中原大學工業與系統工程學系學位論文
中原大學,正常發行
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虛擬實境中使用者與虛擬物件進行互動時，視覺資訊上與知覺上的不同資訊會影響到互動時的真實感，由於察覺虛擬環境所提供的深度知覺十分的困難，而真實環境的空間尺寸又和虛擬環境不盡相同。本研究為了讓虛擬實境的作業更加真實準確，建置一個真實與虛擬尺寸相當的環境進行研究探討。本研究將調查及探討虛擬環境中有無立體視覺狀態下，手部遠距指向立體目標物位置的移動時間為依變項，本研究採用不同深度距離、目標物位置、有無立體視覺，主要在於測量總移動時間(total movement time)、移動軌跡策略透過移動速度參數計算評估紀錄與繪製與手部在虛擬空間中移動策略。 本研究結果指出目標物無立體視覺且目標物深度為60cm的實驗條件下，其移動時間平均為7.4sec，最長移動時間為8.64s出現在方位1350，其次為上方900位置的移動時間表現8.54。右半邊的移動時間5.58小於左半邊移動時間6.21，目標物在上半部總移動時間6.29s大於目標物在下半部且無深度的總移動時間5.76s。發現在斜向座標系上分別為45∘、135∘、225及315∘之軌跡表現，大部分的受試者採取軸向移動，且都為第一優先移動Y軸，且移動方向為下方目標物Y軸會垂直移動，對斜角的移動 (45°，135°，225°，315°)小於水垂直移動。軌跡表現，大部分的受試者採取軸向移動，且都為第一優先移動Y軸，之後再移動Z軸，直接到達目標物。研究發現虛擬環境中使用無穿戴互動介面徒手移動或互動虛擬物件時無手指移動視覺提示將減少提升使用者移動績效，甚至無法完成任務，增加指移動視覺提示可以快速完成任務。 本研究結果建議能在深度知覺、目標物位置等因素中，提供未來無穿戴互動介面及投影螢幕中，執行沉靜式互動投影的人機介面設計幫助，創造更直覺且人性化的互動設計。期望藉由本次研究的結果，對於未來虛擬介面的設計提供一個參考的依據。
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隨著社會物價持續上漲，人們對於投資標的越來越注重，以往投資人可能會選擇將自己的資金存入銀行領取利率，如今銀行的利率漸漸跟不上社會物價的漲幅，導致投資人需要尋求其他投資標的以賺取業外收入。隨著金融越來越成熟，投資人可以選擇的投資標的也變得更多元，舉凡股票、基金、期貨，甚至是儲蓄型保單等等。股票在投資標的中屬於門檻較低的選擇，投資人在資金不足或生活需要週轉時往往傾向於在短期內盈利。然而股票市場瞬息萬變，投資人常會因為各項消息而影響股票買賣時的決策，進而導致股價不正常的波動，這些投資人對股市產生影響的行為都是不理性的。我們將這些受投資人非理性行為影響的股票稱為行為股票(Behavior stock, B-stock)。 本研究將針對行為股票進行研究，根據行為股票的操作型定義(Operational Definition, OD)說明行為股票因非理性行為發生起因到最後回復正軌所經過的反應時間，以及回復正軌所呈現正面效應的機率。在投資方面，我們動態的選擇投資時間點在股票反應這段時間，不斷利用邏輯迴歸對每日已知的資訊進行分析並預測最後一天正報酬的機率，讓投資人可以在股票反應初期決定是否購入股票，更可以在股票反應中任一時間點選擇是否加碼以達到高額的獲利。另一方面，本研究也將投資風險納入考量，並利用邏輯迴歸對行為股票分析後放入以安全第一(Safety-First)為主的投資組合模型中，以歷史資料作為情境進行混和整數規劃，尋求投資組合最佳化讓報酬率贏過大盤。經本研究證實，無論是發生反應期間內在動態時間點進行投資，亦或是股票發生反應結束前一天進行股票最佳化，都可以獲得優於大盤良好的報酬。
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印度尼西亞是世界領先的陶瓷生產國之一。自由貿易是國家陶瓷產業保持 競爭力的挑戰。瓷磚行業具有增長和發展的潛力。本研究旨在解決有關供 應鏈風險管理的文獻中的這一研究空白。預期結果將包括構成印尼瓷磚製 造業利益相關者基礎的知識。這項研究針對瓷磚行業的供應鏈進行了研究 ，並基於建議的風險因素映射系統，風險識別，風險分析，風險評估和風 險處理，實施了五項風險管理協議。通過文獻綜述和問卷調查進行識別的 風險，通過模糊層次分析法（AHP）進行分析，通過風險失效模式效應分 析（RFMEA）進行評估，並通過文獻綜述進行處理。根據文獻回顧並與瓷 磚行業專家協商，確定了各種類型的風險。風險類型分為四類。這項研究 使用模糊層次分析法對四個風險（環境風險，供應風險，需求風險和過程 風險）進行評估和排名。供應風險是要管理的最重要的風險。產品質量是 供應鏈中要解決的最關鍵的危險，因此迫切需要降低風險的策略。
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以往大部份的人都把所有資金放在銀行裡生成利息，但隨著物價不斷的上漲，人們開始選擇不同的投資方法來賺取額外的收入，而股票是其中最容易入門的投資方式。但在投資股票的過程中，可能因為一些不確定因素，造成投資人的不理性行為，使得投資者進行股票買賣時作出錯誤的決策。而有些人則透過分析這些受不理性行為而影響的股票，從中觀察不理性行為與股票之間的因果關係，將可以找出股票的未來走向。 本研究透過建立操作型定義(Operational Definition, OD)觀察股票產生不理性行為的現象，藉由股票的歷史數據可以找到股票受不理性行為影響的起因，和經過多久時間股價會回升至正常價格，以及相對正面效應的機率，將這些受不理性行為影響的股票稱為行為股票(Behavioral Stock, B-stock)，可在前一天將預計明天會正面效應行為股票作為投資標的物。本研究以安全第一(Safety First)為基礎建立投資組合最佳模型，此投資組合最佳模型使用行為股票報酬率的情境，將藉由行為股票反應時間的報酬率與大盤相應時間的報酬率進行迴歸分析，並透過預測大盤報酬率產生符合行為股票隔日正面效應的機率之情境。另外，在選擇標的物時，先以邏輯迴歸(Logistic regression)預測出股票隔日正報酬的機率，透過比較預測出隔日的正報酬機率與操作型定義中股票受影響的機率，篩選出符合預期的行為股票。實驗結果顯示，投資組合明顯優於大盤，顯示本研究的股票投資方法是可行的。
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台灣汽車產業屬於高技術密集的產業，在目前產業高度競爭的時代，有良好的供應鏈管理被視為企業競爭力的有利條件；台灣汽車零組件供應商共有3000多間，因此企業如何選擇和評估合適的供應商亦是維持永續經營的重要因素。但因產業時空背景已與以往不同，造成許多成車廠在選擇供應商時亦會與以往有所改變。如何在眾多供應商中選出可信賴且可長期合作成為本研究關注重點。以往在供應商評估的相關研究都是採由中心廠單方面的觀點來探討如何選擇供應商。本研究主要是經由文獻探討及彙整專家意見後建立符合汽車業現況的供應商評選模式，同時探討「汽車成車廠」及「汽車零組件供應商」雙方觀點是否存在差異並提出建議。 本研究首先進行專家訪談建立初期的研究雛型架構，並以「德爾菲法」確認本研究之架構，再以「分析網路程序法」進行研究分析求出雙方對於評選構面與準則之權重和排序。研究結果顯示「汽車成車廠」在評選供應商時評選關鍵因素最重視「誠信」及「成本」、其次為「品質」、「技術」、「交期」、「獨特能力」等構面，而「汽車零組件供應商」則最重視「誠信」及「技術」、其次為「成本」、「交期」、「品質」、「獨特能力」等構面。在評選關鍵準則部分，「汽車成車廠」最重視「能力誠信」及「合約誠信」、其次為「付款條件」、「產品成本」、「運送品質」，「汽車零組件供應商」最重視則為「能力誠信」及「付款條件」、其次為「製程技術」、「交貨正確」、「產品成本」等關鍵準則。 本研究經探討「汽車成車廠」與「零組件供應商」雙方的觀點後，確認雙方在供應商評選關鍵構面及準則重視程度確實存在差異，分析結果可提供雙方參考並檢視目前評選上的盲點降低縮小雙方認知差異，提升競爭力。
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隨著科學研究的進步和相關醫療技術發展，人類的身體健康狀況卻不因此而減少威脅。進而造就了基因檢測科技蓬勃地開展，利用萃取DNA，找到致病基因的根源，對疾病風險的預測，在尚未出現症狀前，篩檢與找出某些特定隱性遺傳相關連之缺陷或產生變異基因是否存在，加以預防或治療。 在二十一世紀科技領先的時代，透過「大數據」分析資料的整合，將這些資訊作為發展預防醫學、疾病診斷與治療、精準醫療的藥物選擇或新藥開發標的研究者的參考依據，更能為此減少醫療資源浪費、子女照顧的沈重負擔及整體國家社會上財政的負擔，亦能有所幫助。因此，可以根據健康管理理念，做出最合適的健康管理與最佳治療方式，盡可能從「治療」推進到「預防」的落實，一直都是醫師以及病人追求的夢想。 本研究以案例推理之目的係為釐清受檢者的問題，利用臺灣人體生物資料庫輔助，形成基因數據案例資料庫經驗累積，提升基因報告說明書的公信力，讓受檢者的問題定義更為完整，增加資料的有用性，達到案例知識分享的目的及加乘效果，朝向健康管理的目標更邁進一步；而限制理論則以潛在風險評估，調整、預先防範控制及擬定策略。結果顯示限制理論所提出的解決方案確實可作為預防疾病的參考依據為健康把關，輕鬆地做好最有效的健康管理。
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快煮壺，亦稱電水壺，在現今講求時間效率社會已成為為生活中不可或缺且便利之有效家電熱器具，惟綜觀市面上之快煮壺較剛硬幾何造型且大都缺乏文化設計元素，而常見之文創商品則相反缺少人因工程設計，故本研究之目的為改善上述2者之缺點，且隨著近年來文化保存議題逐漸被重視，台灣許多原住民文化逐漸被大家所認知，惟較為鮮少被了解之灣平埔族西拉雅民族文化，除保留自己文化獨特信仰及拜水文化，藉由實際參訪發現文化元素及祭典等服飾特色，轉化為生活科技產品，並結合人因改善後代表台灣文化特色之家電產品，設計出融合台灣西拉雅文化特色之人因設計快煮壺。 本研究之架構為分析市面上快煮壺以及自行設計之西拉雅夜牽快煮壺，針對（使用操作、安全性、文化）進行人因分析並發現人因問題點，以進行西拉雅夜牽快煮壺各元件人因改善，主要研究歷程可分為第一階段及第二階段，第一階段為快煮壺主要外觀輪廓之建立，第二階段為快煮壺各部位元件人因工程構型設計及調整。 於本案研究步驟與分析中，首先針對與操作舒適性直接相關之快煮壺重心位置對手腕施力之差異進行分析，以改善使用者操作便利性並降低手部傷害，其次透過視覺感受程度評量問卷調查，並搭配重複量數變異數分析實驗(Repeated measure ANOVA)，取得使用者對於不同握把截面形狀、握把造型對使用者之視覺感受程度，從而歸納出最適合之握把造型及握把截面形狀，上述問卷調查搭配統計分析之方法同時應用於本研究中壺蓋之選用，以設計出符合操作者使用之壺蓋設計，有關快煮壺壺嘴設計方面，本研究除了分析基本之壺嘴種類及流道截面形狀外，同時也應用了壺嘴與壺身間之角度關係（直角定理）以分析最適之壺嘴位置設計，而在第二部分之研究步驟與分析中，則針對安全性進行討論，分析之項目計有壺身平衡分析、加熱器設計、人眼視覺評估比較分析、防燙材質設計等。 綜合上述，本案設計出之快煮壺各部位構型如下，壺身幾何形狀融合斜擺型及曲線型之優點，使在提舉快煮壺時除了能有效降低手腕負荷以外，同時能兼顧擺放時之穩定性，壺嘴幾何形狀方面，本研究係以開放式壺嘴為基礎，並應用壺嘴與壺身間之直角關係，設計出一種可提高倒水效率之壺嘴造型;握把及壺蓋設計方面，本研究透過問卷調查及ANOVA分析獲得最佳之握把截面造型（不對稱）及握把形狀（圓弧型），最終本研究透過參訪西拉雅文化後發現平埔族西拉雅文化特色價值元素進行文化分析及設計，轉換為快煮壺意象造型之具體呈現，於本案快煮壺中融入台灣平埔族原住民文化特色，設計出結合外觀造型、使用操作便利性舒適性及安全性之人因「西拉雅快煮壺」。
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電子產品的世代更新速度快導致電子廢棄物的大幅度增加，尤其是智慧型手機市場巨大且競爭激烈，根據市調公司指出2019年智慧型手機的銷售量為14.8億隻，卻只有少數手機能被妥善回收處理，而環保意識提升，讓消費者開始注重對環境影響較小的綠色產品和翻新品，雖然綠色產品價格比一般產品和翻新品高，但偏好新產品的消費者願意為了保護環境購買綠色產品。消費者偏好與產品功能變化都將會對市場競爭造成影響。以往文獻少有對多綠色新產品與翻新品的競爭做研究，因此引起本研究深入探討此議題之動機。 本研究以智慧型手機為例探討綠色新產品與翻新品市場競爭情況，利用混合整數規劃研究最佳產品售價與系統利潤，以及兩階段隨機來模擬需求隨機的狀況，並藉由粒子群演算法解決本研究模式之非線性問題，分析多期多產品市場競爭下，有無綠色消費者和有無需求隨機對市場競爭之影響。 研究結果發現，最佳產品售價情況下，綠色消費者可以增加製造商利潤，而翻新品進入市場會影響同製造商之產品銷售量，但能增加整體訂購率。製造商應考量不同消費者喜好與觀察市場需求變化，針對不同客群推出不同需求產品與發展產品的附加價值，例如性能、品質與品牌等來吸引消費者增加利潤。
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「魯班尺」是華人尺度在應用於居家生活器具之標竿，早期被廣泛應用在許多領域中，例如:建築房子、空間規劃、傢俱設計與器物的尺寸，都是以魯班尺度作為量測的標準，其構成內容結合包含了風水學說與音律學，講究尺寸的量測與空間配置適用性，都和設計業界皆認同方正的視覺美感，象徵逢吉避凶之吉利涵義，除了滿足心理層面的慰藉，也建構出造型比例的和諧之美。 室內設計原本就是一項客製化的產業，在整體的過程中，依據客戶需求，討論到定案，施作出不同於賣場、百貨、展場、居家等等處所，以符合該客戶的感質與感覺 人因工程與中國風水，而這兩者核心皆是建立在以人為出發點。其中，人因工程是綜合科學，主要的立論核心是人；而中國風水，在中華文化的發展當中屬於玄學，他的論點其主要的立論核心也是人，兩者結合之後，運用於人每天的日常生活都會接觸到的傢俱上，是很重要的環境感質用品。 本研究以中華五千年文化，中國風水學導入西方人因工程，傳統工藝(文化)加入，人因工程的綜合科學，兩者核心都是探討人的行為舉止；結合之後，運用於人的每天日常生活都會接觸到的傢俱上，以及生活環境用品。從中國風水學「魯班尺」導入人因工程為出發點，運用人因工程的手法結合中國的風水進行傢俱設計。研究過程運用人體計測、統計手法、3D設計軟體、2D平面圖設計，暸解傢俱的設計是否融合人因工程觀點及中國風水度量，創造出居家魅力環境。
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需求預測為生產計劃中很重要的一部份，以個案公司為例，該公司產品約有二百多項產品，但每項產品之需求量皆不同，因此該工廠生產模式為先預測下一期某產品族之總體需求，再根據預測之總體需求，進行生產排程，進行物料需求規劃後，最終投入生產，屬於存貨型生產(Make-to-stock)。由於該公司所預測之下一期需求與實際需求有落差，導致主生產排程需要時常更動，也會導致物料需求規劃更動，造成人力上與時間上的浪費，因此本研究使用The Holt-Winters Method、季節性自我迴歸整合移動平均模型(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model; SARIMA)與支援向量迴歸(Support Vector Regression; SVR)進行預測，最終建立一支援決策預測系統。透過該支援決策預測系統，供高階主管作為總體生產規劃之參考，經由個案公司之數據驗證，The Holt-Winters Method於驗證集之平均絕對值誤差率(Mean Absolute Percentage Error; MAPE)為26.78%，SARIMA於驗證集之MAPE為58.20%，SVR於驗證集之MAPE為36.16%，該公司說明MAPE小於30%為可接受，因本研究所提出之支援決策預測模型中的The Holt-Winters Method MAPE為26.78%，因此判斷本研究所提出之支援決策預測模型為可行。