中原大學工業與系統工程學系學位論文
中原大學,正常發行
選擇卷期
- 學位論文
在現今市場環境中，許多產品都具有損耗之特性，例如：牛奶、蔬菜、電子元件等，均屬於損耗性之商品。而近幾年來損耗性商品已被廣泛的在討論，並且使用指數分配來描述損耗性商品之特性。但由於現今市場之競爭、多元化之產品及客製化之生產越來越受到重視，產品之生命週期日益縮短，廠商不外乎想要將自家商品在有限時間內放置在市場上進行銷售；而另一方面也由於產品生命週期縮短造成其預測時間也跟著下降，進而迫使整體供應鏈面臨迅速交貨之情形發生，因而間接造成不良品之生產提升。除此之外，由於產品之生命週期可以區分為四大階段，分別為：進入期、成長期、成熟期、衰退期，而產品之售價將會隨著時間而降低其銷售價格；而過去在探討損耗性商品之存貨將不完美生產及價格變動之議題納入探討者少之又少。 本研究有鑑於現今商品之特性，將針對單一產品具有損耗之特性並伴隨著不完美重工及價格變動下，建構出最佳補貨策略之存貨模式。並透過數學軟體Maple 13及Excel 2007進行求解運算，以求得其單位時間內總成本最小化為目標之最佳檢驗時間及最佳訂購次數並推導出最佳訂購數量，後續並透過數值範例及敏感度分析來證明本研究所提出模型之可行性及合理性，並說明各項參數對於模型之影響程度。
- 學位論文
目前全球石英元件產業中，以日本為最大生產國，台灣石英元件廠的技術能力也是介於日本與大陸之間。隨著車用電子的日漸蓬勃發展，本研究鑑於石英元件產業的現況，為了縮短與日本廠商的距離及加入汽車產業成為其供應鏈之一，因此本研究應用汽車產業之先期產品品質規劃(Advanced Product Quality Planning, APQP)為基礎，建構出符合汽車產業之新產品開發流程(New Product Development Process, NPD)，定義出各階段細部之工作項目與流程並加上六標準差設計(Design for Six Sigma, DFSS)的概念在其中，經由石英元件廠商之實際案例來說明驗證後，可供石英元件產業界導入應用。
- 學位論文
本研究建構一套自營與外包配送決策支援系統（DSS），目的幫助企業達到配送成本的控制。研究內容：（1）以捕食搜索（PS）概念為基礎提出一個啟發式演算法求解具時窗限制車輛途程問題（VRPTW），此為協助自營與外包配送決策支援系統，解決派車與車輛路線規劃的作業，並以Solomon（1983）提出的56題國際標竿試題做測試、（2）設計一套協助日常配送時的自營與外包配送DSS，並以2011年度個案公司的歷史訂單資料做驗證。 驗證結果：（1）啟發式演算法求解速度與解的改善率皆有不錯的表現，其中R202的總距離優於目前最佳解、（2）找出個案公司目前較經濟配送車輛數為2輛，配送費用改善幅度最高達28.97%。證明自營與外包配送DSS能夠幫助公司達到配送成本的控制。
- 學位論文
近年來科技的快速開發及人為的大量生產，造成大自然環境過度消耗，同時產生了大量廢棄物，過度生產和過度消費的開發，對人類的環境蒙上陰影。本研究探討租賃企業的顧客滿意程度，目的是提升顧客滿意的服務，以及減少顧客不滿意的服務，期望能為租賃企業擬定未來的經營方向。本研究使用SERVPERF模式來設計問卷，問卷內容包含IPA問卷以及Kano服務品質問卷，並針對有租賃汽車以及影印機經驗的消費族群進行發放。個案分析的結果可以歸類汽車以及影印機的各類服務品質屬性，也呈現顧客重視的服務。研究結果表示汽車以及影印機同為租賃產品，顧客重視的服務卻不盡相同。結論是逐漸普遍的租賃業，可以藉由本研究的方法來探討更多的租賃企業，進而發展更多的消費族群。
- 學位論文
隨著企業之間的競爭，成本及品質的管控也日漸成為必然的，而對於生產前的預測行為也於近年來備受重視，因此預測系統的影響也逐漸重要，其中模擬建模、統計預測、迴歸分析及各軟性計算等已被廣泛運用於各預測系統中，其精準度也日漸提升，但皆需要大量數據才得以建構，對於少批量生產及運用於生產新產品上，則難以使用，故本研究希望建構一小樣本即時預測系統，運用在生產初期樣本數不足的情況，並可依據不同規格的加工參數即時建置不同之模型。 本研究以開發GIALSR預測系統，透過灰色關聯分析選定輸入因子，並利用灰色理論之小樣本預測特性做為基本架構，建構即時預測系統，灰色預測是透過因子與結果之累加生成序列、灰色背景值及因子參數加以運算，並利用數據間的趨勢特性建立小型模型預測資料，而本研究將運用該系統於銑削加工的表面粗糙度預測實例中，透過探討銑削加工時之即時切削力與粗糙度的關係，找出關聯度較高之切削力，並利用試產階段之少數資料建立可調式粗糙度即時預測模型。 為了證明提出之方法的可靠性與準確性，本研究運用新發展的GIALSR預測系統於銑削加工的表面粗糙度預測實例中，建置出即時表面粗糙度預測系統，並與傳統大樣本模型之類神經模型比較其差異性，驗證即時建構之小樣本模型與大樣本模型並無顯著差異，進而得到小型預測系統的可行性，而研究結果顯示，透過因子探討及運用灰色理論所建置之GIALSR預測系統，在精準度上與大樣本建模並無顯著差異，對於即時建置GIALSR預測系統之方法是可行的。
- 學位論文
由於經濟活動增加的規模效應與大量且頻繁的運輸工具所產生的廢氣，使全球暖化的問題日益嚴重，其中又以工業與運輸部門排放溫室氣體為最多。為了有效的控制溫室氣體的排放，減緩氣候的變遷，京都議定書規定各國溫室氣體減量的責任。傳統的供應鏈網絡以經濟考量為主要目標，但是二氧化碳的與日俱增，環境的永續性，已經成為不容忽視的目標。因此本研究不僅考慮到成本，也兼顧到環境考量，設計一多目標最佳化模式，考量顧客多期需求之下，針對供應商選擇、工廠選擇、工廠生產批量，以及零組件與產品運輸量的多運輸模式之供應鏈網絡模型，解決多廠區生產資源分配與生產規劃問題。本研究透過正規化限制法，求解多目標問題。最後透過數值範例分析，提出管理層面意含。冀望本研究之模型，可供企業在全球佈局時參考，同時兼顧環境與經濟的發展。
- 學位論文
隨著經濟發展全球化的影響，使台灣工具機產品之銷售型態由區域性轉成全球性，且為了快速提供顧客完善的服務，進而延伸出各廠區的訂單分配、產能規劃、存貨策略以及供應商的存貨策略等問題，故本研究之研究範圍從產能預留、訂單分派、各廠區的排程與存貨策略，延伸到供應商採購之供應鏈問題，形成多階生產系統。 本研究探討對象為工具機產業，將採用MTS/CTO混合式生產環境模式，因工具機價值昂貴，通常顧客需經過審慎的評估以及洽談，才會確定下單，而導致洽談時間延長且需求難以預測，形成潛在性訂單，然而面對顧客無法確定實際下單時間之情況下，企業也無法快速做出完善的事先預測規劃。因此，本研究將利用最終組裝排程進行生產規劃與事先生產並完成模組，使等待的前置時間縮短，以解決顧客期望快速回應與縮短交期等問題。 於此，本研究將利用模擬進行求解，首先，將增設的門檻值進行調整，探討此波動變化對生產成本、存貨成本、達交率和利潤的影響；其次，透過顧客資訊分析來探討價格彈性對利潤所造成的變化，再利用FAS、FIFO、EDD三種排程所計算出的利潤，並探討其可因應的對策，來驗證研究結果是否符合顧客資訊分析表中的分析組合，使此結果可作為企業決策的參考。
- 學位論文
全球暖化問題日益嚴峻，劇烈的氣候變遷持續影響著環境的生態和人類的生活。為了有效控制溫室氣體排放，減緩全球氣候的變遷，京都議定書規範各國在溫室氣體減量的責任，所管制的六項氣體中，以二氧化碳的排放量最多。過去傳統供應鏈網絡設計僅以經濟永續性為目標，期望獲利性高、成本低，但於現今，二氧化碳排放量日益劇增，環境保護的重要性已不容忽視，故本研究設計一供應鏈網絡模型，提出兼顧成本與碳排放量最小之多目標最佳化模式，考慮顧客在多期隨機需求的情況下，規劃工廠產能與庫存，以及對供應商的下單量，透過環境設備投資與運輸網絡分配，降低工廠在生產與運輸過程中的碳排放量。在求解的過程，先利用機率限制規劃將不確定性模式轉換為確定性，繼而透過正規化限制法求解多目標問題。最後，透過數值範例與參數分析結果，提出管理層面的意涵。期望本研究所設計的模型可提供企業進行綠色供應鏈網絡配置時的參考工具，使企業達到經濟永續發展與環境永續發展之間的平衡。
- 學位論文
自20世紀80年代以來供應鏈管理廣泛的被記載，永續供應鏈管理解決許多問題。最近幾十年有許多在該領域的研究，但直到最近，在研究上與實施上遇到不少挑戰。主要的原因是缺少知識、經驗和工具，在與環境和社會有時相容或不符合，本文考慮到永續發展和供應鏈的概念去做更深入的了解，採用理論和分類去填補研究上的落差，來探索永續供應鏈管理實施上影響的因素。使用文獻回顧和分析方法，以更深入地了解和理解這概念和做法，然後提供關於企業如何去實踐，以提高競爭力的例子。本論文提供一個概念模型包括五個因素測試，強調導入永續供應鏈管理的落實，設計問卷並透過電子郵件發送給在學術界和產業界的研究人員和管理人員。比較台灣和越南之間供應鏈管理和永續供應鏈管理的實施上，收集數據且分析和測試概念模型的可靠性。本論文旨在管理人員及產業工作者的詳細提供，來了解永續供應鏈管理相關的決策所涉及的問題和取捨。
- 學位論文
多晶矽原料約佔多晶矽晶片總生產費用之59%，因此對於太陽能矽晶片生產商來說，多晶矽之費用對其銷售價格及生產成本影響甚重。另外，多晶矽原料價格會依市場趨勢經常性地變化；當多晶矽原料市場價格大幅上揚時，其多晶矽原料之安全庫存也將成為資金積壓的主要成本，所以探討有效之存貨策略，以降低成本是必要的。 本研究以太陽能晶圓廠D公司為例進行個案研究，建構(訂購點，訂購量：R，Q)模型。在求取最佳訂購點部份是由再訂購點(Reorder Point：ROP)模型延伸而來，利用4週移動平均法預估下期矽原料平均使用量與安全庫存量，計算ROP來控制矽原料庫存量。在訂購量上則是依最小運輸成本方式選擇大於或等於ROP的最小矽原料購買量。為配合移動平均法的計算，在每次庫存量低於ROP進行補貨程序時，此(R，Q)模型需重新計算，以擷取最貼近趨勢的新資料。本研究並與現況、ROP、定期訂購等三種模型進行比較，結果顯示本(R，Q)模型在不降低服務水準的前提下，有較低的矽原料庫存成本，可以提昇企業競爭力。