• 學位論文

中華職棒球員攻擊戰力模型之建置

本研究旨在探討中華職棒一軍打擊球員次年仍存在於一軍的因素，研究方法為資料探勘(Data Mining)技術中的決策樹(Decision Tree)分析法。本研究以2010至2015年間之打擊紀錄與球員身高、體重、年齡等身體質量變數為解釋變數，次年度球員否為被解釋變數，歸納出影響球員次年仍留在一軍的因素，探討中華職棒一軍打擊球員之臨界標準，並導出預測模型。此預測模型可以提供球員在季中與季末自我檢視績效，也可以作為球團選才的參考標準。 本研究之結果顯示打席、年齡為打擊球員次年是否仍存在於一軍的最重要因素，能夠增加打席就能夠增加留任率。因為在嚴苛的競爭條件之下，教練團會經過種種評估決定一個球員是否能上場，表現受到肯定對來年是否留任會有正面影響是可預知的結果。另外球員依照本身條件發揮也是很重要的，年輕球員則可先發揮速度的優勢，接著持續砥礪球技邁向成功之路；反之當年齡增加，已經無法在速度方面與年輕球員力拼時，卻是可以利用經過磨練而進步的球技得到留在一軍的機會。 關鍵詞:中華職棒、決策樹、CART演算法

• 學位論文

影響我國15~29歲青年勞工工作轉換之因素探討

青年是國家的重要資產，其就業初期階段的經歷與選擇將牽動著個人及整體社會及企業的發展。然而，面對全球無疆界經貿市場與網絡形成的劇烈競爭、少子女與高齡化的人口結構等因素影響，導致國內產業結構調整，產業人力需求呈現兩極化趨勢，青年進入職場的就業環境較以往更形複雜，青年高失業率成為當今世界各國政府在發展人力資源政策最關注的議題。 　　本文利用勞動部 2014 年「15~29歲青年勞工就業狀況調查」共 3,963 筆資料，透過不同的統計模型探索影響青年勞工工作轉換的重要因子，並深入對教育程度在大專以上之青年受僱勞工建模分析。本研究之主要模型建置分為二種：「工作流動模型」的反應變項為「轉職次數」，惟資料中「零值」次數相當多，因此除採用卜瓦松迴歸方法，亦使用零膨脹卜瓦松迴歸方法配適；「轉職意願模型」的反應變項為「目前是否有轉職打算」，採用二元邏輯斯迴歸方法配適。 　　實證結果顯示，在工作流動模型中，青年勞工工作轉換次數存在零膨脹現象，而大專畢業之青年勞工工作轉換次數則無，共同有影響的因素包含「獎金待遇、學以致用程度、薪資差異、初職工作型態、初次尋職遭遇困難情形、參與教育訓練、持有證照情形、全國就業 e 網或台灣就業通、年齡」，惟大專畢業之青年工作者較整體青年工作者不受「工作職類、員工規模、尋職方式、初職尋職時間、教育程度、每月薪資主要運用」的影響，而另以「主修科系」對轉職情形有所影響。 　　在轉職意願模型中，影響整體青年勞工及大專青年勞工之工作轉換的共同因子，包含現職工作型態、現職契約性質、每週工時、加班情形、獎金待遇、學以致用程度、月薪、現職工作年資、參與教育訓練、持有證照情形、就業博覽會現場徵才活動、總工作年資，惟大專畢業之青年工作者較整體青年工作者不受「工作職類、教育程度、轉職次數」的影響，而另以「年齡」對其轉職意願有所影響。值得一提的是，不論學歷程度為何，「加班情形」為所有顯著因素中最重要的影響因子。本論文的結果可提供規劃促進青年就業政策及學術單位研究分析應用。

• 學位論文

台灣金融機構之系統風險—CoVaR方法

2007年美國次貸風暴引發了金融海嘯，造成全球金融市場信用緊縮及金融體系流動性嚴重不足，一連串國際金融危機的爆發，突顯出金融機構「大到不能倒」所隱含的影響，使得大型金融機構可能帶給整個金融體系的系統風險，成為各國金融監理機關必須正視的議題。 過去傳統的風險衡量方法是使用VaR值，主要係將金融機構資產組合所面對的風險量化為一個數值，用來說明該金融機構預期的最大損失，以此衡量金融機構自身的風險，但是VaR有其侷限性，因為自身風險的計算無法反應出系統風險。 Adrian and Brunnermeier（2014）認為系統風險可以藉由個別金融機構的風險來辨識，因為這些金融機構的個別風險間會相互聯結而使風險大到可以影響其他金融機構，甚至整個金融體系，延伸此一概念提出CoVaR法。本論文就Adrian and Brunnermeier所提出的CoVaR模型，利用分量迴歸對不同分量的邊際效果來作解釋，以台灣上市上櫃金融機構為實例，衡量該金融機構於台灣金融市場的系統風險以及個別金融機構間交叉影響的系統風險貢獻。

• 學位論文

亞洲貨幣兌美元匯率的線性及非線性時間序列預測模型比較

匯率影響許多經濟決策與外匯市場參與者的行為，若能掌握匯率波動的走勢，有利於企業及投資人決定經營投資策略。本文以1984年1月至2014年6月新加坡幣兌美元、韓幣兌美元、新台幣兌美元之匯率資料，並以新加坡、南韓及台灣每月出口量之資料做為外生變數，以自我迴歸整合移動平均模型、廣義線性自我迴歸模型、類神經網路模型、廣義線性自我迴歸模型及類神經網路模型之混合模型、組合預測模型及非線性組合預測模型等六種模型進行預測，最後以正規均方誤差、方向變化統計量及年報酬率等指標進行預測能力比較。實證發現，新加坡幣、韓幣及台幣在類神經網路模型的預測結果最差，其次是組合預測模型，顯示出新加坡、南韓及台灣的匯率走勢受到了各國每月的出口量影響。

• 學位論文

探討認知功能障礙及失智症的影響因子

台灣人口正加速老化當中，預期失能的人口也將愈來愈多，失智的老人也成為受關注的重要議題之一。本研究目的為探討台灣地區患有失智症和認知功能障礙的老年人與其身體健康狀況及平日的生活習慣、心理健康狀況、醫療資源利用情況等因素之相關性。 　　透過2009年「國民健康訪問調查(NHIS)」之65歲以上個人問卷，共2,581有效問卷作為資料來源，變項包含健康狀態、醫療服務使用、健康行為、居家環境等，而資料以描述性統計及邏輯斯迴歸分析進行統計分析。 　　研究結果發現：(1)台灣地區患有失智症的老年人其顯著影響因子為最近一年內，曾有過貧血、醫師曾診斷有氣喘或慢性阻塞性肺疾病、曾有過胃潰瘍或十二指腸潰瘍、住過長期照護機構、有身體不舒服去急診、及過去一個月內有看過門診。(2) 台灣地區有認知功能障礙的老年人其顯著影響因子為憂鬱量表得分、醫師曾診斷有氣喘或慢性阻塞性肺疾病、最近一年內，曾有過骨質疏鬆、曾患有糖尿病、住過長期照護機構、曾喝過酒。 　　台灣地區患有失智症和認知功能障礙的老年人其共同顯著影響因子為醫師診斷有氣喘或慢性阻塞性肺疾病及住過長期照護機構。本研究可以提供臨床工作者、護理人員、在居家照護相關工作者研究之參考。

• 學位論文

探討影響老年人睡眠障礙之因素

因全球老年人口比例逐年增加，現今醫療技術快速發展，但老年人有睡眠障礙的比例卻居高不下且逐年上升。若能找出影響老年人睡眠障礙的因素，或許可減少使用的藥物，避免醫療資源濫用。 本篇論文研究採用衛生署國民健康局「2009國民健康訪問調查」問卷資料，調查期間為2009年6月至2010年2月底，有效問卷2904份，剔除問卷遺失值與干擾因素 (失智症) 後，完整資料計2703筆。 本研究以二種方式討論影響老年人睡眠障礙的因素，先運用因素分析將「困難入睡」、「維持睡眠困難，頻繁的醒來或醒來後困難再進入睡眠等特點」、「清晨很早醒來，無法再睡覺」 等三個變數整合成自覺睡眠障礙應變數、而使用「藥物治療」為另一個應變數。藉由卡方獨立性檢定與兩樣本獨立T檢定以及變異數分析 (ANOVA) 檢定來檢定與睡眠障礙有相關的自變數。再利用邏輯斯迴歸與多項式邏輯斯迴歸分別找出影響的因子，並比較兩變數之影響因素。 本研究結果發現性別、曾罹患心臟疾病或曾被醫師診斷過失眠對於使用藥物幫助入睡與自覺睡眠障礙有顯著的影響。女性老年人覺得有睡眠障礙的困擾比使用藥物治療高 (勝算比分別為1.86 與1.40)；曾經罹患過心臟疾病的老年人比較有睡眠障礙, 二個模型結果一致 (勝算比約為 1.4)；曾經被醫師診斷過失眠的老年人有睡眠障礙的勝算亦比較高 (使用藥物治療的勝算比為自覺睡眠障礙的 3 倍)。 二個模型有一致的結果，但女性卻有較高自覺睡眠障礙，而有被醫師診斷過失眠，較不會覺得有睡眠障礙，希望本研究的研究結果可以提供民眾做為提升生活品質的參考。

• 學位論文

房價與銀行績效─以台灣銀行為例

台灣金融業處於過度競爭，為拓展經營規模，紛紛降低貸放標準，以達放款餘額，致使台灣地區銀行業者，房屋貸款占放款總額的比率經常高達30%以上，房地產放款儼然成為銀行主要營業項目，惟2007年爆發次級房貸風暴，係因過度擴張房貸業務造成銀行經營嚴重影響，顯示房價波動會影響銀行經營。 　　爰本研究使用中央銀行按季公布之「本國銀行營運績效季報」之統計資料，並以35家銀行，從2006年起至2014年止季資料進行追蹤資料(Panel Data)模型分析房價與銀行績效之分析，結果顯示 　　不動產價格變動對逾期放款率沒有顯著影響；但房價變動對資產報酬率及股東權益報酬率則有顯著正向影響；本文另一個重要解釋變數─長期放款佔總放款比例對逾期放款率呈現顯著正向影響，而對資產報酬率及股東權益報酬率呈現顯著負向影響；最後，資本適足率及利率敏感比率均顯著影響銀行逾期放款率、資產報酬率及股東權益報酬率；而備抵呆帳覆蓋變化率僅對逾期放款率有顯著影響。