中原大學工業與系統工程學系學位論文
中原大學,正常發行
選擇卷期
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現今的產業結構在資訊發達與全球化的影響下，迫使供應鏈體系中的各成員不再視彼此為單獨的個體，而應是講求策略聯盟的伙伴關係(partnering relationship)，因此本研究加入通路協調和合作模式(channel coordination and cooperation)的考量，能幫助彼此的營運與利潤達到最佳。但是，在實際情況中零售商將遇到不同的通路競爭者，本研究加入通路競爭的考量將使研究更有價值，且更符合實際情況。本論文研究主要考慮一個兩階層通路，以一個製造商對兩個競爭的零售商的通路競爭模式，兩個零售商間的競爭為價格上的競爭，其產品具有替代性，並反應於需求函數上面；需求方面受零售商自身訂價、競爭對手價格及非價格因素的隨機因子影響，製造商及零售商間存在著史坦柏格賽局(Stackelberg game)領導者及跟隨者的關係，在不同情境下，分別以零售價格、最佳庫存量、通路總利潤最大化為目標，分析與觀察在營收分享合約、寄售合約與資訊分享合約下建立三種不同通路合約的競爭通路，並設定相關情境。目的為探討此三種通路在環境參數的不同架構下，對於決策變數及整體利潤之影響為何，並對其做分析與比較，使供需雙方在三個供應鏈合約中做決策選擇。透過本研究推導及在數值上驗證中可以得知，模式一、模式二與模式三之間皆有顯著的差異，而且以通路總利潤的觀點來說，模式一的通路總利潤較高、模式三的通路總利潤居次，模式二的通路總利潤是三模式中最低的。本研究的設定情境下，營收分享對通路利潤最佳，其次為資訊分享合約，最後為寄售合約。
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現階段全球面臨金融海嘯的衝擊，各產業為因應此一衝擊多以降低成本、減少浪費以提高生產效率和利潤，來幫助企業達到本身目標與願景，此時在正確的時候做正確的事以及減少浪費就成了各大企業首要達成的目標。為了達成此目標，整合品質管控是在各企業製造過程中一直是很重要的一門。然而有效的達到品質的管控，必須利用方法來降低不良率、提高生產力，如QC七大手法、6標準差、QCC…等，能有效善用這些方法來達到品質的管控最常使用的方法是透過品質的量測。 在製造工業中，表面粗糙度是評量產品品質的一項重要指標。表面粗糙度直接影響著零件表面的耐磨性、可靠性、疲勞強度、密封性、導熱性和傳動精度等等，因此表面粗糙度是評定零件表面粗糙狀況、反映零件質量優劣的一項重要指標，尤其在機械加工中已成為零件生產加工中一項必不可少的質量要求。 在過去的研究中，建構出一套精準的預測決策系統不勝凡舉，該如何提高決策系統的預測精準度一直是研究人員的目標。本論文利用迴歸分析與類神經網路的結合，發展出一套迴歸類神經網路預測系統，目的是有效的預測工件加工後的產品表面粗糙度，經由迴歸分析解釋變數的能力與分類結合類神經網路的自我學習預測能力，降低單一類神經網路預測時資料的變異程度，提升整體預測系統的精準度。
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在運用網路服務的環境中，流程開發者透過服務仲介者UDDI（Universal Description, Discovery, and Integration）來協助尋找合適的網路服務，且利用關鍵字搜尋，但此搜尋方式不容易搜尋到所需要的網路服務，而其內容資訊也無法讓使用者判斷搜尋到的網路服務是否合適。現今在企業描述電子化工作流程的技術規範中，以BPEL(Business Process Execution Language)較成熟且被廣泛使用，但無專屬的搜尋機制。本研究為了解決此問題，提出開發改良的UDDI系統，並提供工作流程的語意資訊讓使用者能了解工作流程的內容，以此系統註冊及搜尋BPEL所描述的工作流程，且在系統中使用語意對映提高搜尋結果的準確度。 本研究參考OWL-S(Web Ontology Language for Services)的規範並將其Profile的描述格式加以延伸，讓使用者能定義BPEL的語意資訊。在搜尋工作流程時，系統將依據使用者所輸入的需求與已註冊工作流程的語意資訊加以對映比較，將所得的相似度結果作為使用者選擇工作流程的參考建議。 本研究所改良的UDDI系統具有註冊、修改、搜尋工作流程的功能，文中以三個範例分別說明系統操作的方式。為了驗證使用語意對映可以提升搜尋功能，本研究針對語意對映與關鍵字兩種搜尋方式做比較，利用對映品質指標Recall及Precision計算各別搜尋結果的績效，經由二個範例的搜尋結果比較，得知語意對映的搜尋方式有較好的對映品質。因此本研究所改良的UDDI系統，可以提高搜尋所需要工作流程的準確度，並且輔助使用者完成電子化工作流程的建置。
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伴隨著全球化及市場多元化的來臨，產品之生命週期呈現逐漸縮短之趨勢。傳統供應鏈因為彼此之間相互獨立，使得企業必須自行承擔諸多風險，因此下游零售商對於商品過剩之疑慮導致訂購數量縮減，相對於上游供應商則是對於零售商訂購數量多寡進而影響其營運之收入，加上產品毛利率之壓縮導致企業間營運更加艱鉅，因此企業與企業之間合作模式往往是透過策略聯盟及策略性合約，使得彼此雙方能更加緊密結合以達到整體供應鏈經營績效之有效提升。 本研究針對短生命週期及需求波動性大之流行性產品，在單期報童模式中探討單一供應商與單一零售商透過營收分享、退貨政策及缺貨成本共擔之合約策略，以降低供應鏈成員對於需求不確定性所造成之交易風險，並利用Stackelberg game賽局手法、通路整合及Bi-level三種不同模式，建構出在不同商業決策模式下合約策略對供應鏈期望利潤影響之變化。另外，本研究亦加入需求與價格互為相依之因素，使零售商可利用價格機制來影響產品需求數量，以增加產品售出機率。 透過以製造商為領導者，探討供應鏈應用合約策略於不同商業決策模式，並考量需求與價格相依之特性，利用數學軟體Maple 13推導出不同商業模式下，零售商及製造商決策之最佳訂購量、最佳零售價格與最佳合約分享及共擔比例，最後進行數值範例及敏感度分析之驗證。
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精實生產的政策已被確定為適合以確保最大產能利用率，以及最小的成本的過程，基本上精實生產的再標準化和再新增價值機會不大。本研究欲使用新產品開發（New Product Development, NPD）、精實思維（Lean Thinking）、TRIZ理論和六標準差DMAIC過程管理步驟（Six Sigma- DMAIC Process）的四者理論概念，來產生一個合併效益，並應用於產品研發階段的流程改善，使NPD, Lean Thinking、TRIZ 與六標準差DMAIC概念並存於同一流程系統，應用於產品研發階段流程，以確保改善內部流程並滿足客戶的聲音。 本研究使用精實思維的Lean Toolkits、TRIZ手法與六標準差DMAIC應用於新產品開發（NPD）中的研發端產品測試驗證階段，循序漸進的改善現有流程的缺失，促使藉由正確的手法使工作流程有更好的產出與節省時間的效益，而透過價值流分析圖（Value Stream Mapping, VSM）可以找出流程的無附加價值的點，並針對無附加價值的點做一研究與改善，透過不斷地持續改善流程與成本概念，以促使整體流程可以達到完善的地步。 本研究使用精實思維、TRIZ手法與六標準差DMAIC手法三者相結合使用，聚焦於該個案公司研發階段的新產品開發驗證流程上，探討該產品開發驗證部門的流程改善以減少浪費，有效地整合新產品開發驗證流程並節省流程時間。而研究後的結果為該公司改善了16.1小時的工作時間，對於該公司而言卻是讓該個案公司可以省下2個工作天的開發驗證成本，而且也顧及到客戶的聲音，研發速度加快意味著比其他競爭對手更有競爭力。同時應用六標準差DMAIC手法與精實思維找出問題，並結合TRIZ理論找出最佳解決方法，這樣的系統做法可以提升產品品質水準、降低公司成本、提升客戶滿意度、更加提升公司在業界的競爭力。
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企業間常會依照商業的需求，共同從事商業活動，此時將對彼此的工作流程做整合，形成跨企業工作流程來進行合作，由於跨企業工作流程涵蓋的規模及層面相當廣泛，所以常因外在環境、法令或合約的變更，必須做適當的調整，如流程的置換、加入、刪除等。因此企業需有適當的資訊系統，能建構並執行跨企業工作流程，且當有發生跨企業工作流程的變更時，也能在執行狀態中有效率地做到動態調整，企業若無法因應這些需求，將容易失去競爭優勢，而被其他供應鏈上的企業所取代。本研究目的是提出跨企業工作流程變更之管理系統的建構概念，來做為企業在設計系統時的參考。 本研究在設計跨企業工作流程變更之管理系統時，是以美國工作流程管理聯盟所提的工作流程管理系統之參考模型作為基礎，且為滿足企業對商業資料安全性的重視，將流程分成私有與公共兩類來思考，並在此參考模型中加入版本控管與變更記錄的概念，以輔助動態變更的需求。本研究用動態網頁與軟體代理人技術，以三層式架構建構此跨企業工作流程變更之管理系統，系統使用者可透過動態網頁與該系統做互動，進行跨企業工作流程的定義與管理，而負責執行流程的代理人可對此流程定義進行剖析，並遵循其定義內容以自動化與分散式的方式來執行跨企業工作流程，當流程執行期間發生定義的變更，代理人可藉由版本資料的比對發現，並依變更記錄的內容將執行中的流程做動態調整。本研究透過跨企業工作流程的情境範例，來對所提出的方法進行可行性的驗證，結果顯示此跨企業工作流程變更之管理系統能針對流程的置換、加入及刪除情況，達到動態改變的需求。
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在競爭力日益增加的社會下，製造業者必須做好每一個決策，哪怕只要有一個錯誤決定，都可能被其他製造商給取代，因此大部分的業者為了使自家產品在市場上有更佳的競爭力，都以壓低產品價格為首要目標，在要兼顧產品競爭力及利潤情形下，都會採用大量生產來壓低成本，但並不是說一昧的大量生產就一定會把成本壓低，當供遠過於求時會產生很多不必要的庫存成本，到時候反而會適得其反。然而製造商不可能將所有的生產過程都一手包辦，必須要向上游供應商訂購所需的生產原物料或者是半成品，但供應商也有他的前置時間，所以沒有好的庫存管理可能會導致顧客的需求等候時間太高及最後造成流失，因此，有個好的庫存管理系統對於製造商而言會是個很大的幫助。 基於上述的原因，等候線系統可以用來幫助我們建構和製造業者的生產系統相符之系統，並且利用數學方法去求得分析所需要的績效指標，並使績效指標在達到預期標準的條件下找到最佳化的基本庫存水準。在此動機之下，本研究將探討串聯庫存生產系統，利用phase-type distribution求不會等待的訂單的需求滿足率(Fill rate)以及會等待的訂單的on-time-delivery-rate(OTDR)來當作衡量此生產系統的績效指標，在給定這兩個績效指標的條件下，找到最佳的庫存量。
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期貨市場原為避險所用，但其存在套利機會，投資者可藉由基差在現貨與期貨中反向操座而得到利潤；基差為現貨價格減去期貨價格，是期貨市場中非常重要的資訊，理論上在到期日當天基差應為0，因此利潤即為當初進場時的基差，但現實中到期日當天的基差並不為0，存在著收尾誤差，可能造成投資者在平倉時獲利非預期，因此我們希望能夠找到先期指標，供投資者當作依據，以增加套利機會，以及從套利獲得更多利潤；技術分析為應用統計原理，針對歷史資料產生數字及圖形指標，廣泛的運用在金融市場中，其中隨機指標(KD)與相對強弱指標(RSI)為普遍受投資者使用的指標，KD值為價的指標，RSI值為量的指標，我們認為收尾誤差會與此兩者相關，因此選此二指標作為先期指標。 從到期日當天基差的歷史資料發現，其服從一般分配，因此我們對基差做信賴區間，並設立一個希望利潤門檻，當信賴區間超過此門檻時，以先期指標作判斷依據，配合策略進場或選擇不進場；因為大盤不能買賣，我們使用指數股票型基金(ETF)代替大盤與期貨操作實證，並探討策略獲利情形。
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隨著科技的進步與微利時代的到來，組裝製造業者多以降低價格以維持競爭力，在降低價格的影響下，製造業者將面對到另一個很重要的課題，即是如何達成有效率的經濟化的生產，一般組裝業者都是一步一步的生產零組件，最後才將其組裝而成，這不是一個有效率的生產模式，所以我們可以同時生產每個零組件以節省生產時間，為了可以同時生產每個零組件，組裝業者就必須重新模組化他們的生產系統。 本研究先提出一個Make-to-order (MTO)結構的組裝式生產系統，為了不讓顧客花很多時間在等待，我們將在尾端工作站加入庫存區，並且用基本庫存策略進行控制，最後加入MTS結構到此生產系統中，變成了MTS/MTO的組裝式混線生產系統，此生產系統可以接收兩種訂單，分別為不願意等待的顧客及願意等待的顧客，而這兩種訂單皆以標準產品來滿足。對MTS組裝式結構來說，如何增加顧客的服務水準為一重要指標，意指滿足比率 (Fill Rate)；對MTO結構來說，如何提高顧客滿意度，意指縮短需求回應時間 (Response Time)為一重要性課題。 本研究的績效指標為一般需求滿足率 (Fill rate)與特殊需求回應時間 (On-Time-Delivery-Rate)來衡量，在限制的服務水準限制下，利用其績效指標求解最佳的庫存量。
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美國次級房貸以及雷曼兄弟風暴席捲全球，次級房貸風暴連鎖效應波及，導 致雷曼兄弟在財務方面受到重大打擊而虧損，2008 年9 月雷曼兄弟破產揭開了 金融風暴的序幕，歐美多家銀行陸續爆發財務危機，信貸緊縮加劇，造成全球股 價大跌，這使得投資者更加關心損失下端風險。因此，投資者在追求最大化報酬 率的同時，更重視風險管理。風險值是目前最廣為使用的風險管理工具，傳統上 利用常態分配分析整體分配，缺點在於容易低估下端風險。 為了能夠精確地估計報酬分佈的下端風險，我們利用極值理論來估計下端風 險，由於極端值理論要估計的是尾部分配，所以樣本中必須有足夠數目的極端 值，才能提供可靠的估計，這也代表使用極端值理論所需要的樣本數目，會比一 般方法多許多，如果樣本數不足，會有使用上的困難。因此，在本研究中，使用 極值理論來估計下端風險，並利用Pair-Copula 可以求得資產報酬率分佈的之間 相關性的特質來模擬資產的未來報酬，藉由safety-first 模式所求出的投資組合最 佳解篩選出近似尾端分佈的數據作為下週投資組合的資料來源，以此建構本研究 的研究方法。 本研究中，以摩根台灣股價指數（MSCI Taiwan Index）成份股權重排行前 二十支股票作為投資標的，並和使用Pair-Copula 篩選出全為負報酬作為資料來 源的safety-first 模式比較其績效,經實證結果顯示，我們的研究優於市場以及傳統 safety-first 模式。