中原大學工業工程研究所學位論文
中原大學,正常發行
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本研究針對IC半導體測試廠，建構一整合Web-Based的製造執行系統（Manufacturing Execution System, MES）之產能需求規劃（Capacity Requirements Planning, CRP）模組，此一整合系統對生產管理及顧客具有相當之價值。 此產能需求規劃模組考慮相關之重要參數來計算生產線之每小時產能，考慮之參數如：測試時間、機台移動時間、上/下料時間、機台運轉時間、批量大小、良率及重工時間等。透過此模組計算之所需產能，與實際生產機台之可用產能相當接近，因此，生管人員可依計算結果有效且正確地安排生產計劃。 在此產能需求規劃模組中，即時的現場資訊回饋是必要的，因此，本研究發展一Web-Based之製造執行系統，透過網際網路即時收集相關之生產資訊，如訂單進度及機台狀況等，以回饋至產能需求規劃模組。製造執行系統除了提供相關資訊給產能需求規劃模組外，亦可即時產生相關之生產管理報表，如機台稼動率與人員效率報表。 產能需求規劃及製造執行系統的成功整合，有助於生產管理者及生管人員有效地規劃生產產能、嚴密監控生產進度及快速回應異常狀況。透過網際網路，可有效與上下游分享資訊，藉著資訊交換及透明化能顯著提昇整個供應鏈之生產力及競爭力，並進一步增進供應鏈之整體利益。
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隨著IT技術和知識經濟快速的發展、區域經濟和分工整合觀念的形成、全球化以及國際化趨勢等因素的帶動下，企業被迫要重新思考在新時代環境下的經營模式。在這新的經營環境下，使得過去企業間的合作模式發生質和量的變化。由於IT技術和知識經濟的發展，對於互動夥伴有著更多元及多樣的選擇。然而，對於一個永續經營的企業而言，成長與擴充是不可獲缺的經營目標，並且也是企業因應新時代環境變動所採取的策略之一。 企業的併購趨勢已經成為近年來國內外都非常重視的議題，併購可說是企業經營的一種策略，企業可以藉著併購進行多角化經營，利用併購取得行銷通路、原料和生產設備，快速地進入新市場，或藉由併購形成經濟規模，強大企業在市場上的競爭地位，進而獲取市場佔有率。本研究的目的為探討構成電子產業併購的最主要動機，並且根據這些動機配合企業自我衡量的五大構面以及平衡計分卡來發展出一套電子產業在併購前對於自我評估的衡量指標，供企業在下達併購決策前自我評估的參考。此外，企業除了做自我的評估之外，還可以這些衡量指標來評估其即將併購的標的公司，來協助企業能夠更成功地實行併購的決策。
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網際網路及多媒體的普及，在可見的未來，必然越來越多人利用網路吸收新知、滿足個人興趣或是打發休閒時間。雖然電子書報有其檢索的便利性和多媒體的特質，卻未必能取代書面獨特的感覺。根據國內多項調查顯示，大多數的使用者仍不習慣在電腦螢幕前閱讀，尤其是篇幅較長時。因此，未來應該是多元閱讀形式並存的型態。 在過去的研究可以發現骨骼肌肉傷害確實是電腦使用者常見的職業病，尤其是頸肩部位方面問題，而在閱讀歷程中，不論是以傳統書面或是現代電腦螢幕為閱讀界面，長期靜態的凝視姿勢，頭部位置或眼睛凝視方向將會對閱讀者頸肩肌肉的活動及眼睛造成不良影響。 本研究利用眼睛追蹤系統，針對頭部與眼睛在書面及螢幕媒體閱讀或搜尋作業時的閱讀行為，實驗結果顯示，不同媒體及型態對頭部俯仰角度、眼睛上下凝視角度造成影響；至於左右轉動角度影響不顯著，而且文章以書面或螢幕為閱讀呈現媒介時頭部轉動角度小於眼睛凝視角度。綜合以上結果，本研究得到以電腦螢幕閱讀或搜尋時頭部及眼睛的變化角度明顯的小於在書面媒體作業時頭部及眼睛的變化角度，此為長期操作電腦時促發頸部酸痛及眼睛疲勞的誘因之一，即在螢幕閱讀時，頭部會往前傾斜，頭部重心落在身體正中線的前方，使得頸椎承受額外壓力，肌肉也增加了許多的負擔。
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鑑於台灣的半導體工廠過去並未發展出一個有效率兼系統化的設備採購作業模式，舉凡評估的項目，評鑑的權重，評鑑的方法只能散見在工程師及相關單位的各種報告或各個資料庫中，未曾將此類的寶貴經驗加以管理運用。尤其在半導體產業中，一般晶圓廠的設備投資可劃分為生產設備及其他投資兩大項，而兩者在投資項目比例上都是維持於8:2，因而設備是半導體工廠中最主要的資金花費且會影響產出之關鍵要素。 雖然台灣半導體產業在歷經數十年蓽路藍縷之經營後，已成為世界上生產的重要基地，然而在面對衰退不前的市場困境以及大陸市場的急起直追下，唯有將既有的成功與失敗的經驗，做好知識管理與創新，克服世界各地不同組織部門時空差異，才能有效分享經驗與資訊，方能立於不敗之地。本研究的目的在提出一套完整的知識管理運作模式，並將其應用於半導體設備之採購。主論文之主要貢獻為具體的構建出一個知識庫及知識管理的執行步驟，得以用有效率的方法去符合使用單位的需求，且以最佳的成本購置合宜的設備，達到高效率、高良率的生產目標。 本研究並透過專家訪談、層級分析法及灰色系統理論之方法，完成晶圓工廠黃光區之設備步進機的評估作業，並與個案相驗證，證實此一模型符合預期。本研究結果可供業界參考並構建出類似系統或進行相關研究者參考。
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科技越來越進步的現代，醫療院所紛紛進行電腦化（電子病歷的建構），加上2001年電子簽章法的通過、2003年健保IC卡的實施，更是加速了醫療院所電腦化的腳步，在電腦化的同時電子病歷也跟著出現，電子病歷與傳統病歷的比較，電子病歷的範圍，醫療院所為什麼要進行電腦化？等問題接踵而至。 本研究透過文獻探討的方式來瞭解什麼叫做電子病歷，並歸納總合各方意見後重新為電子病歷的定義和範圍做一個詮釋，針對電子病歷和傳統病歷也會做一個比較，接著利用個案分析的方式來探討醫療院所進行電子病歷建構時所需投入的成本，以及電子病歷建構完成後可帶來的效益，成本投入後醫療院所可在多久的時間內可將所投入的成本回收，也會以個案分析的分式分析討論醫療院所進行電子病歷導入時可能會遭遇到的問題與須注意的事項，來與本研究的內容做個呼應和印證。 2001年電子簽章法的通過、2003年健保IC卡的實施，讓我們可以利用相關的資訊科技資源，如HL7、PACS和DICOM等，建構模擬一個可在各醫療院所間進行的電子病歷資訊共享模式，讓電子病歷資訊共享的目標早日實現，以利醫生對病患病情的診斷和治療，並減少重複性的醫療浪費，節省醫療資源的開支，將節省的醫療資源使用在衛生保健和預防工作上，真正實現預防勝於治療的名言。
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使用者在閱讀資訊常會利用滑鼠控制捲軸，調整資訊內容中的文字位置，達到舒適且易讀的方式獲得資訊，可見由捲軸控制文字的移動方式，對於受測者閱讀資訊獲得較佳的績效及舒適度，是個關鍵的論題。 本研究設計實驗來探討捲動式動態資訊呈現設計對使用者之視覺績效與視覺疲勞之相關問題。以搜尋作業單獨探討捲動式動態資訊的設計因子對於受試者視覺績效及視覺疲勞的影響。此研究探討字體 (12點、14點)、字型 (細明體、標楷體)與捲動頻率 (0.1行/次、0.5行/次、1行/次、2行/次)對視覺績效 (依據應變數：漏失率、眼球跳動)及視覺疲勞 (依據應變數：眨眼率、閃光融合閾值、視力、主觀評量)之影響。 研究結果的兩種字體 (12點、14點)對於捲動式動態資訊之視覺績效及視覺疲勞皆沒有顯著影響，所以捲動式動態資訊設計者不必擔心使用字體對動態資訊接收會有很大不同的表現。兩種字型 (細明體、標楷體)對於捲動式動態資訊之視覺績效及視覺疲勞的顯著因子，字型為標楷體時受測者在視覺績效及視覺疲勞有較好的表現，因此，本研究建議捲動式動態資訊設計者應該採用字型標楷體呈現資訊。四種捲動頻率對於捲動式動態資訊之視覺績效及視覺疲勞的顯著因子，當捲動頻率為2行/次在視覺績效及視覺疲勞兩方面，表現都是最差的。因此，本研究建議捲動式動態資訊設計者避免以捲動頻率為2行/次作為傳達動態資訊之捲動方式。
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本論文研究探討Xbar管制圖的經濟統計性設計，我們假設品質特性測量值(也就是觀察值)服從非常態分配且系統在製程管制內時間服從韋伯分配。當我們設計一個管制圖時，必須決定三個設計參數：樣本數n、抽樣間隔時間h及管制上下限的距離因素k，若使用經濟統計性設計，這三個參數必須滿足在型一與型二誤差限制下使得期望單位時間成本最低，其中成本函數是依據McWilliams成本模式計算得來的。 雖然文獻上不乏探討非常態品質特性測量值的研究，但是皆假設樣本平均數服從某非常態分配。然而樣本平均數的分配會受到樣本數的影響，在未計算出樣本數前，難以進行樣本平均數的機率模式化。因此我們假設樣本觀察值是獨立從一組Johnson分配抽樣出來。Johnson分配家族可涵蓋所有可能的偏度與峰度值，在機率模式化的應用上範圍很廣，然而缺點是型一與型二誤差必須藉由模擬實驗求得，所以這是一個隨機最佳化的問題。因此我們發展一套隨機最佳化的演算法來求解。 我們提出一種隸屬於隨機最佳化演算法的修正回溯彈性容忍法來求解包含一個離散和兩個連續決策變數X={n, h, k}的最佳化問題。測試問題的實驗結果告訴我們修正回溯彈性容忍法找出來的解是非常接近真正解。最後，我們執行非常態性和韋伯參數對最佳解{n, h, k}的影響之敏感度分析，結論如下所示。 當偏度值固定而且等於0，峰度值遞增的時候，會造成樣本數n遞增、抽樣間隔時間h遞減及管制上下限的距離因素k遞增。當偏度值固定而且不只大於0且接近0(也可以是遠離0)，峰度值遞增的時候，會造成n遞增、h遞減及k遞增。當峰度值固定而且接近常態峰度值(也可以是稍微遠離常態峰度值)，偏度值遞增的時候，會造成n遞減、h遞增及k遞減。當峰度值固定而且遠離常態峰度值，偏度值遞增的時候，會對n無顯著影響、h遞增及k遞減。當偏度值和峰度值都遞增的時候，會造成n、h、k都遞增。 韋伯的形狀和規模參數只有在形狀參數小於1時才會對決策變數中的抽樣間隔時間h敏感。當形狀參數遞增的時候，h也會遞增。 關鍵詞：經濟統計性設計；期望單位時間成本；修正回溯彈性容忍法；非常態性； Xbar管制圖。
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排程問題的複雜性及製造系統的多樣性，使製造業的排程工作成為一棘手的問題。由於數學模式（如動態規劃與線性規劃）應用於求得最佳排程解常形成NP-Hard的問題，且其所假設的問題簡化了實際情況下所具有的複雜度，本研究便以啟發式演算法則（Heuristic）解決生產排程問題。 巨集啟發式演算法（Meta-heuristics）已普遍使用於各類排程問題以求取近似最佳解，蟻族尋優法（Ant Colony Optimization, ACO）則是一種新的巨集啟發式演算法，其演算方法的主要靈感來自蟻群的覓食行為。綜觀文獻，雖然ACO已被廣泛應用於各種組合最佳化問題並且獲得十分良好的求解效率與品質，但其應用於排程問題之研究仍屬萌芽階段。 本研究以學理的基礎為出發點，運用ACO的特色，利用每一代次（Iteration）所得之較佳求解值，做為後來代次進行最佳解的搜尋基礎，使求解結果近似於最佳值；同時加入塑膠地磚業在生產製造上的特性與限制，將訂單從分線功能到排程派工，建構成一套生產排程模組。在有限產能（Finite Capacity）的限制下，透過前推式（Forward）的排程邏輯，由現在時間點（Time Now）來合理估算交期（Due Date）。 本研究以Visual Basic語言為軟體開發工具，發展一套排程軟體的雛形，同時採用業界實際訂單資料以驗證本排程演算法之可行性。本研究所建構之啟發式解法與過去發展之方法比較，顯示本方法於總流程時間（Makespan）、總延遲訂單數量與換壓輪次數等七項求解品質有良好的改善。
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投資組合最佳化在財務工程上是一個相當重要的課題。隨著投資工具愈來愈多元化，投資者的選擇性也愈來愈多。由於投資環境的複雜性、不確定性，投資者會面對比以往更複雜的投資問題。在這論文裡，我們將建立一些數學模式協助投資者尋找套利機會並作出一正確的投資策略。最後利用台灣股市以及新加坡選擇權之歷史資料來驗證我們的模式。
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隨著資訊快速傳遞與消費型態的改變，許多企業皆以「追求顧客滿意」為其經營目標，然而面對環境中新競爭者不斷的加入，只追求顧客滿意度已不足以創造競爭優勢，企業應將顧客滿意度轉換為顧客價值與顧客忠誠度，因此，如何贏得顧客的忠誠度，儼然已成為一個新的課題。 在1970年代以後，國外有關顧客滿意度的相關研究漸漸增加，許多學者開始探討影響顧客滿意度的主要因素以期能提昇企業競爭力，因此陸續提出各種顧客滿意度模式。本研究主要是依據美國顧客滿意度指標(ACSI)與歐洲顧客滿意度指標(ECSI)為參考架構，並參考其他學者之研究結果，提出一個顧客忠誠度模式，並確立其他六個直接或間接影響忠誠度的主要因素。 本研究以國內之檢驗認證業為案例研究之對象，再針對該驗證公司的顧客進行問卷調查。並運用線性結構模式(LISREL)為分析工具，藉以驗證顧客忠誠度模式。期望讓驗證業在評量顧客滿意度與忠誠度時，有一個客觀而準確的模式可供參考。經由實證分析，本研究之結果分述如下： 1.建立評量滿意度的七個構面與衡量指標，並利用線性結構模 式(LISREL)，求出一個完整的忠誠度模式。 2.影響顧客認知價值的關鍵因素：公司形象、顧客認知品質、顧客期望與附加價值。 3.影響顧客滿意度的關鍵因素：顧客認知價值、顧客認知品質以及顧客期望。 4.影響顧客忠誠度的關鍵因素：顧客滿意度與公司形象。