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清華大學工業工程與工程管理學系學位論文

國立清華大學,正常發行

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車用語音系統的顯示介面已成為影響駕駛安全的重要因子;台灣政府也於民國101年頒佈法規,禁止駕駛在車輛行進中操作娛樂性顯示設備。在無顯示畫面的情況之下操作車載語音系統已成為趨勢。本研究的主要目的即是改善現有的中文車載語音系統,設計出一款具有語音引導性的車載語音系統,即便是新手且在缺乏視覺指引的情況下也能操作自如,我們將本研究所開發之系統稱之新手模式車用語音系統。 本研究使用駕駛模擬器進行實驗測試,總計有20位受試者,每位受試都必須在駕駛狀態中操作音樂與廣播兩項功能。實驗中利用數位錄影裝置記錄受試者的駕駛行為、緊急狀況之反應時間、任務完成時間與使用求助之次數等項目,並在實驗完成後,請受試者填寫主觀問卷及心智負荷問卷。實驗總共分三階段進行,第一階段主要是收集原車用語音系統需改善之處,並且觀察使用者在無顯示畫面之情形下之表現;根據所收集到之實驗資料與語音系統設計原則我們設計出新手模式車用語音系統,並在第二及第三階段實驗中,利用新手與有經驗之受試者進行實驗,並根據受試者的任務完成時間、求助次數、剎車反應時間與心智負荷程度等,驗證新手模式車用語音系統的引導性與安全性。 根據第二及第三階段實驗結果表示,受試者在操作新手模式車用語音系統時,反應時間並未有顯著增加且位於安全值之內。在任務完成時間與求助次數方面,可發現系統具有顯著的引導效果。因此我們可以推斷新手模式車用語音系統不但在系統引導性上有良好的表現,也兼顧了駕駛安全考量,讓使用者在操作車用語音系統時亦能專注於周遭之狀況。

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BOM是產品生命週期自設計開發、生產計畫、物料計畫、購料備料、生產製造到銷售與製造成本的基礎資料,若BOM中包含製造途程功能將會衍生大量的半成品品項,所以必須將製造途程功能分離以簡化BOM,方能減輕工程、生管及製造等部門的負荷,並且消除不必要的成本。 本研究以個案分析公司隨著業務成長以及推動新的管理策略,對製程各階段需要更細緻和嚴密的控管,使得BOM增加了加工階層的半成品而變得較為複雜,衍生各部門的管理困境。在追求精實管理的共識下,因此選擇以導入製程管理系統將製造途程功能分離,進行BOM簡化。經本研究驗證確實達成了縮減BOM階層與提高單筆製造命令之銷售產出量等目標,並且在資訊電子業與小型機械加工業中若此方法應用得當更可促進作業簡化及增加開發彈性。 同時經由本研究將上述BOM簡化管理規則邏輯,以稽核程式方式提供工程、生管及製造等各部門一套可遵循的BOM簡化原則標準來強化企業競爭力,以及讓有興趣導入的企業參考及推廣。

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安全庫存放置問題一直都是營運管理的熱門議題,但是很少有研究探討在逆向供應鏈中,不確定性與延遲差異化如何影響安全庫存放置。本研究針對兩種延遲差異化程度不同的回收再製造產品建構具有回收來源及市場需求不確定性的動態規劃模型。本研究建構延遲差異化及無延遲差異化兩個多階段逆向供應鏈模型。在延遲差異化模型中有四個倉庫可以放置共用元件、在製品以及完成品的安全庫存,在無延遲差異化模型則有五個倉庫。本研究以產品規劃周期內利潤最大化為目標,參照當期庫存數量以決定回收、製造及銷售數量以維持最佳的安全庫存。根據穩態最佳解,本研究分析回收來源不確定性及市場需求不確定性與此安全庫存放置的關係,並探討延遲差異化對安全庫存配置的影響。

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近年來,隨著科技的發展視障者定向行動輔具已有卓越的進步。尋路是一種解決空間問題的日常活動。為解決這類問題,空間資訊是必要的。地圖可用來作為儲存和溝通空間資訊的有效方式,觸覺地圖則是專用於協助視障者尋路用的地圖。語音觸覺技術的開發,主旨在於減輕視力作業造成之負擔並且給使用者提供更多的互動體驗,該技術結合電腦與觸控板,並於觸控板上放置觸覺地圖,當視障者觸碰地圖資訊時,電腦將給予語音回饋。 因此本研究乃透過IVEO 觸摸學習系統和觸覺地圖的學習,建立視障者於公共空間之認知地圖,並進一步探討空間相關訊息。IVEO 觸摸學習系統結合觸覺、聲音及視覺並且透過聲音回饋和觸摸的互動學習方式來增加使用者學習效率以及興趣。 本研究透過兩種自變項,分別為路線熟悉度及IVEO輔具學習之有無,以實驗設計的方法將受試者分為四組,各組人數為四人的兩因子兩水準之設計,並且執行實際的尋路實驗。實驗路線為受試者從西門町六號出口尋路到台灣數位有聲書學會,並於途中觀察受試者之行為收集相關資訊。此研究於尋路實驗中收集依變項為總花費時間、迷路次數及詢問次數。本研究經過統計分析之結果發現視障者透過IVEO 觸摸學習系統的學習提升了尋路能力,比起未使用此學習系統的情境下,總花費時間、迷路次數及詢問次數皆有顯著減少;即視障者在學習本研究提出之方法後,能有效建構尋路的認知地圖。

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很多行業的業者都有機會透過動態價格的策略來增加收益,尤其像是飛機票、旅館訂房、租用汽車等,具有時效性的商品,如果沒有在有限的銷售期間結束之前將商品售出,這些商品就會變得沒有價值。因此,業者在販賣有時效性的商品時,可以透過採用動態定價的策略,以獲取較高的利潤。對於消費者而言,他們可以選擇加價購買品質較好的替代性商品,或是因為預算上的考量, 而購買低廉的替代性商品。因此,如何利用剩餘的銷售期間及未售出的商品數量,動態地調整有時效性的替代性商品的價格達到利潤最大化的目標,即成為一個重要的議題。本研究建構了一個動態定價模型,描述在壟斷市場中,業者在有限的銷售期間內出售兩種有時效性的替代性商品。首先,我們針對這兩種有時效性的替代性商品的不同存貨水準,計算其價格變化的最佳時間序列;然後,業者可以依據最佳時間序列動態的調整價格,以獲得最大的期望利潤值。此外,我們延伸此動態定價模型,加入允許顧客退還商品和退款的策略,以更符合實際情形。最後,以數據的例子說明如何應用此模型,其結果如下:一、轉換價格的最佳時間序列值對其本身的存貨水準具敏感性,而與替代性商品的存貨水準關係不大;二、顧客退還商品的機率越高,會造成調整價格的最佳時間序列值提早;三、加入允許顧客退還商品和退款的策略確實有助於增加業者的利潤。

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製程技術的不斷創新、管理策略的不斷改進已成為台灣半導體產業中成敗的關鍵因素,不論是何種規模、何種範疇的企業,管理策略的品質一直以來都是成為企業生存之道的重要因素。對現今台灣的半導體產業而言,存貨管理在整體的生產運作中必然是重要的一環,因此存貨管理策略的品質不但是企業運作狀況的重要衡量指標,也是市場競爭成敗的關鍵因素之一。 本研究旨在以台灣半導體產業為研究範圍,深入探討和研究現今半導體產業在原物料、半成品、完成品的存貨管理策略,過程中以發掘相關的存貨策略的一些問題,繼而提出相關的改善方案。 本研究針對不同規模的半導體公司,對原物料、半成品、完成品的存貨策略做重點的研究,首先以相關學術文獻為基礎,運用個案研究、分析法對不同規模的半導體公司做專人的訪談,通過相關訪談資訊的綜合整理與分析,配合運用QC七大手法,從中發掘現今相關存貨策略的問題,以實務導向為理念,提出合理的改善方案,以供半導體產業管理者做為參考,使相關產業在原物料、半成品與完成品的存貨管理上取得有效的改善以及促使進一步的優化。

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再製造一直是綠色供應鏈研究中的熱門議題,但是很少有研究針對長期租約 (Leasing) 如何影響再製造系統進行研究。一般的再製造系統回收回來的產品會因為使用時間及方法的不同造成回收數量與品質的不確定性,長期租約模式因為契約時間可預期,租約中對於顧客如何使用產品也有規定,例如長期租約的汽車里程數有一定的限制,因此相對比較容易確定產品的回收數量與品質。本研究發展兩個動態隨機最佳化模型,分別是長期租約模型與非長期租約模型。在長期租約模型中,回收數量與前幾期的租約數量有關,不是獨立的決策變數,在非長期租約模型中,回收變數則是獨立的決策變數。企業每一期根據庫存數量與市場需求做出相對應決策,目標為最大化規劃周期內總利潤。根據穩態最佳解,探討長期租約對再製造系統的影響。我們發現,長期租約對於在製造系統並不是只有好處,在某些特定的狀況下,長期租約也會造成再製造系統的負擔。

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因工作引起的職業性肌肉骨骼傷害(Work-related Musculoskeletal Disorders)是工業化國家最嚴重的職業傷病種類。因此為了消除或降低肌肉骨骼傷害,各先進工業國皆戮力推行肌肉骨骼傷害的政策,成立肌肉骨骼傷害防制體系,推行各式各樣的防制工作。本研究透過分析與比較先進國家,美國、英國、澳洲、以及我國的肌肉骨骼傷害防制體系與做法,進而對我國提出可行的學習方向與改善建議。   本研究透過既有相關研究文獻、各國防制單位的官方網站、相關刊物以及其他網路資料,將各國體系分成四大執掌單位,對各執掌單位的防制工作進行分析、比較,探討各國的優缺點做為我國的借鏡。   研究的結果顯示,各國的防制體制大體上是結合政府單位、公家或民間的研究機構,與民間的協會、社團、公司、或醫療院所的執行單位所形成的三角架構,在其上加設一個諮詢委員會。防制工作包含檢查、標準與指引、技術資料、教育與推廣等等。根據研究結果對我國提出的改善建議如下:由勞工安全衛生處與或勞工檢查處為推動肌肉骨骼傷害的防制的主管機關,執掌訂定肌肉骨骼傷害防制檢查標準與人因工程指引,並將肌肉骨骼傷害風險檢查列入安全衛生檢查項目中強制執行。勞工安全衛生研究所為研究的主導機構,並在相關大學設立研究中心、補助相關專業學會成立標準審查諮詢委員會,與勞工保險局合作成立職業流行病監控團隊等,負責檢查、標準與指引、技術資料等研究事項。由主管機關協調相關組織籌組「肌肉骨骼傷害防制」種子教師人才庫,協助落實傷害的防制的教育宣導與現場改善輔導,並與同業公會協辦肌肉骨骼傷害防制活動,使肌肉骨骼傷害防制有效落實於台灣所有的事業單位。

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隨者氣候變化越來越劇烈,近年來環保意識逐漸抬頭,許多國家制訂環保法令來要求企業,如歐盟的廢電子電機產品指令(WEEE) 規定大型家電的回收率是75%、小型家電是50%和消費性電子產品是65%。本論文建構兩個兩期的數學模型,探討新品及再製品之間的蠶食效應如何影響新品和再製品的價格以及回收費用,並在兼顧政府回收數量規定下使企業利潤最大化。在第一個模型中,假設第一期新品的價格是由市場決定,企業本身沒有定價能力。第二個模型則假設第一期新品的價格也是決策變數。在兩個模型中都推導出決策變數的封閉型解析解,並根據解析解推導討論管理洞見。

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