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網路"庄頭"形成之行為研究

隨著web2.0的發展，網際網路已經由單人對單人，進而轉化為多人對多人的群體互動；而此類互動就有如早期社會的村莊與部落，人們因為有共同的興趣或是目標聚集在一起，並同時分享資訊與訊息。網際網路創造了互動的轉變，也帶起了許多網路社群的發展。人們將網路當作媒介，就算不直接與人面對面對談，也能將個人的資訊或是想法透過社群做出表態；以社群網站Facebook做為舉例：Facebook有著足夠的自我發展空間，使用者可以運用其所提供的平台，建立出一個屬於自己的分享圈或粉絲團，並召集情投意合的網友一起加入討論且共享資訊。 本研究發現在FB中的使用者或社團、粉絲專頁的經營者會做出“伸張正義＂的這項舉動而感到興趣，到底這樣的作法能帶來何種效益？還是為了達到某些目標而做？因此本研究提出了一個研究示意圖將其分為形成、成長、收割三階段作為探討之用，並蒐集網路個案以用來驗證與分析。最後提出以伸張正義為手法的行銷方式，確實是能提高自身在社群中地位與形象的一種作法，並且對未來想行銷或經營社團的使用者提出實用的建議。

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網路威脅防禦策略之研究

無庸置疑，網際網路改變了全世界溝通的方式，各式各樣的網際網路的應用不斷成長，也使得網際網路威脅更加多樣化，我們可以說網際網路的流行造就了網際網路威脅的成長。網際網路變成了每一個組織的必備工具，並且被極為廣泛的運用。面對日益猖獗的網路威脅，我們都知道各類型組織應該要採取更合乎時宜且適合其組織特性的防禦策略來因應。本研究假設組織網際網路依存度之差異與其遭受之網路威脅事件數量會呈現M型化的趨勢，將藉由探討網際網路依存度存在差異的數個組織，其遭遇分散式阻斷服務網路威脅及殭屍網路威脅狀況，來進行假說之驗證，並依據研究所得提出網路防禦策略模型，期望能讓各類型組織在訂定其防禦策略時能有所參考。

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臉書炫耀行為之研究

拜網路科技所賜，現今人與人間的相處模式已被科技與網路深深影響著。在網路上臉書的魅力無法擋，我們在臉書上常見的發文以餐廳吃飯、情侶閃光照、開箱文、心情抒發、照騙(片)、旅行機場打卡等等。本研究為加入社會比較傾向，研究目的為探討在臉書上的炫耀行為，並解釋臉書使用者炫耀行為與人格特質之關連性。而根據本研究目的，本研究的具體研究問題為：1.在臉書中，有哪些常見的炫耀文。2.有哪些使用者較會發炫耀文。3.人格特質、社會比較傾向及線上社交性對於網路炫耀行為的影響。本研究的研究方法為發問卷及觀察方式，共發兩次問卷。第一次先發前測問卷作為日後正式問卷的問項方向，第二次問卷根據前測問卷所得到的方向加以設計讓填答者填答。根據本研究分析結果中得知，女性比男性易發炫耀文而女性獲得讚數比男性平均高4.6個。五大人格中本研究結果發現是嚴謹性、神經性在臉書發炫耀文的可能性高，這是一個有趣的發現。而社會比較傾向無論是否加入干擾變數性別，對於臉書炫耀行為顯著性存在為不相關，線上社交性活躍度愈高在臉書發炫耀文的可能性較低。加入干擾變數性別，調節五大人格(外向性、神經性、嚴謹性、親和性、開放性)中，本研究發現親和性和開放性與臉書炫耀行為顯著性存在為相關，開放性特質低的男性在臉書上較容易在臉書上出現炫耀行為，而親和性低的女性在臉書上較容易在臉書上出現炫耀行為。

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明示與暗示引導效果於網路問卷列表中對填答者之填答行為分析

由於網路問卷平台能夠快速製作問卷、廣泛蒐集樣本、即時分析數據等，因此、越來越多的問卷發送者與受測者開始於網路問卷平台上進行調查研究。然而，網路問卷平台經營也有其挑戰，包括：(1)網站上各份問卷填答率不平均，導致網站的問卷無法蒐集到足夠有效樣本；(2)問卷蒐集樣本範圍具誤差性，無法蒐集到問卷設計者最適合的受測者樣本；(3)受測者需要花費許多的時間心力從問卷列表中挑選問卷，間接影響受測者的填寫態度；種種因素都會降低研究結果的準確性。為了解決上述所提出的問題，本研究提出一套具明示與暗示引導效果之網路問卷列表，透過視覺效果(Explicit Visual Aid, EVA)的吸引，以明示的方式來吸引填答者填答，並搭配註解的功能(Implicit Annotation Aid, IAA)，註記問卷缺乏的受測者與推薦程度，以暗示的方式來告知受測者適合填答此份問卷。並分析明示視覺效果與暗示註解功將對網路問卷受測者在從問卷列表中選擇問卷時，其填答意願與問卷選擇負擔等心理上的影響，也進一步的觀察各問卷所被選擇的分佈情形，分析出 EVA 和 IAA 引導受測者選擇特定問卷的成效。 本研究將實驗的組別共分成四組，其中為傳統式的問卷列表、具視覺效果的問卷列表、具註解功能的問卷列表與具視覺效果與註解功能的問卷列表，並透過網路問卷的發送來蒐集研究數據。研究結果發現了，明示與暗示性的吸引皆能達到引導填答的效果，且同時搭配明示與暗示的引導效果最佳，其接受推薦的比例達60%。透過ANOVA分析結果發現，受測者於各種不同形式的問卷列表中，選擇問卷時所產生的心理負擔與所花費的時間上，並無達到顯著差異，而填答意願的部分則發現了，加入了明示與暗示引導效果的問卷列表，填答者的填答意願較高，且若能同時應用於問卷列表中，將能顯著的提高填答者的填答意願。

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問卷填寫時間與問卷品質關係之研究探討

因為電腦的普及和網際網路的進步，問卷調查已從傳統的紙本問卷轉變到現在普遍使用的網路問卷。但網路問卷仍有許多缺點，其中最嚴重的問題是，許多網路問卷受測者在填寫問卷過程中不專心，導致問卷樣本品質不良。但是要如何判斷樣本品質的好壞至今都還沒有一個具體的解決辦法。 有鑑於此，本研究利用填寫問卷的時間做為判斷問卷樣本品質的依據。本研究建立網路問卷平台，蒐集受測者填寫每題問卷題目的填寫時間，並提出四種過濾樣本的統計方法進行受測樣本過濾。藉由過濾樣本後的問卷信度變化情形，觀察填答時間對於問卷調查品質的影響。本研究提出四種將樣本過濾的統計方法為，(1) 每份問卷樣本的總填答時間(Total filling-out time per sample, TTPS)異常者、 (2)填寫問卷各題的時間變異程度(Variance of per question's filling time of per sample, VQTS)異常大者，(3)問卷的單題填答時間(Single filling time per question in sample sets, STPQ)異常者及(4)問卷填答時間異常的題數多寡(Number of abnormal STPQ in sample sets, NASTPQ)為樣本過濾的準則。 根據本研究的研究數據顯示，利用受測者填寫問卷的時間當作樣本的過濾準則會提高整份問卷的信度(四種過濾方法皆會提高問卷信度)，如果想要使問卷信度能夠明顯提高又能使樣本數保持在一定的數量，NASTPQ則是最適合的方法。除此之外， 透過本研究發現，利用本研究所提出的四種過濾方法過濾受測樣本，所獲得的問卷信度比用反向題過濾受測樣本的問卷信度還要高，而且利用反向題過濾樣本後，再用本研究的方法過濾樣本，可以更有效的將較劣質的樣本過濾掉，獲得更高的問卷信度。簡而言之，本研究透過觀察受測者填寫問卷的時間以及問卷品質之間的關係，且在提高問卷品質的部分提出比反向題過濾更好的方法。

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結合科技接受模式及社會資本理論探討即時通訊App之持續使用意圖

近年來即時通訊App的蓬勃發展，成為使用者在智慧型手機上溝通的主要工具，且即時通訊App能有效降低溝通的成本，以及帶給使用者有別於過去不同的溝通效果；然而有鑒於即時通訊App帶來的一股風潮，本研究將探討影響使用者對即時通訊App的持續性使用，且過去有關即時通訊的研究中，對於即時通訊App的研究較少。因此，本研究為基於資訊系統持續使用模式結合科技接受模式及社會資本理論探討使用者持續使用即時通訊App的影響。本研究也欲了解使用者對即時通訊App功能的喜好程度、缺點以及納入知覺愉悅性來探討使用者在使用即時通訊App的有趣性。 本研究採用問卷調查法，研究對象為有使用即時通訊App『LINE』、『WhatsApp』與他人聯繫的用戶。在資料分析方法上，以結構方程式模式（Structural Equation Modeling，SEM）中的部分最小平方法（Partial Least Squares，PLS）作為分析方法，檢定各變數之間的路徑關係，找出對即時通訊App持續性 使用影響的變數。 本研究為提供即時通訊App廠商用戶的需求及功能改進，進而可以開發出更貼近用戶的下一代即時通訊App，以利用戶的持續使用及未來持續獲利，而研究結果發現LINE的持續使用意圖會受知覺愉悅性、知覺易用性、滿意度以及使用程度影響，而WhatsApp會受知覺愉悅性、滿意度以及使用程度影響。

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SOA雲端運算服務應用於NB PCB產業CRM探討之研究

印刷電路板產業為屬電子產業，經過三十多年的發展，已建立完整的上中下游生產體系，從上游的原物料供應，週邊設備供應和製程代工，產業結構緊密紮實並已形成產業群聚(Cluster)的現象，NB PCB產業受到PC景氣疑慮影響使得整體營收成長動能減弱與下游客戶拉貨力道減弱，企業營運越來越艱辛。如何運用資訊科技突破經營瓶頸和獲取競爭優勢的策略性工具，為企業營運決策者必需思考的重要課題。 顧客關係管理主要目的，在於管理公司與現有客戶或潛在客戶之間的關係，以增進客戶關係來提升客戶滿意度。可掌握先機與需求進而提升銷售效率、改善顧客合作互動關係、提升產品設計與服務品質、有效提升企業的競爭優勢。本研究以近年軟體業界提出的概念雲端運算服務結合服務導向架構，藉由文獻探討發現雲端運算服務架構及協同服務導向架構，可保持企業彈性，降低系統建置成本與節省維護成本。並建置雛型系統以實際環境驗證顧客關係管理系統在服務導向架構結合雲端運算服務應用於印刷電路板產業的成效。 最後本研究希望能藉此探討的過程建構一個以服務導向架構以設計理念，以雲端運算服務為實體呈現的資訊技術基礎平台，並驗證雲端運算服務及服務導向架構能讓資訊系統具隨選隨需的靈活性，而在不同產業、不同系統別的資訊系統都能應用於此特性提升支援企業營運能力的成果。

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應用模糊知識本體建置專案團隊人員組合

專案最重要的關鍵成功因素是專案人員的選擇，而人員具有多樣性，如資訊多樣性、社會屬性多樣性和價值觀多樣性。每個專案所具有的需求是不同，所要考慮的人員挑選也不同，因為上述因素造成知識源分散，所以要有整理知識源的技術來統合知識架構，但是在明確的概念架構下，會產生明確的集合，那個條件太過於武斷。本研究嘗試以知識本體為基礎，結合模糊邏輯的概念，建置專案團隊組合挑選的彈性化，藉由概念特徵以及事實的經驗分類，使專案和人員知識源有完整的概念化結構，最後透過模糊計算進行人員個別匹配度計算，將人員的匹配度放入團隊組合中，使得媒合的組合更具彈性化。

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應用決策分析程序評估人才招募的關鍵準則

在分析架構評估模式的決策問題中，通常假設評估屬性間是互相獨立的，但是在實際的決策環境中，各構面與準則間又有存在著相依的關係，如果未考慮其間的影響，就會造成評估結果與實際決策過程的差異。為了降低兩者之間差異性，本研究利不同的組合分析其相互的影響關係，以期望達到合理性與有效性，作為「人才招募」評估策略的參考依據。本研究由相關文獻歸納出初步的評估構面與準則，請有實務經驗的專家協助，彙整出「人才招募」之構面及準則為重要因素。並使用詮釋結構模式(Interpretive Structural Modeling, ISM)、網絡層級分析程序法(Analytic Network Process, ANP)、模糊多準則決策(FMCDM)及總加量表法中Likert式量表(Likert scale)，以不同的組合求出其權重的排序，協助決策者在進行人才招募的政策制定時能有所參考評估人才招募的選擇判斷。但若只以個別的分析法作出權重分析作比較，絶對是具有非常明顯的其差異性，無法使決策者有明確的選擇，所以在專家問卷將詮釋結構模式結合網絡層級分析程序法，而一般問卷加入模糊多準則決策方法，可以使本研究更進一步應用於「人才招募」之評選排序，提供企業決策者之實質依據。