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複合性災害下橋梁選址評估之研究

臺灣逾40%之橋梁為須常維修之老舊橋梁，又因全球氣候變遷致使極端氣候發生頻率與強度皆倍增，橋梁受災而損壞或倒塌之可能亦隨之增加。若橋梁受災損壞或中斷後，為了恢復交通重建橋梁有其必要性。但不論重建或新建橋梁，皆應考量複合性災害之不利影響。 本研究以主要造成橋梁災害如洪流沖刷、土石流與地震之複合性影響為核心，探討此複合性災害對橋梁之影響。本研究首先初步彙整洪流沖刷災害、土石流災害以及與地震災害之影響因素、模式與程度，並製成專家問卷後進行專家訪談，以確認各因素之適切性並加以分級。本研究利用ArcGIS進行災害潛勢分析，首先蒐集所需之圖資，接著利用地資訊處理功能將個別災害分級，再將所有圖層套疊後，以本研究所擬定之複合性災害評估流程，將高災害潛勢區域排除，以評選出相對安全之可能建橋區域。本研究以桃園縣復興鄉雪霧鬧橋與新竹縣新豐鄉竹仔坑橋為例，進行複合性災害潛勢評估之案例分析與探討，以驗證研究成果之成效。 本研究將複合性災害之潛勢分析應用於橋梁選址上，以避免橋梁再次崩壞造成安全與經濟上之損失。本研究之成果可提高橋梁工程規劃階段選址評估之效率，使橋梁工程能因應氣候變遷並實現工程永續之理想。

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都會區購屋者對自用住宅環境設施需求之研究

購屋者常以價格與交通便利性為主要決定因素，但根據調查顯示：外在環境因素（包含了社區環境、鄰里環境、交通便利性）的重要性對於購屋者而言仍大於價格。雖然目前已有部分相關的研究分析，但在影響住宅購買決策因素上涉及問卷調查之研究，常以專家問卷（即房仲業者、建設公司）作為研究主要探討對象，卻沒有針對購屋者自用住宅真正的需求進行之研究。 本研究以台北市目前現有住戶及潛在購屋者之自用住宅對周遭環境的需求為主要研究目標，蒐集自用住宅、購屋者需求、住宅選擇、決策理論等文獻資料，透過決策模式探討購屋者對自用住宅環境設施的需求，並建立層級分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）的分析層級架構，探討住宅設施需求之優先權重比，藉此了解各類型購屋者對其自用住宅周遭環境設施的需求。 研究結果顯示：各導向的購屋需求者所注重住宅周遭的設施有類似的看法，前五項注重的設施皆包含捷運站、停車設施、各級學校、便利超商及公車站（牌）；顯示即使各購屋者對於自用住宅有不同需求的考量，仍有些「重要設施」為購屋者所看重，除了教育導向的購屋需求者於各級學校的需求較高外，交通及生活導向的購屋需求者均以捷運站、停車設施為最主要考量因素；而各項環境設施於子構面中序位的排列在不同導向的購屋需求者中是大致相同的：以交通設施來說，捷運站、停車設施、公車站（牌）為主要考量；在文教設施方面則是以各級學校及圖書館為主；便利商店及超市/市場則是在生活設施中最被看重的項目；休閒設施則普遍不被購屋者所看重；而安全設施中，醫院診所的需求權重則顯示偏高。

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以三維模型輔助橋梁目視檢測之研究

臺灣地區橋梁有四千餘座橋齡已超過30年，逐漸邁入重維修之老劣化時期。橋梁管理機關依規定須定期進行橋梁檢測作業，以延續橋梁使用年限。但現行橋梁目視檢測作業，仍以紙本作業為主，檢測完畢上傳至台灣地區橋梁管理資訊系統時，容易產生輸入錯誤之情形；且橋梁檢測人員為描述損壞構件的劣化位置，所使用的橋梁劣化示意圖，缺乏統一標準與系統化的儲存方式，以至橋梁管理機關在管理及使用時作業效率不彰。 因此本研究結合Google Earth API、PHP與MySQL，建置一套三維橋梁目視檢測雛型系統，提供三維橋梁圖形電子化介面，讓橋梁檢測人員點選Google Earth環境中橋梁三維模型之構件，以逐跨與逐墩的方式填寫檢測資料，並透過三維模型呈現橋梁檢測結果與構件劣化資訊，以輔助橋梁管理機關能快速判讀橋梁檢測資訊，以提升後續養護作業效率。 本研究所建立之三維橋梁目視檢測雛形系統，透過新竹縣中正大橋實地測試，證明可解決重新輸入橋梁檢測資訊容易錯誤之問題，並可藉由三維模型呈現劣化示意圖，突顯須特別注意維護之橋梁構件。本研究成果可供橋梁管理機關未來發展相關系統參考。

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氣候變遷下道路工程調適因子評估之研究

近年來由於氣候變異劇烈，極端氣候降雨事件發生頻率增加，對道路產生許多衝擊與影響交通問題，然而道路為經濟命脈之一，目前道路工程施做在規劃設計鮮少考慮氣候變遷對道路的衝擊，而此情況的原因與機制仍未確定與瞭解，因此在仍存有高度不確定性的情況下，如何使道路受較小衝擊並投入有限預算與資源達到最大的效益為重要之課題。故本研究之目的為(1)確定氣候變遷對我國道路工程造成之直接衝擊，進而提出調適因子(2)探討各調適因子之優先考量順序與執行上之可行性複雜度。研究利用問卷調查方式，分兩階段調查:第一階段以層級分析方法來評定調適因子選項於優先考量順序與可行性複雜度各項準則之權重值，第二階段經以李克特式量表評分排序，由第一階段問卷所得之結果，將各不同調適因子選項依優先順序與可行性評估得分高低排序，並交叉分析比較其間之關聯性。研究結果顯示，在調適領域應以極端降雨影響為優先考量，其次為溫度改變影響，最後則為海平面上升影響;在可行性複雜度較低而優先考量順序較高之情形下，應以減少落墩為道路工程規劃設計時優先執行參考。

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應用支撐向量機(SVM)於都市不動產價格預測之研究

特徵價格法為常用判斷不動產價值及估價的四種方法之一，其被廣泛使用於具有影響不動產價格之特徵的都市地區。但不動產在判斷價值時，由於估價依個人主觀意識不同結果也不同，缺乏一套客觀的標準存在，因此本研究目的在於以特徵價格法為基礎，找出影響不動產環境特徵，並用支撐向量機法(SVM)建立不動產估價模型，進而消除由人為主觀判斷不動產價值的缺陷。本研究透過文獻蒐集影響住宅價格之特徵因子，並經整理篩選後共19個環境特徵因子，接著以台北市12行政區蒐集2007年到2010年之歷史交易資料。在隨機選取5000筆資料中，去除遺漏及空缺資料剩下4165筆。經統計分析和極端值剔除除後，刪除其中174筆資料。而測試組及訓練組使用隨機分類五組之交叉驗證(cross validation)概念。而在預測結果方面，以全台北市12行政區之交易資料進行分析，預測準確率為72.2%；而在案例分析部分，將南港區及內湖區交易資料放入預測模型中，其準確率為81.8%，表示本預測模具解釋住宅價格之能力。即SVM應用於估價模型是可行的方式，特別是對那些含有同性質特徵，且均勻分佈該區域內之地區。

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營建專案高保存價值工作內容重要度與特性之研究

雖然營建產業之每項工程都具有唯一性，但工程的施工程序與管理技巧卻具有共同的模式和方法，所以由過去執行的案例中所得到之經驗及知識，皆可應用於未來之個案，如何將員工累積之工作經驗與知識等高保存價值工作內容進行有系統的管理與傳承，是增加營建業競爭力的關鍵。本研究之目的為找出營建專案導入知識管理後對績效具顯著影響之高保存價值工作內容進行重要性排序與共同特性分析，以營建生命週期中規劃、設計、採購以及施工管理四個階段為研究範圍，根據營建業經驗導向的產業特性，由營造廠以及工程顧問公司曾執行過營建專案之單位作為研究樣本，採用隨機抽樣方式發放問卷，利用敘述性統計分析與獨立樣本T檢定分析該研究階段包含之工作內容導入知識管理對於績效影響之顯著性，篩選出具有較高保存價值的工作內容，並針對篩選出的項目以層級分析法(Analytic Hierarchy Process -AHP)應用Expert Choice 2000軟體排序彼此間重要程度並分析共同特性。然而最後研究結果得到營建專案之規劃階段、設計階段、採購階段以及施工管理階段之較高保存價值工作內容以及其相對重要程度排序較高之項目及擁有之共同特性，對於往後執行專案時，若在成本、時間以及資源有限的條件下，期能作為知識管理與傳承之參考。