中正大學資訊管理學系學位論文
國立中正大學,正常發行
選擇卷期
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即時通訊軟體的蓬勃發展，如何留住使用者成為各個開發商的難題之一，近來許多即時通訊軟體開始對於表情圖示進行開發、推廣，不管是付費的還是免費的，表情圖示儼然成為了即時通訊軟體開發商的兵家必爭之地，也有許多商家開始藉由表情圖示來廣告自家的產品或是打形象廣告，搭配了店家在即時通訊軟體上的官方帳號，也讓表情圖示成為了一種新興的行銷方式。因此是否表情圖示可能成為影響即時通訊軟體的忠誠度之影響因素。 本研究指在了解使用者使用表情圖示的所感受到的關鍵多數、享樂性、知覺有用性影響使用者對於表情圖示的知覺價值與滿意度，除此之外再藉由表情圖示的知覺價值與滿意度來探討使用者對於即時通訊軟體的整體滿意度以及忠誠度表現。本研究採用問卷調查法，共蒐集到347份有效問卷，資料分析採用結構方程式模式來驗證本研究模式各個變數間的因果關係。結果發現：關鍵多數對於享樂性、知覺有用性、知覺價值及表情圖示的滿意度皆有正向且顯著的影響；享樂性對於知覺有用性、知覺價值、表情圖示的滿意度皆有正向且顯著的影響；知覺有用性對於知覺價值與表情圖示的滿意度皆有正向且顯著影響；知覺價值對表情圖示的滿意度及即時通訊軟體的整體滿意度皆有正向且顯著的影響；表情圖示的滿意度對即時通訊軟體的整體滿意度有正向且顯著的影響；即時通訊軟體的整體滿意度對於忠誠度有正向且顯著的影響。研究發現關鍵多數為一重要因素，可影響表情圖示的各項變數，可供即時通訊軟體軟體開發商一個參考。
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社群商務於近年來蓬勃發展，社群商務為公司與消費者帶來許多利益，在社群商務的領域中，許多學者探討的議題為信任或忠誠度對社群商務購物或社群網站持續使用意願的影響，較少強調消費者安全性對社群商務的影響，也較少有學者研究關於消費者對於自己能夠保護個人資訊安全的能力對於購買意願之影響，但安全性為消費者在網路上購物很重視的因素，因此本研究主要在研究社群商務的特性與消費者的資訊安全認知如何影響消費者在社群商務之購買意願。 本研究以Wang and Zhang (2012)提出的I-model為架構提出之社群商務特性包含網路口碑(人構面)、社會臨場感(技術構面)、推薦可信度(資訊構面)、社會影響(組織與社會構面)，針對在社群網站上消費的消費者之購買經驗收集樣本，收集到之有效樣本為335份，研究結果發現網路口碑、社會影響、推薦可信度皆會正向影響社群商務購買意圖，而資訊安全認知會正向調節網路口碑與社群商務購物意圖之關係，反向調節社會影響與社群商務購物意圖之關係，此外收入也會正向影響消費者的社群商務購買意圖，本研究的關鍵變數社群商務購買意圖的R2為0.717，表示有良好的解釋能力。
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雲端運算環境是近期風靡資訊業界的話題之一，市場上認為未來的幾年內將會有許多新的應用和技術在雲端運算的架構下陸續推出，而民間企業和政府機關也感受到雲端運算所帶來的助益進而計畫引進、採用新的雲端技術，或將組織現有的資訊系統進行移轉上雲端環境。 本研究以企業組織的資訊主管為研究對象，研究採用問卷調查法，共蒐集到270份有效問卷，主要以結構方程模式來驗證模式內各變數間的因果關係。研究結果發現，「效益信念」的成本優勢、專注核心競爭力、獲取專用資源及品質改善對資訊主管接受雲端移轉的整體知覺效益有顯著影響；「風險信念」的效能風險、經濟風險和策略風險對資訊主管接受雲端移轉的整體知覺風險有顯著影響。而整體知覺效益與整體知覺風險對資訊主管接受雲端移轉的意向都有顯著的影響。內控人格特質對資訊主管的知覺效益及知覺風險與雲端移轉採用意向間則有顯著的調節效果。期本研究的結果能作為在學術與實務方面的參考與建議。
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全身性紅斑狼瘡(systemic lupus erythematosus; SLE) 是一種反覆、慢性、發炎性的自體免疫疾病，會侵犯全身各個器官，包括中樞神經系統，故已為全民健康保險認定之重大傷病之一。 根據中華民國思樂醫之友協會(2007)統計，全台約有一萬多人罹此疾病。調查發現，台灣全身性紅斑性狼瘡的盛行率與全球相似，約二千分之一，且好發族群多集中年齡介於15-44歲，且男女比例為1：9。目前的診斷是依一九九七年美國風濕病學會最新修訂的十一點全身性紅斑狼瘡分類標準，同時或連續出現四個以上的標準，即可歸類為全身性紅斑狼瘡。全身性紅斑狼瘡的症狀多元，患者可能會出現一個或多個症狀，只有極少數的人會出現所有症狀。由於症狀很廣泛，有時在早期很難診斷出來，且可能在初期時只出現單一症狀，而被誤診為其他疾病。 為探討準確診斷全身性紅斑狼瘡患者之特徵組合，呈現台灣全身性紅斑狼瘡患者確診前醫療利用情形，及與其他患者門診醫療利用的差異性，本研究以全民健康保險學術研究資料庫，擷取2002~2010年資料，應用Weka 3.6.6作為資料探勘工具，輔以關聯規則Apriori之探勘技術進行資料分析。 本研究樣本共有478人，確診為全身性紅斑狼瘡病患160人，依性別及年齡從「門診處方及治療明細檔」配對，做為每一確診個案的一群可能對照病例318人，研究結果為全身性紅斑狼瘡確診前1年有較高的門診醫療利用，全身性紅斑狼瘡確診前1年較高的門診醫療利用是風濕免疫科及復健科專科服務，準確診斷全身性紅斑狼瘡患者之特徵組合為女性、年齡15-24歲，常見之就醫科別為復健科、內科，常見之疾病為皮膚病及關節炎。
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腦中風已名列台灣十大死因多年，如何促進患者擁有較佳的預後，是一相當值得關注的議題。腦中風的再發為患者預後不佳的表現，代表患者無法進行有效的危險因子控制。因此，如何防範腦中風再發，持續成為臨床努力的方向。復健治療已被證實能夠有效改善腦中風患者的動作、認知功能，繼而減低患者的依賴程度；以慢性腦中風患者而言，透過各專業復健治療師的治療和指導，不但能夠協助患者維持一定的功能水平，亦能使患者強化健康管理意識，有效控制腦中風再發危險因子，降低腦中風的再發率。然而，腦中風病程相當長，患者經常面臨不知復健治療終點在何方的情況。因此，相關政府單位如何在有限的醫療資源條件下，提供合理、符合患者需求的復健治療給付便是一相當重要的公共衛生議題。 過去部分文獻曾針對單一醫院、單一機構之腦中風患者進行研究，探討復健治療資源使用情況對患者預後的影響。可惜的是，一旦患者更換就醫院所，便無法確實了解其復發狀況；再者，復健治療為一連續、長期的治療，相較於其他科別，復健科患者黏性較低，若未能精確掌握患者跨院、跨區間的復健治療資源利用情形，所得研究成果便容易出現偏頗。基於以上理由，本研究以2010年全民健保資料庫承保抽樣歸人檔中曾因腦中風入院的患者為資料來源，透過資料探勘技術中之決策樹與隨機林技術建立腦中風患者再發預測模型。 比較各分類器的平均預測正確率發現，以長期復健患者之住院復健治療紀錄為資料集，採用決策樹C4.5進行腦中風再發預測效能為最佳(72.04%)，故本研究之實驗結果將以決策樹建立腦中風患者再發之預測模式。另一方面，透過重要因子排序分析顯示，住院期間所接受的物理治療、職能治療和語言治療強度及頻率是腦中風患者重要的再發影響因子。期能透過本研究結果，協助臨床人員提供合適的復健治療強度、頻率，協助患者防治腦中風再發之目的。 關鍵詞: 腦中風、腦中風再發、復健治療、全民健保資料庫、資料探勘
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近年來企業越來越依賴網際網路，已是企業不可或缺的資源，雖然透過網路可以提供各式服務及開拓市場，但倚靠網路程度越高，則網路的安全將是非常重要的議題。企業網路防護最普遍是防火牆設備，針對防火牆設備的政策規則調整，隨著網路環境的改變，防火牆規則需不斷的更新，才能維持功能的正常及效率提升。本研究主要以防火牆日誌記錄來透過分析，在大量的日誌記錄中透過人工分析篩選是曠日廢時且容易出錯的，透過資料探勘技術來輔助企業去分析防火牆政策規則的優劣，並協助企業管理人員加以調整改進政策規則表，來達到提升防火牆設備的運作效率。 本論文使用企業防火牆日誌記錄資料，並透過關聯規則演算法加以分析，找出較頻繁的網路特徵規則，例如找出頻繁存取的目的位址、最頻繁被阻擋的來源位址等，接著把這些規則整合透過Change mining方法的Emerging Patterns 、Added Patterns及Perished Patterns三種定義來深入研究兩個不同時間點所產生關聯規則，來決定是否要來針對現行防火牆政策規則加入、調整或刪除規則。對於之前學者的研究而言，本論文使用企業防火牆設備的日誌記錄來加以分析研究，與之前的研究相比， 可以找出更為關鍵的關聯規則，提升防火牆運作效能。 本研究結果顯示，透過Change mining將有效改善異動規則表的次數頻率，產生的規則都非常關鍵，避免異動太多的防火牆政策規則，反而造成企業管理人員的負擔，整合防火牆規則表後可以維持防火牆效率的提升，並非一昧的異動政策規則表，研究結果也找出存取目的位址較為異常的規則，進而發現內部網路的異常來源端。
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教育部為了使技職學校的學生畢業後能學有一技之長，提升技職專業領域地位，提高學生就業能力及國家技術人力水準與服務品質，教育部提出近十年來技職教育，主要能強化「技職教育特色」為重點，展現技職教育務實能學以致用的精神，職業教育最終的目的，主要是培養具有企業所需的人力，讓學生能順利進入工作職場。 本研究主要以動機理論與科技接受模式理論為基礎，分析欲報考參加乙級技能檢定測驗的三年級高職生使用線上電子化技能檢定系統之使用意圖，學生因應取得技能檢定乙級證照其動機分為學生內在動機（自我的期望與自我挑戰）與外在動機（升學加分、同儕影響與教師期望），對系統的知覺易用性與知覺有用性，進而暸解學生對線上電子化技能檢定系統的使用意向之關係，其本研究目的分為如下。 一、分析學生參與「電腦軟體應用乙級技能檢定」內在動機，對「線上電子化技能檢定系統」使用意圖之影響。 二、分析學生參與「電腦軟體應用乙級技能檢定」外在動機，對「線上電子化技能檢定系統」使用意圖之影響。 三、探討「知覺易用」及「知覺有用」對使用「線上電子化技能檢定系統」之影響。 研究結果顯示，私立高職學校學生，在使用線上電子化技能檢定系統之使用意向上，有其不同程度之影結果。 一、學生的「外在動機」對使用線上電子化技能檢定系統的「使用意向」有正面影響。 二、學生使用線上電子化技能檢定系統的「外在動機」對「內在動機」有正面影響。 三、使用線上電子化技能檢定系統的「知覺易用性」對「知覺有用性」有正向影響。 四、使用線上電子化技能檢定系統的「知覺有用性」對「使用意向」有正向影響。
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由於傳統K-means分群法的圖片分割是以灰階強度為基礎，當要進行圖像分割時往往會因為光線、陰影、甚至本身顏色深淺的分部不均而導致分割結果有所誤差。因此，在本研究中，我們使用了以顏色為基礎的分割方式，也就是color-based K-means來解決這種深淺所造成的問題。以RGB三原色的概念做為分割基礎，當圖片因為灰階強度不同而造成分割混淆時，我們的color-based K-means可以很明確的根據顏色的分佈，將影像經過權重計算後進行圖像的處理，最後得到清楚的分割結果。此外，因為傳統的K-means分群法在每次運算時其起始點都會隨機改變而導致每次結果都有所不同，為了改進此一缺點，我們利用顏色區間(bin)方法讓起始點固定，如此一來不但確保了起始點尋找方法一樣，在我們實驗結果中也證實了不論是傳統的K-means分群法或是我們所使用的color-based K-means，經過此種固定起始值的方法後，所得到的都是較為成功的結果。
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近年來網路的盛行，交友網站成為發展人際關係的重要管道，使用者能夠透過搜尋配對功能，挑選理想的對象，並由對方個人資料頁面做初步的認識，對於感興趣的成員，藉著訊息傳遞與互動，促進雙方關係的發展。由於交友網站使用者的動機與目的不同，且網站男女比例分配不均，因此了解其需求以及強化使用時的價值感受，已成為交友網站服務業者的首要工作。本研究主要探討使用者對於交友網站的影響因素及持續使用與付費情形，並以性別作為調節，觀察男女差異情況。 本研究採用問卷調查法，共蒐集到410份有效問卷，並以結構方程模式中最小平方法來驗證研究模式中各變數間的因果關係，結果發現增加使用者於交友網站中娛樂、認識新朋友、社會支持、愛情、好奇心、孤獨感等因素或減少知覺費用、個人安全、辨識身份等顧慮能強化使用者的價值感受，而男女存在顯著的差異，另外價值進而影響滿意度、持續使用與付費意願。其本研究結果能作為學術及實務面的參考與建議。
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許多學者對於行動商務服務品質的觀點各由不同角度解析，有些學者認為行動商務應該將焦點放在連線速度上，只要提高連線速度就可以提高服務品質；也有些學者認為行動商務應注意內容文字上的服務，只要讓用戶可以即時接收到相關有用資訊就能提升服務品質。是不是只要提升連線速度、或內容文字就可以提升服務品質?本研究認為行動商務的服務品質應該運用其特性去衡量其服務品質。 因此本研究以Brady and Cronin (2001)提出的多層與多維模型為理論主體架構外，並加入Clarke (2001) 提出的行動商務所擁有的無所不在性（Ubiquity）、定位性（Localization）、個人化（Personalization）和便利性（Convenience）四大特性，更利用DeLone and McLean (2003)提出的資訊系統成功模式去檢測本研究所提出的假說是否成立。 行動商務服務提供商可以透過本研究所發展出衡量行動商務服務品質進行檢測提供商所不足的部分予以加強，讓用戶對於企業的滿意度提升，進而創造其競爭優勢。