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中正大學資訊工程學系學位論文

國立中正大學,正常發行

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  • 學位論文

近年來隨著智慧聯網的發達,智慧家庭越來越受到重視,廠商致力於開發智慧家電,一般使用者也樂見其成。但由於一般使用者家中,太多電器仍屬於傳統電器,無法與其他智慧家電溝通,構成智慧化系統。雖然可以透過智慧插座讓傳統電器智慧化,解決這個問題,但是卻又會產生電器種類辨識之問題。智慧插座雖可透過使用者人工設定電器名稱,但是卻可能發生電器名稱不一致、輸入錯誤等問題,所以智慧插座擁有自動辨識電器之能力是相當重要的。鑑此,本論文提出一電力負載辨識架構,將電力資料轉換成實功率與其他16項電力特徵值,利用各特徵值之相異以辨識電器,另外,在透過電力特徵值權重加權公式,將特徵值區分,以過濾對某一電器而言,較不重要之特徵值,以減少資料量並提高辨識率。

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