中原大學資訊管理學系學位論文
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網際網路的發達及資訊技術的日新月異，促進了日常生活的便利，卻也陸續衍生出許多與資訊安全相關的電腦犯罪類型及風險，涵蓋範圍廣泛，從個人、組織單位甚至於國家皆或多或少受到了不同程度的影響，如何讓資訊受到適當的保護、控管及維持可用性，成為了一個非常重要的議題。因此，為了能夠更有條理、效率的去管理這些有形、無形的重要資產，英國標準協會（BSI）於1995年，提出了一套有系統的分析和管理資訊安全風險的方法－BS7799，也就是現今國際上被廣泛採用的安全管理制度標準規範，ISO 27001的前身。國際標準組織為了將資訊安全的層面擴大，更將其發展成ISO/IEC 27000系列標準，系列中包括ISO 27001、ISO 27002、ISO 27003、ISO 27004等標準。當中，為了因應資訊安全發展的趨勢及變化，新版的ISO 27001:2013更將管理領域由原本的11個修訂為14個。有感於目前的主機設備(伺服器、桌機、筆電)稽核人員於稽核過程中，尚未有一個較為全面性的稽核工具，用於協助其進行風險評估的作業，且並非稽核人員都具有資訊安全的經驗，如此可能會產生稽核不夠完善的情形，故於本研究中，將會以ISO 27001:2013中的「存取控制」、「密碼」、「作業安全」及「通訊安全」等四個管理領域的條文做為方針，設計及開發一個系統化之主機安全稽核輔助工具，讓稽核人員能夠藉由系統化的操作，即可以快速得知可能影響主機安全的相關資訊。另外，也可以藉由檢測出來的結果，進一步要求相關人員針對不足之處，做後續的調整及改善。最後透過本系統，讓稽核人員對主機設備（筆電、桌機及伺服器）的稽核工作變的更加確實及便利。
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資訊科技的蓬勃發展下，使用網路環境的軟硬體設備漸趨完善，網際網 路與虛擬社群的應用也愈成熟，國軍網路因資安政策，採實體隔離不連結網際網路，學生在封閉式的教學環境學習，知識分享受限於網路，使得知識經驗無法留存。由於現今大多數年輕人都依賴虛擬社群，若在封閉式的教學環境建立虛擬社群知識分享的網站，使學生得以知識分享交流，是否能藉此提升學習意願，值得本研究探討發掘。本研究擬以「科技接受模式」來探討學生對於虛擬社群知識分享的行為，以及對學習意願所產生的影響。 本研究結果顯示，網站品質對認知有用性及認知易用性有正向影響。認知 易用性對認知有用性無顯著差異。認知有用性及認知易用性對於知識分享的態度皆具顯著影響。知識分享的態度對於知識分享的意圖有顯著相關以及正向影響。知識分享的意圖對學習意願也有顯著相關及正向影響。 研究結果證明了在封閉式的學習環境進行虛擬社群知識分享，與一般網際 網路上開放式的學習環境結果是相同的。表示在封閉式的學習環境，雖然無法隨時連線發問或礙於空間限制必須在軍網環境中學習，但只要學生有正向的學習態度及學習意圖，就能提升個人的學習意願。
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近年來隨著網路普及率的提高，以及Web 2.0已發展成熟，越來越多個人用戶參與網路上各式議題討論，而形成網路輿論。對名人而言，網路輿論不論是正面或負面的討論，都會影響到個人形象、支持度，因此名人有關心網路上與個人相關正、負網路輿論的需求。而當名人利用搜尋引擎搜尋與自己相關的最新網路輿論時，搜尋引擎無法快速地將最新相關議題排序至前，且近年來巨量資料時代來臨，當搜尋準確度越低，將造成使用者在資料篩選上極大的負擔。故本研究目的是建置適合個人使用的輿論情勢監測系統，應用使用者相關回饋，搭配本研究提出的每日關鍵字權重學習機制，作為系統學習、區別最新相關議題的基礎，參考過去三日關鍵字權重，賦予隔日搜尋結果排序權重，以提高個人相關網頁搜尋準確度。本研究結果顯示，本系統可提高個人相關網頁搜尋準確度，但每日搜尋準確度高低，與每日學習議題總數呈反比關係。
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本研究以語意網技術結合開放資料並透過本體技術之協作，使資料成為鏈結開放資料，並提出實作應用流程，包含語意模型建置與SPARQL的應用，分別為(1)將各類開放資料設置定義檔，並依據定義檔換成RDF格式以表達資料間的關係，以及設計Ontology模型，定義資料內容中的階層關係與限制條件；(2)依據可鏈結標的，使用SPARQL語法進行不同類別或特定概念的查詢。為實作上述的語意設計之可行性，本研究以高等教育為例，藉由上述實作程序整合不同來源的開放資料，欲以多方面向看各校目前概況，並將結果視覺化呈現，以利各界後續對結果之探討與此實作流程之延伸應用。
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全球化環境下，市場的需求演變為多樣化，企業單打獨鬥的日子已經結束了，在這快速變動與市場商機一閃而過的環境，企業間透過資訊科技，形成動態協作來因應現今快速變動的市場，然而這造成了伙伴眾多選擇的問題。本研究提出基於業務規則方法的服務選擇機制希望解決此問題，此機制使用BPEL 2.0制定工作流程、業務規則分析與群體社會計算，更一進考量服務選擇。其中提出業務規則遵循範例、條件類型定義、浮動條件量化、不同單位影響處理與最終數值標準化運算的方法。最後透過實驗環境建置、模擬情境、黑箱測試與目標找尋法，證實此機制的可行性。