• 學位論文

以中國餘式定理實作彩色影像分享

由於資訊科技快速成長，我們可以即時的透過網路得到大量的資訊。然而一些秘密資訊不能被公開，因此資訊安全則扮演著一個重要的角色。一個叫做(k, n)門檻方法的秘密影像分享是一個較佳的方法能用來保護秘密影像。這項技術將秘密影像分成n張子影像，並由n個參與者保管。假如我們收集到k張的子影像就可以還原出秘密影像，如果只收集到少於k張的子影像，則無法還原秘密影像。 在本篇論文中，我們根據Ulutas [Ulut2009]的方法實作了一個影像分享及還原的系統，我們使用彩色影像作為秘密影像，並且使用中國餘式定理來還原秘密影像。在我們所提出的方法中需要額外的影像來確保可以還原出無失真的秘密影像。但假如缺少該張影像，我們仍然可以還原出與秘密影像非常相似的失真影像，其與秘密影像只有一個位元的差異。在實驗結果中，這兩張影像的PSNR值可以達到50dB以上。這表示我們所提出的秘密影像分享方法是非常有效的。

• 學位論文

運用社群演變序列偵測事件

21世紀的人們，越來越依賴社群網站。使用者在社群網站上發布或分享的大量資料，往往反映了真實的事件。有些事件甚至比新聞媒體更早被揭露。本論文的目標在運用社群演變序列偵測事件。我們的方法是運用移動窗戶式的統計理論來擷取候選事件。接著，我們使用觀念式演變圖形序列來模擬資訊的傳遞，並且根據這個特性偵測候選事件是否為事件。實驗結果顯示我們能有效的偵測真實事件。