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印刷電路板表面黏著元件彩色檢測之研究

摘要 本研究針對PCB上的SMDs的缺陷有效結合數種演算法，以發展準確快速的印刷電路板SMDs檢測系統為目標。首先在待測影像方面，本研究是以彩色影像做為輸入，並分析在彩色影像中各色頻於瑕疵檢測時，所能達到之表現，再擷取出該色頻之影像加以分析。影像處理方面，本研究採用了區間式的二值化並結合統計方法，去掉不需要的背景。另外輔以中值濾波器、開合、閉合等運算減低雜訊。分析方面，本研究以倒傳遞類神經網路分析影像中的特徵，做初步的判斷且減少前處理的程序以達到快速檢測、分析的目的。最後本研究並整合上述理論技術建構成一印刷電路板SMT元件檢測系統，處理電阻、電容及IC等元件的瑕疵。

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需求具季節循環及趨勢成長特性下損耗性產品之存貨模式

古典的存貨訂購模式策略假設需求量固定。但是由產品之生命週期(product life cycle)來看，只有在成熟期(maturity cycle)時需求量才趨近一固定常數。 本研究探討再一個有限的規劃時間之下，需求具有週期性波動以及線性趨勢成長的損耗性產品之存貨政策，例如空調冷氣、啤酒、夏季之清涼飲料、假期間之汽油銷售等等，這些商品的訂購時間點也隨著季節或某時間週期而改變。 大部分文獻中，這類型存貨模式均為補貨率無限的訂購政策，並且加上訂購週期固定以及不允許缺貨的假設。本研究分為兩個模式進行，首先探討週期變動及允許缺貨之訂購模式，然後再延伸為補貨率有限之生產批量模式。並且比較補貨率有限與否、週期變動與否以及允許缺貨與否三種條件下對於存貨成本的影響。模式是以總變動成本最低為目標，以傳統最佳化方法得到滿足最佳解的必要條件，然而封閉形式解(closed form)無法得到，因此用啟發性方法與數值方法搜尋最佳解。 本研究結果可知補貨率有限、週期變動及允許缺貨時之存貨政策其成本是較低的。

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國防工業體系之專案管理模式建構 —以飛彈研發專案為例

「未來戰爭型態，必然是高科技、高技術戰爭」，我國現階段以「有效嚇阻、防衛固守」的國防戰略指導而言，為了自衛以保障台海和平，必須建立自主的國防，全力發展必要的嚇阻武力，才能確保國家的主權。在過去先進武器獲得不易的年代，國人唯有自力研發、製造軍備武器，從創意開發、設計開發驗證、製程開發、製造技術開發、設計審查、系統模擬、環境試驗、測試驗證與評估到整體後勤支援體系的建立，為了國防自主，集全國資源和精英投入，始有今日一機三彈（IDF戰機、雄風反艦飛彈、天弓防空飛彈、天劍空對空飛彈）的傲人成就。 近十年來，由於軍備大國軍火商的產能萎縮，急欲擴展海外市場，使得我國武器獲得的管道增加、也變得更容易，各型武器系統陸續完成戰備部署後，隨之而來的是精實訓練、操演，以及落實後勤補保體系的運作。專案計畫面對顧客服務需求的深度、廣度日增，全球競爭環境，至此，也改變了中科院武器發展政策長久以來獨霸國軍軍備需求獨占市場的優勢。面對國防預算緊縮及內、外在環境的變遷，在「尖端科技」、「國防工業」與「國家安全」的議題上，如何運用有限的資源做到高性能、低成本、快速上市且具備智慧型功能（Cheap、Better、Fast、Smart）的自主性國防策略，專案計畫管理者就不得不重新思考今日所面對的顧客至上與資訊化全球競爭環境。 因此，本研究以專事國防武器研發任務的中山科學研究院為研究對象。國防科技研發不僅要慎選具前瞻性的技術作為基礎研究的標的，在武器系統發展的各階段也要審慎考量資源的配置、掌握核心技術，更要結合學術界、工業界的研究發展與精密製造的優勢，建立軍民通用的雙向性運轉機制，強化核心競爭力，使能在專案計畫的管理作為上尋求持續精進與發展。

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人因導向之系統導入過程模式探討---以ERP系統為例

隨者資訊科技的蓬勃發展，企業的經營方式已逐漸走向全球化的經營趨勢。企業E化或資訊化已迅速成為企業再造競爭力和落實競爭策略的主要手段。企業導入ERP系統，正是現今企業缺一不可的，雖然ERP提供了標準的企業物件和企業流程，但其設計理念未必與導入企業所需的企業流程完全吻合，導致一個資訊系統的導入往往失敗。 本研究，主要針對過去文獻中，以文獻探討蒐集彙整的方式，探討資訊系統導入的過程中，影響系統導入成敗的關鍵因素；並根據導入之關鍵因素和各種資訊理論為基礎，以使用者的觀點，進一步的了解各個階層與資訊系統相關的人員，與終端使用者在認知上的差異，作為塑模的方法，進而提出一套以使用者為觀點之導入模式，並說明此模式適用於企業流程導入之方法論，期能有效協助企業導入ERP，為顧客創造最大價值。 最後，透過大型資訊系統導入過程之模式，從「概念到導入」和「導入和案例」中，藉由個案探討的方式，以國內某ERP軟體為例，透過實際觀察，文件及檔案收集的方式，與本研究中所提及之方法論，進一步做討論與比較，並根據個案討論所得到之結論，針對之前所提之參考模式加以修正，以供國內企業導入ERP系統時之參考，並使之成為企業競爭優勢。

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有時間時窗限制與加權提早/延遲成本之單機排程研究

本論文主要研究有時間時窗限制與加權提早/延遲成本之單機排程，當安排工作於其時間時窗內加工，無處罰成本產生，工作安排提早加工或延遲完工時，會產生其中一項加權處罰成本，而研究目標為總加權成本最小化。文中並指出本問題屬於NP-hard，因此所建立之數學規劃模式，需大量求解時間。針對此問題。首先我們提出五個在特定條件下決定加工次序之性質，並參考一針對SMET(Single Machine Earliness/Tardiness)問題所發展之演算法架構，提出啟發式排程演算法。我們也提出一程序，決定已知工作加工次序之工作開始加工時間。實驗測試後得知，啟發式演算法和最佳解比較之結果，其平均求解差異小於2.99%，較大工作數的情況，平均總加權成本低於API演算法4.106%。

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模擬輸出分析--重疊分批變異數法

摘 要 模擬輸出分析—重疊分批變異數法 葉嘉舜 本論文是在探討樣本變異數之變異數的估計問題。當系統分析者利用模擬實驗得到一組輸出資料來估計母體變異數時，通常將點估計設為樣本變異數。更進一步地，我們還會想要估計樣本變異數的變異數，以用來計算樣本變異數的信賴區間、有效位數、準確度等。因此如何估計樣本變異數之變異數為一重要的課題。如果輸出資料互相獨立，估計變異數的方法很簡單，但是在隨機系統的模擬實驗中，經常輸出資料是有相關性的。例如在等候線中，一工件的待加工時間會影響排在其後面之工件的待加工時間。給定一串資料為工件的加工時間，若欲估計的系統績效指標為工件的待加工時間的變異數，則系統績效指標的點估計為這些加工時間的樣本變異數。因為這些加工時間是互相關的，因此如何估計樣本變異數之變異數就變的複雜多了。 我們使用分批變異數法來解決此估計問題，依照分批的方式，分批法可分成不重疊和重疊分批兩種。在分批法的文獻中有很多是探討分批平均數法，但卻少有文獻探討分批變異數法。本論文針對不重疊(NBV)與重疊分批變異數(OBV)法的統計特性加以討論。在線性過程(linear process)裡，我們推導NBV估計量的偏誤及變異數，並加以推廣計算OBV估計量的偏誤及變異數，更進一步地，我們討論OBV估計量之最佳批量的大小。 此外，假若資料量大小n是事先未知的（如線上作業方式）或記憶體不足而無法將所有的資料存入時，我們提出動態不重疊分批變異數(DNBV)法並加以討論DNBV估計量裡的TNBV估計量與PNBV估計量的統計特性。 關鍵詞：動態分批平均數法，不重疊分批平均數法，重疊分批平均數法，最佳批量，樣本變異數，模擬輸出分析

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包含單機與批次機台三階段流程型工廠排程問題

本研究分為三個子題，旨在探討三階段流程型工廠在各階段各有一批次機台，而在其他兩階段則為單機機台之排程問題，批次機台可同時處理有限個數之工件，而一旦進行加工處理，工件不可從機台排入或移出。排程之衡量指標為工作總完成時間。對於批次機台位於第二階段之排程問題已被證明為NP-complete，本研究繼續擴展，並證明批次機台位於第一及第三階段之排程問題亦為NP-complete（附錄）。由於為NP-complete問題，因此本研究擬對於各子問題提出一啟發式排程演算法以縮短求解時間，並分別建立數學規劃模式以驗證啟發式排程演算法之求解品質。同時針對三個子問題，分別提出各問題之一些特性以使得不論是啟發式排程演算法或數學規劃模式皆更有效率。

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雙階段流程型與開放型生產型態之排程研究

本研究將針對雙階段流程型與開放型生產型態之排程問題加以探討，其中衡量指標為考量總完成時間最小化，而問題之複雜度早已被證實為NP-hand，因此發展一啟發式排成演算法，以縮短求解時間並使其求解品質達到一定的水準。 本研究分為兩部分來探討，第一部份探討第一階段為任意機台數而第二階段為雙機生產之排程問題；第二部份探討第一階段與第二段皆為任意機台數之排程問題，而兩部分的目標皆為總完成時間最小化。 本研究之啟發式演算法是先將整個生產作業視為一個較大的流程型生產，利用CDS(The Campbell, Dudek, and Smith)法則的觀念來安排工件進入整個系統的先後順序，之後採用凍結事件程序(Frozen-Event Procedure)將第二階段開放型生產排程問題由動態問題轉換成靜態的問題，之後再利用LAPT(Longest Alternate Processing Time)法則的觀念來安排已在第一階段完成加工的工件至第二階段進行加工。針對此兩部分的問題分別建立數學規劃模式以及分支界線演算法，以驗證啟發是排程演算法之正確性，以及評估啟發式排程演算法求解品質之基準，並提出此啟發式排程演算法之Worst Case。 本研究的啟發式演算法提供了雙階段流程型與開放型兩不同加工型態之間排程問題的解決方法，使此相關方面的管理者能夠以迅速且有效方式來解決此相關方面的排程問題。

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建構6 Sigma在國內醫院之導入模式

由於國民教育普及，民眾生活水準提升，人權意識及消費者意識抬頭，提升了民眾對於醫療的需求，加上市場的開放使得醫院在自由競爭的前提下，面臨著前所未有的經營困境，能否通過考驗而屹立不搖? 或是不知不覺地慘遭淘汰? 全視經營者能否洞燭機先，強化企業體質，改變營運模式，提升競爭力而定。 6 Sigma是屬於一種長期的企業變革方案，藉由邏輯性的思考、咸熟的統計工具及突破性手法之運用，達到降低變異、提升品質、大幅降低成本、縮短交期、提升企業獲利及達到全方位的顧客滿意的目的。正因為如此，目前6 Sigma的發展深受企業認同，並被廣泛的運用在各種流程之上。我們深信，6 Sigma不但是一種管理的哲學、一種工作的方式、甚至應該內化成為企業的文化，以創造更高的績效。 6 Sigma雖在製造業創造了許多令人刮目相看的成績，但大體而言，國內外的醫院，對於6 Sigma的導入模式，大多仍僅止於觀念層次上的討論，鮮少有策略運作之具體實施。且由於中西方在文化背景、整體政經環境，及產業特性上的差異，本研究擬以國內醫院為例，根據其自我評估的情況，考慮醫療業的特性後，擬訂試行策略，探討醫院實用的執行準則，建立一些關鍵步驟的指標與查檢表，了解6 Sigma的作業典範，提供6 Sigma導入醫院的應用模式。

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服務業品質管理系統之構建與實證研究

中文摘要 「服務品質」不論對服務業或製造業來說，已成為競爭的重要關鍵。尤其近二、三十年來服務業蓬勃的發展，如何提供顧客滿意的「服務」給顧客，成為服務業最根本而重要的課題。為了確保服務品質的提升，服務業者需要有完整的品質管理系統。然而，服務業在品質管理的推行上遠不如製造業，尚無法建立起較為理想的品質管理系統。 近年來，已有多位學者專家提出服務業品質管理系統之想法或架構，但均不夠完整。因此，本研究以 P - D - C - A 之管理運作模式來構建服務業品質管理系統。其中有長期與短期的企業規劃及執行，更以日常管理來確保服務品質的良好管制，再透過品質稽核與對策來提升服務品質以及強化此系統。希望能提供給予服務業可行且完整的品質管理系統。 本研究之實證以統計方法分析，從分析的過程中可瞭解企業實際執行品質管理項目的狀況。而分析的結果得到企業對此品質管理系統的認同度極高，唯獨會因行業別之不同而影響日常管理之執行。分析之結果並提供給予各個行業未來改善之建議。 希望藉由本研究能給予服務業在服務品質的提升上有更加明確的架構與做法，以使服務業具有更優異的競爭力，進而能使消費者享受到更加優質的服務。