中原大學工業與系統工程學系學位論文
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研發新產品若是缺乏效率，很容易就會被競爭對手所取代，因此講求效率及效果對產品開發而言是相當重要的。本研究提出一個結合TRIZ理論中之「最終理想結果」的創新產品開發流程模式，產品設計程序將以「以終為始」的思維方式來進行；首先我們定義產品所達到的境界是為滿足開發團隊之各項設計要求，稱之為「最終期望結果(Expected Final Result，簡稱EFR)」，而這EFR將可能面臨設計條件之間的衝突，但是若無法滿足最終期望結果，開發團隊必須思考「退而求其次」的下一目標，然而如何定義次要的理想結果需要一個系統化的分析機制，而不是直接刪除某設計需求條件。在此我們結合四階層關聯式，藉此統整設計需求與產品的設計條件，並協助建立產品與TRIZ參數間之關聯性，由此架構我們訂定出「退而求其次」的三項指標，分別為「矛盾性指標」、「需求性指標」以及「需求複雜性指標」，經由比對產品設計現況與參數間之關聯性，決定指標使用之時機，藉此獲得退而求其次後之設計目標。此外將建立產品開發流程平台，結合以上所提之流程，使產品開發團隊能更容易使用本研究之流程架構。並利用自由步距橢圓機之案例帶入本研究之產品開發流程架構中，說明指標判斷後之不同結果，依照上述的決策機制，可以建構出一套能夠持續改善的產品開發流程，逐步達到「以終為始」持續改善之目的，以利於跳躍式創新。
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近年來全球暖化嚴重使海平面上升與產生極端氣候，各國都積極針對二氧化碳的排放制定相關法律政策來限制企業的碳排放，雖然這些政策對於限制碳排放十分有效，但對企業的生產、物流、補貨、存貨、設備投資等都會造成影響，因此本文探討在碳限額與碳稅政策為了降低運輸時因冷藏設備碳排放的產生，探討買賣雙方協議投資保存設備之永續供應鏈存貨問題，主要目的為在碳限額與碳稅政策下對於雙方協議共同負擔改善保存技術並探討供應鏈中的存貨管理與保存技術投資策略，使買賣雙方整合能得到最大利潤，並利用數值範例及敏感性分析來提出本模型的可行性與獲得一些對管理者有用的決策參考。
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中小企業導入企業資源規劃系統時會遇到許多問題，最主要的問題是企業基礎資料是否完整，其中企業資源規劃系統中物料清單是重要的基礎數據，貫穿整個系統的銷售、製造、採購、財務等流程，且現今製造業由大量生產轉變成客製化的生產方式，企業以訂單式生產進行產品配置，因此本研究以客製化產品的物料清單及製造物料清單的建置方法進行探討和比較。 在處理客製化產品時，由於產品的少量多樣，若是處理不當會導致建置產品物料清單和製造物料清單上產生眾多問題，造成管理的困擾。本研究採用物料清單模塊化的方式，降低客製化產品物料的複雜度，因而解決資料冗餘以及物料清單不斷膨脹的問題。透過物料清單和製造流程清單的相互配合，使公司建立製造物料清單時有固定方法和標準，減少建立製造物料清單的人工耗時和錯誤率。使用者可以依循本研究所開發的配置物料清單和製造物料清單流程，正確配置客製化產品的資料。最後以案例比較方式來驗證本研究物料清單和製造物料清單建置方法的效益。
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電子廢棄物管理從廢棄物中回收材料的一部分用於製造新電子產品的原材料，已經成為當前生態系統的一部分。這是因為現在全球的採礦活動在產量方面受到限制，出口國可以出口。此外英國一間WRAP研究機構旨在發現消費電子產品影響研究，他們研究表示消費技術的快速發展成了人類對環境的總體影響，並且以非常驚人的速度影響著整體生物承載力。 因此製造商需要支持或開發一種回收方法，以回收已經加工過的材料或其他方式回收機械零件來重新引入二級市場。這項研究的重點是從回收電子材料中建立一個系統，涉及熱解處理和使用一種新的解決方案，4-Hptylaminopyridie。
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在一個依賴經驗法則做傳承改善的傳統產業裡，染整業是一個典型的例子，倚賴的是高薪聘請的對色師傅，為的就是減少色差產生，降低顏色重工率。而重工的產生對整個交期、成本及環保問題的影響，有著莫大的關係。長期來硬體的提升及分光儀的應用，改善了製程中條件的控制及末端品質的管制。但對於前端染料特性的應用控制的方法，經常以經驗概估一定係數來調整作業條件，未能針對來源不同，化性不同，在染料做配色組合或更換時立即採取有效的做預防性對策，以防止重工以及瑕疵品的產出。 因此在此次研究中擬針對色差品質做預防性改善的探討。本研究以天然纖維為標的，由實驗設計找出其在連續染色中，染料組合間染料比移值差(親和力差)，並使用分光儀分析顏色的色差，應用統計分析建立迴歸模式，檢驗確認比移值對顏色色差的產生是否有因果的關係，再藉由迴歸模式找出比移值和色差值的迴歸方程，希望在設計開發時即能控制色差的產生，利用染料的比移值差預判色差值，亦可設定想要的色差值在染料篩選部分做管制，防止重工的發生，確保生產交期，降低生產不良所導致不必要的生產成本。
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各國空氣汙染日益嚴重，為了降低汙染對環境帶來的衝擊，各地逐漸出現共享的消費模式。政府規劃推動公車捷運系統，作為大眾運輸系統接駁運輸工具之一，減少排放氣體排放量以達節約能源，以落實低碳生活。本研究以公車捷運系統(Bus Rapid Transit System，BRT)作為改善桃園中壢1路公車營運效益的替代方案，利用Arena模擬系統呈現乘客上下車的乘車情況，最後用成本效益分析之相關模型，探討公車捷運系統的建設是否可以改善公車營運效益。 本研究數據模擬結果顯示，改善方案的乘客等待時間為平均等待時間為0.04小時、平均服務時間為0.02小時，透過成本建構模型分析總興建成本之差異值為734,560,000元，總資產成本差異之現值為935,686,640元，總效益成本差異值之現值為7,310,317,493元，最後差異比為4.3767。雖然差異比大於1，但重大經濟建設的效益評估年限大部分約為二十年至三十年期間，需透過敏感度分析，假設總建設成本之差異值±20%幅度進行變動，資產總成本差異值之現值與總效益差異值之現值為不變，結果顯示差異比皆大於1，表示本研究以桃園中壢1路公車路線更改為公車捷運系統營運模式即使經過二十年後還是符合重大建設的經濟效益，因此桃園中壢1路公車未來是可以考慮改善為公車捷運系統的營運方式。
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近年來數據科學有著極大的發展，其中包括數學，統計，電腦科學，與行為科學等多項跨領域的技術突破。許多供應鏈的專家積極地蒐集資料與數據，從客戶的訂單採購，生產製造與存貨，至最終出貨，期望利用各種新興科技與技術，如工業4.0，以精準掌握顧客行為，提升預測的準確率。為了達成上述的需求，企業積極進行數位化轉型，將訂單數據化，建構與挖掘數據並進行分析預測，但往往無法掌握數據之品質。換句話說，面對海量的資料，目前雖有許多完整的統計分析工具為專業人員提供了分析數據的動力，但基於數據的建構及處理仍是大數據技術最重要的環節。 由於分析工具中，數據品質將影響結果甚鉅，因此有效的了解所蒐集的數據品質與解決的問題有高度的影響。一般而言，數據品質之定義特性相當廣泛，本研究之目的為找出物料管理資料所需之數據品質，基於其特性之資料進行建模預測，其預測結果是否會因其中一項特性的缺陷導致需求預測的結果有大幅的影響。研究中也將利用案例評估數據品質對於需求預測之影響，並以改善模型之方式，彌補數據品質之缺陷，期望本研究的成果能夠對業界在大數據分析中有所助益。
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現今航空運輸業在我國蓬勃發展，因此如何落實飛航安全管理更顯重要，而要做好飛安管理，首先需要找出發生飛安事件的主因。據統計，航空失事事件有較大的比例為人為因素，且重大意外事件發生的背後，往往是透過層層環環相扣的小型意外事件以及相關人員的互相影響所導致。因此本研究依此觀點，提出人為疏失與意外事件之間具有因果關係之假設。本研究以人為疏失率(Human Error Rate, HER)作為自變數，意外事件率(Incident Rate)作為依變數，透過循環神經網路方法(Recurrent Neural Network, RNN)，以人因指標建立飛航安全風險預測模型。本研究首先利用人為因素分析歸類系統-維修查核(Human Factors Analysis and Classification System-Maintenance Audit, HFACS-MA)，將人為疏失資料進行量化分類，計算出人為疏失率作為本研究之自變數，並將各航空業者之意外事件資料進行量化分析之後，得出意外事件率，再將意外事件率之兩種變化作為預測模型之依變數，以長短期記憶(Long Short-Term Memory, LSTM)方法建立預測模型。本研究所建立的飛航安全績效預測模型之準確率可達六成，研究結果驗證了人為疏失與意外事件之間具有因果關係，希望未來可以藉此建立飛航預警系統，更進一步落實飛安管理。
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汽車產業為技術與資本密集之產業，產業鏈相當龐大，一旦發生變化所牽動的相關產業非常廣泛，而臺灣汽車廠無自主研發生產能力，以外商來台設廠加工居多且我國內需市場需求小，零組件市場以外銷為發展重點。受國際汽車業情勢影響，外銷訂單銳減，造成汽車產業景氣低迷，故生產製造商設法降低營運成本並提升生產力成為公司營運獲利的重要目標。 在本研究中，以個案公司的噴膠製程說明使用IDEF0與失效模式與效應分析方法(FMEA)分析生產線的流程。IDEF0應用於流程的建立，可以有效的連結組織內不同的資源，了解系統的優勢及弱勢並配合FMEA分析曾經發生的問題找出潛在失效因子後，參考可能的失效因子建立改善後的IDEF0。透過本研究建立解決問題的模式，此模式可作為未來其他改善規劃的重要參考依據，進一步改善個案公司的流程，達到提升個案公司的生產力與效益之目標。
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隨著科技的發展，我們的生活與資訊媒體已經密不可分，而國軍裝備也不斷的提升，且大多裝備在一般生活是觸及不到的。國軍需要透過人員不斷的操作訓練，才能對裝備熟稔，以維持一定戰力。而裝備也因長時間使用而有所損壞(耗)，必須透過三段五級制的分責，針對損壞裝備實施維修。因此保修人員是否能立即完成故障排除，將損壞裝備完成修復，亦為保持戰力的關鍵。維持妥善狀態，確保遂行任務時能充分發揮裝備效能。 教育訓練是讓新手成為半熟手關鍵之一，因此如何透過訓練使人員能獨立完成作業是各訓練中心的重點。傳統的教育訓練是藉由教官設定一個故障點，讓學員透過分解、尋找損壞位置、更換、結合等步驟，不斷反覆的練習使其新手變成半熟手。而多媒體輔助教學器材，使學員先在軟體系統上模擬練習，建構故障排除的能力，進而再以實體裝備實作。 本研究以科技接受模式為理論基礎，並以部門支持度及學習動機兩構面，分析學生對多媒體教學的使用態度是否對學習成效有影響，以及學生對多媒體教學的使用態度、學習行為等因素是否與學生學習成效有顯著正相關。