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應用精實六標準差提昇面板模組廠製程效能

台灣產業面對全球化競爭、產品生命週期縮短、多樣少量、快速交貨等各式的壓力下，許多企業莫不希望藉由精實六標準差的實施或導入，發掘和改善傳統生產的盲點。藉由消除流程中的浪費，減少不必要的投入，以強化供應鏈的整體能力，達到縮短在製時間、減少搬運、節省人力、降低產品成本，並且改善品質、縮短交期、提升客戶滿意度等目標，協助企業增強競爭力。 本文探討精實六標準差導入實施的程序與步驟，並以面板模組廠為案例，以驗證精實思想體系的效用。運用精實六標準差之改善手法進行製程專案改善，首先運用價值溪流圖找出無價值之改善點，再進行縮短作業時間以提升產能。本研究詳細說明所使用的各種工具與手法，經由「現狀價值溪流」到「未來價值溪流」的程序與步驟，說明改善現狀價值溪流所引進的管理技術與方法。此案例結果驗證精實六標準的改善方法，在工廠持續簡化生產流程與提升生產效能，降低生產成本及浪費上，具有實質效果。

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在逆向供應鏈中探討廢棄物回收並考量補貼政策之最適模式

由於環境保護與相關法規的制定，抑制廢棄物產量與回收再利用的觀念逐漸成為一個發展趨勢。但是廢棄物在供應鏈流動過程以及供需之間資訊不足往往會造成很多浪費，本研究將建構由政府領導與製造商、回收商與處理廠之目標模式，政府有權力監控供應鏈成員的所有資訊，並提供各階段的相關補助費用促進廢棄物回收再利用產業的永續發展。另外，為降低廢棄物之有害物質損害發生的不確定性，應在收集與運輸過程中針對其特性加入風險成本。 本研究應用逆向物流機制加以管理，且考量政府之補貼政策，以建構一個廢棄物在逆物流架構中的目標模式。目的在探討由政府之領導下各企業的決策規劃，且決策變數對整體總目標影響為何，對其做分析與驗證，並能提供資訊給企業決策的參考。從研究結果顯示，再再製品之基本售價、廢棄物之單位再製造成本與廢棄物之單位運輸風險成本對決策變數與總目標影響最大，由此證明在市場機制運作下，供應鏈成員之在制定產品與廢棄物價格或是決策安排有極大的影響力，而政府之相關補貼費用也會受市場趨勢改變，本研究將補貼政策納入模式中考量供應鏈在處理廢棄物過程中之成本收益或是風險確實有其必要之處。

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創造力與認知風格在結構化數位知識之深度優先策略

本研究探討學習者在面對具有結構化知識時，知識搜尋深度與學習者本身具備創造力及對學習場域依賴之關係。數位化方式建構的知識環境己改變以往書本呈現知識的方式，學習者可透過資訊科技在電腦學習環境中快速地吸收知識；學習者在面對任務時，是如何從中搜尋資訊以建構知識是值得深入探討的議題。本研究將藉由程式的錄影記錄每位學生在限時內閱讀任務教材的顯示頁面等資料，配合分析受測者認知教材時的頁面路徑，以了解不同創造力表現及認知風格的學生所採用知識搜尋深度之策略差異。本研究對象為護理系大學一年級學生，利用數位教材投影片學習急救手法，讓學習者從具結構化的急救手法知識教材中學習如何面對成人及幼兒需要急救時該如何著手，在過程中利用畫面錄影程式記錄分析學習者的閱讀路徑。探討不同創造力表現者與不同對學習認知風格者，對於數位知識會採取的搜尋之關聯性。結果發現(1)高創造力者偏向場域獨立特質。場域獨立者的流暢力、獨創力、精進力有較好的表現。(2)場域相依與場域獨立並不會影響學習者閱讀深度優先的表現。(3)高創造力在閱讀初期偏向採用深度優先策略，但是閱讀知識後期的深度優先策略相較低創造力者低。

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利用AHP建構半導體公司工程人員績效評估指標

近年來全球半導體日漸穩健成長，產品功能也日趨複雜，製程愈為精密，因此人才的需求日漸提升也成為半導體企業的核心資產。半導體人才的管理也日亦重要，隨著工程部人員日漸增加，必須建立一套有系統以及有組織的工程人員績效考核制度，因此本研究提出針對工程部人員的工作特性以及個人素質建立一個量化的客觀績效評估指標。 本研究的流程為先以文獻探討、專家訪談及架構因子關係等方法，建構半導體工程人員績效評估指標，以分析層級程序法設計專家問卷，問卷的發放對象以半導體工程部主管為主，並分析所蒐集到的資料，計算出工程人員績效指標的權重關係。本研究以半導體公司工程部門為實證案例進行研究分析，以驗證本研究所提方法的有效性，並提出結論與建議。本研究依照不同屬性之工程部門予以分類，工程部專家認為最重要的績效評估指標為「執行能力」與「團隊合作」，而其對應的個別屬性權重又以「執行效率」與「整合溝通能力」的比重最高。由此得知，工程部人員不但要有很強的專案執行能力，在處理跨部門的專案時還需要有整合溝通能力，才能將工作順利的完成。不同部門的績效評估指標也具有差異性，例如廠務部門以「團隊合作」所占的比例最高，薄膜工程部和製造部皆認為「執行能力」最重要。

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運動競賽模型之建構與分析 -以中原大學系壘聯賽為例

本研究針對中原大學系隊壘球的賽程進行探討，分析在隊伍數為何的情況下該於幾週內可排完賽程且滿足硬性限制與軟性限制，了解整個賽事的架構後再利用限制滿足規劃(Constraint Satisfaction programming)的方式由程式排出完整的賽程。 本研究後續又對單次循環賽中隊伍間的影響(Carryover effect)進行研究，由對稱矩陣法(diagonal symmetric matrix)產生多組循環賽，再利用禁忌搜尋法(Tabu search)搜尋每組循環賽的最佳解，再由多組的最佳解中找尋本部分的目標值。

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運用系統模擬探討供應鏈之緊急訂購與水平轉運機制

摘要 在全球競爭的時代，顧客的需求更難以預測。預測高估實際狀況導致存貨囤積，使企業資金卡在庫存品無法更有效運用。預測低估現實狀況導致缺貨發生，企業容易失去市場。預測和實際狀況差異無法得知，因此企業如何降低成本和減少缺貨是一個關鍵及具有挑戰性的研究議題。為解決此議題，本研究的目的利用主動水平轉運和緊急訂購機制，來探討如何降低供應鏈的總成本。 本研究探討二階層供應鏈系統，上層有一個供應商，下層有三個零售商。在所有零售商均採用定期盤點(R,S)存貨策略與缺貨待補的情形下，探討以下四種情境，(I)：有主動水平轉運和有緊急訂購機制，(II)：有被動水平轉運和有緊急訂購機制，(III)：有主動水平轉運和無緊急訂購機制，和(IV)：有被動水平轉運和無緊急訂購機制，考慮不同的顧客變異、持有成本、缺貨成本、運輸成本、訂購成本、前置時間、緊急訂購檢閱天數和緊急訂購次數的參數，利用Arena軟體模擬分析不同參數下應選擇何種機制，可使供應鏈總成本降至最低。 本研究結果顯示主動水平轉運、被動水平轉運和緊急訂購機制均能降低供應鏈缺貨成本，但緊急訂購機制供應鏈總成本會增加，主動和被動水平轉運均能減少供應鏈總成本。在缺貨成本高時，傾向於採用被動水平轉運機制；運輸成本高時，傾向於採用主動水平轉運機制。總結而言，本研究能提供一個能降低供應鏈成本和提升服務水準的機制。

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開放型工廠在機台可利用率與合適度限制下之雙代理商排程問題

本研究探討工作可佔先開放型排程，在機台可利用率與機台合適度限制下之雙代理商排程問題，每個代理商有各自可佔先的工作，並且運用相同的資源進行加工。研究目標為代理商b的工作須於時間期限(Q)內完工，並且求最大完工時間(Makespan)最小化。而每個工作具有不同的到達時間，且工作允許佔先(Preemptive)。另外，機台的可利用時間並不是連續的，且工作只能在特定機台上處理。本研究係以啟發式演算法求得啟發解，以做為最大完工時間的上限值解，再利用網路分析的最小成本流量問題(Minimum cost flow)來解決多項式線性規劃模式問題，求得最佳解。最後，配合限制式滿足問題(Constraint satisfaction problem)問題，建立限制式規劃程式，決定工作在各個時間區間內於機台上的排列位置，以確保工作不會同時在不同機台上作業。實驗的結果顯示出工作數與機台數將會影響本開放型排程問題的求解效率，且提高總工作數或降低機台數、na/nb的比例皆能降低求解誤差。

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運動競賽賽制之分析

本研究針對三種兩階段的混合賽制排程問題分別討論，探討三種賽制之階層、比賽數量以及最小所需時段，並提出演算法，目標為滿足時間限制讓場地數量最小化，最後將羣論與限制規劃應用在循環賽排程，進行模擬實驗，以提供學術界與體育界解決運動排程問題與賽制的理論階層。

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企業商業智慧系統導入方法研究

商業智慧是近年來提倡的一種解決平台，主要在強調整合各種大量資料來源(如ERP、SCM、CRM…等)，並透過強大的多維度運算技術取得動態資訊的能力。其技術架構包括資料倉儲(Data Warehouse)、線上分析處理(On-Line Analytical Processing)及資料探勘(Data Mining) ，用以產出提供經理人做決策前需要的情報，或是轉化成一種經營智慧，做為調整營運策略方針的輔助工具。企業將過往許多的商業行為加以整理分析成有用的經驗，商業智慧就是從這些經驗累積而來。商業智慧(Business Intelligence，BI)正以大量儲存空間與人性化的資料模型彌補企業資源規劃(Enterprise Resource Planning,ERP) (系統的歷史資料儲存限制與資料查詢不易的限制，是幫助企業提高經營績效的管理工具。有「商業智慧」的企業，才可以在瞬息萬變的局勢中做出正確的決策，讓每個人都能夠及時獲得有用的資訊，以做出正確的判斷，進而提升企業決策的品質、改善營運績效。 本研究應用 劉得泰，淺談商業智慧系統發展的方法為研究分析基礎，透過多重個案研究方法，訪問國內外軟體顧問廠商協助企業導入商業系統方法論，探討其在導入的步驟深入瞭解企業導入商業智慧(BI)的手法，並且比較企業導入商業智慧(BI)的步驟狀況與影響導入方法的因子經驗。不僅可以讓企業更加瞭解商業智慧(BI)導入時的問題意涵，有效減少導入成本而且還可以學習如何減輕這些問題所帶來的風險，以實現商業智慧(BI)的企業價值。 關鍵字： 商業智慧 (Business Intelligence ，BI)、資料倉儲(Data Warehouse)、 線上分析處理(On-Line Analytical Processing)、及資料探勘(Data Mining)

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垂直軸風力發電機葉片最佳設計因子探討之研究 —以Savonius風車為例—

綠色能源是通往未來生活並替代石化燃料的關鍵。在石油漲價導致發電的成本節節高漲和全球生態環境惡化，加上目前人類對石油化學燃料的依賴性很高，導致其他能源技術發展不足的種種情況下，許多再生能源逐漸被重視，再生能源技術可以貢獻乾淨和安全的能源於人類環境中，而風能因其潔淨、源源不絕、低成本等特性，被作為新能源的一種來源。 全球面臨環境變遷和日益增長能源需求，充分運用風能與風力發電技術可以協助應對這些問題，因此本研究針對中小型垂直軸式風力發電機的Savonius風車為案例，將影響風機產能設計零件之一的風力葉片當成主要研究對象，進行葉片設計因子萃取之研究，發展可適應本國風力環境與安全設計的風機。 本研究運用專利分析與TRIZ理論，配合Savonius風車國內外文獻的整理，建構出Savonius風車葉片設計因子表，並繪製Savonius風車葉片圖形進行應力之評估。本研究採用Autodesk Inventor之參數化設計功能建立3D 模型圖，經由田口方法之直交表，得到18個配置相異Savonius風車葉片模型，並運用Autodesk Inventor內建的應力分析環境進行實驗，得到Savonius風車葉片對於不同壓力下的變形量數據與應力情況，再由此計算出每個模型圖的平均值與SN比，進行SN因子反應分析及變異數分析，找出設計因子的重要度，完成一連續Savonius風車葉片設計因子萃取過程。本研究結果可提供Savonius風車領域的相關技術發展，及風機設計時，對於安全設計考量的依據與參考。