中原大學工業與系統工程學系學位論文
中原大學,正常發行
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對醫療服務產業而言，醫療品質一直是扮演重要且關鍵的角色，且隨著病人意識的提高，醫療品質更顯得重要。然而，影響醫院醫療品質的因素有很多，其中由於醫事放射師在X光檢查上是最直接與病患接觸的。因此，如何保持醫事放射師在工作上的專心、認真及適當的工作負擔，便成為一個重要且實用的研究課題。 本研究的研究目的為建立滿足所有條件限制且迅速的班表，以保持醫事放射師的良好工作狀態。醫事放射師的排班是典型「全年無休」的3班制上班型態，排班規則除一般政府相關法令(勞基法)、醫院內部規定、人員需求和人員技能等硬性限制外，通常還會允許醫事放射師預先約定預排定的休假與班別，這部份就成排班上的軟性規定，故此問題即被視為複雜的排班問題。 醫事放射師的排班問題，其特性較似於限制滿足問題，本研究利用「限制規劃法」求解，求解所得之班表經過求解效率及可行性分析後，一切限制與目標皆符合預期，故本研究產生之醫事放射師班表能提供排班者一參考依據。
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在TFT-LCD面板製造過程中，巨觀檢查為重要的品質檢驗項目之一。在大尺寸玻璃面板的生產廠須使用巨觀檢查機之光源系統進行品質檢查，巨觀檢查機是利用光源的透射及反射使玻璃上之異物、缺陷等瑕疵容易由人的眼睛看到。由於使用光源的色溫不同，可以分別檢出玻璃的不同缺陷，目前業界通常使用螢光燈、低壓鈉燈、強光燈及綠燈來對玻璃作光線的透射或反射達到讓玻璃缺陷容易由人的眼睛檢視出。由於巨觀檢查人員須長時間注視玻璃基板導致視覺疲勞的問題。本研究評估巨觀檢查人員對客觀視覺疲勞指標(CFF)及主觀視覺疲勞評比的影響，本實驗共有50位巨觀檢查作業人員參與，並於無塵室中進行實驗。實驗結果發現Array檢查作業人員長時間在巨觀檢查作業下，對視覺疲勞有相對的影響。因此建議改善該工作環境，以改善作業人員之視覺疲勞問題。
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近年來醫療品質日益受到重視，如何利用有限醫療資源來提升病患的醫療品質形成一個重要的學術與實務議題。由於在醫療資源有限下的情況下病患人數逐年增加，造成病患等待接受醫療服務與獲得醫療資源的時間逐漸增加，除增加病患因無法及時獲得所需的醫療服務而導致病情惡化的狀況外，對醫院之名聲也有負面影響。因此，為解決此議題，本研究的研究目的為透過醫院協同的概念，探討如何透過醫療資源的共享，縮短病患等待接受醫療服務與獲得醫療資源的時間，進而提升醫院的醫療服務品質。因此，本研究以個案醫院放射科現有的轉院機制為例，藉由探討個案醫院兩個院區之醫療資源共享情況，進一步分析其醫院協同之轉院機制是否能有效縮短病患等待接受醫療服務與獲得醫療資源的時間。另外，本研究提出除個案醫院醫院協同之轉院機制現況外的可行方法，除藉由系統模擬模式比較其方法與個案醫院之轉院機制現況的優缺點外，還針對個案醫院之轉院機制進行敏感度測試與分析，並針對各模擬情境提出因應對策與建議。 研究發現醫院之間的確存在因醫療資源負荷不平均，而造成病患所獲得之醫療品質下降的狀況。藉由系統模擬比較個案醫院有醫院協同轉院機制與無醫院協同轉院機制兩種方案後，證明醫院協同的確能藉由平衡醫療資源負荷，達到有效縮短病患等待接受醫療服務的時間之目的，同時也能使病患獲得更快速與更優質的醫療服務品質。此外，本研究針對個案醫院放射科檢查系統與轉院機制現況，除提出每天應從A院區轉至B院區進行檢查的病患人數外，還提供個案醫院在未來就診的病患人數持續成長的狀況下，維持病患快速獲得醫療服務的因應對策與建議。 最後，藉由訪談個案醫院醫院協同之轉院機制實施方式，進一步發現目前對於醫院協同之相關規範尚未具全，因此除政府主導的醫療體系和同醫療體系（醫院聯盟）之醫院協同外，跨醫療體系之醫院協同則會因醫療行為（如：檢查方式）及會計系統（如：收費機制）等因素造成醫院協同實施之阻礙。由於本研究只針對同醫療體系之醫院協同進行研究與探討，因此未來研究可以本研究為基礎，拓展到跨醫療體系之醫院協同，以增進醫院協同實務上的應用價值。
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本研究應用基因演算法於，具有兩階段生產型態，且第二階段又分成兩種群組的平行機台混合型流程式生產問題，以最小總完工時間為目標。 驗證模式為第一階段M群組四台機器，第二階段分別為A群組三部機台及B群組二部機台，而產品生產模式為兩種，第一種M到A，第二種M到B。 在預錄光碟產業個案公司的實例驗證下，證明基因演算法可取得比改良式 The Nawaz Heuristic法更低的總完工時間。總完工時間由平均由85330秒降低到75653秒，約降低11.34%，變異數也由18532降低為15665，約降低15.47%，以個案公司月產能1500萬片計算。每月可增加170萬片的產能，並增加1360萬元的收益。
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本研究建構一精實生產導入模式，依循D2MAIC改善邏輯，進而將模式分為四大階段，分別為現況把握、價值流檢視與分析、暢流、效果確認與維持，提供給屬於「非程序式批量生產」之傳統產業作為改善參考。本研究逐一描述各階段之內容與執行方式並以一紙卡生產流程做個案驗證，其驗證結果，現場在製品數量與搬運時間皆有大幅縮減；空間使用率節省8.79%；人力改善幅度30.61%；人均產值改善幅度56.31%。成功將其轉為精實生產系統，證明此「精實生產導入模式」之可行性與有效性。
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摘 要 近年來，存貨問題被廣泛地討論，其中生產系統的可靠度是存貨問題一個重要的議題，因為它會導致如庫存銷售損失或產品退貨的發生。因此、本研究將針對損耗性產品之不可靠生產系統，如：機器不可使用或故障等進行探討，並發展出經濟生產模式。 本研究共發展出五個損耗性產品的生產存貨模式，分述如下：由於機器會因某些原因，如：定期預防性維修而產生隨機性地不可用。因此、本研究的第一個模式探討機器在隨機性的發生不可用情況下的經濟生產模式，而銷售損失及補貨之情況亦將列入第一個模式考慮；第二個模式是考慮隨機性機器故障狀況下的經濟生產模式；第三個模式則整合第一、二模式，同時考慮隨機機器故障及隨機性機器故障。 另外、由於製程無法持續地生產良好品質的產品，導致有些產品被退貨，因此本研究在第四、五模式中討論影響產品品質的製程問題；第四個模式建立在後進先出系統下，假設瑕疵產品在正常生產結束時立即被再製（或重工）。但再製製程之後，機器將有一段隨機時間的維修。此一維修將導致機器不可用的狀況發生；相對地、在第五模式中，本研究考慮以先進先出系統取代後進先出，再次進行探討。在這五個模式中，機器的隨機不可用性將以兩種機率分配模式來考慮：上限及界限的機率分配。 由於本研究是探討在隨機性維護、修正時間及重工下的損耗性產品之經濟生產模式。數學模式有其複雜性，無法求得封閉式解，故運用Maple 8軟體以簡單搜尋方法求解。同時本研究假設所有模式符合凸性條件。 本研究中對每一模式均提供數值範例，敏感度分析中說明各關鍵參數的變化對生產時間及成本對生產所造成的影響。結果也顯示其中某些參數對最佳總成本及最佳生產時間有顯著的影響。最後、對應不可靠生產系統，本研究也提出一些管理上的見解。
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資源短缺促使企業將環境保護視為核心目標；相較於傳統的資源回收技術，「綠色化學」以無毒、對生物無害及對能源與物質的高使用效率，成為環境保護的顯學，因此無論業界或學界，近年均熱衷將「綠色化學」導入各種產品的研發及生產製程。 由於奈米結構氧化鋅引人注目的特性、無毒、對生物無害、可透明導電，使其成為符合「綠色化學」概念，深具發展潛力的多功能材料，被廣泛應用在各領域中，如：化妝品、太陽能電池、化學感測器、光電材料、壓電材料、紫外光雷射、透明薄膜電晶體、液晶顯示器、、、等。 在本研究中，我們發展出新且更環保的製程以製備氧化鋅奈米材料，並以氧化鋅薄膜取代氧化銦錫薄膜以製備導電玻璃，而且使用田口方法進行實驗設計，分析製程參數對產物特性之影響，以獲得最佳且更接近「綠色化學」的製程條件。
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核電廠主控室內儀控設備的自動化使得人機互動模式產生了極大的改變，亦間接地促使運轉員人員配置與作業型態上的調整與改變，運轉團隊人員的數量減少，作業型態以監控、決策等心智作業為主，但這些轉變皆必需以維持核能電廠安全運轉為前提，有鑑於此，本研究的主要目的即是發展一套適用於心智作業之作業分析法，以及從此分析法延伸出一人員配置評估技術，心智作業分析法的發展主要是以CPM-GOMS為主，再加上多重資源理論的觀點來提高作業內容的詳細程度，而人員配置評估技術則是利用專案管理中重要路徑法的概念，讓人力能安排在適當的作業上以增加人員績效，此外，本研究透過受試者內實驗設計進行資料蒐集，實驗的主要目的在於驗證所提出之心智作業分析與人員配置評估技術之有效性。資料分析結果顯示，透過心智作業分析法能更加正確與詳細地呈現心智作業的內容，而利用人員配置評估技術所規劃後的人員配置能比規劃前的人員配置有較佳的主觀及客觀地作業績效，本研究預期所提出之人員配置分析與評估技術可應用於其他數位儀控作業環境的人員配置，甚至延伸至自動化人機介面的設計，最後，將針對研究過程中的限制與缺點進行討論，並提出未來研究建議以使相關之心智作業分析與人員配置評估方法更加完善。