• 學位論文

臺北盆地淺層三維速度構造模型與驗證

本研究目的在測試並提出結合既有的地球物理探勘資料的方法，並建立可用於地動模擬的臺北盆地三維速度構造模型。本研究結合了鑽探井測、微地動陣列、微地動單站頻譜比法以及接收函數法等資料，利用反距離權重法與普通克利金法分別進行測試。 在普通克利金法之中，測試了僅考量水平半變異函數的方法以及同時考量垂直與水平半變異函數兩種主要設定，並分別對該兩種設定的普通克利金法分別加入了所提出之信心權重因子方法進行測試結果。本研究測試了兩種信心權重因子，其中，第一種權重因子以方法類別為基礎，利用各方法之強震站模擬之平均值作為權重因子，第二種信心權重因子則以在相異場址之下，不同的方法模擬的個別結果作為依據。 本研究依照資料的空間分布將內插模型分為三個部分進行內插，以交叉驗證法驗證參數的結果，並以強震站單站頻譜法的模擬結果驗證模型用於模擬的適配性。其結果顯示反距離權重法得到的速度不符合實際地質情況，普通克利金法僅考量水平半變異函數使得內插數值變化較為緩慢，其交叉驗證的誤差略小於加入垂直向半變異函數的方法，加入信心權重因子對於結果變化並不明顯。相反地，考量垂直半變異數的方法對數值的影響變化較大，加入權重信心因子亦造成較大的數值變化。對兩項空間內插模型進行強地動單站頻譜法模擬，其結果顯示後者得到較好的適配性。

• 學位論文

少子化下，全臺學齡人口時空分布差異與影響因素研究

本研究希望透過分析民國99到105年村里學齡人口的資料，瞭解少子化下學齡人口的時空分布差異，並推估學齡人口分布變遷的影響因素。 民國99年至105年台灣0至14歲之學齡人口分布主要集中在六都和新竹縣市，以北北桃的熱區比例最大，臺中市次之，新竹縣市與北苗栗縣居第三，高雄市和臺南市則分別為五個主要熱區中的最後兩名。據研究中的學齡人口結構發現，高雄市區之學齡人口數雖多，但實際占總人口之比例是低的，以人口結構來說，高雄市為台灣六都中少子化現象較嚴重的地區。 本研究也發現以國小入學前的遷移量較多；學齡人口入學後，其遷移的狀況減少，此外，各地移出狀況較平均，但想移入的地區有集中特定區域的情形，此與明星學區有關。 本研究最後從空間分析的角度探究社會經濟因素與傳播擴散效應對少子化相關應變數的影響。總結來說，社會經濟因子和空間的鄰近效應都同時影響台灣的少子化相關變數，以解釋力最高的國民教育階段學齡人口比例和較有代表性的出生率之迴歸分析來看，戶量愈高，山地原住民比例愈高，碩士學歷以上比例愈低，人口密度愈低，則出生率和學齡人口比例愈高；但社會增加率愈高，死亡率愈低，已婚人口比例愈低，綜合所得中位數愈高，出生率和學齡人口比例也愈高，此四個社會經濟變數與一般研究假設之都市化地區出生率較低的情況不同，但符合研究發現的趨勢，出生率和學齡人口比例集中於臺灣的都市地區。 本研究發現臺灣出生率和學齡人口分布情形正在轉變，雖鄉村地區仍有許多傳統上高生育率的情形，但在少子化的趨勢下，高出生率和學齡人口也漸漸集中於資源較豐富的都市地區。

• 學位論文

利用無人飛機系統航拍輔助土地複丈

無人飛機系統(Unmanned Aircraft System，UAS) ，已經可以整合全球衛星導航系統(Global Navigation Satellite System，GNSS)、慣性導航系統(Inertial Navigation System，INS)，以得到外方位參數之空間坐標(X,Y,Z)外，INS又可以得到外方位之姿態參數(ω,φ,κ)，目前數位相機與攝影機在解析度以及取樣之精細度部分上都已經大幅提升， 再加上無人飛機系統具有即時傳輸訊號、影像及自動定位、飛行與起降其遇到障礙物亦具有避讓之功能，讓無人飛機載具有更安全之控制機制。 就地籍測量而言其宗地坐落位置經界物之取樣，如果能利用UAS並配合航線規劃利用其自動駕駛 (automatic pilot)功能進行航拍作業，除了可提高資料蒐集的自動化程度外，對於經界物之取樣亦具有著高效率、省人力及經費之益處，對於土地複丈作業其助力更甚。 目前的UAS系統大部分搭載非測量等級相機，其飛行高度約在起飛地點相對之50至200公尺左右高度，就傳統航測而言UAS是以近景攝影測量的方式獲取目標物資訊，要率定非量測型像機的內方位參數則依據近景攝影測量圖資以及商業軟體解算，故本研究將以四旋翼 UAS 系統之飛行載具DJI Phantom 4 PRO PLUS，搭載非測量等級相機，於研究區進行地籍經界物航拍路徑規劃、正射影像之產製及影像檢測點之間與真實世界物點之間相對距離之精度分析、經界物與地籍圖之套繪、執行土地複丈以及獲取現地圖資使用傳統地測與無人機空拍兩種測量模式之成本工時分析，並探討加入控制點(GCP)與連結點時機，進而使得經正射影像處理過後之經界物與地籍圖套繪成果之精度得以提升並可達到地籍測量實施規則之規範要求。

• 學位論文

尖石鄉北區露營地時空變遷與崩坍潛勢分析

台灣近年來露營活動十分盛行，根據中華民國露營協會的統計資料，常態性露營人口已經突破了200萬人，透過Google Trends關鍵字搜尋趨勢觀察露營活動的變化，顯示露營活動於2013年開始於搜尋熱度上呈現大幅度的成長。新竹縣尖石鄉因其地形與景觀特徵，已成為全台最多露營區的鄉鎮，露營地的大量開發，已對環境造成影響，諸如植被覆蓋減少、土壤退化等問題，而部分露營區位於崩塌潛勢高之地質敏感區，亦可能造成土石流或崩塌等災害。 為分析尖石鄉露營地之變遷，以義興、嘉樂、新樂、梅花與錦屏五村為研究對象，使用2008年農林航空測量所正射影像、2013年與2017年Google Earth共計三期影像數據，運用土地利用類型動態度、轉移機率矩陣和馬可夫鏈模式研究方法，分析尖石鄉北區露營地之開發變遷，並進行露營地坡地災害潛勢分析。 在露營地面積改變量的研究結果顯示，2008年至2017年露營地面積成長率為745.43%；在此期間露營地的面積共增加了819,823m2，年變化率為82.8％；而在露營地與非露營地面積變化轉移矩陣結果顯示，共有893,062m2的土地轉為露營地，轉換的面積相當於3.4個大安森林公園的面積，可看出2008年至2017年露營地的成長快速。為檢驗模型是否適合用於未來之預測，對2017年與2018年露營地與非露營地變化進行檢驗與預測。於適合度檢定方面，使用了三種不同的轉移機率矩陣模式進行預測。預測模式中，以第3個模式配適性較佳，p值為0.048，接近0.05，因此使用該平均轉移率矩陣預測2021年的面積，預估2021年露營地面積的成長率將比2017年成長46.5％，並推估2021年露營地的實際面積開發可能會大於預測結果，但也可能會因為政策關係有所改變。整體來看，馬可夫鏈模式預測結果和實際結果有顯著差異，未來可使用羅吉斯回歸進行後續研究。 最後，透過圖層疊合分析，在47個露營地中有20個露營地其90%以上的面積皆位於地質敏感區。有14家露營地位於高風險潛勢溪流處；5家露營地位於土石流潛勢溪流之影響範圍內。在套疊前人崩壞現象敏感度成果方面，研究區露營地所在位置以崩塌類型所佔比例最高，中敏感度占了43%，而高敏感度以上占了45%，另外有17個露營地位於兩種崩壞類型的高敏感度地區。 本研究分析尖石鄉北區露營地時空變遷與崩塌潛勢分析，祈能提供該區土地利用規劃上作為參考，對於位於高風險災害地區之已開發或未來將開發之營地，政府應進行有效的監測與管理。

• 學位論文

台南沿海地區養殖漁業及環境變化對黑面琵鷺在台度冬數量影響

本研究以多元線性迴歸模型 (Multiple Linear Regression Model) 進行分析，針對101年至106年於台南市北門、將軍、七股、安南及安平五個區域之黑面琵鷺調查數量佔對應年度黑面琵鷺全球調查數量之比例為依變數，各類型魚塭面積(包含「長年深水養殖」、「長年淺水養殖」、「一年深水養殖」、「一年淺水養殖」、「季節性養殖」及「休養及廢棄池」六種分類)、魚塭周邊道路面積及水質監測資料為自變數進行分析。結果顯示：「一年深水養殖魚塭面積」、「休養或廢棄池面積」及「魚塭道路面積」具顯著正相關性，而「長年深水養殖魚塭面積」及「季節性養殖魚塭面積」具顯著負相關性。依分析結果研判，係因魚塭必須於黑面琵鷺度冬期間，有部分時間水池深度可令其站立於其中覓食，才可能吸引黑面琵鷺前往，如「一年深水養殖魚塭」及「休養或廢棄池」等。若水池超過黑面琵鷺可站立深度，則不利於黑面琵鷺棲息，如「長年深水養殖魚塭」及「季節性養殖魚塭」等。「魚塭道路面積」亦具正相關性，係因鳥類調查掌握黑面琵鷺數量之方式，需仰賴志工實際前往各個黑面琵鷺可能棲息環境進行觀測調查，故魚塭周邊道路減少，雖可減少車輛及人群對黑面琵鷺之干擾，但亦使其被觀測到之機會減少，倘若後續以GPS實地調查黑面琵鷺位置，應可避免該等誤差。而河流水質雖於本研究迴歸分析結果為不顯著，但曾文溪曾因肉毒桿菌汙染，造成大量黑面琵鷺死亡，顯見建立完善水質監測機制對黑面琵鷺存活影響重大，未來或可以不同監測方式分析水質，以避免該等憾事再度發生。

• 學位論文

利用Docker容器技術建置影像圖磚服務

自從USGS開放Landsat的衛星影像資料，大幅提升了GIS的研究視野，而近年來無人機（UAV）技術逐漸成熟，在衛星及航拍遙測之外也多了一個相當有力的輔助工具，隨著遙測影像資料的大量增加，在許多應用遙測影像進行判讀的場景，能有一個可以快速觀看影像的服務更顯得便利， 本論文利用Docker開發可快速上線的影像圖磚伺服器，將原始衛星影像的合成調色處理過程，以Dockerfile撰寫成自動化流程並製作成Docker映像檔，以此產生可用於圖磚發布的影像圖資Docker容器。另外再將自動發布圖磚服務的流程寫成程式化腳本，配合另一個Geoserver的Docker容器，建置成一個衛星影像圖磚服務。

• 學位論文

CHATBOT在適地性服務之應用－以LINE查詢房地產價格為例

自2012年我國政府啟動資料開放政策以來，已有逾三萬餘資料集開放予民眾無償使用，這其中有許多資料均含有地理資訊，正可以取之用於適地性服務（LBS）的加值應用上。自2016年以來聊天機器人（Chatbot）的應用就有了上升的趨勢，再加上人工智慧（AI）及語音技術的成熟，更是使得聊天機器人生態系蓬勃發展。 本研究開發一聊天機器人，以社會經濟資料及實價登錄資料為資料來源，運用雲端技術為後端伺服程式，而前端則以最簡單的溝通管道「聊天」協助使用者透過一問一答的方式即可輕鬆取得所需的在地資料。