中原大學資訊管理學系學位論文
中原大學,正常發行
選擇卷期
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健康促進在現代的台灣逐漸被重視，政府更在2007年開始推動「健康職場自主認證」，希望藉由認證標章帶領台灣企業走向更完善的健康職場環境，進而促進國人的健康。健康職場除了每年的健康檢查及無菸環境外，打造優良的飲食運動環境也是相當重要的，除了藉由提供合適的運動場所及衛生營養均衡的餐廳外，還應導入健康管理網站記錄改善員工的飲食運動習慣，讓員工可以在網站上獲得生理資料統計分析與健康的相關知識，也讓公司掌握員工的健康情況，更能針對危險的因子給予改善的方案。 本研究以科技接受模型整合計畫行為理論來探討員工對健康管理網站的接受意願，透過個案深入訪談並分析與研究，找出使用健康管理網站的三種不同參與率之受訪者，再將結果整理歸納，得知員工對健康管理網站的認知有用性、認知易用性對於使用態度有顯著的正相關，健康管理網站的認知易用性正面影響網站的認知有用性，而使用態度、主觀規範與知覺行為控制對於使用意願有顯著的正相關，並從訪談資料驗證員工使用健康管理系統的接受模型。
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民意機關為民服務資訊系統，可概分為全球資訊網站、外部服務系統及內部行政業務系統。面對資訊網路時代人民參與公共事務的機會增加，選民對政府服務的品質及效率要求相對提高，政府施政的方向和角色，應不斷地創新與改造，設法滿足廣大民意族群的資訊供給，以提昇問政品質。 數位時代的來臨，資訊網路變成生活的一部分，因此如何整合架構高品質的網站，打造電子數位化的行政單位，以透過網路增進為民服務的效率，將是政府單位和民意機關面臨不可避免地變革，勢在必行。 因應電子化政府的政策要求，桃園縣議會於民國100年時成功辦理網站改版更新。這是一個因為政策或需求提昇，導致組織變革，而成功進行民意機關的全球資訊網站建置與改革的過程，可以作為本研究的典型範例，故將以這個個案為主題，對其資訊系統規劃建置的經過與做法進行分析，從而歸納出民意機關的全球資訊網站規劃建置之成功關鍵因素。 本研究透過深度訪談，發現對於組織變革的引導與決策的不同面向，對於內部資訊管理系統的資訊科技人員，與各部門合作完成，才能讓系統成功維運。本研究針對民意機關網站規劃建置時提出下列幾點建議：一、組織創新變革，面對民意需求，積極的態度去整合。二、組織對於權責分配，主導變革者必須加以了解、溝通和協商。三、明確依職掌權責規範，而非單一部門統籌與協調，或以委託規劃或建置廠商、或以合約驗收手段為最終建置成功理由。四、隨時提供「民意需求」回應功能介面，創新調整網站功能面向導向民意服務。五、即時資訊個人化立場鮮明易造成意識型態的政治操弄，授權部門管理以抑制政治利用。六、建立一個長遠性資訊系統，使機關不會因組織變動而失去價值。
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近年來由於雲端運算服務之盛行，創造了一個開放的環境，新的技術產生後得以快速擴散與影響。企業的競爭不再侷限於同一區域、同一產業，而是來自全世界大小廠商；同產業甚至不同產業的廠商，都可能在很短時間成為直接競爭的對手。 金融機構開放設立的結果，卻導致銀行同業間激烈競爭，金融市場已由過去的寡占轉為完全競爭。除金融家數過多，銀行業務競爭激烈外，存放款利率差距縮小、獲利能力降低、逾期放款比率偏高、直接金融比重增加、產業外移與產業結構改變帶來的潛藏問題，也使得銀行授信風險隨之上升。 國內市場飽和，競爭激烈，迅速反應市場需求 是重要制勝關鍵。如何利用金控的優勢，交叉銷售，向上銷售。SOA雲端運算服務，不但可以降低成本，快速反應市場，更可以提供客戶最優質的服務，提昇客戶滿意度。進一步掌握優質的客戶，提供客戶最適切的服務，不但可以提升獲利 更可以提銀行的競爭力。如何滿足客戶的需求，資訊系統是不可或缺的重要環節。 本研究將利用文獻探討法與產業分析法探討銀行核心交易系統應用於SOA雲端服務的內涵，提出一套銀行核心交易系統採用SOA雲端服務方案進行管理整合，並使用雛型法來驗證在其SOA架構應用上之可行性。 因此銀行核心交易系統採用SOA雲端運算服務廣為運用，可讓資訊系統與銀行策略作緊密結合，資訊系統更可以依據銀行策略的調整作到彈性隨需的IT治理目標。
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IT用戶支援中心作為IT 人員與使用者的第一線溝通管道，當資訊服務使用者滿意度下降時，各部門管理階層對資訊單位的不滿的聲音就會如潮水般湧入。不僅對於努力工作的IT人員不公平，對於IT部門在公司中的定位，也有很大的影響。因此，找出影響資訊服務品質滿意度關鍵因子，並予以改善，是提升資訊部門價值的主要方式。 本研究以某汽車製造公司為對象，探討該企業內部顧客對於IT用戶支援中心抱怨真正的成因，藉以提升IT 用戶支援中心的服務品質與滿意度，減少顧客抱怨數。參考之前學者針對服務品質特性、IT服務、量測機制、ITSM服務管理等文獻基礎，以求以既有的理論基礎在IT 用戶支援中心的範疇內，找到較佳的應用。 本研究以問卷發放方式及既有資料庫探索，透過具體數據清楚分析內部員工對於資訊服務的需求角度與滿意指標。 問卷數據分析結果顯示該公司用戶對於IT用戶支援中心的服務普遍感覺到可靠，專業技術也可滿足用戶的需求，最大的不滿來自於有形的硬體或系統使用介面。，建議硬體使用租賃方式，每三到四年及更換設備，可確保有形性硬體維持在一定的使用水平。另外，部分工程師對於IT用戶支援中心所指派的問題，不論是表現在回應時間的積極度或是表現在專業程度的案件處理時間都落在後段區塊。建議應施以輔導或重新分配工作，以確保服務品質能達到使用者所期望的服務等級。 透過本研究結果，該公司可以真正了解使用者對於IT用戶支援中心的心聲與滿意程度。進而提出改善方案，改善IT用戶支援中心的體質，使其更貼近該公司的商業流程需求，以彰顯該IT用戶支援中心的價值。
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人工蜂群演算法(Artificial Bee Colony, ABC) 是一參考蜂群採蜜的分工模式所提出的群體智慧演算法。由於ABC與其它演算法相比，有極為突出的表現，特別是在函數優化的領域顯現出優秀的性能，所以發表以來，持續受到學者關注。 人工蜂群演算法具有計算簡潔、易於實現、設置參數少等特點，同時卻也有區域搜索無法持續精進、可能陷入區域最佳解、偵察蜂探索效力不高等問題。針對ABC所存在的問題，本研究提出以群體演化中心作對稱的方式改良人工蜂群演算法，此一機制的構想是在每一迭代分散蜂群搜索的資源引領至陌生的區域，使蜂群的探索有明確的目標，能根據當前迭代的演化趨勢調整探索方針，提升演算法的收斂速度以及增加跳脫區域最佳解的機會。 實驗部分採用五種公認的測試函數，結果顯示本研究所提之方法不論在高低維度皆有不錯的成效，且在多峰函數測試時，擁有快速且良好的求解能力。
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大部分的CAPTCHA是設計來防止自動登入盜用、大量垃圾信及自動註冊等攻擊，然而基於文字及圖像的CAPTCHA並不適用於行動裝置。文字型CAPTCHA有過多的雜訊及變形、在小螢幕上相對難以辨識，而圖像型CAPTCHA則需要大量手勢操控來放大移動該圖像、這實在惱人。在本論文中，我們提出一個新穎的、基於加速器的CAPTCHA系統並做出以下貢獻： 一、使用簡單的加速器取代複雜的輸入裝置來做水平及垂直的操控； 二、提出一個不依於文化及語言的CAPTCHA系統； 三、在不增加使用者的困擾下加強CAPTCHA的安全性； 四、此CAPTCHA乃基於進階的人類認知能力（遊戲解謎）。
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協同過濾(CF)推薦方法已被普遍應用在各領域中並用以解決資訊過載的問題，在知識密集的組織環境中，很多工作都是以團隊合作的方式進行，使用者會參考群體成員的喜好或意見來做決策，使得傳統的個人化推薦系統將無法滿足群體使用者的需求，因此本研究提出以群體信任為基礎之推薦方法，將分析使用者在群體中受信任之程度，並尋找值得信賴的工作者。群體信任包含兩個部分: 混合式個人信任模型與個人在群體中的重要性。混合式個人信任模型，結合文章層級個人信任與主題層級個人信任來計算個人信任值，並利用主題層級個人信任來彌補文章層級個人信任之不足。評估使用者在群體的重要性分成三種方法，分別為活躍度、相似度、聲譽。本研究將群體信任與協同過濾方法整合，透過群體信任的分析，得到較可靠的信任值，期望提升推薦品質。經實驗結果可知，本研究所提出的以群體信任為基礎之推薦，比其他傳統以信任為基礎的推薦方法，更能得到較好的推薦結果，提高評分預測的準確度，並提升推薦品質。
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近年來國內外有關食品安全疑慮之重大事件接二連三爆發，從2008年之三 聚氰胺毒奶粉事件、2011年之塑化劑風暴、2012年的美國牛肉瘦肉精容許殘量之爭議，乃至今2013年順丁烯二酸的毒澱粉事件等，無不造成人心惶惶。而上游所產生的漏洞仍以工業原料未管控流向，中游漏洞則以食品添加物廠商登記不力，且知道有問題卻未通報衛生機關和下游，而政府主管機關單位於事後也無從查起原料、半成品的流向，只能採消極的方式來查驗，凸顯台灣對食品生產鏈追溯與登載產生漏洞百出的現象，連事後的管控也沒有辦法查出原料的流向。因此，產品履歷與食品生產鏈追溯則成為值得深入探討的問題。 本研究以知識本體發展產品履歷模型應用於近期食品生產鏈所發生的「順丁烯二酸」工業用添加物事件為實驗個案，對此食品業在生產鏈關係的分類，由下游至上游劃分為四層，建置公司資料、商品資料及追蹤方式的知識本體，前二者定義知識源之間的邏輯關係，後者為追蹤查詢應用而設計。透過知識塑模與表達，發展語意規則建立公司、商品及追蹤方式三者之間的關係，將追蹤方式推論結果，成就最佳「源頭管理」理念。 利用推論機制執行規則，核對各項屬性內容值，測試結果均與人工模擬作業的結果一致。另驗證系統的二項效能指標─擴充性及可信賴度，則由推論機制重新推導知識結構，經核對均正確無誤，並分別更動數項實例的內容值，觀察推論機制是否重建整個知識結構，可以產生連鎖的知識更新。
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社會網路分析最早由學者J.A.Barnes首先使用了社會性網路這個名詞，開始使用這個術語，系統化的呈現關係模式，統整了大眾與社會科學家的傳統概念。而現今科技發達以及網路便利的關係下，在社交網站變成社群主流，如Facebook等各大社群網站，社群網路相關的研究又變得非常多。所以本研究想透過社會網路分析使用悠遊卡小額付費的社會大眾間的連結關係，透過社會網路分析出社會網路關係圖為何。因此本研究採用科技接受模型為本研究的理論基礎，依據相關文獻，修改並且增加相關影響的外部變數，提出本研究的架構與假設。並且採用問卷設計法設計問卷發放，回收有效問卷。資料分析的方面則是採用了SPSS 18.0軟體進行基本的敘述統計分析、信效度分析、迴歸路徑分析，再利用UCINET 6軟體進行社會網路分析，透過中心性質分析、奇異值分析、對應分析，進而瞭解社會網路之間有哪些共通的行為模式點或相異的行為模式。
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隨著網際網路的發展，電子文件資訊不斷擴張，文件自動化分類也成為相當重要的研究議題之一。文件自動化分類的目的即是透過分類演算法的計算來學習人類分類的隱藏知識，進而取代人力進行文件分類，不僅可以縮短分類的時間，也可以減少因人為因素所造成的誤判。透過語意進行自動分類的方法行之有年，但透過高階語意概念進行前置處理的研究相對少，ConceptNet是由麻省理工學院媒體研究室所開發的常識知識庫和自然語言處理工具，屬於高階語意的應用。而在分類的過程裡，會依照文章中常出現的固定特徵字來決定類別，這些特徵字為語意分析中相當重要的詞彙資源。因此，為了將文件有效分類，本研究以ConceptNet為基礎，結合文字探勘技術過濾詞彙，利用ConceptNet的extract_concepts與Assertion方法解析文章字詞並予以分類，建置一個具有概念的詞彙庫，計算文章類別權重值，透過分類器檢視成效。實驗結果顯示，本研究提出以ConceptNet進行文章分類，能利用較少的詞彙達到分類的效果。