透過您的圖書館登入
IP:3.145.105.105

中原大學工業與系統工程學系學位論文

中原大學,正常發行

選擇卷期


已選擇0筆
  • 學位論文

國軍兵工廠在大型裝備的維修過程中,由於流程繁瑣、工時長,再加上技術性高,過程中容易因人為因素而導致人員受傷或裝備毀損。本研究即針對執行國軍某飛彈系統拆卸及組裝作業之技術人員,進行人為可靠度的評估及改善。 本研究方法分為三部分:首先為現場觀察及訪談,藉由了解實際作業並注意人員的失誤動作;第二為問卷分析,主要是要了解員人員對於作業中失誤的主觀意見;第三部分則是以人為失誤的評估方法將失誤動作進行定性及定量,並找出失誤率較高的動作進行改善。 根據問卷分析的結果,教育訓練的程度影響員工的作業失誤最顯著。失誤分析的部分,飛彈系統拆卸及組裝作業的失誤類型主要是以動作失誤為主(99/109),佔了全部的90.8%。而失誤率預測的部分,評估裝備拆卸作業中,失誤率最高的動作為「吊車緩緩卸下飛彈發射箱」,失誤率為0.048;評估裝備組裝作業中,失誤率最高的動作為「移動天車至車身上方」,失誤率為0.04。 研究結果顯示,人員若在經驗與技術能力不足之情況下施工,容易因工法或程序錯誤而肇生不安全行為,其中以操作大型機具(如吊車、天車等)較易造成失誤而導致人員受傷或裝備碰撞毀損。

若您是本文的作者,可授權文章由華藝線上圖書館中協助推廣。
  • 學位論文

面臨不景氣的環境及競爭的壓力下,各企業紛紛地採取緊縮資本支出與裁減人力。但相對的,若需求長期持續不振,企業也未能有突破性的改變,則讓企業陷入倒閉危機的高度風險中。本研究以一個案公司為研究對象,其面臨不景氣環境造成之需求變化大及急單效應。為了增加公司競爭力,個案公司除繼續研發創新性的產品外,並針對公司內部生管部門之組織重整,以提升交貨準確率。個案研究探討並利用月、周及日報表進行控管和協調生產、存貨與銷售作業,最後建立績效指標來驗證此個案研究之可行性。本研究結果發現,個案公司藉由建立大生管一職,其交貨準確率績效由原先的80%提升至92%。最後,本研究討論其管理意涵和提出結論與未來研究方向。

若您是本文的作者,可授權文章由華藝線上圖書館中協助推廣。
  • 學位論文

教育訓練對於各種產業都非常重要,如何有效且確實建立一套完整訓練方式,是面對產業升級的重要課題。近年來虛擬實境已廣泛應用於教育訓練環境上,與傳統的訓練方式相比,其優點是增加訓練效率、縮短訓練時間、提昇受訓者能力、並減少意外事故之發生。本研究以自製的產品為教材,並採用不同的教學呈現方式(1)紙本書面教學;(2)影片教學;(3)3D虛擬實境引導式教學來進行實驗比較,以探討受測者經過不同的教育訓練介面後,評估其在實際組裝作業過程的績效,以及主觀與客觀心智負荷程度。 研究結果顯示組裝作業完成時間以虛擬實境教學最佳;作業錯誤次數以虛擬實境教學與影片教學介面表現較佳;心率變異性(HRV)、膚電阻反應(GSR)及心搏率(HR)則以虛擬實境教學和影片教學介面所產生的心智負荷較紙本書面教學低;在NASA-TLX主觀評量上,則是3D虛擬實境及影片的學習效果較佳;系統越複雜所產生的壓力負荷感會越重。綜合評估本研究三種訓練方式,則以虛擬實境教學最優。在各種限制條件允許下,積極開發3D虛擬實境應用在教學訓練領域,以促使學習績效能增加,是未來提升學習品質不可或缺的工具。

若您是本文的作者,可授權文章由華藝線上圖書館中協助推廣。
  • 學位論文

由於資訊的暴增,使得資料的處理也越來越被重視。因而,從廣大的資訊中,經過資料轉換、分析並找出其中有用的知識,成為一項重要的研究議題。在二元分類的資料中,多量類別與少量類別在數量上往往有差距,這種不平衡的資料會使得模型在多量類別的準確率較高,但卻降低了對於少量類別之敏感度。然而在實務上,相較於多量類別來說,少量類別之預測錯誤將會導致較嚴重的損失,例如,在檢測結果中不良品判別為正常狀態。因此,本論文提出了一個馬氏距離-屬性挑選機制(Mahalanobis Distance – Attributive Selection Mechanism, MD-ASM) 演算法,在處理多變量資料分析中考慮了變數間的相關性,所計算出馬氏距離被用來建構系統的測量尺度(measurement scale),是以距離基準點的遠近來判斷其類別;在篩選的特徵變數上,加入屬性挑選的機制用來確認重要變數,並減少系統的維度,這個方法不但在觀念及計算上簡單,而且剔除多餘對分類不具貢獻的屬性干擾。因此,此演算法係整合了馬氏距離及屬性挑選的機制,來進行分類/系統參數選擇與設計之演算法。 在實證部份則從 UCI 資料存放站上找出 3個資料檔及 1個Mobile phone power amplifier modules 作為實例研究。在實例部分,影響良品與不良品之17 項檢測變數篩選為3 項變數,所建立的類別預測模型,將可提供給未來產品檢測流程上之依據與參考,提升產品的品質與市場競爭力。最後,實驗結果顯示馬氏距離-屬性挑選機制演算法在分類問題上不但能正確分析不平衡的資料集的正確率,對於處理資料確實有較穩健、出色的表現。

若您是本文的作者,可授權文章由華藝線上圖書館中協助推廣。
  • 學位論文

產品服務化系統(Product Service System, PSS)是一種企業新的經營管理型態。隨著全球暖化的情況日漸嚴重,節能減碳也已成為現今社會上最重要的議題,許多企業對於環境的保護及綠色產品的推行有著很大的抱負,也深深了解其重要性。PSS主要是提供功能服務的方式來滿足顧客的需求,藉由商業服務模式的創新,提高資源的使用率,期望在達到經濟效益之餘,也能對環境有所助益,且企業也必須要了解從產品的設計階段、製造過程、使用到廢棄階段所帶給環境的衝擊,所以也讓廠商在設計階段時就應考慮採用綠色環保的信念以及價格上的考量。因此,本研究以文獻探討為基礎,將影響廠商利潤之相關因子進行歸納,並利用複迴歸找到廠商利潤之最佳複迴歸模型,而考量的因子有租金、建置成本、維修成本、保養費用、啟用舊有設備之能源費用、殘餘價值、回收價格、廢棄物之處置價格及年限,且針對賣斷及營業租賃兩種模式進行分析比較,最後透過複迴歸模型所求得之重要因子,再進一步探討每個重要因子之間又與哪些因子相關連。

若您是本文的作者,可授權文章由華藝線上圖書館中協助推廣。