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離散型小樣本資料之分析

隨著全球化與科技快速發展，產品的生命週期越來越短，在資料量不足的情況之下，提供管理者正確的預測訊息是很困難的；除此之外，現實生活也有許多稀有事件，例如：地震、金融風暴、颱風…等，這些事件雖然很少發生，但總是伴隨著嚴重的生命財產損失，這類缺乏資料量的問題，我們稱之為「小樣本問題」或「稀有事件」。 目前大多研究僅考慮連續空間的資料，鮮少探討離散型的小樣本問題。然而，許多社會經濟問題皆為離散型的資料，如何解決資料不足的問題更形重要。本研究根據多重集合除法，在原始樣本所給定的數值範圍內產生額外的有效資料，並以乏晰理論為基礎，將資料型態轉換成為離散型的數據資料，再根據擴充理論(Extension Principle)推導出隸屬函數作為分析之用。所以本研究結合資料建構法（Data Construction Method）與乏晰理論（Fuzzy Set Theory），提出一套直觀、正確、且有效率的資料產生法，稱之為「乏晰資料建構法（Fuzzy Data Construction Method）」以克服因為資料量太少而無法顯現的離散型小樣本問題，並減少因缺乏資料所造成的損失。

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消費者對綠色產品之購買決策影響因素探討

二氧化碳排放量與年均溫兩項指標，顯示全球暖化的現象漸趨嚴重，台灣亦是如此。為了延緩環境的惡化，環保署積極推動環保標章申請制度，以促進廠商製造綠色產品與鼓勵民眾進行綠色消費，達成永續經營的任務。本研究主要目的為探討消費者選購綠色產品時，其背後影響買/不買綠色產品的因素，並調查消費者對綠色產品的了解概況與購買節能家電補助政策之看法。 本研究運用模擬購物情境的概念架設情境系統，並搭配半結構式訪談，分析消費者在情境系統購買綠色產品的影響因素，接著透過訪談與結構式問卷，調查消費者對綠色產品的了解狀況、現實生活購買綠色產品經驗之影響因素、消費者主觀排序吸引買綠色產品的因素，以及對節能補助政策的看法與相關建議。 研究結果顯示，促使買綠色產品的原因有產品價格可接受、省水電油費、政府獎勵金與折扣優惠，故推論金錢為首要購買綠色產品的考量，次要主因是考量對人體與環境生態有正面影響而買之；促使不買的首要因素是綠色產品價格較貴，其他次因有：不清楚此產品有綠色產品存在、感受不出綠色產品對環境的益處、品牌口碑以及消費者本身的特性。在補助政策方面，有八成表示支持政策，其主因是受補助金的吸引，有一成是中立態度，另一成為不支持，其主因是懷疑補助金的來源；在相關建議方面，政商應互相配合，如補助生產製造與技術指導，有助於增加綠色產品市場的供量，進而藉由市場供需機制，逐漸提升綠色產品的市佔率，或由政府配合廠商導入綠色產品，有助於推廣綠色市場與宣導綠色產品知識，以達到雙贏的效果。 本文雖屬消費者行為之研究，但研究基礎乃運用人因工程之概念。透過了解消費者選購綠色產品過程所考慮的影響因素，可供政府擬定政策和企業市場行銷之參考。唯有消除不買因素與維持強化會買的影響因素，才能提高消費者購買綠色產品的可能性。

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考量模組化設計之永續性產品開發決策

模組化設計是被廣泛使用的產品設計策略，將零件組合為在功能或研發上方便獨立行使的模塊造就其容易大量客製化、維修更換零件等優勢。在全球暖化日益嚴重的情況之下，減少產品開發碳足跡的議題與產品生命週期評估的工程技術受到重視。本文利用拆卸次序矩陣技術為基礎，發展一自動化可行模組產生之性統性方法，利用產品功能分解圖以及可信的生命週期資料庫，以客觀量化方式，在功能獨立性以及產品生命週期評估兩層面共同評估模組化設計。在考量模組整備再利用階段的封閉迴圈供應鏈架構下，以基因演算法配合動態規劃法，進行各可行模組化設計在材質選擇、組裝結構順序以及供應商選擇上的最佳化。最後以一真實案例呈現本系統的運作過程，並歸納一些模組化設計個案的結果，進行產品設計意涵上的探討。

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半導體先進製程控制之品質工程研究架構及實證研究

因應越趨激烈的全球化競爭，半導體廠必須不斷地追求良率提升以穩固品質的基石以進而提升競爭優勢。隨著半導體技術世代的推進，製程的容忍度也越趨緊縮，相對也影響良率提升的困難度。除了離線的製程事故原因診斷之外，線上精密的製程控制亦為改善與提升良率的重要方式。先進設備控制與先進製程控制為半導體製造中用以進行良率提升的重要方法，其主要功能包含縮減品質特性產出變異的批次控制以及監控設備健康狀態的錯誤偵測與分類模式。其中，批次控制模式的設計除了須考量到製程模型的建構與控制機制的設計等問題面之外，決策者的偏好也會影響控制層級的設定與變數的蒐集範圍，同時與製程模型的建構與控制機制也會有交互的影響關係。另一方面，半導體廠實際生產環境存在的許多限制與不確定因素也會影響製程控制的成效，在建立模型的同時須對潛在的不確定因素進行架構與影響形式的客觀描述，並針對各種情況進行診斷與分析之後，方能決定適合的製程控制模式導入於線上使用。聚焦於既有研究上的缺口與實務需求，本研究發展半導體先進製程控制之品質工程研究架構來具體呈現此決策問題的架構過程，在考量人（參與者）、問題（執行程序）以及環境（考慮因素）等三個面向之下，透過兩階段、六個步驟對應的方法與工具逐步發展符合真實需求的製程控制模式解決方案以達成良率提升的根本目標。本研究分別以兩項實證研究檢驗研究架構之效度，包含微影製程的線寬控制以及蝕刻製程的線寬控制。此兩項實證研究所發展的模式截然不同，但最終目的都是要能夠降低線寬的變異與提升製程能力，並已實際導入個案公司上線使用，擴散使用效益。

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模糊軸式三維指派問題的演算法探討

模糊軸式三維指派問題是軸式三維指派問題的延伸。在指派成本模糊化的情況下，我們無法直接使用針對軸式三維指派問題的方法進行求解。在回顧過去的文獻過程中，我們發現分支界限法是很適合求解此問題的精確解演算法。然而分支界限法的正確率雖然很高，但卻有著如窮舉法一般的低效率。因此，我們針對模糊軸式三維指派問題建構了一個改良式的分支界限法，稱之為投影分支界限法。本論文提出投影分支界限法將三維空間投影至二維的平面，再利用求解二維指派問題的匈牙利法得到分支的界限，最後再將所得到的界限轉換回三維空間做運算。如此一來維持了正確率高的特性，同時也提高了演算的效率。藉由測試題組的結果顯示，本研究所提出的投影分支界限法優於先前文獻中所提出的演算法。