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晶圓製造廠系統化設施規劃

晶圓製造廠的設施規劃直接影響其生產效率與營運績效，良好的工廠佈置亦可縮短各晶圓之平均移動距離並降低在製品水準。對晶圓製造廠而言，因其複雜、再迴流的製程特性，以及特殊機台、安全法規、管線與人員維護等限制，導致其佈置困難度的增加。就目前而言，晶圓廠的佈置均以複製他廠為主。因速度在半導體製造業扮演著極重要的角色，晶圓廠的規劃者必須在短時間內完成整個工廠的佈置，因此一套有系統的設計規劃程序就顯得格外重要。 本文主要分為三大部分，第一部份為晶圓廠系統化設施規劃程序之模式建立。以Interbay為主，對整個晶圓廠的設計程序作一完整的探討與整合，利用快速且量化的計算模式，以系統化且更有效率的方式提供給決策者一較佳的設施佈置方案。透過此模式，當改變製程參數如產品比例與需求時，可以迅速計算所需之產能，得知各類型機台所需之機台數，作為產能規劃與評估之用。另外，也能藉由Interbay的搬運距離、IMHS所需之台車數以及晶圓的平均移動距離等績效指標，來協助評估各個佈置方案之優劣。 第二部分探討群組技術在晶圓廠的應用與限制。討論群組技術之效益，並於群組單元形成方面，導入ROC與HNPA_Revised兩種群組技術方法，在產品種類較為固定或製造流程相似度高時有其應用之價值，且在整體績效上群組技術確實有較佳之表現。 第三部分則為實際案例之探討。本文建立一套工業界認可之數據，以step-by-step的系統化程序作模式之建構。同時驗證本研究模式之正確性，並進一步利用案例來說明本研究流程之可行性。

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在避險原則下,投資組合數理規劃模式之研究

投資組合之選擇與風險管理近年來在現代財務之研究領域已成為重要的一環.由於資產(例如有價證券)在其獲利能力與價格波動上都是屬於不確定性的,所以投資者面臨了越來越多複雜的投資決策問題.在本論文中,修正了MAD (Mean-Absolute-Deviation) Model並加入交易費用與證交稅之考量而成為Amount-MAD Model,再以此Amount-MAD Model來選擇出低風險的投資組合與作出正確的投資決策.然而由實驗的結果發現,雖然Amount-MAD Model所選擇的投資組合獲利績效很好,但是其投資組合還是具有風險性.為了避免證券市場波動對投資組合造成價格上的損失,本研究加入了台指期貨作為避險工具並且設計了幾個避險策略與數學模式來趨避市場上不可消除的風險.在本論文裡所研究的避險策略,最主要是以MAD與LPM0 (Lower Partial Moment 0)的概念為基礎所發展出來的.再以價差與報酬率兩者不同的考量分別產生了策略I與策略II,並且以實際的歷史資料展現此避險策略的績效. 在第二章與第三章後半節,分別節錄了Amount-MAD Model與避險策略I與避險策略II之投資績效.在Amount-MAD Model的部分,以1996年至2000年的歷史資料來獲得實驗之結果.而避險策略的部分則以1998年至2001年的歷史資料來取得績效之評量,並且與傳統的Minimum-Variance Model作比較.從績效結果可以發現,避險策略的績效比Minimum-Variance Model來得出色,這也是此論文的成果之一.