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建構多重輸入、多重輸出之EPC模式

摘要 現實產業中，不論是高科技產業或是石化工業，製程系統多由多重的因素影響並決定製程輸出的型態與製程控制的方式，針對多重輸入、多重輸出的製程型態，在多重因子相互影響的情形，控制方式益加困難且往往無法在多重因子的控制條件下求解獲得最佳的控制參數，作為製程輸入的設定值。 本研究利用統計製程管制（SPC）、工程製程管制（EPC）、適應控制、回饋控制與品質工程的概念與方法，建構一套簡單的多重輸入、多重輸出之製程控制系統，其中涵蓋了多重輸入、多重輸出（Multiple-Input Multiple-Output）製程子系統、量測子系統、製程輸出分析子系統、參數整合控制子系統與調整子系統五個部分。利用結合多個多重輸入、單一輸出（Multiple-Input Single-Output）之製程系統，簡化多重輸入、多重輸出系統，並依此製程系統模式，詳細探討其流程與執行步驟與相互連結之關係，期望以統計製程管制與工程製程管制之功能，達到有效控制多重輸入、多重輸出之製程系統。

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管理資訊系統整合研究

摘要 隨著全球化與資訊化的時代來臨，企業必須設法創造與提供更多的服務與價值給顧客。企業開始思索從原物料採購、生產製造及配送至顧客的流程，將所有資源加以整合，以更有效率的方式來完成生產，透過管理資訊系統之整合如企業資源規劃 (Enterprise Resources Planning, ERP)、供應鏈管理 (Supply Chain Management, SCM) 及製造執行系統 (Manufacturing Execution System, MES) 等系統，可快速且正確地回應顧客，將成為企業生存之必要條件。 管理資訊系統整合與發展策略必須考慮未來與企業電子化所產生的效益相結合。本研究採個案實證之方式進行，個案公司為高純度化學品之製造廠商，主要供應半導體及液晶顯示器等高科技產業。本研究以個案公司的管理資訊系統整合應用所呈現之具體過程加以說明，主要目的為探討公司內部管理資訊系統之整合，並提出資訊系統整合績效評估指標、關鍵成功因素及SWOT分析。透過整合原本各自獨立之管理資訊系統，可達到資訊透明化、資料及管理之一致性，有效提昇企業之整體效益，進一步提昇企業之競爭優勢，以迎接未來環境的挑戰，並為未來發展加以預測，俾能掌握到未來電子企業化之關鍵成功因素。本研究之成果，除了可提供半導體/液晶顯示器電子級化學品相關產業參考外，亦可作為其它相關產業導入管理資訊系統整合時之參考。

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應用塔布搜尋法於含軟性時窗限制之動態需求撿取配送途程規劃問題

近年來由於通訊技術的進步，使得動態車輛途程系統的即時資訊取得更加容易，加之網路技術的進步，決策的反應速度需求愈來愈快，需要動態模式提供較佳的反應速度。文獻上已有很多關於車輛途程問題的研究，但是大部份的研究是針對輸入資料事先已知的靜態問題。本論文中針對一個含軟性時窗之動態撿取配送問題加以研究分析。撿取配送問題是指在不能違反容量和時窗的限制下，以數輛車來滿足一些顧客的撿取或配送的需求。本論文調整一個解靜態途程的塔布演算法，來解動態問題。為了快速回應的需求，提出一個階段式求解法來解決含軟性時窗之動態撿取配送問題。以模擬的方法探討軟性時窗和硬性時窗之績效，和有無使用塔布演算法之差別。為了證實本研究解法之效率，模擬資料是以Solomon的基本測試例題來產生。最後實驗結果証實本研究之二階段解法是有效的。

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以限制滿足規劃法解決多資源產能分派問題

面對日益複雜的生產系統，工廠資源衝突亦漸趨惡化，如何將有限的生產資源做最適化搭配，以配合顧客需求及追求公司利潤最大化，是產業界極為重視的一項問題。在半導體晶片最終測試產業中，顧客產品必須配合測試機台與其他輔助設備和資源相搭配，才得以遂行晶片測試工作；亦即，在公司多重資源限制下，進行產品的測試作業規劃。鑑於此一產能分配的問題十分重要，本研究提出在同時考量公司資源（如測試機、送料器等）的產能分派模型。 本論文以某半導體測試產業為例，探討一規劃期間（Planning horizon）內，已知顧客需求（產品組合）之產能分派問題。考慮多重生產資源限制下，以追求公司利潤最大化或最小總加工時間為目標，進行公司產能分派。本研究以限制滿足規劃法建立產能規劃模型，並以限制為基之推理引擎應用程式為工具，實作並驗證此一多資源與資金限制下之產能分派決策輔助系統。

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多資源需求下之最適派工--以半導體測試作業為例

摘要 積體電路測試作業為多資源作業，需要多種資源的搭配才可進行，在控制與管理上亦有多項績效指標作為評估依據。除了多資源的特性，訂單特性、系統擾動因素等亦影響現場的派工方法。在資源搭配、訂單特性及績效指標四種條件綜合考量下，本研究以決策樹歸納學習法，決定最適之派工方法。 本研究以積體電路測試作業為背景，以物件導向模擬為實驗平台，使用決策樹學習法，解決多資源派工問題。生產系統內外在擾動因素下透過決策樹萃取知識，針對不同指標（在製品存量、設置時間、總完工時間、總延遲時間），以決策樹決定派工方法。本研究觀察多種形式（經驗法、通用型、智慧型）派工法則，自訂單資訊中萃取一組具代表性之屬性向量，引用ID3演算法建立決策樹，判斷適用的派工法則。建構之決策樹可用於現場派工，並作為生產管制知識庫的基礎。 關鍵字：積體電路測試、多資源派工、歸納學習、派工。

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作業排程系統之研發與應用

摘要 排程問題的研究在學術及產業界皆為重要的領域，但是學術研究之理論往往無法在產業界施行，最主要的原因為學術界所假設的排程環境並不像產業界那樣的複雜，再加上產業界不確定的因素太多，造成學術界所提的理論無法完全為業界所接受，亦無法真正解決業界諸多的限制。 本研究發展一套針對塑膠地磚生產之自動化排程系統（Tile Automatic Scheduling System, TASS），就是以自動化的排程，有效掌控瓶頸站生產次序與產能。系統所需之訂單交期資訊來自於主生產排程系統的規劃，生產線上之在製品（Work-In-Process）資訊則是由現場監控（Shop Floor Control, SFC）系統取得之。TASS運用前推排程的邏輯，由現在時間點（Time Now）往交期（Due Date）安排第一站至最末一站之排程；而物料到達時間即為該訂單於該站之最早可開始加工時間。排程演算法是針對塑膠地磚業特有的問題限制加以發展，主要是將訂單先分配至生產線，再決定各線生產之訂單順序，以有限產能規劃（Finite Capacity Requirement Planning）方式估算合理化之交期，期望提供廠商準確的交期預估並能快速回應客戶。 所發展之演算法考慮多項實用之排程特性。以Visual Basic為軟體開發工具，發展一套排程軟體的雛形；SQL Server為系統資料庫進行TASS之開發，並根據工業界實際的資料以驗證本排程演算法，使公司快速提供客戶訂單交期預估，達到快速回應的要求，藉以提昇企業整體競爭力。 關鍵詞：自動化排程系統、前推排程、交期預估

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健保局中區分局推行TQM之案例分析 —以國品獎為架構

由於管理思潮的演進以及品質意識的覺醒，民眾對於政府的要求已不僅止於具有高效能，更希望政府提供的全面性和高品質的服務。民眾不僅是單純的接受政府所提供的服務，更進一步要求政府提供其所需要或期望的服務。我國在近幾年來由於全面品質管理(Total Quality Management, TQM)在企業機構實施的成果卓越，因此也吸引了政府部門的高度注意。為了符合民眾服務品質提昇的需求，漸漸地有許多政府機關都開始試行TQM。然而政府機關所具有的各項行政管理與為民服務之特性，均與普遍應用全面品質管理的民間企業組織有所不同。因此政府機關在推行全面品質管理之時，必須更審慎地檢視本身所擁有的特性及其應用時所可能產生的限制與困難。 由於國家品質獎以全面品質管理(TQM)為其核心與架構，因此國家品質獎可說是在全面品質管理的基礎下產生的競賽。我國國家品質獎評審的重點不只放在產品和服務的品質，還更進一步包含管理及經營的品質，可以做為衡量或標竿學習的依據。政府部門不但可藉由國家品質獎的評審項目，作為推動TQM的明確評估指標，更可以用來檢視其為民服務之績效與滿意度、行政革新與效率提昇之成果、在社會上所獲得之肯定，以及對國家、社會之貢獻，可見國品獎對於政府部門推行全面品質管理實有莫大的助益。 本研究利用顧客需求與顧客滿意度調查，由外部顧客來診斷中央健保局中區分局之服務品質，因此分別針對醫療院所及一般民眾設計了二份問卷。問卷之結構可分為三大類：第一部分為重要度調查，第二部分為滿意度調查，第三部份則為基本資料之調查。研究結果發現：(1)本研究對醫療院所與一般民眾之重要度與滿意度調查具有信、效度。(2)醫療院所及一般民眾最不滿意的構面，皆是其認為最需要改善的地方。(3)經由對品質屬性的評估，醫療院所及一般民眾認為最需要改善的地方，與其最應改善的地方相同。(4)相對於各構面之重要度，提昇各構面之滿意度對綜合滿意度之提昇最有幫助。這些研究結果並回饋給中區分局，作為其改善外部顧客滿意度及服務品質績效的參考。

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以啟發式演算法求解時窗限制車輛途程問題

摘要 近代探討車輛途程問題之研究，多以啟發式演算法求解相關議題居多。啟發式搜尋法雖不能保證求得最佳解，但其具有求解快速且能求得最佳解之近似解的優點。本研究結合禁制搜尋法 (Tabu Search, TS) 與噪音擾動法 (Noising Method, NM) ，發展出新的改良型啟發式演算法，禁制擾動法 (Tabu-Disturbance Algorithm, TDA) ，可求解具時窗限制之車輛途程問題 (Vehicle Routing Problem with Time Window Constraints, VRPTW) 。首要目標求總車輛行走距離最小，次目標為求配送車輛數最少，本研究並以Solomon (1987) 提出之56題國際題庫測試演算法績效。 車輛途程問題 (Vehicle Routing Problem, VRP) 在學術上已是耳熟能詳的熱門話題，然而因實務應用上仍有許多複雜的限制條件，且VRP求解複雜度高，若強調求解品質，一般求解時間動輒數小時，在實務上難以實際運用。以半導體業為例，為避免損失昂貴的產能，相對其時窗要求也相對嚴謹，因此迅速回應 (Quick Response) 顧客需求以提高服務水準(較短的行走距離) 比降低運輸成本 (較少的配送車輛數) 更為重要，因此本研究所提出之演算法以在短時間內求得高品質之近似解為另一追求目標，增加在目前實務應用之彈性。時間因子在物流配送的行業中已逐步被重視，因此具時窗限制之車輛途成問題也逐漸被廣泛討論。 本研究架構主要包含起始解建構、區域改善模組以及TDA改善模組三階段。第一階段建構應用時間導向最鄰近法快速求得初始解；第二階段區域改善模組應用車輛縮減模組以及傳統交換型演算法對初始解做粗略改善；TDA改善模組則針對求解品質做深度及廣度搜尋，以達到途程最佳化之目的。

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期貨避險投資組合中期貨操作之研究

摘 要 金融市場之自由化、國際化、多元化已為大勢之所趨，讓投資人在投資時，有更多的投資工具可以選擇。因此，可以藉著衍生性金融商品市場來降低風險，也是投資人主要避險管道，而期貨市場是廣為大眾所利用的避險市場。所以股票搭配期貨的投資組合不但增加投資組合的靈活度也可以增加投資者的利潤。 在本研究中，我們擁有的投資組合是搭配賣空一口股價指數期貨的投資組合，我們可運用進出期貨市場的觀念，以獲得更高的利潤，第三章則描述故本研究進出期貨市場的兩個策略為1.運用完美市場持有模式的基本套利概念並且考慮現貨和投資組合的關係，故由資本資產定價模式( CAPM )可估計投資組合和現貨市場的風險關係，以探討進出期貨市場的原則。2.若投資組合收益大於零的機率大於給定某個機率值，並且投資組合加上期貨的總損失的機率大於某個給定機率值時，投資者將可選擇在期貨市場提前平倉。平倉原先賣空一口期貨之後，投資者只擁有投資組合，若投資組合損失大於零的機率大於給定某個機率值，並且投資組合在現貨市場的損失加上期貨的總利潤的機率大於某個給定機率值時，投資者將可選擇賣空一口期貨避險。 第四章，以過去歷史資料評估策略I與策略II的績效表現，並且與大盤做比較，從績效結果發現策略II比策略I來得出色。

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以期貨避險投資組合之研究

投資組合與風險管理已經成為近代財務工程上二個重要的研究問題。因為未來的股票價格與投資者的負債都是不確定性的，因此投資者面對比以往更複雜的投資問題。在本論文中我們利用safety first與向下風險（downside risk）的概念建立二個包含賣空期貨的投資組合選擇模式，分別是報酬率模式與價差模式。以此二種模式來因應市場的波動並選出風險最小且報酬最大的投資組合。