臺北大學資訊管理研究所學位論文
國立臺北大學,正常發行
選擇卷期
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隨著網路使用率的提升，網路已成為僅次於電視的第二大媒體，網路廣告的重要性也隨之提升。雖然近年來經濟不景氣，而網路卻是唯一不受影響的廣告媒體。網路廣告中的橫幅廣告則是最早出現也是最普遍的廣告格式，但橫幅廣告的點擊率卻逐年降低，目前只有0.11%到0.19%左右的點擊率，在點擊率如此低落的情況下，廣告主迫切的想要了解如何改善其點擊效果。 因此，本研究經由過去文獻的整理，提出尺寸、位置、網域、檔案形式、內容搭配、品牌、促銷活動、點擊用語、商品類型、瀏覽頁面數、停留時間、人口統計變項等12項影響橫幅廣告點擊效果的因素，並將其分為廣告執行、廣告內容、使用者特性三類，以點擊率、點擊後行為做為衡量廣告效果的指標，探討這12項因素對廣告效果的影響。 本研究收集創市際市場研究公司的ARO資料庫與廣告監測系統取得實際的網路使用者瀏覽資料，並從Yahoo!奇摩與PChome網路家庭的首頁、新聞、部落格收集橫幅廣告，對廣告資料與使用者瀏覽資料進行比對，計算出實際的點擊率與點擊後行為。 研究結果發現，有點擊效果的橫幅廣告應該具備的特徵是較大的廣告尺寸、動態的檔案形式與內容搭配，以及品牌的呈現。而使用者特性部分，年齡、收入以及使用者對網站的熟悉度都會影響點擊率。最後以客觀的角度，提供廣告主許多橫幅廣告執行與內容上的建議，並進一步探討使用者特性與廣告效果的關係，讓廣告主能更精確的瞄準有效網路使用者。
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食品安全問題是人類社會一直存在的問題，只不過隨著科技不斷的進步，人類逐漸的發現一些可能之前存在但卻未知的問題，近期最知名的就屬中國的毒奶粉事件。分析近年來全球食品安全問題的發生，多半是肇因於生產的環境受到汙染以及生產過程中不良善的控管所導致；就是因為人類對環境的無知以及對利慾的貪婪，造成了對自然環境的破壞，伴隨著而來的便是產生對空氣、水及土壤的污染，且人類用工業化手段大量的生產食品，在為改善人類食品結構立下汗馬功勞的同時卻也帶來了新的問題，好比：隨著世界貿易組織(World Trade Organization, WTO)成立之後，食品問題的全球化是不可避免，因此，只要在大量生產的任何一個環節出現漏洞，往往就會演變成一場災難。歐盟便提出了一套食品生產履歷的制度，要求食品供應鏈上的廠商要記錄生產過程的資訊，更在2005年時，規定進口食品必須遵守這種規定，不然將不得進入歐盟市場。根據上述，本研究以肉類食品業為例，利用電子市集的概念，嘗試規劃設計一個針對食品供應鏈廠商的環境資訊分享平台，且將蒐集的資訊建立一個環境資料庫，並以 HEML(Historical Event Markup and Linking project)建構環境資料的交換標準，提供業界或學術上相關研究與應用。
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由於歷史事件資訊經長年累月累積的資料量非常龐大，現今人們通常是經由閱讀紙 本文字或網路零散的資訊來了解歷史事件，本研究擬以視覺化的方式呈現大量的歷史事 件資訊，提供使用者以更簡單、更直覺方式探索歷史事件資訊。 本研究嘗詴開發一套視覺化系統 TheSight，達到讓使用者只要透過系統提供資訊視 覺化服務即可完整取得或分享歷史事件資訊，實現 One-Stop 的概念；並整合網路上現 有組件企圖創造出新的價值；以及利用 HEML 文件進行與外部的資料交換。系統開發 以 VS.Net 為開發帄台，整合網路應用程序接口及開放源碼軟體加以修改客製化功能； 使用者介面設計上參照人機介面設計準則，讓使用者在使用系統服務時在付出最少的努 力下就可以發揮最大的效能，綜合上述完成線上資訊視覺化系統的開發。另外，現今 Web2.0 的時代，技術往往只是輔助的工具，真正擁有豐富資料才是關鍵，因此本研究 運用豐富的歷史資料，以歷史事件計算出人物與人物之間的關係，並視覺化演算結果， 繪製出人際關係網絡圖。 本研究屬適應式環境資訊系統(Adaptive Environment Information System，簡稱 AEIS)，的模組之一，AEIS 是由包括環境資訊系統模組、歷史資訊系統模組以及資訊視 覺化系統模組三大模組所組成，環境資訊系統模組、歷史資訊系統模組主要任務為先從 網際網路上收集環境和歷史的相關資訊，該二模組針對網際網路上收集來的非結構化資 料做轉換、處理成結構化的資料後存入特別設計過資料庫架構(Database Schema)的資料 庫或是轉換成 HEML 檔案，最後由資訊視覺化系統模組向前端使用者做資訊視覺化的 呈現，而本研究現行主要目標為能夠成為儲存、交換以及視覺化呈現歷史事件資訊。
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我們在網路上瀏覽之所謂的傳統的歷史資訊,非常繁複且結構薄弱。我們需要自行過濾掉其他不必要的資訊來得到目標資訊。這動作不但費時且效率不佳，因此萌生了”如果能以事件為核心作歷史資訊的蒐集整理，在資訊典藏與分享交換上將更快更精確。”的想法, 因此, 在本研究中，我們將制定一套以事件為核心的歷史事件後設資料框架格式，並利用ABC 事件感知模型為後設資料的基礎架構參考, 建立一歷史資訊模組，配合此模型及相對應的後設資料格式, 進行歷史事件的資訊典藏, 模組最後利用XML資料交換格式將模組內的後設資料轉換輸出, 此舉有助於歷史領域的知識分享與典藏。
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近年來，政府積極推動數位典藏計畫，在這資訊快速發展的時代，大多數的資料都可以進行數位化，將資訊量化或經過處理後做數位典藏；但是在舞蹈和運動的領域方面，人體動作的量化分析仍屬拓荒階段。以舞蹈為例，目前雖然有舞譜編輯系統和動作擷取系統(motion capture)，但仍然無法將動作以數據做分析來加以應用。 拉邦動作分析(LMA)理論是一套目前在舞蹈界用來進行動作分析的方法，可以將人體動作以系統化的方式進行描述，此方法為觀察動作的工具，作為人體動作質地量化的理論基礎，拉邦動作分析包含八個動作質地- Indirect、Direct、Light、Strong、Sustain、Sudden、Free及Bound等，以人類可理解的方式用來描述和分析動作的內涵，更進一步的，可以觀察到肢體所表達的情緒，但是這套分析方式目前只能請拉邦理論專家做人工肉眼的觀察，電腦還無法作自動化的質地辨認或質地的應用，這是因為在動作數位化分析方面，並沒有一套量化、可計算的方法。 本研究的主要目的為找出人體動作質地的特徵，並利用運動學參數作為質地量化分析的變量，分析質地在連續動作下的特性參數。本研究使用波型分析與統計分析來找出質地的特性參數與其值域，用來建構人體動作質地的診斷模型。人體動作質地診斷模型可以在播放影片的同時，去診斷人體的動作質地，告訴我們在哪些人體肢段有哪些質地的產生。而本研究結果，可以應用於運動、健康等產業，例如：糾正我們的姿勢、用力方式或是用力部位，讓我們可以預防運動傷害或是提升復健和健身的效率。
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現今資訊的發達，我們可以透過電子索引資料庫與學術搜尋引擎取得大部分我們所要的學術資訊，節省不少人力與時間，但要如何從大量資料中去蕪存菁過濾出真正所要的資料是值得我們探討研究的。 研究智慧與商業智慧概念相同，透過自動化蒐集、萃取、分析與視覺化等技術，期望除了能幫助研究者所在之學術領域的智識結構能有所了解，還能找出其中的核心文獻，協助研究者在研究上的發展。 本研究以學術領域辨識研究等理論為基礎，提出一個研究智慧分析平台RapidAnalyzer，整合過去研究所開發之分析工具與實作流程中需依賴人工或其他軟體的部分，將整個研究智慧流程完整自動化，而且RapidAnalyzer提供一個具彈性、擴充性與輕量化的架構，讓後續開發者能輕易地進行功能增強與維護。此外亦提供簡單的使用者介面，讓使用者可輕易將大量學術資料經萃取、分析等流程，最後將學術領域智識結構以圖形視覺化呈現。研究結果顯示使用RapidAnalyzer將較過去研究使用之工具節省約78%的執行時間，且增加使用上的簡易性。 最後本研究期望研究者能透過RapidAnalyzer對於辨識學術領域結構有所幫助，並持續改進強化以提升分析的結果與效率。
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在醫療資訊環境中，醫療儀器和臨床資訊系統的整合，必須顧及醫療儀器經常在病床之間移動、重新連接。為了讓醫護人員能夠專心照護病患，不必為醫療儀器的連接設定而分心，早在1989年，IEEE 1073標準就著手研擬制定，但時至今日，這個公開標準並未推展開來。原因之一是IEEE 1073標準複雜，而且是從OSI layer 1到layer 7全新設計的介面，導致成本和難度提高，廠商意興闌珊。因而至今仍有相當多的醫療儀器採用RS-232介面，尤其是傳輸資料量不多的醫療儀器，例如：心跳血壓計。 醫療網路有3項重要需求： 一、儀器設備會遷移到不同病患的所在，導致連接狀況改變，因此醫療網路必須能承受每日多次的重新連接設定。 二、醫療網路環境必須支援「隨插即用」，使得醫護人員在進行儀器設備連接時，只需要將接頭接上，即可使用。 三、儀器設備與病患必須能明確關聯。 有鑑於此，本研究針對RS-232介面的醫療儀器，以不更改儀器介面設計為前提，在醫療儀器附加上在一個ID box，達成識別醫療儀器之功能。接著在ID box和臨床資訊系統之間，加上一個連結解析器作為中介設備。連結解析器根據從ID box取得的儀器ID，載入描述封包格式的XML文件，轉換成資料結構，即時解析資料封包，並將病患生命參數資料儲存到資料庫，以供臨床資訊系統取用。如此實作出IEEE 1073標準所要達成的「隨插即用」功能。 此外，本研究更在每一張病床配備一個serial device server，建構出intra-bed與inter-bed network，再利用連結解析器COM port與病床的關聯，以及隨插即用連結資訊，讓儀器設備明確的關聯到病患。
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運用文獻引用關係來透析學術領域相關聯知識，為經證實可行之方法。資訊科技之發展使大量學術文章數位化，相關領域學術資料蒐集不再是研究人員之議題，資料篩選反而成為重要之課題。運用引文分析洞察學術研究架構，過去已有建構一套自動分析方法，但由於計算機設備之限制，在分析前需要將所蒐集資料大量縮減，而資料縮減過程中僅使用最簡單之引用門檻值為判別條件，這樣的資料縮減方法可能導致重要資訊被排除，而使得無法窺探某學術領域之全貌。資料庫管理系統可快速運算且儲存大量資料，利用資料庫與引文分析工具之組合，應可改善原門檻值法排除重要資料之缺失。 由於系統軟體常因需求變化、技術基礎架構的更新、政府相關法令變更等種種原因，需將原系統重新建構或增修，因此在軟體工程的領域中，有關系統重建的相關議題變得更加重要，故本研究選擇以「反向工程」為探索主題。在探索智識結構工具之選用，我們使用葡萄牙里斯本大學所開發之WebLA為基礎工具，為驗證該工具有效性，研究過程中將先以現行門檻值工具探索「反向工程」智識結構，再以WebLA工具探索相同領域，比較並確認WebLA工具所建構之智識領域後，再利用資料庫管理系統建構出鉅量引文分析系統，並比較門檻值工具所濾除、鉅量引文分析系統所萃取出之重要因素項目。 本研究，利用Citeseer電子文獻資料庫，蒐集相關之文獻種子資料，並建構出Citeseer資料庫中「反向工程」之智識結構，在研究過程中，我們並比較其他鉅量矩陣計算之解決方案，並說明在計算能力與效能上，鉅量引文分析系統確實可建構出目前分析工具不足所無法建構出之智識因素。
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近年來網路成為建立人際關係的一個媒介。人們透過即時通訊、聊天室、交友網站、線上遊戲和虛擬社群等方式，愈來愈來的人在網路上交友，並建立人際關係。這篇研究的目的之一，要先找出交友網站的品質構面，透過訪談、收集與分析資料，歸納與發展出一個適合衡量交友網站的品質構面的量表。而過去的研究也指出，資訊系統品質對使用者滿意度之間存在著正相關的影響。於是，資訊系統品質，則是以使用者的觀點來評估。本研究採實證研究的方式，進行了三次實證研究，包含一次13位使用者的訪談，兩次的問卷調查，有效的總受訪者數為538位受訪者。 本研究首先進行量表發展，量表發展針對13位有使用交友網站經驗的使用者進行訪談後及觀察獲得100項品質因素，根據164位交友網站使用者填答之有效問卷，進行第一次題項純化至36題。接著以361位交友網站使用者所填答之有效題項，進行第二次的題項、構面的簡化與信效度檢驗。最後提出16題5項品質構面的交友網站品質量表包含：使用者介面、工具功能、聲譽、會員素質、能找到心靈伴侶。 研究結果發現：使用者介面、工具功能、聲譽、會員素質、能找到心靈伴侶此五項品質構面是普遍對使用者來說，認為是較重要的品質，而其他品質構面，如安全性、回應性、移情、能找到性伴侶，則對使用者滿意度而言比較沒有顯著的影響，而注重不同品質的會員也代表著，這些交友網站有著不同的品質特性。就如同過去其他與使用者滿意度相關研究，這些品質構面正相關的影響使用者的滿意度，也讓使用者產生了對網站的忠誠度。
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隨著部落格迅速崛起，眾多使用者也會使用部落格作為情感交流與資訊分享之管道。過去研究較少深入探討部落格行為背後的動機與其他要素，故本研究旨在為探討部落格使用成因與產生的效果。 而本研究採集了964位有使用部落格經驗之受訪者，透過因素分析出主要的部落格使用成因可歸納為「人際社交」、「目標導向」、「休閒導向」三大類，而部落格使用行為則有「基本記事」、「進階發表」、「互動反應」，經由使用行為而接收到的認知效果則分別是「社交滿足」和「資訊滿足」兩大效果。經由結構方程模式分析，從整體模式與經營部落格者之模式中發現：(1) 人際社交對對於基本記事、進階發表與互動反應具提升效果； (2)目標導向對於基本記事行 為無正向影響，但會增加進階發表與互動反應之使用； (3)休閒導向會增加基本記事、進階發表與互動反應之行為； (4)基本記事會提升使用者的社交滿足，但對於資訊滿足則無明顯知覺； (5)進階發表會提升使用者的社交與資訊滿足兩知覺； (6)互動反應亦會提升使用者的社交與資訊滿足。最後，本文依研究結果提出了相關的結論與建議。