與手寫輸入兩種輸入方式作為評估因子。另外手機作業系統(iOS、Android)、輸入工具(手指、觸控筆)、螢幕方向(直式、橫式)與Android作業系統版本不同是否對於輸入績效會有明顯差別也是本研究會探討的。在評估指標方面，客觀效標將會蒐集受測者的完成時間與錯誤率，主觀效標則以工作負荷量表(NASA-TLX)與系統使用性量表(SUS)作為評量依據。 實驗結果發現，不同年齡層的使用者在文字輸入完成時間與錯誤率皆有顯著差異，年長者的績效表現均不比年輕或中年族群，因此在文字輸入介面設計時年齡因素必須納入考量。在輸入方式中，年輕與中年族群在按鍵輸入有較佳績效表現，老年族群則為手寫輸入有較佳表現。在輸入工具方面，觸控筆的使用對於文字輸入會相較於利用手指有較佳表現。在螢幕方向中，直式的操作輸入也會相較橫式操作來的好。在作業系統方面，中文輸入以Android作業系統表現較佳，但在英文輸入方面，則發現以iOS作業系統會有較佳的績效表現。